检索结果-内蒙古大学图书馆

操作系统课程双语教学实践与探讨

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教育教学论坛 2016年第19期 123-124页

作者：桑应朋李浥东邬俊中山大学电子与信息工程学院广东广州510006 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

在操作系统课程开展双语教学对计算机专业的学生有重要意义。文章总结了现有操作系统课程开展双语教学存在的问题,介绍了操作系统课程的双语教学实践和全英文教学实践,并提出了操作系统课程内开展双语教学的建议。

关键词：操作系统双语教学以英语为媒介的教学

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基于视觉显著性信息的自然图像抠图算法

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北京交通大学学报 2015年第2期39卷 22-27,34页

作者：孙巍尹辉罗四维北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

为了解决目前抠图算法的采样不充分问题,提出了一种在视觉显著信息指导下的采样,并通过可信度计算确定样本可用性的自然图像抠图算法SIGM.该算法将视觉显著模型引入采样过程,以显著图为指导重点采集区域内的颜色显著样本点.综合分析候... 详细信息

为了解决目前抠图算法的采样不充分问题,提出了一种在视觉显著信息指导下的采样,并通过可信度计算确定样本可用性的自然图像抠图算法SIGM.该算法将视觉显著模型引入采样过程,以显著图为指导重点采集区域内的颜色显著样本点.综合分析候选样本对的可信度,将是否符合线性假设、颜色空间内的距离、局部显著性等作为评判依据,选择具有高可信度的样本对来估计透明度值.使用抠图拉普拉斯矩阵作为代价函数的平滑项,优化估计透明度值,得到最终的图像掩膜.实验结果验证了该算法的有效性和准确性.

关键词：图像抠图视觉显著性注意机制颜色采样

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基于成分金字塔匹配的对象分类方法

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山东大学学报（工学版） 2016年第2期46卷 14-21 42,42页

作者：朱杰王晶刘菲高冠东段庆中央司法警官学院信息管理系河北保定071000 北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044 中央司法警官学院现代教育技术中心河北保定071000

提出基于成分金字塔匹配(component pyramid matching,CPM)的图像表示方法,将图像块按照颜色进行分层,在每一层中通过优化的方式选取几种颜色的图像块作为当前层次图像的前景成分,其余颜色的图形块作为图像的背景成分。前景成分对应对... 详细信息

提出基于成分金字塔匹配(component pyramid matching,CPM)的图像表示方法,将图像块按照颜色进行分层,在每一层中通过优化的方式选取几种颜色的图像块作为当前层次图像的前景成分,其余颜色的图形块作为图像的背景成分。前景成分对应对象的某些区域,能够为图像表示提供弱语义信息。然后,利用相似的颜色选择方法,对每一层背景成分进行再次划分,将其分为下一层前景成分和背景成分两部分。最后将这些成分所表示的直方图连接起来作为图像表示用于分类。试验采用Soccer、Flower17和Flower102 3个图像集进行测评,试验结果表明提出的算法能够得到比较好的分类结果。

关键词：分类颜色成分金字塔匹配图像表示层次

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基于小波融合的单幅图像去雾方法

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东北师大学报（自然科学版） 2016年第2期48卷 77-82页

作者：齐妙马书一王婷管庆吉东北师范大学计算机科学与信息技术学院吉林长春130117 北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044

在暗通道先验方法的基础上,提出了一种新的基于小波融合的单幅图像去雾方法.借助于先验常识,提出了基于二分法的大气光值估计方法;为了获得准确的透射率并保持图像的边缘信息,提取不同尺度的透射率图,并采用基于小波融合的方法估计透射... 详细信息

在暗通道先验方法的基础上,提出了一种新的基于小波融合的单幅图像去雾方法.借助于先验常识,提出了基于二分法的大气光值估计方法;为了获得准确的透射率并保持图像的边缘信息,提取不同尺度的透射率图,并采用基于小波融合的方法估计透射率;利用雾霾天气下图像退化模型,复原清晰的无雾图像.实验结果表明,该方法能够有效去除雾的影响,比现有几种流行的方法具有更真实的还原颜色和景深信息.

