检索结果-内蒙古大学图书馆

世界科学技术-中医药现代化 2016年第4期18卷 664-670页

作者：焦晓宇周雪忠胡镜清谢琪周洪伟北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044 中国中医科学院中医基础理论研究所北京100700 中国中医科学院北京100700 中国中医科学院中医中医药数据中心北京100700

目的:本研究采用复杂网络理论研究体征时序数据,使用网络特征刻画体征时序数据的动态特征,分析网络特征与人体生理系统健康状态的关系。方法:本文采用可视化图方法将标准心率时序数据和穿戴设备采集的老年人心率等体征时序数据网络化,... 详细信息

目的:本研究采用复杂网络理论研究体征时序数据,使用网络特征刻画体征时序数据的动态特征,分析网络特征与人体生理系统健康状态的关系。方法:本文采用可视化图方法将标准心率时序数据和穿戴设备采集的老年人心率等体征时序数据网络化,提取网络特征,采用决策树分类方法分析网络特征与心脏疾病和年龄因素关系。结果:决策树模型对心脏疾病和年龄因素有较好的分类结果,标准心率时序数据的分形特性使网络度分布为幂律分布,网络图密度特征是与心脏疾病和年龄因素相关的主要因素。结论:网络拓扑结构继承体征时序数据的动态特性并将之体现在网络特征上。体征时序数据的动态特性和网络特征的对应关系还待进一步研究阐明。

关键词：时间序列复杂网络网络特征生理体征老年健康

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旅客群体中的家庭结构发现

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现代计算机（中旬刊） 2015年第5期 40-44页

作者：王志伟北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044

家庭作为一种最常见的出行消费单元,在客运领域拥有相当规模的市场。精准地识别家庭结构,有利于客运企业为旅客提供个性化的出行服务和产品推荐。研究旅客群体中发现家庭结构的问题,提出一种基于关系分类的类型化社区发现方法来确定旅... 详细信息

家庭作为一种最常见的出行消费单元,在客运领域拥有相当规模的市场。精准地识别家庭结构,有利于客运企业为旅客提供个性化的出行服务和产品推荐。研究旅客群体中发现家庭结构的问题,提出一种基于关系分类的类型化社区发现方法来确定旅客社会网络中的家庭结构。在客运领域的一个真实的数据集上进行实验,证明该方法可以有效地从旅客历史出行记录中发现旅客家庭结构。

关键词：旅客社会网络家庭结构关系分类社区发现

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面向社区检测的一种新的非负矩阵初始化方法

面向社区检测的一种新的非负矩阵初始化方法

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第七届社会计算会议

作者：秦瑶瑶贾彩燕李亚芳交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

经过多年的发展,非负矩阵分解已经成为一个相对成熟的数据分析手段,在很多领域都得到了广泛应用.本文对非负矩阵分解的初始化进行研究,提出了一种新的非负矩阵初始化方法(基于网络中心性的交替最小二乘初始化方法),并与其他初始化算法... 详细信息

经过多年的发展,非负矩阵分解已经成为一个相对成熟的数据分析手段,在很多领域都得到了广泛应用.本文对非负矩阵分解的初始化进行研究,提出了一种新的非负矩阵初始化方法(基于网络中心性的交替最小二乘初始化方法),并与其他初始化算法在人工数据集和真实数据集进行实验对比,实验结果表明,该初始化方法优于其他初始化算法,不同程度的提高了各种非负矩阵分解算法的准确度.

关键词：网络社区非负矩阵分解算法初始化方法准确度

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基于社交网络的民航旅客偏好建模

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北京交通大学学报 2014年第6期38卷 33-39页

作者：林友芳王琨琨周超万怀宇武志昊北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044

从社会网络的视角,提出了一种旅客个体偏好与关系偏好相结合的建模方法.首先,从旅客的历史出行记录中,构建基于共同出行关系的旅客社会网络;然后,构建旅客个体偏好模型和旅客关系偏好模型;最后,基于旅客偏好模型给旅客推荐座位.在民航... 详细信息

从社会网络的视角,提出了一种旅客个体偏好与关系偏好相结合的建模方法.首先,从旅客的历史出行记录中,构建基于共同出行关系的旅客社会网络;然后,构建旅客个体偏好模型和旅客关系偏好模型;最后,基于旅客偏好模型给旅客推荐座位.在民航领域的一个真实的数据集上进行了实验,证明本文提出的偏好模型能够有机地将旅客个体偏好与关系偏好结合起来,较好地描述旅客对航班座位的偏好.

