检索结果-内蒙古大学图书馆

北京交通大学学报 2007年第2期31卷 15-18页

作者：费双波赵瑞珍北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

在***提出的小波阈值去噪的基础上,提出了一种新的阈值函数,其功能与硬阈值函数相当,但是它具有二阶连续可导性．相对于软阈值函数,此函数“硬”特性可以很好保留图像边缘等局部特征;而其可导性为实现图像的自适应去噪提供了可能．本文... 详细信息

在***提出的小波阈值去噪的基础上,提出了一种新的阈值函数,其功能与硬阈值函数相当,但是它具有二阶连续可导性．相对于软阈值函数,此函数“硬”特性可以很好保留图像边缘等局部特征;而其可导性为实现图像的自适应去噪提供了可能．本文应用此阈值函数,基于SURE无偏估计,给出了一种小波自适应阈值去噪方法,并用Lenna和Barbara图做了仿真实验,实验结果显示此方法在最小均方误差(LMSE)意义上的优越性．

关键词：图像去噪 SURE无偏估计小波自适应阉值最小均方误差

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安全域间信息资源访问的协议和方法

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计算机研究与发展 2005年第9期42卷 1587-1593页

作者：彭双和韩臻沈昌祥北京交通大学计算机与信息技术学院海军计算技术研究所北京100841

为了保护内部网络的安全,必须设置应用边界安全设备.Internet上不同的应用安全域间要实现信息资源的安全访问,首先需要认证.Kerberos是目前比较常用的认证协议,一般的应用边界安全设备(如Socks5)中就应用了该认证协议,但应用该协议存在... 详细信息

为了保护内部网络的安全,必须设置应用边界安全设备.Internet上不同的应用安全域间要实现信息资源的安全访问,首先需要认证.Kerberos是目前比较常用的认证协议,一般的应用边界安全设备(如Socks5)中就应用了该认证协议,但应用该协议存在一定的缺陷:在应用边界安全设备链的认证过程中,资源域中的应用边界安全设备认证对象是主体域中的应用边界安全设备,而不是真正发起资源请求的客户端,因此资源域中的应用边界安全设备审计的对象是主体域中的应用边界安全设备,而不是真正的客户端.在Kerberos域间认证的基础上,给出了新的域间认证协议以及身份传递协议,使用新的协议不仅能够提供应用边界安全设备对用户访问请求的安全审计而且只需要两次域间的网络连接,这两次域间网络连接不需要主体和客体直接进行,而是通过应用边界安全设备完成的,提高了系统的通信效率,扩大了该系统的应用范围,适合于现有的企业网环境,能有效地解决企业网与企业网之间的信息安全传输.

关键词： Kerberos认证应用边界域间身份认证身份传递

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基于模型的层次化强化学习算法

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北京交通大学学报 2006年第5期30卷 1-5页

作者：郑宇罗四维吕子昂北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

针对强化学习算法的状态值泛化和随机探索策略在确定性MDP系统控制中存在着学习效率低的问题,本文提出基于模型的层次化强化学习算法.该算法采用两层结构,底层利用系统模型,采用贪婪策略选择探索动作,完成强化学习任务.而高层通过对状... 详细信息

针对强化学习算法的状态值泛化和随机探索策略在确定性MDP系统控制中存在着学习效率低的问题,本文提出基于模型的层次化强化学习算法.该算法采用两层结构,底层利用系统模型,采用贪婪策略选择探索动作,完成强化学习任务.而高层通过对状态区域的分析,指导底层的学习,纠正底层错误的动作.高层对底层的学习的指导作用主要包括:在泛化过程中,对泛化区域中正确与错误的状态判断值分别采用不同的学习因子,减小泛化对算法收敛性的影响;建立状态区域的推理规则,用规则指导未知状态区域的学习,加快学习速度;利用系统模型和推理规则,将探索过程集中于系统的可控区域,克服采用随机探索策略需要系统全状态空间内搜索的问题.本文提出的算法能在较短的时间内实现系统的初步控制,其有效性在二级倒立摆的控制中得到验证.