关键词：图像去雾二分法小波融合暗通道先验

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基于Petri网的高铁通信网故障诊断方法研究

基于Petri网的高铁通信网故障诊断方法研究

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2016年全国通信软件学术会议

作者：梁荣余刘峰北京交通大学计算机与信息技术学院网络管理研究中心

随着高铁的快速发展,铁路通信网络规模不断扩大,对网络通信可靠性提出了更高的要求。为了降低或者避免事故所带来的影响,需要及时检测、准确诊断并消除故障,提升系统的安全可靠性。本文将根据通信网络故障诊断的特点,提出基于传统Petri... 详细信息

随着高铁的快速发展,铁路通信网络规模不断扩大,对网络通信可靠性提出了更高的要求。为了降低或者避免事故所带来的影响,需要及时检测、准确诊断并消除故障,提升系统的安全可靠性。本文将根据通信网络故障诊断的特点,提出基于传统Petri网的改进算法应用到铁路通信故障诊断,为诊断故障提供新的方法。

关键词： Petri网故障诊断高铁通信网

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基于边缘校正的深度图像上采样后处理算法

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铁道学报 2015年第12期37卷 67-73页

作者：袁艺天林春雨赵耀姚超刘美琴北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学现代信息科学与网络技术北京市重点实验室北京100044

深度图在人机交互、导航、增强现实等领域有重要的应用,但目前由Kinect、TOF等摄像机获取的深度图像与颜色图像相比,分辨率普遍较低,而大量的应用中都要求深度图像必须与颜色图像分辨率一致。为此,本文提出一种深度图像上采样的后处理... 详细信息

深度图在人机交互、导航、增强现实等领域有重要的应用,但目前由Kinect、TOF等摄像机获取的深度图像与颜色图像相比,分辨率普遍较低,而大量的应用中都要求深度图像必须与颜色图像分辨率一致。为此,本文提出一种深度图像上采样的后处理算法。本算法利用经典的插值算法对深度图像进行初步的上采样,再对初步上采样后的深度图进行两次后处理。提取颜色图像的几何边界信息,以其为基准校正初步上采样深度图的边界位置;抽取深度图像边界两侧内部平滑区域的像素值,对校正边界后的上采样深度图的边界线两侧区域进行相应的填充。实验结果表明,与经典上采样算法相比,本文所提算法的上采样图像具有更好的主观质量,在保证边界区域平滑的情况下,消除了上采样算法带来的边界模糊现象;且通过边界校正,深度图像边界与颜色图像几何边界的吻合度得到提高,改善了合成视点的质量。

关键词：深度图像图像上采样边缘提取边界校正

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基于高斯函数的衰减因子设置方法研究

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计算机研究与发展 2015年第12期52卷 2834-2843页

作者：韩萌王志海原继东北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北方民族大学计算机科学与工程学院银川750021

数据流是随着时间顺序快速变化的和连续的,其包含的知识会随着时间的改变而不同.在一些数据流应用中,通常认为最新的数据具有最大的价值.因此,会采用时间衰减模型来挖掘数据流中的频繁模式.已有的衰减因子设计方式通常具有随机性,使得... 详细信息

数据流是随着时间顺序快速变化的和连续的,其包含的知识会随着时间的改变而不同.在一些数据流应用中,通常认为最新的数据具有最大的价值.因此,会采用时间衰减模型来挖掘数据流中的频繁模式.已有的衰减因子设计方式通常具有随机性,使得到的结果集具有不稳定性;或仅考虑算法的高查全率或查准率,而忽略了算法对应的高查准率或查全率.为了平衡算法的高查全率和高查准率同时保证结果集的稳定性,设计了均值衰减因子设置方式.为了更进一步地增加最新事务的权重、减少历史事务的权重,设计了采用高斯函数设置高斯衰减因子的方式.为了比较不同衰减因子设计方式的优劣,研究并设计了4种方式的时间衰减模型,并采用这4种模型挖掘数据流闭合频繁模式.通过对高密度和低密度数据流分别进行频繁挖掘的实验结果分析可以得出,采用均值衰减因子设置方式可以平衡高查全率和高查准率;采用高斯衰减因子设置方式与其他方法相比,可以得到更优的算法性能.

