检索结果-内蒙古大学图书馆

信息技术 2018年第5期42卷 18-21页

作者：李付琛文静轩金文蔚申晴北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044

文中提出的方法首先根据移动基站的覆盖范围,计算基础路段的相关基站;然后根据手机信令数据,计算各路段与其相邻路段的连接权重;最后根据连接权重,合并生成新的路段;反复迭代这一过程,直到没有新的路段生成。使用该方法生成道路,进行道... 详细信息

文中提出的方法首先根据移动基站的覆盖范围,计算基础路段的相关基站;然后根据手机信令数据,计算各路段与其相邻路段的连接权重;最后根据连接权重,合并生成新的路段;反复迭代这一过程,直到没有新的路段生成。使用该方法生成道路,进行道路匹配和路况计算,与同时段的高德路况进行对比,结果一致性较高。

关键词：信令数据手机基站道路连接

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共表达网络分析识别心肌分化过程中的关键因子

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电子技术与软件工程 2019年第4期 141-143页

作者：张艺北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京市100044

目的:心脏疾病末期伴随着心肌细胞的大量缺失,心肌细胞直接重编程有助于心肌细胞再生,使心脏功能得以修复。要提高直接重编程的效率,需要更清楚心脏发育过程中相关转录因子的调控机制,发掘关键转录因子。方法:从NCBI的GEO下载心肌发育... 详细信息

目的:心脏疾病末期伴随着心肌细胞的大量缺失,心肌细胞直接重编程有助于心肌细胞再生,使心脏功能得以修复。要提高直接重编程的效率,需要更清楚心脏发育过程中相关转录因子的调控机制,发掘关键转录因子。方法:从NCBI的GEO下载心肌发育的单细胞转录组测序(scRNA-seq)数据GSE76118,对单细胞数据进行预处理后,利用加权基因共表达网络分析算法构建转录因子之间共表达网络,寻找与心肌分化相关的功能聚类模块,之后结合网络拓扑性特征参数筛选关键转录因子,从而组建更高效的转录因子组合,进行实验验证。结果:从共表达网络中发现与心肌相关的功能模块,根据网络拓扑性挖掘到关键的候选因子。结论:构建基因共表达网络的分析方法,有利于发掘关键功能模块、关键节点基因,是探索细胞命运机制的一个高效途径。

关键词：心肌分化共表达网络聚类模块网络拓扑关键因子

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基于成分金字塔匹配的对象分类方法

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山东大学学报（工学版） 2016年第2期46卷 14-21 42,42页

作者：朱杰王晶刘菲高冠东段庆中央司法警官学院信息管理系河北保定071000 北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044 中央司法警官学院现代教育技术中心河北保定071000

提出基于成分金字塔匹配(component pyramid matching,CPM)的图像表示方法,将图像块按照颜色进行分层,在每一层中通过优化的方式选取几种颜色的图像块作为当前层次图像的前景成分,其余颜色的图形块作为图像的背景成分。前景成分对应对... 详细信息

提出基于成分金字塔匹配(component pyramid matching,CPM)的图像表示方法,将图像块按照颜色进行分层,在每一层中通过优化的方式选取几种颜色的图像块作为当前层次图像的前景成分,其余颜色的图形块作为图像的背景成分。前景成分对应对象的某些区域,能够为图像表示提供弱语义信息。然后,利用相似的颜色选择方法,对每一层背景成分进行再次划分,将其分为下一层前景成分和背景成分两部分。最后将这些成分所表示的直方图连接起来作为图像表示用于分类。试验采用Soccer、Flower17和Flower102 3个图像集进行测评,试验结果表明提出的算法能够得到比较好的分类结果。

关键词：分类颜色成分金字塔匹配图像表示层次

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基于元路径的关系选择图神经网络

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现代计算机 2021年第22期27卷 30-37页

作者：吴世康北京交通大学计算机信息与技术学院北京100044 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044

现有的基于元路径的异质图嵌入模型通常假设给定的元路径是相互独立的,这种分别为每个元路径生成节点嵌入后再融合的方式只关注了每个元路径的局部结构,而忽略了元路径间的全局相关性,因此模型预测效果有限。针对以上问题,提出一种基于... 详细信息

现有的基于元路径的异质图嵌入模型通常假设给定的元路径是相互独立的,这种分别为每个元路径生成节点嵌入后再融合的方式只关注了每个元路径的局部结构,而忽略了元路径间的全局相关性,因此模型预测效果有限。针对以上问题,提出一种基于元路径的关系选择图神经网络(MRSGNN)。模型首先将异质图转化为基于元路径的多关系图,利用提出的关系选择图卷积层直接在多关系图上聚合邻居信息以建模元路径间的全局相关性,并结合关系选择模块对多关系下的邻居信息进一步筛选以区分各关系的重要性。在三个公开异质图数据集的节点分类任务上,MRSGNN分别取得了94%、92%、61%的预测准确率,均高于最新的基准模型。

