检索结果-内蒙古大学图书馆

华中科技大学学报（自然科学版） 2014年第11期42卷 28-33页

作者：张大伟韩臻蒋逸尘黎妹红北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

为了解决使用直接匿名证明方法进行远程证明易受伪装攻击的问题,提出了一种基于直接匿名证明和安全传输层协议(TLS)的匿名远程证明协议.使用可信平台模块,完成平台配置和匿名身份的度量并生成签名信息;改进身份认证和证书校验机制,并使... 详细信息

为了解决使用直接匿名证明方法进行远程证明易受伪装攻击的问题,提出了一种基于直接匿名证明和安全传输层协议(TLS)的匿名远程证明协议.使用可信平台模块,完成平台配置和匿名身份的度量并生成签名信息;改进身份认证和证书校验机制,并使用TLS协议的扩展消息传输远程证明内容;结合匿名证明、完整性报告和密钥协商机制设计总体协议,从而在交互双方构建出匿名认证的可信信道.分析表明:改进方案满足身份认证的不可伪造性、匿名性、可控的可链接性和不可克隆性,能够抵御重放攻击和伪装攻击,且设计的协议兼容扩展的TLS协议架构,便于部署.

关键词：可信计算可信平台模块远程证明安全传输层协议直接匿名证明

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大数据环境下用于实体解析的两层相关性聚类方法

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计算机研究与发展 2014年第9期51卷 2108-2116页

作者：王宁李杰北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

数据量大、数据更新速度快、数据源多样和数据存在噪声是大数据的四大特点,这为数据集成提出了新的挑战.实体解析是数据集成的一个重要步骤,在大数据环境下,传统的实体解析算法在效率、质量,特别是抗噪声能力方面的表现并不理想.为了解... 详细信息

数据量大、数据更新速度快、数据源多样和数据存在噪声是大数据的四大特点,这为数据集成提出了新的挑战.实体解析是数据集成的一个重要步骤,在大数据环境下,传统的实体解析算法在效率、质量,特别是抗噪声能力方面的表现并不理想.为了解决大数据环境中因为数据噪声所导致的解析结果冲突,将公共邻居引入相关性聚类问题.上层预分块算法基于邻居关系设计,因而能够快速有效地完成初步分块;核概念的引入更精确地定义了节点与类之间的关联程度,以便下层调整算法准确地判断节点的归属,进而提高相关性聚类的准确度.两层算法采用较为粗糙的相似度距离函数,使得算法不仅简单而且高效.同时,由于引入邻居关系,算法的抗噪声能力明显提高.大量实验表明,两层相关性聚类算法无论在解析质量、抗噪声能力还是在扩展性方面均优于传统算法.

关键词：相关性聚类公共邻居实体解析数据集成大数据数据噪声

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一种高效的面向虚拟桌面恶意代码检测机制

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电子学报 2014年第1期42卷 119-124页

作者：郭煜石勇北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

与传统的恶意代码检测方式相比,面向虚拟桌面的恶意代码检测方法面临着性能方面的挑战,同一物理服务器上多个虚拟桌面同时开展恶意代码检测使得磁盘等硬件成为严重的IO性能瓶颈.本文提出了一种高效的虚拟桌面恶意代码检测方案,基于母本... 详细信息

与传统的恶意代码检测方式相比,面向虚拟桌面的恶意代码检测方法面临着性能方面的挑战,同一物理服务器上多个虚拟桌面同时开展恶意代码检测使得磁盘等硬件成为严重的IO性能瓶颈.本文提出了一种高效的虚拟桌面恶意代码检测方案,基于母本克隆技术的虚拟桌面恶意代码检测机制(MCIDS),MCIDS根据虚拟桌面系统的特点,通过系统映像网络存储克隆技术以及部署在网络存储系统中的恶意代码引擎减少虚拟桌面系统中的恶意代码检测范围,有效减少恶意代码检测所需的磁盘IO开销;同时MCIDS还克服了传统"Out-of-the-Box"安全检测机制存在的语义差别问题,改善了系统的安全性能.在原型系统上的实验显示该方法在技术上是可行的,与现有方法相比MCIDS具有较好的性能优势.

关键词：恶意代码检测虚拟桌面网络存储存储克隆

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云环境下多用户文件共享方案

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计算机研究与发展 2014年第12期51卷 2614-2622页

作者：王中华韩臻刘吉强北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

随着云存储技术的迅猛发展,越来越多的用户利用云存储服务将本地文件存储转移到云端实现与多个用户的文件共享.针对云环境下多个用户共享同一文件时存在不同访问权限的问题,提出了一种高效的云环境下多用户文件共享方案.新方案基于Elga... 详细信息

随着云存储技术的迅猛发展,越来越多的用户利用云存储服务将本地文件存储转移到云端实现与多个用户的文件共享.针对云环境下多个用户共享同一文件时存在不同访问权限的问题,提出了一种高效的云环境下多用户文件共享方案.新方案基于Elgamal加密系统和代理重加密技术,实现了文件拥有者只需对共享文件加密一次就能够使共享用户访问不同内容的目标.和现有方案相比,新方案的优势体现在:在保证密文生成存储空间不变的同时,文件拥有者对共享文件加密的计算量只与文件块数的指数加密运算呈线性增长关系;共享用户解密文件时只需线性次数的指数解密运算就可以访问各自不同的文件内容.分析表明,新方案更加适合云计算环境的特点,即云服务提供商可以为瘦客户端用户提供无穷的计算和存储能力.