关键词：民航旅客社会网络偏好建模

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一种基于社交网络的民航新旅客成长性预测方法

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北京交通大学学报 2014年第6期38卷 40-46页

作者：林友芳张奥爽万怀宇武志昊北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044

对于一个高效的客户关系管理系统而言,预测客户成长性是必不可少的环节.本文尝试根据新旅客的短期历史出行数据对其未来价值成长性进行预测.为了克服新旅客历史出行记录稀少而导致无法准确预测的缺陷,提出了一种基于旅客社交网络的预测... 详细信息

对于一个高效的客户关系管理系统而言,预测客户成长性是必不可少的环节.本文尝试根据新旅客的短期历史出行数据对其未来价值成长性进行预测.为了克服新旅客历史出行记录稀少而导致无法准确预测的缺陷,提出了一种基于旅客社交网络的预测方法.首先根据旅客历史出行记录构建旅客同行网络;然后分别从旅客个体和旅客关系的角度构建多种分类特征,用来进行旅客成长性预测;最后提出了一种结合个体预测与关系预测的组合预测模型,以达到准确预测的目的.在某航空公司的真实数据集上进行实验,证明了本文提出的方法对民航新旅客未来价值成长性的推断是有效的.

关键词：社交网络民用航空新旅客成长性预测

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国际临床表型的本体研究概述及问题探讨

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世界科学技术-中医药现代化 2015年第8期17卷 1634-1638页

作者：刘林周雪忠周霞继张润顺郭玉峰王映辉谢琪刘保延北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044 中国中医科学院中医药数据中心北京100700 中国中医科学院广安门医院北京100053 中国中医科学院中医药信息研究所北京100700 中国中医科学院北京100700

中医临床症状是辨证论治的主要依据,也是临床个体诊疗的重要数据。但是,中医临床数据应用中仍缺乏规范准确的症状术语本体。本文通过分析当前现代医学中与症状相关的临床表型本体研究及其数据现状,对现有临床表型本体进行了分类整理和介... 详细信息

中医临床症状是辨证论治的主要依据,也是临床个体诊疗的重要数据。但是,中医临床数据应用中仍缺乏规范准确的症状术语本体。本文通过分析当前现代医学中与症状相关的临床表型本体研究及其数据现状,对现有临床表型本体进行了分类整理和介绍,并探讨了其存在的问题。在此基础上,阐述了围绕"症状"收集并整理相关数据,形成以症状为主涵盖疾病、基因、药物、化学成分、副作用等不同节点的数据网络,构建以症状为核心的中医临床表型集成本体的重要性及其思路。我们认为构建以症状为核心的中医临床表型集成本体,有助于进行中医个体诊疗和精准医疗研究,是进行个体化大数据分析的关键基础工作之一,亟待推进。

关键词：中医临床症状个体诊疗精准医疗中医临床表型集成本体

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基于条件随机场的中医临床病历命名实体抽取

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计算机工程 2014年第9期40卷 312-316页

作者：刘凯周雪忠于剑张润顺北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044 中国中医科学院广安门医院北京100053

中医临床病历是中医重要的科研数据资源,但目前临床病历仍以文本为主要表达形式,对病历数据深入分析的前提是进行结构化信息抽取,而命名实体抽取是其基础性步骤。针对中医临床病历的命名实体,如症状、疾病和诱因等的抽取问题,通过手工... 详细信息

