检索结果-内蒙古大学图书馆

现代计算机 2016年第6期

作者：尹蕊北京交通大学计算机与信息技术学院

场景标记是将图片中的像素按照其所属景物的种类来识别并进行标记。传统学习算法将训练集图片和某种学习机制相结合,利用后者的特点来提高训练正确率。提出一种基于多尺度卷积神经网络训练已知图像及其标记的方法,用测试集图片来验证其... 详细信息

场景标记是将图片中的像素按照其所属景物的种类来识别并进行标记。传统学习算法将训练集图片和某种学习机制相结合,利用后者的特点来提高训练正确率。提出一种基于多尺度卷积神经网络训练已知图像及其标记的方法,用测试集图片来验证其标记正确率。通过在Ubuntu系统上搭建快速机器学习环境Torch7来实现图片像素的场景标记。

关键词：多尺度卷积神经网络场景标记深度学习

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求解RCPSP问题的迭代局部搜索算法研究

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现代计算机 2016年第8期

作者：赵轩北京交通大学计算机与信息技术学院

迭代局部搜索（Iterated Local Search）算法是一个简单、高效的元启发式算法。提出一种新的求解资源受限项目调度问题（RCPSP）的迭代局部搜索算法。通过对当前解进行迭代交换实现局部搜索过程，再通过扰动多个任务的方式进行有效的扰... 详细信息

迭代局部搜索（Iterated Local Search）算法是一个简单、高效的元启发式算法。提出一种新的求解资源受限项目调度问题（RCPSP）的迭代局部搜索算法。通过对当前解进行迭代交换实现局部搜索过程，再通过扰动多个任务的方式进行有效的扰动，防止陷入局部最优。迭代过程中通过优先对关键链的任务进行局部搜索进一步缩小解空间，通过双对齐技术提高解的质量。最终通过标准问题库求出各项参数并且验证算法的性能。

关键词：迭代局部搜索资源受限项目调度问题扰动多个任务关键链双对齐

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医用CT体模对高对比度分辨力检测结果的影响

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中国医疗设备 2016年第11期31卷 33-37,49页

作者：张璞孙加宇李姣孙劼王广志中国计量科学研究院医学与生物计量研究所北京100029 清华大学生物医学工程系北京100084 北京交通大学计算机与信息技术学院生物医学工程系北京100044

本文分析和探讨了日常质量评价(Quality Assessment,QA)检测中体模对医用CT图像高对比度分辨力检测结果的影响。通过剖析CTP528模块的结构细节,尝试分析其设计原理,同时使用与模块结构相适应的基于标准差(Standard Deviation,SD)的调制... 详细信息

本文分析和探讨了日常质量评价(Quality Assessment,QA)检测中体模对医用CT图像高对比度分辨力检测结果的影响。通过剖析CTP528模块的结构细节,尝试分析其设计原理,同时使用与模块结构相适应的基于标准差(Standard Deviation,SD)的调制传递函数方法计算高分检测结果。实验数据表明,在扫描模式、层厚、重建算法以及视野等扫描条件不变的情况下,仅改变管电流或管电压对高对比度分辨力检测结果的影响并不十分明显,而基于体模的检测结果明显低于图像的极限分辨率,这种差距的形成除了CT设备自身性能的因素外,体模的结构、摆放和加工误差也会带来不同程度的影响。医用CT检测体模一直被认为是"标准化"的象征,但其依然存在诸多不足之处,只有充分的了解体模,才能更好地发挥其在QA检测中的作用。

关键词：高对比度分辨力体模医用CT 质量评价

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动态小生境人工鱼群算法的图像分割

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智能系统学报 2015年第5期10卷 669-674页

作者：刘恋常冬霞邓勇北京交通大学信息科学研究所北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学北京现代信息科学与网络技术北京市重点实验室北京100044 中国科学院软件研究所北京100190

为了克服传统基于聚类的图像分割算法需要指定聚类数目以及依赖初始值等缺点,提出了一种基于动态小生境的人工鱼群算法的图象分割方法。该算法将图像分割问题转化为根据图像像素特征对像素的自动聚类问题。采用更为简单的个体描述方式,... 详细信息

