检索结果-内蒙古大学图书馆

中文信息学报 2015年第5期29卷 84-90页

作者：王东明徐金安陈钰枫张玉洁北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

命名实体的翻译等价对在跨语言信息处理中非常重要。传统抽取方法通常使用平行语料库或可比语料库,此类方法受到语料库资源的质量和规模的限制。在日汉翻译领域,一方面,双语资源相对匮乏;另一方面,对于汉字命名实体,通常使用汉字对照表... 详细信息

命名实体的翻译等价对在跨语言信息处理中非常重要。传统抽取方法通常使用平行语料库或可比语料库,此类方法受到语料库资源的质量和规模的限制。在日汉翻译领域,一方面,双语资源相对匮乏;另一方面,对于汉字命名实体,通常使用汉字对照表;对于日语纯假名的命名实体,通常采用统计翻译模型,此类方法受到平行语料库的质量和规模的限制,且精度低下。针对此问题,该文提出了一种基于单语语料的面向日语假名的日汉人名翻译对自动抽取方法。该方法首先使用条件随机场模型,分别从日语和汉语语料库中抽取日语和汉语人名;然后,采用基于实例的归纳学习法自动获取人名实体的日汉音译规则库,并通过反馈学习来迭代重构音译规则库。使用音译规则库计算日汉人名实体之间的相似度,给定阈值判定人名实体翻译等价对。实验结果表明,提出的方法简单高效,在实现系统高精度的同时,克服了传统方法对双语资源的依赖性。

关键词：机器翻译命名实体日语假名归纳学习法音译

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源端控制的OpenFlow数据面

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通信学报 2015年第3期36卷 181-187页

作者：王哲梁满贵及晓萌 Fillipus Mateus Abisai 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京市现代信息科学与网络技术重点实验室北京100044

为了实现流表的多元快速查找,OpenFlow交换机一般采用TCAM存储和查找流表,从而带来了扩展性、成本和能耗的问题。尽管可以采取流表压缩、引入RAM存储器等方法,但仍无法彻底解决使用TCAM造成的局限性。针对这个问题提出了源端控制的0penF... 详细信息

为了实现流表的多元快速查找,OpenFlow交换机一般采用TCAM存储和查找流表,从而带来了扩展性、成本和能耗的问题。尽管可以采取流表压缩、引入RAM存储器等方法,但仍无法彻底解决使用TCAM造成的局限性。针对这个问题提出了源端控制的0penFlow数据面模型,即SCOF(source-controlled OpenFlow)。它以一种源路由地址一向量地址(VA)作为数据分组的交换标签,VA完全定义了通信路径。SCOF的数据转发设备是向量交换机,不需要存储和查找流表,只根据VA即可完成数据分组转发。SCOF模型降低了交换机硬件复杂度,简化了流表更新过程,克服了OpenFlow的扩展性问题。

关键词：软件定义网络流表三态内容寻址存储器向量地址现场可编程门阵列

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云架构下智慧政府服务模式研究

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现代情报 2016年第7期36卷 3-6,12页

作者：霍亮杨柳中国人民大学信息资源管理学院北京100872 河北金融学院信息管理与工程系河北保定071000 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 河北大学数学与信息科学学院河北保定071000

本文分析了云计算的特点和现有电子政府的缺陷,并结合生物进化理论,揭示了云架构智慧政府出现的必然性。从理论角度阐述了云架构下智慧政府的优越性,给出了云架构下智慧政府服务的框架结构,重点介绍了云架构下智慧政府的两个重要服务平... 详细信息

本文分析了云计算的特点和现有电子政府的缺陷,并结合生物进化理论,揭示了云架构智慧政府出现的必然性。从理论角度阐述了云架构下智慧政府的优越性,给出了云架构下智慧政府服务的框架结构,重点介绍了云架构下智慧政府的两个重要服务平台——Paa S应用平台和Saa S服务中心的逻辑架构和基本功能。希望通过创新理论方法指导实践,探索和构建新型、智慧政府服务模式。

关键词：云架构智慧政府服务模式 PaaS应用平台 SaaS服务中心

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基于Shapelet剪枝和覆盖的时间序列分类算法

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软件学报 2015年第9期26卷 2311-2325页

作者：原继东王志海韩萌北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室(北京交通大学) 北京100044

