检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2014年第11期41卷 291-296页

作者：郭一超李清勇孙靳睿黄雅平田媚北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

在基于词袋模型的图像检索框架中,图像包含的SIFT特征点往往数量比较大,特征不够强。因此图像检索系统的效率和性能往往受影响。基于SIFT特征点的性质和视觉显著性原理,提出了SIFT特征点的局部对称性度量方法,并且在图像检索框架中嵌入... 详细信息

在基于词袋模型的图像检索框架中,图像包含的SIFT特征点往往数量比较大,特征不够强。因此图像检索系统的效率和性能往往受影响。基于SIFT特征点的性质和视觉显著性原理,提出了SIFT特征点的局部对称性度量方法,并且在图像检索框架中嵌入了基于对称性的SIFT特征点过滤方法和加权策略,以提升SIFT特征点的利用效率。在牛津大学建筑物图像集上的实验结果表明,提出的基于对称性的SIFT特征点选择策略能有效地提高图像检索的性能。

关键词：对称性图像检索显著性 SIFT特征点

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一种改进的HKS提取方法及非刚体分类应用

一种改进的HKS提取方法及非刚体分类应用

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第十五届中国虚拟现实大会暨虚拟现实与可视化技术国际会议

作者：江静宇万丽莉北京交通大学计算机与信息技术学院信息科学研究所北京100044 北京交通大学现代信息科学与网络技术北京市重点实验室北京100191

为了使热核特征HKS(heat kernel signature)在非刚体形状分析研究中具有更广的适用性,对于非连通的非刚体三维模型提出一种改进的HKS提取方法.提取模型的最大连通集,计算最大连通集的顶点HKS特征,并从顶点特征集合中排除边界点及其一阶... 详细信息

为了使热核特征HKS(heat kernel signature)在非刚体形状分析研究中具有更广的适用性,对于非连通的非刚体三维模型提出一种改进的HKS提取方法.提取模型的最大连通集,计算最大连通集的顶点HKS特征,并从顶点特征集合中排除边界点及其一阶邻域点的特征.在形状分类应用中,结合稀疏表示理论,对于训练数据中的每类非刚体三维模型均训练出一个字典,分别用每类的字典对待分类模型的特征集合进行稀疏表示,以确定最合适的字典,从而判断出待分类模型的类别.实验结果表明,该方法具有较高的分类准确率.

关键词：三维模型非刚体形状分类热核特征特征提取

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基于JavaScript的轻量级恶意网页异常检测方法

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华中科技大学学报（自然科学版） 2014年第11期42卷 34-38页

作者：马洪亮王伟韩臻北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 石河子大学信息科学与技术学院新疆石河子832000

为了有效检测恶意Web网页,提出一种基于JavaScript代码基本词特征的轻量级分析方法.首先利用抓捕器获取页面中的全部源代码并从中分离出JavaScript代码,再将全部JavaScript代码用自定义的基本词表示,然后利用最近邻(K-NN)、主成分分析(P... 详细信息

为了有效检测恶意Web网页,提出一种基于JavaScript代码基本词特征的轻量级分析方法.首先利用抓捕器获取页面中的全部源代码并从中分离出JavaScript代码,再将全部JavaScript代码用自定义的基本词表示,然后利用最近邻(K-NN)、主成分分析(PCA)和支持向量机(One-class SVM)等三种机器学习算法通过异常检测模式检测恶意网页.实验结果表明:每种算法的检测时间开销都较小,当选用PCA算法时,检测系统在1%误报率的情况下能达到90%的检测率,同时检测系统对网页的平均有效检测速率达250s-1.

关键词：异常检测恶意Web网页主成分分析 Web安全机器学习

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相关实体发现中基于Wikipedia的实体排序

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计算机研究与发展 2014年第6期51卷 1359-1372页

作者：张俊三瞿有利税仪冬田盛丰北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国石油大学计算机与通信工程学院山东青岛266580

针对相关实体发现中基于Wikipedia的实体排序存在的问题:半自动的目标类型获取、粗粒度的目标类型、实体类型相关度二值判断、实体关系相关度计算未考虑停止词作用.设计了一个实体排序框架,从实体相关度、实体类型相关度和实体关系相关... 详细信息