关键词：云计算安全云存储多用户文件共享代理重加密

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粒子群算法在无线传感器网络路由协议中的研究综述

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计算机科学与应用 2015年第11期5卷 387-393页

作者：刘琮陈战胜北京联合大学应用科技学院北京北京交通大学计算机与信息技术学院北京

本文简要介绍了无线传感器网络的特点,引出并归纳了粒子群算法的原理及特点,详细阐述了基本粒子群算法及其流程。然后,重点介绍了目前部分研究学者如何改进粒子群算法并应用于无线传感器网络,指出学术界在基于改进粒子群算法的WSNs路由... 详细信息

本文简要介绍了无线传感器网络的特点,引出并归纳了粒子群算法的原理及特点,详细阐述了基本粒子群算法及其流程。然后,重点介绍了目前部分研究学者如何改进粒子群算法并应用于无线传感器网络,指出学术界在基于改进粒子群算法的WSNs路由协议方面的异同点。

关键词：无线传感器网络粒子群算法路由协议

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基于蚁群算法的无线传感器网络路由协议综述

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计算机科学与应用 2015年第10期5卷 359-364页

作者：马金锐陈战胜北京联合大学应用科技学院北京北京交通大学计算机与信息技术学院北京

本文简要介绍了无线传感器网络的特点,引出并归纳了基本蚁群算法的原理及特点,并总结了蚁群算法在旅行商问题中的应用。然后,重点介绍了目前部分研究学者如何改进蚁群算法并应用于无线传感器网络,指出业界在基于改进蚁群算法的WSNs路由... 详细信息

本文简要介绍了无线传感器网络的特点,引出并归纳了基本蚁群算法的原理及特点,并总结了蚁群算法在旅行商问题中的应用。然后,重点介绍了目前部分研究学者如何改进蚁群算法并应用于无线传感器网络,指出业界在基于改进蚁群算法的WSNs路由协议的对比性能指标和研究方向。

关键词：无线传感器网络蚁群算法路由协议

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基于Android智能终端音乐播放器的研究与实现

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计算机科学与应用 2015年第10期5卷 351-358页

作者：江城陈战胜北京联合大学应用科技学院北京北京交通大学计算机与信息技术学院北京

针对Android市场众多播放器功能多,占用资源过多的现象,开发一款继承播放器常用功能,支持MP3、WAV等常见格式、满足手机空间和上网流量资源匮乏的用户需求的高性能音乐播放器。经移植测试,能够独立运行、界面简洁且便于用户使用。

关键词： Android 音乐播放器 MP3 高性能

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满足用户兴趣漂移的计算自适应快速推荐算法

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计算机应用研究 2015年第9期32卷 2669-2673页

作者：孙光明王硕北京交通大学计算机与信息技术学院北京100004 河北交通学院网络教研室石家庄050035 河北科技大学信息科学与工程学院石家庄050035

针对推荐算法未考虑大数据量计算导致系统性能差及基于历史评分的相似性不能反映用户兴趣动态变化的问题,提出了满足用户兴趣漂移的计算自适应快速推荐算法。该算法依据CPU等计算资源使用率动态调整待推荐用户窗口,并按项目类别及其访... 详细信息

针对推荐算法未考虑大数据量计算导致系统性能差及基于历史评分的相似性不能反映用户兴趣动态变化的问题,提出了满足用户兴趣漂移的计算自适应快速推荐算法。该算法依据CPU等计算资源使用率动态调整待推荐用户窗口,并按项目类别及其访问热度动态分配计算时间,计算自适应项目与目标用户的优先级和相似性计算难易度,提高计算效率与响应速度;建立访问次数随时间变化的兴趣度量函数自适应用户兴趣漂移,提高推荐质量。实验结果表明,算法速度更快、推荐更准确、用户体验更好。

关键词：用户兴趣漂移计算自适应推荐算法

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网络数据采集分析软件规范第1部分：框架

网络数据采集分析软件规范第1部分：框架

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标准类型：行业标准

SJ/T 11615.1—2016的本部分规定了网络数据采集和分析的基本流程、软件框架和一般要求。本部分中的网络数据是指互联网中用户行为数据。本部分适用于互联网数据采集分析软件的开发商、信息化建设单位、最终用户、第三方监理或者质量...

标准号: SJ/T 11615.1-2016

SJ/T 11615.1—2016的本部分规定了网络数据采集和分析的基本流程、软件框架和一般要求。本部分中的网络数据是指互联网中用户行为数据。本部分适用于互联网数据采集分析软件的开发商、信息化建设单位、最终用户、第三方监理或者质量保障单位、评测单位等，用以指导在网络数据采集分析软件的设计、开发、运行和维护等各个阶段的相关工作。

关键词：

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基于边缘校正的深度图像上采样后处理算法

基于边缘校正的深度图像上采样后处理算法

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第八届全国大学生创新创业年会

作者：袁艺天林春雨北京交通大学计算机与信息技术学院北京市 100044

目前由Kinect等深度摄像机所获得的深度图分辨率较低,而三维视点合成等应用场景,要求深度图必须与颜色图像的分辨率一致.为此,本文提出了一种深度图像上采样的后处理算法.利用经典的插值算法对深度图像进行初步上采样,再对初步上采样后... 详细信息

目前由Kinect等深度摄像机所获得的深度图分辨率较低,而三维视点合成等应用场景,要求深度图必须与颜色图像的分辨率一致.为此,本文提出了一种深度图像上采样的后处理算法.利用经典的插值算法对深度图像进行初步上采样,再对初步上采样后的深度图进行两次后处理.后处理的主体思想为结合颜色图像对深度图像边缘的校正.实验结果表明,与经典上采样算法相比,本文方案在保证边界区域平滑的情况下,消除了上采样算法带来的边界模糊现象;由于深度图像边界与颜色图像几何边界吻合度得到了提高,直接改善了虚拟合成视点的主客观质量.

关键词：深度图像上采样边缘校正成像质量

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