关键词：衰减因子时间衰减模型高斯函数查全率查准率频繁模式挖掘数据流挖掘

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适用于云取证的证据数据完整性评估方法

适用于云取证的证据数据完整性评估方法

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中国教育和科研计算机网CERNET第二十三届学术年会

作者：胡波韩臻黄伟庆孙德刚北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国科学院信息工程研究所北京100093 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国科学院信息工程研究所北京100093

针对证据数据完整性的问题,指出证据数据完整性评估的意义和重要性.通过考察信息系统在物理环境、网络传输、主机与系统、应用程序、管理和时间这六个方面对于证据数据完整性的影响和作用,提出了一种评估证据数据完整性的框架.运用数据... 详细信息

针对证据数据完整性的问题,指出证据数据完整性评估的意义和重要性.通过考察信息系统在物理环境、网络传输、主机与系统、应用程序、管理和时间这六个方面对于证据数据完整性的影响和作用,提出了一种评估证据数据完整性的框架.运用数据融合方法对评价结果进行量化,通过分别对传统终端取证方法和面向云的取证方法的实例进行评估与量化,证实了该框架对证据数据完整性评估具有切实有效的指导作用及可操作性,结果表明使用传统终端取证工具所获取证据数据的不确定性在云环境下是传统终端取证的5倍.

关键词：云取证数据完整性信息融合评估指标

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基于并行约简的概念漂移探测

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计算机研究与发展 2015年第5期52卷 1071-1079页

作者：邓大勇徐小玉黄厚宽浙江师范大学数理与信息工程学院浙江金华321004 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

数据流挖掘是当前数据挖掘研究的一个热点,概念漂移检测是数据流挖掘的一个重要研究方向.虽然有不少概念漂移的探测方法,但是它们都有一些共同的缺陷:没有整体上删除冗余属性以及利用外部属性去探测概念漂移(比如利用对外部数据的分类... 详细信息

数据流挖掘是当前数据挖掘研究的一个热点,概念漂移检测是数据流挖掘的一个重要研究方向.虽然有不少概念漂移的探测方法,但是它们都有一些共同的缺陷:没有整体上删除冗余属性以及利用外部属性去探测概念漂移(比如利用对外部数据的分类准确率)等.利用粗糙集和F-粗糙集的基本原理和基本方法,把数据流中的滑动窗口当成决策子表簇,提出了一种对数据流进行并行约简、整体删除冗余属性的方法,并运用并行约简后数据流决策子表簇中属性重要性的变化探测概念漂移现象.与传统的方法不同,新方法利用数据的内部特性对概念漂移进行探测.实验结果显示,该方法能够有效地整体删除冗余属性、探测概念漂移现象,并且基于互信息的属性重要性在概念漂移探测效果方面比基于正区域的属性重要性要好些.

关键词：数据流概念漂移粗糙集 F-粗糙集并行约简

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基于Active Learning的中文分词领域自适应

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中文信息学报 2015年第5期29卷 55-62页

作者：许华婷张玉洁杨晓晖单华徐金安陈钰枫北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

在新闻领域标注语料上训练的中文分词系统在跨领域时性能会有明显下降。针对目标领域的大规模标注语料难以获取的问题,该文提出Active learning算法与n-gram统计特征相结合的领域自适应方法。该方法通过对目标领域文本与已有标注语料的... 详细信息

在新闻领域标注语料上训练的中文分词系统在跨领域时性能会有明显下降。针对目标领域的大规模标注语料难以获取的问题,该文提出Active learning算法与n-gram统计特征相结合的领域自适应方法。该方法通过对目标领域文本与已有标注语料的差异进行统计分析,选择含有最多未标记过的语言现象的小规模语料优先进行人工标注,然后再结合大规模文本中的n-gram统计特征训练目标领域的分词系统。该文采用了CRF训练模型,并在100万句的科技文献领域上,验证了所提方法的有效性,评测数据为人工标注的300句科技文献语料。实验结果显示,在科技文献测试语料上,基于Active Learning训练的分词系统在各项评测指标上均有提高。

关键词：中文分词领域自适应主动学习

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