时间序列shapelets是时间序列中能够最大限度地表示一个类别的子序列.解决时间序列分类问题的有效途径之一是通过shapelets转换技术,将shapelets的发现与分类器的构建相分离,其主要优点是优化了shapelets的选择过程,并能够灵活应用不同... 详细信息

时间序列shapelets是时间序列中能够最大限度地表示一个类别的子序列.解决时间序列分类问题的有效途径之一是通过shapelets转换技术,将shapelets的发现与分类器的构建相分离,其主要优点是优化了shapelets的选择过程,并能够灵活应用不同的分类策略.但该方法也存在不足:一是在shapelets转换时,用于产生最好分类结果的shapelets数量是很难确定的;二是被选择的shapelets之间往往存在着较大的相似性.针对这两个问题,首先提出了一种简单有效的shapelet剪枝技术,用于过滤掉相似的shapelets;其次,提出了一种基于shapelets覆盖的方法来确定用于数据转换的shapelets的数量.通过在多个数据集上的测试实验,表明了所提出的算法具有更高的分类准确率.

关键词：时间序列分类 shapelet剪枝 shapelet覆盖

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OPNET Cyber Effects网络攻击模型应用

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网络新媒体技术 2016年第4期5卷 52-58页

作者：欧阳峰刘强张帆国家新闻出版广电总局广播科学研究院北京100866 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

通过描述Cyber-Effects网络攻防库中的各种细节,并借助仿真模型和源代码,模拟一种网络攻击行为和防御策略。通过各种统计量评估网络健壮性,同时在仿真平台中构建目标网络拓扑、协议配置、安全策略等,模拟类似如DDos攻击行为,评估攻击效... 详细信息

通过描述Cyber-Effects网络攻防库中的各种细节,并借助仿真模型和源代码,模拟一种网络攻击行为和防御策略。通过各种统计量评估网络健壮性,同时在仿真平台中构建目标网络拓扑、协议配置、安全策略等,模拟类似如DDos攻击行为,评估攻击效果及网络打击指标。最后,利用Cyber Effects库中的网络防御模型,建立安全策略模型,并部署到OPNET仿真平台中,测试实验安全策略的性能指标,以此进行防护效果评估。

关键词：网络仿真 OPNET 网络攻防模型拒绝服务攻击

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基于Binder信息流的Android恶意行为检测系统

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信息网络安全 2016年第2期 54-59页

作者：李桂芝韩臻周启惠王雅哲北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093

目前基于Android系统的恶意软件泛滥,其恶意行为不仅给用户的财产安全带来巨大的威胁,也制约移动终端应用的发展。文章针对这种现象设计并实现了一种基于Binder信息流的Android恶意行为检测系统。根据收集到的应用间通信信息,以检测隐... 详细信息

目前基于Android系统的恶意软件泛滥,其恶意行为不仅给用户的财产安全带来巨大的威胁,也制约移动终端应用的发展。文章针对这种现象设计并实现了一种基于Binder信息流的Android恶意行为检测系统。根据收集到的应用间通信信息,以检测隐私数据泄露为具体安全需求,构建信息流矢量图展示应用通信路径,基于通信内容利用图的遍历进行恶意行为分析。文章对300个应用进行分析,发现有30.7%的应用存在非法访问隐私数据的恶意行为。性能测试结果表明,文章所提方案对Android系统仅带来6.9%的性能损耗。

关键词： Android Binder信息流隐私数据恶意行为

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数据关联的粒化树描述方法

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模式识别与人工智能 2015年第12期28卷 1057-1066页

作者：闫硕闫林北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 河南师范大学计算机与信息工程学院新乡453007

为探讨数据关联问题,对数据集实施分层粒化处理,得到分层结构的粒化树.进而利用粒化树的层次信息和粒度的数值表示,并通过关联数据产生的数据联系,给出两棵粒化树之间数据关联的定义.文中视上近似为算子,借助上近似运算对应的粒,获得数... 详细信息

为探讨数据关联问题,对数据集实施分层粒化处理,得到分层结构的粒化树.进而利用粒化树的层次信息和粒度的数值表示,并通过关联数据产生的数据联系,给出两棵粒化树之间数据关联的定义.文中视上近似为算子,借助上近似运算对应的粒,获得数据关联的判定定理,并基于粒度的数值信息判定关联紧密程度,形成数据关联的粒化树描述方法,其展示的粒化分层和粒度数值表示可看作粒计算研究的一种形式.实例的讨论表明粒化树方法的应用价值.