针对相关实体发现中基于Wikipedia的实体排序存在的问题:半自动的目标类型获取、粗粒度的目标类型、实体类型相关度二值判断、实体关系相关度计算未考虑停止词作用.设计了一个实体排序框架,从实体相关度、实体类型相关度和实体关系相关度3方面的组合计算来对实体进行排序,通过对比多种组合方法获取了最优的方法.提出了一种新的实体类型相关度计算方法,该方法可以自动获取细粒度的目标实体类型,并通过归纳学习获取其下义Wikipedia类别判别规则集合,通过统计候选实体类别信息中符合目标类型下义类别判别规则的类别数来计算实体类型相关度.提出了一种"去停止词重构关系"方法计算候选实体和源实体的关系相关度.实验表明提出的方法可以有效地提高实体排序效果并且降低计算时间耗费.

关键词：相关实体发现实体排序实体类型相关度实体关系相关度 Wikipedia

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基于改进的压入与重标记算法的图割在GPU上的实现

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计算机科学 2014年第1期41卷 64-68页

作者：李晔于双元罗四维北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

Graph Cuts一直是应用于图像处理领域的一种重要方法。近些年特别在CUDA出现后,图像处理器逐渐成为能够编程的高层次多核心并行处理器。在GPU高性能计算平台上并行实现基于压入与重标记算法的Graph Cuts能够提高算法的运算性能,对于扩大... 详细信息

Graph Cuts一直是应用于图像处理领域的一种重要方法。近些年特别在CUDA出现后,图像处理器逐渐成为能够编程的高层次多核心并行处理器。在GPU高性能计算平台上并行实现基于压入与重标记算法的Graph Cuts能够提高算法的运算性能,对于扩大Graph Cuts在图像处理领域的应用范围很有研究价值。首先将压入与重标记算法在GPU上进行并行化,通过CUDA的纹理内存技术来优化和改进并行化地压入与重标记算法的Graph Cuts。最后经实验证实,改进使算法性能得到有效提高。

关键词：图割压入与重标记算法 CUDA 图形处理器

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基于改进协方差特征的李-KNN分类算法

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模式识别与人工智能 2014年第2期27卷 173-178页

作者：王邦军李凡长张莉于剑何书萍北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006

K最近邻(KNN)分类简单高效,广泛应用于分类问题或作为分类问题中的比较基准.但实际应用中的数据,特别是结构复杂的高维数据,其特征可能不属于欧氏空间.如何选择样本特征及计算样本点间距离是KNN中的一个难题,文中充分考虑各种影响因素,... 详细信息

K最近邻(KNN)分类简单高效,广泛应用于分类问题或作为分类问题中的比较基准.但实际应用中的数据,特别是结构复杂的高维数据,其特征可能不属于欧氏空间.如何选择样本特征及计算样本点间距离是KNN中的一个难题,文中充分考虑各种影响因素,基于图像区域协方差特征,利用集成的方式,提出一种多协方差李-KNN分类算法.该算法充分利用KNN分类的简单有效性及李群结构的复杂数据表示和距离计算能力,有效解决复杂高维数据的分类问题.手写体数字实验验证该算法具有较好的效果.

关键词：多协方差测地线李代数李-K近邻

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一种散乱点云空间直接剖分算法

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计算机科学 2014年第2期41卷 157-160,173页

作者：邱春丽许宏丽北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

散乱点云的三角剖分在曲面重建中发挥着重要作用。在对三角剖分基本方法深入分析的基础上对此类点云提出了一种高效的重构算法。本算法将基于动态球策略的搜索算法引入到曲面重建中,源于增量式计算的思想,结合约束准则和设计的顶点度量... 详细信息

散乱点云的三角剖分在曲面重建中发挥着重要作用。在对三角剖分基本方法深入分析的基础上对此类点云提出了一种高效的重构算法。本算法将基于动态球策略的搜索算法引入到曲面重建中,源于增量式计算的思想,结合约束准则和设计的顶点度量函数,从基础三角面片开始扩展到覆盖整个物体表面。分析及实验结果表明,该算法能有效地对点云数据进行三角网格化,同时剖分后的三角网格曲面最大限度地保持了原有曲面的特性,证明了提出的基于动态球的曲面重构算法应用于散乱点云曲面重构问题的可行性。