为了克服传统基于聚类的图像分割算法需要指定聚类数目以及依赖初始值等缺点,提出了一种基于动态小生境的人工鱼群算法的图象分割方法。该算法将图像分割问题转化为根据图像像素特征对像素的自动聚类问题。采用更为简单的个体描述方式,每条人工鱼表示一个分割区域的一个可行解,并对进化过程中的人工鱼进行动态的划分小生境,每个小生境对应了图像分割问题中一个分割区域。通过对鱼群行为的模拟及种群的动态划分实现了对图像分割问题的分割区域中心和区域数的同时进化,实现了一种新的聚类算法,并实现了对图像的自动分割。实验结果表明:该算法可以自动地估计分割的区域数,并获得较好的分割性能。

关键词：人工鱼群算法图像分割聚类动态小生境进化计算

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基于fNIRS的脑功能连接研究综述

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北京生物医学工程 2015年第6期34卷 633-638,656页

作者：赵佳北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

脑功能连接是指脑皮质区域间在神经生理活动上的相互关联,在大脑功能分析中具有重要的地位和作用。功能性近红外光谱技术(functional near-infrared spectroscopy,fNIRS)作为一种新兴的神经影像学工具在脑功能连接的研究领域中愈加受到... 详细信息

脑功能连接是指脑皮质区域间在神经生理活动上的相互关联,在大脑功能分析中具有重要的地位和作用。功能性近红外光谱技术(functional near-infrared spectroscopy,fNIRS)作为一种新兴的神经影像学工具在脑功能连接的研究领域中愈加受到重视。本文首先简要介绍了fNIRS应用于脑功能检测的基本原理,并结合f MRI从多角度分析了fNIRS应用在静息态脑功能连接研究中的优势与可行性,然后重点介绍了脑功能连接的两种主要分析方法——种子相关分析和基于图论的静息态复杂脑网络分析,最后讨论了基于fNIRS的脑功能连接在认知障碍及相关疾病研究中的应用,使读者对基于fNIRS的脑功能连接的基本理论、研究方法及发展现状有一个较为清晰全面的了解。

关键词：功能性近红外光谱技术功能连接复杂脑网络图论小世界特性

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基于脉搏波的动脉硬化检测及其远程实现

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中国科技论文在线精品论文 2015年第11期8卷 1111-1116页

作者：成志霞刘杰北京交通大学计算机与信息技术学院北京 100044

在全球范围内,动脉硬化性心血管疾病已成为危害人类健康并导致死亡的最严重疾病之一,严重威胁到人类的生命健康.脉搏波中包含大量的人体生理和病理信息,通过深入了解脉搏波产生机理,分析脉搏波波形特征,提取出相关表征动脉硬化的心血管... 详细信息

在全球范围内,动脉硬化性心血管疾病已成为危害人类健康并导致死亡的最严重疾病之一,严重威胁到人类的生命健康.脉搏波中包含大量的人体生理和病理信息,通过深入了解脉搏波产生机理,分析脉搏波波形特征,提取出相关表征动脉硬化的心血管参数,可以在很大程度上实现对心血管疾病的早期预防和判断,降低心血管疾病的发病率.通过设计动脉硬化远程监测系统,实现对脉搏波的远程传输和分析,使得用户可以随时检测动脉硬化相关参数,并查阅历史检测结果,极大地方便了用户需要.本研究具有较高的应用价值和临床意义.

关键词：生物医学工程学心血管参数脉搏波动脉硬化远程

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移动应用特征提取算法研究

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信息网络安全 2015年第1期 45-50页

作者：陈逸夫刘吉强北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

随着移动互联网的普及与发展,新的应用不断出现,移动互联网的网络安全和流量管理变得越来越重要,应用监管与流量控制以移动应用识别为基础。深度包检测技术是准确性最高的一种应用层协议识别方法,需要提取准确的应用协议特征,应用特征... 详细信息

