检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2014年第1期41卷 83-87页

作者：张康洁王奇志北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

乒乓球机器人不能进行成功的智能回球的主要原因是对旋转球的轨迹预测不准确。减小轨迹预测误差可采取如下对策:分析旋转乒乓球飞行过程的运动学模型,采用无迹卡尔曼滤波(UKF)思想构建过程方程和观测方程,根据视觉系统观测得到的三维空... 详细信息

乒乓球机器人不能进行成功的智能回球的主要原因是对旋转球的轨迹预测不准确。减小轨迹预测误差可采取如下对策:分析旋转乒乓球飞行过程的运动学模型,采用无迹卡尔曼滤波(UKF)思想构建过程方程和观测方程,根据视觉系统观测得到的三维空间位置信息对乒乓球的三维空间位置、线速度及角速度进行在线估计。通过多次Matlab仿真对比实验和实际对比实验表明,UKF算法相对EKF算法在轨迹预测用时上可节省99%,跟踪误差更小。

关键词：旋转乒乓球轨迹预测无迹卡尔曼滤波乒乓球机器人

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基于词袋模型的迁移学习算法

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计算机科学 2014年第12期41卷 260-263,274页

作者：吴丽娜黄雅平郑翔北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

在分类新类别图像时,词袋模型总需要重新学习视觉词典及分类器,而不能充分利用已经学习好的视觉词典。运用迁移学习的思想,提出一种视觉短语的迁移学习算法。这种视觉短语不仅包含图像的局部不变特征,而且包含特征间的空间结构信息,能... 详细信息

在分类新类别图像时,词袋模型总需要重新学习视觉词典及分类器,而不能充分利用已经学习好的视觉词典。运用迁移学习的思想,提出一种视觉短语的迁移学习算法。这种视觉短语不仅包含图像的局部不变特征,而且包含特征间的空间结构信息,能更有效地描述不同类别图像之间的共同特征。在分类新类别图像时,算法通过迁移视觉短语而不是重新学习视觉词典,来完成图像分类任务。实验结果证明这种迁移算法能有效地利用已有知识,在分类新类别图像时取得很好的效果,而且还能适用于仅有少量训练样本的图像分类任务。

关键词：图像分类词袋模型迁移学习

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“控制”之美

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南京艺术学院学报（美术与设计） 2014年第3期 99-101页

作者：王征北京交通大学计算机与信息技术学院北京100000

单以"控制"为主题的艺术作品并不多见,但"控制"却着实能反映出设计师、艺术家的基本能力。本文精选了几件与"控制"关联较多的作品,它们或以自动化控制为基础展示强烈的理性秩序下的视觉冲击或以人机间的... 详细信息

单以"控制"为主题的艺术作品并不多见,但"控制"却着实能反映出设计师、艺术家的基本能力。本文精选了几件与"控制"关联较多的作品,它们或以自动化控制为基础展示强烈的理性秩序下的视觉冲击或以人机间的控制理念而发人深省。从强调微观的控制技术到表达宏观的控制哲学,这类作品在某种意义上从整体上表现出科技支撑下的"控制美学"。

关键词：控制新媒体艺术互动艺术注视

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铁路与国民经济增长的关系

铁路与国民经济增长的关系

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第十七届中国科协年会——分7　综合轨道交通体系学术沙龙

作者：赵娟任俊桦任民北京交通大学交通运输学院中国铁路经济规划研究院运输咨询部北京交通大学计算机与信息技术学院

同时考虑铁路运输、铁路投资建设与国民经济增长的关系,基于1978—2013年中国GDP、铁路运输完成的换算周转量、铁路投资建设额等历史统计数据,利用动态计量经济学方法,通过格氏因果关系及误差修正模型,检验中国铁路与国民经济增长关系... 详细信息

同时考虑铁路运输、铁路投资建设与国民经济增长的关系,基于1978—2013年中国GDP、铁路运输完成的换算周转量、铁路投资建设额等历史统计数据,利用动态计量经济学方法,通过格氏因果关系及误差修正模型,检验中国铁路与国民经济增长关系。结果显示,GDP到铁路换算周转量的单向因果关系和铁路投资建设与GDP的双向因果关系。进一步证明了铁路运输是国民经济的派生需求,国民经济发展促进铁路的投资建设,而铁路的投资建设也可拉动国民经济发展。长期动态发展关系表明,GDP每增加1%,铁路运输完成的换算周转量增长0.507698%;铁路投资额每增长1%,带动GDP增长0.88135%;GDP每增长1%,推动铁路投资建设增长1.11761%。

关键词：铁路运输铁路投资建设国民经济增长

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基于负载均值的云调度算法研究

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唐山师范学院学报 2015年第2期37卷 38-41页

作者：邓先瑞李春艳齐伟唐山师范学院计算机科学系河北唐山063000 唐山市先进仿真技术重点实验室河北唐山063000 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

在云计算环境中,由于调度算法的局限性而易造成某些节点负载过重,进而导致整个云计算平台负载不均衡和资源利用效率低下。针对此问题,在经典的Min-Min调度算法的基础上,提出了一种基于负载均值思想的任务调度算法。采用云计算模拟器Clou... 详细信息