中医临床病历是中医重要的科研数据资源,但目前临床病历仍以文本为主要表达形式,对病历数据深入分析的前提是进行结构化信息抽取,而命名实体抽取是其基础性步骤。针对中医临床病历的命名实体,如症状、疾病和诱因等的抽取问题,通过手工标注的413份病历数据(以中文字为特征)与4类特征模版,将条件随机场(CRF)、隐马尔科夫模型(HMM)和最大熵马尔科夫模型(MEMM)用于中医病历命名实体抽取的实验,并进行比较分析。结果表明,结合合适的特征模版,CRF命名实体抽取方法取得了较好的性能,F1值的症状达到0.80,疾病名称达到0.74,诱因0.74。与HMM和MEMM相比,CRF有最高的准确率和召回率,是一种较为适用的中医临床病历命名实体抽取方法。

关键词：中医临床病历命名实体抽取语料库标注系统条件随机场特征模板

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基于计算的中药靶点预测研究探讨与实验分析

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世界科学技术-中医药现代化 2014年第11期16卷 2296-2303页

作者：孟志昌周雪忠雷蕾刘保延张润顺王映辉谢琪北京交通大学计算机与信息技术学院/交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044 中国中医科学院中医药信息研究所北京100700 中国中医科学院北京100700 中国中医科学院广安门医院北京100053

鉴于药物微观作用具有的基本网络调控特性,网络药理学已经成为药物机理研究和新药研发的新思路。本文从计算方法的角度对网络药理学的核心研究内容之一:药物靶点关系及其预测的分析方法进行综述,在此基础上,总结了近年来药物靶点预测分... 详细信息

鉴于药物微观作用具有的基本网络调控特性,网络药理学已经成为药物机理研究和新药研发的新思路。本文从计算方法的角度对网络药理学的核心研究内容之一:药物靶点关系及其预测的分析方法进行综述,在此基础上,总结了近年来药物靶点预测分析方法所遵循的一般原理和步骤。鉴于中药成分的多样性、药物的整体调控能力和高质量药理数据的缺乏等问题,中药面向靶点网络的调控机理研究具有更大难度。因此,本文还探讨了中药药物靶点预测分析研究的主要难点与研究趋势。最后,结合实际整合后的中药网络数据、化学结构相似性计算和链接预测方法,应用一种基于复杂网络的中药靶点预测分析方法进行了示范实验研究,并探讨中药靶点预测分析的重点研究方向。

关键词：中药靶点预测链接预测复杂网络综述实验分析

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一种基于流行度和中心度的内容网络社区发现方法

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中国科技论文 2013年第10期8卷 986-988,997页

作者：康钊宁贾彩燕柴变芳北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044

基于近年来发展的社区发现概率模型的可解释性,对现有的性能较好的基于节点中心度和流行度的社区划分链接模型PPL进行扩展,给出了一种新的可以结合节点内容的组合模型PPL-DC。该模型不但可解决节点属性的选择问题,并可充分利用节点间的... 详细信息

基于近年来发展的社区发现概率模型的可解释性,对现有的性能较好的基于节点中心度和流行度的社区划分链接模型PPL进行扩展,给出了一种新的可以结合节点内容的组合模型PPL-DC。该模型不但可解决节点属性的选择问题,并可充分利用节点间的链接关系。实验结果表明,新给出的PPL-DC模型优于单纯的链接模型及已有的链接和内容相结合的组合模型。

关键词：社区发现链接模型内容网络

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一种民航旅客社会网络关系分类算法

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北京交通大学学报 2013年第6期37卷 103-106页

作者：贾旭光周元炜林友芳中国民航信息网络股份有限公司北京100105 北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044

针对民航领域对旅客关系分类的需求,以旅客社会网络为背景,在当前存在的社会网络关系分类算法的基础之上,结合民航社会网络数据特征,提出了一种基于网络的关系类型迭代修正分类模型,设计了一个适用于民航领域的两阶段旅客关系分类算法.... 详细信息

针对民航领域对旅客关系分类的需求,以旅客社会网络为背景,在当前存在的社会网络关系分类算法的基础之上,结合民航社会网络数据特征,提出了一种基于网络的关系类型迭代修正分类模型,设计了一个适用于民航领域的两阶段旅客关系分类算法.通过在真实的民航旅客社会网络数据集上进行的对比实验,验证了算法的有效性.

关键词：社会网络分析民航旅客社会网络关系分类

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