关键词：散乱点云曲面重建约束评价准则动态球策略

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一种基于空间滤波的钢轨表面擦伤检测改进算法

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计算机科学 2014年第1期41卷 130-133,137页

作者：赵宏伟黄雅平王胜春李清勇北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

钢轨表面擦伤检测是保障铁路运输安全的重要手段之一。应用图像处理和模式识别技术来处理钢轨数字图像,检测并定位擦伤区域是一种可行且发展迅速的研究手段。课题组在前期工作中提出了一种鲁棒实时的钢轨表面擦伤检测算法,该算法首先对... 详细信息

钢轨表面擦伤检测是保障铁路运输安全的重要手段之一。应用图像处理和模式识别技术来处理钢轨数字图像,检测并定位擦伤区域是一种可行且发展迅速的研究手段。课题组在前期工作中提出了一种鲁棒实时的钢轨表面擦伤检测算法,该算法首先对钢轨图像进行灰度对比度增强,在此基础上定位可疑擦伤区域并进行判定。算法对于常规擦伤图像具有较高的检测性能,但对于钢轨图像包含多处擦伤且擦伤区域灰度值差异较大的情况,往往造成漏检。针对原算法的不足,提出了一种基于空间滤波的钢轨表面擦伤检测改进算法,该算法对原算法检测到的擦伤区域进行钢轨灰度图均值填充,并对填充后的图像进行二次检测,在重新生成的灰度对比度图中,原检测图像中灰度值不明显的擦伤区域的灰度对比度值得到增强,从而增加了检出的可能性。经实验结果验证,改进算法具有较高的检测性能:在总的时间耗费没有明显增加的情况下,检测的平均准确率为90.8%,平均漏检率为4.0%,较原算法有较大改善。

关键词：钢轨表面擦伤检测算法改进空间滤波

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基于JML的标记—清扫垃圾收集验证

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计算机应用与软件 2014年第9期31卷 32-36页

作者：宋玉婷孙文辉北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

Java中的垃圾收集机制,有效地避免了安全漏洞也提高了资源利用率。然而对于和用户程序并行执行的垃圾收集,其过程及算法的实现甚是复杂,使得可靠性难以保证。目前,基于契约的程序动态分析技术已成为软件质量保证的一个重要途径。而JML... 详细信息

Java中的垃圾收集机制,有效地避免了安全漏洞也提高了资源利用率。然而对于和用户程序并行执行的垃圾收集,其过程及算法的实现甚是复杂,使得可靠性难以保证。目前,基于契约的程序动态分析技术已成为软件质量保证的一个重要途径。而JML继承了契约式设计的所有优点,成为一种为Java量身定做的形式化的行为接口规范语言,用来规范Java程序模块的行为及详细设计决策。基于这种思想,通过前置条件、后置条件等规范对垃圾收集的功能进行精确描述,来确保不可达节点的正确回收和整个收集过程中内存堆数据保持和用户数据的不变性,保证了用户程序数据未被垃圾收集修改,也确保了用户程序没有干涉垃圾收集操作的正确执行。

关键词：契约试设计 Java建模语言垃圾收集

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基于最小最大割算法的阈值分割算法

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计算机科学 2014年第1期41卷 95-99页

作者：刘雅坤于双元罗四维北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

近年来,建立在图论基础上的谱聚类算法作为一种新型的工具被应用于图像分割。其本质是将图像分割转化为最优化问题,其中的最小最大割算法(Min-max cut)能充分满足聚类算法的准则。算法实现过程中,把最优化准则转化为特征系统进行求解。... 详细信息

近年来,建立在图论基础上的谱聚类算法作为一种新型的工具被应用于图像分割。其本质是将图像分割转化为最优化问题,其中的最小最大割算法(Min-max cut)能充分满足聚类算法的准则。算法实现过程中,把最优化准则转化为特征系统进行求解。该实现方法计算复杂,随着图像尺寸的增加,所需存储空间和计算时间复杂度都会增加。在实现最小最大割算法时,用基于灰度级的权值矩阵代替通常所用的基于图像像素的权值矩阵来描述图像各像素的关系,确定分割的阈值。实验表明,此方法实现的最小最大割算法实现简单、实时性高,具有自动分割等优越的分割性能。

关键词：谱聚类图论最小最大割算法图像阈值分割

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