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    • 1 篇 教育学
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主题

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  • 3 篇 数据挖掘
  • 3 篇 小样本学习

机构

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作者

  • 32 篇 林友芳
  • 26 篇 于剑
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  • 21 篇 贾彩燕
  • 21 篇 万怀宇
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  • 8 篇 lin you-fang
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语言

  • 149 篇 中文
检索条件"机构=北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室"
149 条 记 录,以下是81-90 订阅
排序:
面向自然语言推理的基于截断高斯距离的自注意力机制
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计算机科学 2020年 第4期47卷 178-183页
作者: 张鹏飞 李冠宇 贾彩燕 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044 北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室 北京100044
在自然语言理解任务中,注意力机制由于可以有效捕获词在上下文语境中的重要程度并提高自然语言理解任务的有效性而受到了人们的普遍关注。基于注意力机制的非递归深度网络Transformer,不仅以非常少的参数和训练时间取得了机器翻译学习... 详细信息
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结合全局信息的深度图解耦协同过滤
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计算机科学 2023年 第1期50卷 41-51页
作者: 郝敬宇 文静轩 刘华锋 景丽萍 于剑 北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室 北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044
基于GCN的协同过滤模型通过用户物品交互二部图上的信息聚合过程生成用户节点和物品节点的表示,预测用户对物品的偏好。然而,这些模型大多没有考虑用户不同的交互意图,无法充分挖掘用户与物品之间的关系。已有的图解耦协同过滤模型建模... 详细信息
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基于聚类分区的多维数据流概念漂移检测方法
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计算机科学 2022年 第7期49卷 25-30页
作者: 陈圆圆 王志海 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044 北京交通大学交通数据分析与挖掘北京重点实验室 北京100044
数据流中的潜在信息进行分析和利用是数据挖掘工作的重要内容。然而,数据的分布会随着时间的推移发生变化,从而使学习假设发生更改,这就是概念漂移现象,它给数据挖掘带来了巨大的挑战。检测数据分布的变化是一种直接且有效的概念... 详细信息
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一种分割-合并聚类算法
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南京大学学报(自然科学版) 2016年 第4期52卷 724-734页
作者: 华佳林 朱杰 于剑 北京交通大学计算机与信息技术学院 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044 中央司法警官学院信息管理系 保定071000
利用数据点的密度堆积起来的山脉能反映数据的结构,从而催生了山峰聚类(Mountains Clustering).遗憾的是,目前的山峰聚类算法深受数据分布结构的影响.提出一个新的聚类方法,称为分割-合并聚类算法(divisionjoin clustering framework,DJ... 详细信息
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一种基于流行度和中心度的内容网络社区发现方法
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中国科技论文 2013年 第10期8卷 986-988,997页
作者: 康钊宁 贾彩燕 柴变芳 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室 北京100044
基于近年来发展的社区发现概率模型的可解释性,对现有的性能较好的基于节点中心度和流行度的社区划分链接模型PPL进行扩展,给出了一种新的可以结合节点内容的组合模型PPL-DC。该模型不但可解决节点属性的选择问题,并可充分利用节点间的... 详细信息
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基于软件定义网络的卫星网络路由预置方法
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北京交通大学学报 2021年 第2期45卷 111-118,134页
作者: 孙延涛 刘承昕 李琪 宁金枝 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044 北京交通大学交通数据分析与挖掘北京重点实验室 北京100044 航天东方红卫星有限公司 北京100094
由于卫星网络所拥有的节点负载有限、拓扑变化频繁、通信距离长等特点,常见的动态路由算法在卫星网络上存在路由无法收敛、丢包严重和传输延迟较大等问题.为此,本文提出了一种基于软件定义网络(Software-Defined Network,SDN)的卫星网... 详细信息
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结合Total-Bregman距离的模糊聚类算法
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计算机科学与探索 2016年 第2期10卷 220-229页
作者: 超木日力格 于剑 朱杰 北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室 北京100044 中央司法警官学院信息管理系 河北保定071000
模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法是一种常用的基于目标函数最小化的聚类算法。目前已经提出了相当数量的聚类算法是对模糊C均值聚类算法的改进,例如AFCM算法、GK算法等。对最近发表的基于Bregman距离的模糊聚类算法进行了改进,通... 详细信息
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基于雷达测速曲线的车辆减速器单位制动能高自动计算方法
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中国铁道科学 2017年 第3期38卷 116-123页
作者: 郭玉华 黄华 谢亮 中国铁道科学研究院通信信号研究所 北京100081 国家铁路智能运输系统工程技术研究中心 北京100081 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室 北京100044
基于雷达测速曲线和车辆减速器单位制动能高实际测算公式,提出车辆减速器单位制动能高自动计算方法。采用中值滤波法对雷达测速曲线进行滤波处理,通过速度积分与数据分析相结合的方法准确定位减速器的作用区段;基于随机抽样一致性的带... 详细信息
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基于深度时空卷积网络的民航需求预测
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北京交通大学学报 2018年 第2期42卷 1-8页
作者: 林友芳 康友隐 万怀宇 吴丽娜 张宇翔 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044 北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室 北京100044 民航旅客服务智能化应用技术重点实验室 北京101318 中国民航大学计算机科学与技术学院 天津300300
在线机票预订网站上的用户查询量变化是真实的民航场需求变化的反映.通过对机票查询数据进行分析,可以准确地预测航班需求,以利于民航业做出快速的场反应.提出了一种基于深度时空卷积神经网络的民航需求预测模型(DSTCN-FRP),将用户... 详细信息
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一种民航旅客社会网络关系分类算法
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北京交通大学学报 2013年 第6期37卷 103-106页
作者: 贾旭光 周元炜 林友芳 中国民航信息网络股份有限公司 北京100105 北京交通大学计算机与信息技术学院 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044
针对民航领域对旅客关系分类的需求,以旅客社会网络为背景,在当前存在的社会网络关系分类算法的基础之上,结合民航社会网络数据特征,提出了一种基于网络的关系类型迭代修正分类模型,设计了一个适用于民航领域的两阶段旅客关系分类算法.... 详细信息
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