在云计算环境中,由于调度算法的局限性而易造成某些节点负载过重,进而导致整个云计算平台负载不均衡和资源利用效率低下。针对此问题,在经典的Min-Min调度算法的基础上,提出了一种基于负载均值思想的任务调度算法。采用云计算模拟器CloudSim对算法进行仿真。仿真结果表明,改进的算法在实现了物理机和虚拟机层的负载均衡的同时,有效地提高了资源利用率。

关键词： Min-Min 负载均值 CloudSim 云计算

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基于RFID的医疗设备使用状态监测系统

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中国医疗设备 2015年第6期30卷 88-91页

作者：林洋诸强高敏安峥高海鹏中日友好医院医学工程处北京100029 北京交通大学计算机与信息技术学院生物医学工程系北京100044

根据医疗设备管理现状,设计了一套基于射频识别(RFID)技术的医疗设备使用状态监测系统,可实现医疗设备使用状态的定期监测以及使用率的统计,取代了目前医院通常所采用的人工统计设备使用率的方法,排除了人工统计数据方式的人为因素影响。

关键词：医疗设备设备状态监测系统射频识别使用率统计医疗设备管理

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面向社区检测的一种新的非负矩阵初始化方法

面向社区检测的一种新的非负矩阵初始化方法

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第七届社会计算会议

作者：秦瑶瑶贾彩燕李亚芳交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

经过多年的发展,非负矩阵分解已经成为一个相对成熟的数据分析手段,在很多领域都得到了广泛应用.本文对非负矩阵分解的初始化进行研究,提出了一种新的非负矩阵初始化方法(基于网络中心性的交替最小二乘初始化方法),并与其他初始化算法... 详细信息

经过多年的发展,非负矩阵分解已经成为一个相对成熟的数据分析手段,在很多领域都得到了广泛应用.本文对非负矩阵分解的初始化进行研究,提出了一种新的非负矩阵初始化方法(基于网络中心性的交替最小二乘初始化方法),并与其他初始化算法在人工数据集和真实数据集进行实验对比,实验结果表明,该初始化方法优于其他初始化算法,不同程度的提高了各种非负矩阵分解算法的准确度.

关键词：网络社区非负矩阵分解算法初始化方法准确度

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混合学习环境下无缝学习策略的应用研究

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现代教育技术 2014年第2期24卷 42-48页

作者：刘君亮王移芝北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

随着混合式学习的普及,混合学习环境下选择和使用有效的学习策略进行学习是影响学习者能力发展的重要因素。该文对无缝学习策略的内涵与特点等进行了归纳和分析,并以"大学计算机基础"课程的学习者为调查对象,研究了无缝学习... 详细信息

随着混合式学习的普及,混合学习环境下选择和使用有效的学习策略进行学习是影响学习者能力发展的重要因素。该文对无缝学习策略的内涵与特点等进行了归纳和分析,并以"大学计算机基础"课程的学习者为调查对象,研究了无缝学习策略在混合式学习环境下的应用现状,分析了性别、学科性质与兴趣点等因素对无缝学习策略应用的影响。

关键词：混合学习无缝学习策略应用现状

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一种基于贝叶斯的渐进式图像匹配框架研究

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河南师范大学学报（自然科学版） 2014年第3期42卷 161-169页

作者：靳小燕北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

提出了一种新的渐进式图像匹配框架,将图像匹配与图像概率更新结合在一起解决这一问题.该框架在当前匹配结果上,利用贝叶斯方法对最可信目标图像进行高效的重新估算,并且可保证提高后续的图像匹配效果.实验结果表明,与一次性图像匹配方... 详细信息

提出了一种新的渐进式图像匹配框架,将图像匹配与图像概率更新结合在一起解决这一问题.该框架在当前匹配结果上,利用贝叶斯方法对最可信目标图像进行高效的重新估算,并且可保证提高后续的图像匹配效果.实验结果表明,与一次性图像匹配方法相比,所提方法的匹配性能更优.此外,即使是对外观发生变化及包含远离主体对象的图像场合,所提方法性能仍然健壮.

关键词：图像匹配渐进式贝叶斯方法一次性图像匹配健壮

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基于标记集合划分的多标记分类算法

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昆明理工大学学报（自然科学版） 2014年第3期39卷 54-60页

作者：何颖婧王志海李哲北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

在多标记学习中,标记之间往往既不是完全独立也不是完全排斥的,因此在构建多标记分类器时要充分利用标记之间的依赖关系.目前利用标记间关系的方法有将标记集合划分为子集和将各标记间关系表示为链式两种.本文提出了一种结合上述两种思... 详细信息

在多标记学习中,标记之间往往既不是完全独立也不是完全排斥的,因此在构建多标记分类器时要充分利用标记之间的依赖关系.目前利用标记间关系的方法有将标记集合划分为子集和将各标记间关系表示为链式两种.本文提出了一种结合上述两种思想的算法,首先根据标记对间的依赖度量值来启发式地对标记集合进行划分,然后在最终的划分子集合间依次建立分类器组成分类器链.通过与其他算法的比较,实验结果表明该算法能提升分类器性能.

关键词：多标记标记关系分类器链

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