随着移动互联网的普及与发展,新的应用不断出现,移动互联网的网络安全和流量管理变得越来越重要,应用监管与流量控制以移动应用识别为基础。深度包检测技术是准确性最高的一种应用层协议识别方法,需要提取准确的应用协议特征,应用特征产生的效率和准确度决定了应用识别系统的优劣。因此,高效、准确的自动提取应用特征具有十分重要的意义。文章从算法复杂性及敏感性两个方面,对当前主要特征提取算法进行比较和分析,并通过实验分别给出了不同算法的性能仿真结果,为基于载荷的移动应用特征提取算法的选取提供了一个参考。

关键词：移动互联网应用识别特征提取敏感性复杂度

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非结构化P2P网络基于马尔科夫链的搜索算法研究

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软件 2015年第3期36卷 116-121页

作者：刘璇于双元北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

现有的非结构化P2P资源搜索算法并没有将兴趣与负载结合进行考虑,本文不仅考虑节点搜索资源时基于兴趣的查询转发,也综合考虑了各个节点的负载信息。基于此,本文设计提出了基于Markov Chain模型的资源搜索改进算法Bo MC。Bo MC算法利用... 详细信息

现有的非结构化P2P资源搜索算法并没有将兴趣与负载结合进行考虑,本文不仅考虑节点搜索资源时基于兴趣的查询转发,也综合考虑了各个节点的负载信息。基于此,本文设计提出了基于Markov Chain模型的资源搜索改进算法Bo MC。Bo MC算法利用马尔科夫模型为非结构化P2P网络节点通过随机采样建立状态转移概率矩阵。而转移概率是基于节点的转发因子,其中包含有节点兴趣及负载的综合信息。我们知道,基于马尔科夫链平稳分布的特性可以使整个网络在查询过程中趋于收敛状态,进而达到节点的负载均衡。根据网络负载分布情况,该算法考虑到动态更新转移概率。在Peer Sim的仿真环境下,实现Bo MC算法并将其与传统的P2P资源搜索算法作比较。

关键词：非结构化P2P网络兴趣 Markov Chain 负载

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一种缓解协同过滤算法数据稀疏性的方法

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软件 2015年第3期36卷 41-47页

作者：蔡雄峰艾丽华丁丁北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

协同过滤算法是推荐系统中最古老的算法之一,同时也是当今推荐系统中使用最广泛的一种算法。但是在简单,效率高的同时,协同过滤算法还存在数据稀疏性,冷启动等一些问题.本文针对其数据稀疏性的问题,提出了一种根据兴趣度预测用户未评分... 详细信息

协同过滤算法是推荐系统中最古老的算法之一,同时也是当今推荐系统中使用最广泛的一种算法。但是在简单,效率高的同时,协同过滤算法还存在数据稀疏性,冷启动等一些问题.本文针对其数据稀疏性的问题,提出了一种根据兴趣度预测用户未评分项目的方法。最后通过基于Netflix数据集的实验结果表明,该方法能够更好的处理稀疏矩阵,能缓解数据稀疏问题,从而提高了协同过滤算法的准确性。

关键词：协同过滤推荐系统数据稀疏兴趣度填充矩阵

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可信云计算中的多级管理机制研究

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信息网络安全 2015年第7期 20-25页

作者：马威韩臻成阳北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

在云计算飞速发展的同时,云计算安全也得到了很多关注。云安全联盟指出的云计算面临的风险,主要包括数据中心安全、事件响应、应用程序安全、密钥管理、认证和访问控制、虚拟化层安全以及灾备和业务一致性等。由于云计算和传统IT服务的... 详细信息

在云计算飞速发展的同时,云计算安全也得到了很多关注。云安全联盟指出的云计算面临的风险,主要包括数据中心安全、事件响应、应用程序安全、密钥管理、认证和访问控制、虚拟化层安全以及灾备和业务一致性等。由于云计算和传统IT服务的不同,云计算服务提供商必须通过向用户证明其服务的安全性来获取用户的信任,因此云计算本身是一个可信计算模型,而增加服务透明度则是一项云计算服务提供商应当采取的基本措施。文章提出了一种可信云计算中的多级管理机制,使用该机制能够有效提高云计算服务的透明度,从而使用户可以参与到对自己的服务和数据的管理中,进而提高用户对云计算服务的信心;同时该机制也可以有效降低云服务提供商的运维负担。

关键词：可信计算云计算多级管理可信云

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