关键词：粒化树数据关联上近似粒层次

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一种基于密度差异的离群点检测算法

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山东大学学报（工学版） 2015年第3期45卷 7-14页

作者：辛丽玲何威于剑贾彩燕北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

在MMOD算法的基础上提出一种改进算法IMMOD,该算法考虑各属性的差异对离群点检测的影响,通过引入信息熵来确定属性的重要程度以量化权重向量,进而采用加权距离计算各数据点相异性。此外,在处理高维数据时,确定次要属性后采用属性约简方... 详细信息

在MMOD算法的基础上提出一种改进算法IMMOD,该算法考虑各属性的差异对离群点检测的影响,通过引入信息熵来确定属性的重要程度以量化权重向量,进而采用加权距离计算各数据点相异性。此外,在处理高维数据时,确定次要属性后采用属性约简方法,在保证时间效率的同时提高检测精度。理论分析和试验结果表明IM M OD算法参数少、检测准确性高,能很好地适用于高维数据,整体性能优于同类算法。

关键词：离群点检测 MMOD(mountain method based outlier detection) IMMOD(improved MMOD) 信息熵加权距离属性约简

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基于稀疏矩阵面向论文索引排名的启发式算法

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计算机应用 2015年第10期35卷 2733-2736,2741页

作者：万晓松王志海原继东北京交通大学计算机与信息技术学院

为了提高学术论文检索的精准性,进而为学术研究提供便利,提出了针对学术论文检索问题的排名策略。首先,介绍了基于网页排名算法面向论文索引排名的启发式方法,其中利用Hash索引技术有效地减少了稀疏矩阵计算对内存的消耗;其次,定义了论... 详细信息

为了提高学术论文检索的精准性,进而为学术研究提供便利,提出了针对学术论文检索问题的排名策略。首先,介绍了基于网页排名算法面向论文索引排名的启发式方法,其中利用Hash索引技术有效地减少了稀疏矩阵计算对内存的消耗;其次,定义了论文间引用关系图的密集度均衡值,并通过大量实验阐明了不同排名算法的迭代次数与图密集度均衡值之间的关系;最后,将所提出的基于论文索引排名的启发式算法应用于科学引文索引(SCI)数据库中,并与原被引频次降序的排序结果进行比较与分析。实验结果表明:在三种基于网页排名技术的算法中,基于链接结构分析的随机过程算法比较适合于按关键词搜索得到的相关领域学术论文的排名。

关键词：网页排名算法稀疏矩阵 Hash索引论文索引排名 SCI数据库

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网络表格间的快照关系发现

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计算机科学 2015年第7期42卷 5-11页

作者：王宁任红伟北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

近年来,互联网上涌现出大量结构化的表格数据,网络表格的价值不仅在于数据本身,还在于数据之间的关系。只有探测出表格之间潜在的关系,方能更好地利用这些结构化数据。因此提出发现网络表格间的快照关系,并给出发现快照关系的框架以及... 详细信息

近年来,互联网上涌现出大量结构化的表格数据,网络表格的价值不仅在于数据本身,还在于数据之间的关系。只有探测出表格之间潜在的关系,方能更好地利用这些结构化数据。因此提出发现网络表格间的快照关系,并给出发现快照关系的框架以及检测与给定表之间满足某种匹配关系的快照表的算法,快照表可用于优化查询以及在大数据环境下实时地返回部分查询结果。提出了基于实体和属性重合度的评分方法,并引入实体新鲜度的概念,使得算法在快照关系的发现过程中更多地关注能提供新鲜实体的表;与此同时,基于Bayes模型的表格内容增强算法能更加准确地判断属性列上值的一致性,从而提高快照关系发现的准确率。大量实验表明,该评分模型能发现高质量的快照表,且在快照的查询精度和召回率上表现出色。

关键词：网络表格关联关系快照数据集成查询优化

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