关键词：异质图异质图嵌入元路径图神经网络多关系关系选择

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融合市场动态层次宏观信息的股票趋势预测

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计算机应用 2023年第5期43卷 1378-1384页

作者：张亚飞王晶赵耀帅武志昊林友芳北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室(北京交通大学) 北京100044 中国民用航空局民航旅客服务智能化应用技术重点实验室北京101318 中国民航信息网络股份有限公司北京101318

股票市场结构复杂、信息多样,股票趋势预测极具挑战性。但现有研究大都把每只股票当作一个独立的个体,或者使用图结构对股票市场中复杂的高阶关系进行建模,缺少对股票、行业、市场三者间相互影响的层次性和动态性考量。针对上述问题,提... 详细信息

股票市场结构复杂、信息多样,股票趋势预测极具挑战性。但现有研究大都把每只股票当作一个独立的个体,或者使用图结构对股票市场中复杂的高阶关系进行建模,缺少对股票、行业、市场三者间相互影响的层次性和动态性考量。针对上述问题,提出一种动态宏观记忆网络(DMMN),并基于DMMN同时对多只股票进行价格趋势预测。该方法按照“股票-行业-市场”的层次对市场宏观环境信息进行建模,并捕获这些信息在时序上的长期依赖;然后将市场宏观环境信息与股票微观特征信息动态融合,在增强个股对市场整体情况的感知能力的同时间接捕获到股票、行业、市场三者间的相互依赖。在收集的CSI300数据集上得到的实验结果表明,相较于基于注意力长短期记忆(ALSTM)网络、添加了图卷积的LSTM网络(GCN-LSTM)、卷积神经网络(CNN)等模型的股票预测方法,基于DMMN的方法在F1分数、夏普比率上都取得了更好的效果,和表现最优的对比方法ALSTM相比分别提升了4.87%和31.90%,这表明DMMN在具备较好预测性能的同时还具备更好的实用价值。

关键词：股票趋势预测宏观记忆网络动态依赖层次宏观信息门控单元

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一种基于灰度值矩阵的文档复原方法研究

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计算机应用研究 2016年第12期33卷 3901-3904,3908页

作者：刘宪国贾子钰刘万军韩敏辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105 北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044 大连理工大学控制科学与工程学院辽宁大连116024

对于切碎英文文档自动拼接还原中无法利用碎纸片几何形状特征的问题,提出一种基于灰度值矩阵的文档碎片拼接方法。利用碎片图像的特征向量消除同行字母处于不同高度的负影响,提取其特征位置作为动态聚类的分类标准,依据文本行特征进行... 详细信息

对于切碎英文文档自动拼接还原中无法利用碎纸片几何形状特征的问题,提出一种基于灰度值矩阵的文档碎片拼接方法。利用碎片图像的特征向量消除同行字母处于不同高度的负影响,提取其特征位置作为动态聚类的分类标准,依据文本行特征进行动态聚类和类间排序,设计了一种基于原图像碎片边界矩阵的四邻拼接算法进行逐一高效地拼接还原。仿真结果表明,该方法准确率较高且操作简便,对规则碎片拼接还原具有良好的实际意义。

关键词：文档碎片拼接二值图像特征位置动态聚类四邻拼接算法

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深度生成式模型在临床术语标准化中的应用

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中文信息学报 2021年第5期35卷 77-85页

作者：闫璟辉向露周玉孙建陈思薛晨北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190 北京中科凡语科技有限公司北京100080 凡语AI研究院北京100080 中国科学院大学人工智能学院北京100049

临床术语标准化任务是医学统计中不可或缺的一部分。在实际应用中,一个标准的临床术语可能有数种口语化和非标准化的描述,而对于一些应用例如临床知识库的构建而言,如何将这些描述进行标准化是必须要面对的问题。该文主要关注中文临床... 详细信息

临床术语标准化任务是医学统计中不可或缺的一部分。在实际应用中,一个标准的临床术语可能有数种口语化和非标准化的描述,而对于一些应用例如临床知识库的构建而言,如何将这些描述进行标准化是必须要面对的问题。该文主要关注中文临床术语的标准化任务,即将非标准的中文临床术语的描述文本和给定的临床术语库中的标准词进行对应。尽管一些深度判别式模型在简单文本结构的医疗术语,例如,疾病、药品名等的标准化任务上取得了一定成效,但对于中文临床术语标准化任务而言,其带标准化的描述文本中经常包含的信息缺失、"一对多"等情况,仅依靠判别式模型无法得到完整的语义信息,因而导致模型效果欠佳。该文将临床术语标准化任务类比为翻译任务,引入深度生成式模型对描述文本的核心语义进行生成并得到标准词候选集,再利用基于BERT的语义相似度算法对候选集进行重排序得到最终标准词。该方法在第五届中国健康信息处理会议(CHIP2019)评测数据中进行了实验并取得了很好的效果。

关键词：术语标准化核心语义生成式模型

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面向社区检测的一种新的非负矩阵初始化方法

面向社区检测的一种新的非负矩阵初始化方法

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第七届社会计算会议

作者：秦瑶瑶贾彩燕李亚芳交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

经过多年的发展,非负矩阵分解已经成为一个相对成熟的数据分析手段,在很多领域都得到了广泛应用.本文对非负矩阵分解的初始化进行研究,提出了一种新的非负矩阵初始化方法(基于网络中心性的交替最小二乘初始化方法),并与其他初始化算法... 详细信息

经过多年的发展,非负矩阵分解已经成为一个相对成熟的数据分析手段,在很多领域都得到了广泛应用.本文对非负矩阵分解的初始化进行研究,提出了一种新的非负矩阵初始化方法(基于网络中心性的交替最小二乘初始化方法),并与其他初始化算法在人工数据集和真实数据集进行实验对比,实验结果表明,该初始化方法优于其他初始化算法,不同程度的提高了各种非负矩阵分解算法的准确度.

关键词：网络社区非负矩阵分解算法初始化方法准确度

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基于用户行为分析的在线订票系统缓存优化策略研究

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计算机与现代化 2017年第5期 92-98页

作者：邱鹏万怀宇林友芳刘宇姚一北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室中国民航信息网络股份有限公司

随着互联网和移动终端技术的快速发展,越来越多的用户通过互联网渠道查询和订购机票。为了减轻大量用户访问给在线订票平台带来的巨大后台查询压力,对余票(即机票库存)和票价信息进行缓存逐渐成为各在线订票系统普遍采取的措施。缓存机... 详细信息

随着互联网和移动终端技术的快速发展,越来越多的用户通过互联网渠道查询和订购机票。为了减轻大量用户访问给在线订票平台带来的巨大后台查询压力,对余票(即机票库存)和票价信息进行缓存逐渐成为各在线订票系统普遍采取的措施。缓存机制中的一个关键问题是如何设置查询关键字的缓存有效时间(TTL)。本文提出一种基于用户查询行为分析的缓存优化策略,通过大量用户的查询记录来挖掘机票的库存变化规律,预测库存变化时间间隔,从而动态地设置TTL。在某在线订票网站的真实查询行为数据集上进行了实验,表明本文提出的方法在保证查询结果准确率的同时,能够极大地提高缓存命中率。

关键词：在线订票系统用户行为分析库存变化缓存有效时间

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基于计算的中药靶点预测研究探讨与实验分析

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世界科学技术-中医药现代化 2014年第11期16卷 2296-2303页

作者：孟志昌周雪忠雷蕾刘保延张润顺王映辉谢琪北京交通大学计算机与信息技术学院/交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044 中国中医科学院中医药信息研究所北京100700 中国中医科学院北京100700 中国中医科学院广安门医院北京100053

鉴于药物微观作用具有的基本网络调控特性,网络药理学已经成为药物机理研究和新药研发的新思路。本文从计算方法的角度对网络药理学的核心研究内容之一:药物靶点关系及其预测的分析方法进行综述,在此基础上,总结了近年来药物靶点预测分... 详细信息

鉴于药物微观作用具有的基本网络调控特性,网络药理学已经成为药物机理研究和新药研发的新思路。本文从计算方法的角度对网络药理学的核心研究内容之一:药物靶点关系及其预测的分析方法进行综述,在此基础上,总结了近年来药物靶点预测分析方法所遵循的一般原理和步骤。鉴于中药成分的多样性、药物的整体调控能力和高质量药理数据的缺乏等问题,中药面向靶点网络的调控机理研究具有更大难度。因此,本文还探讨了中药药物靶点预测分析研究的主要难点与研究趋势。最后,结合实际整合后的中药网络数据、化学结构相似性计算和链接预测方法,应用一种基于复杂网络的中药靶点预测分析方法进行了示范实验研究,并探讨中药靶点预测分析的重点研究方向。

关键词：中药靶点预测链接预测复杂网络综述实验分析

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