关键词：强化学习马尔科夫决策过程探索策略倒立摆

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简论软件保护产品核心库开发

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北京交通大学学报 2007年第6期31卷 128-130页

作者：张睿北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

主要依据测试驱动开发技术的两个核心思想,首先通过测试用例来分析现有软件保护产品的缺陷,然后依据产品缺陷列表重构产品核心库;并在重构的产品核心库安全模型中引用了安全通道的概念,提升了核心库的反破解能力;对核心库中关键代码加... 详细信息

主要依据测试驱动开发技术的两个核心思想,首先通过测试用例来分析现有软件保护产品的缺陷,然后依据产品缺陷列表重构产品核心库;并在重构的产品核心库安全模型中引用了安全通道的概念,提升了核心库的反破解能力;对核心库中关键代码加入了互斥操作,提高了核心库的系统稳定性.这样设计既保证软件保护产品的质量,又缩短了核心库的开发周期.

关键词：软件保护核心库测试驱动开发安全通道

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价值样本选取的不均衡分类

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计算机科学与探索 2020年第3期14卷 401-409页

作者：徐剑王馨月才子昕沈启航景丽萍北京交通大学计算机与信息技术学院

基于传统模型的实际分类问题,不均衡分类是一个常见的挑战问题。由于传统分类器较难学习少数类数据集内部的本质结构,导致更多地偏向于多数类,从而使少数类样本被误分为多数类样本。与此同时,样本集中的冗余数据和噪音数据也会对分类器... 详细信息

基于传统模型的实际分类问题,不均衡分类是一个常见的挑战问题。由于传统分类器较难学习少数类数据集内部的本质结构,导致更多地偏向于多数类,从而使少数类样本被误分为多数类样本。与此同时,样本集中的冗余数据和噪音数据也会对分类器造成困扰。为有效处理上述问题,提出一种新的不均衡分类框架SSIC,该框架充分考虑数据统计特性,自适应从大小类中选取有价值样本,并结合代价敏感学习构建不均衡数据分类器。首先,SSIC通过组合部分多数类实例和所有少数类实例来构造几个平衡的数据子集。在每个子集上,SSIC充分利用数据的特征来提取可区分的高级特征并自适应地选择重要样本,从而可以去除冗余噪声数据。其次,SSIC通过在每个样本上自动分配适当的权重来引入一种代价敏感的支持向量机(SVM),以便将少数类视为与多数类相等。

关键词：类的不均衡学习分类压缩激励网络代价敏感度学习

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基于凸规划观点的神经网络学习

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北京交通大学学报 2004年第5期28卷 11-15页

作者：刘蕴辉罗四维李爱军俞翰斌北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

人工神经网络最重要的特征就是网络的学习能力,通过对神经网络内部权值的调整,学习外部环境结构的特征和信息的表示.从信息几何的角度,对神经网络的学习过程进行了几何描述,并将神经网络的学习问题转化为,最小化外部环境表示的真实分布... 详细信息

人工神经网络最重要的特征就是网络的学习能力,通过对神经网络内部权值的调整,学习外部环境结构的特征和信息的表示.从信息几何的角度,对神经网络的学习过程进行了几何描述,并将神经网络的学习问题转化为,最小化外部环境表示的真实分布与网络模型表示的逼近分布之间的"距离",并证明了对于可编码成指数簇流形的神经网络是凸规划问题.为神经网络学习的研究提出了一个新的思路,也为在高维非线性空间中解决网络学习问题的有效性,从信息几何的角度给出了一种解释.

关键词：凸规划观点神经网络学习能力信息几何

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自适应的椭圆曲线滑动窗口标量乘法

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北京交通大学学报 2007年第2期31卷 6-9页

作者：赵佳韩臻北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

在公共密钥密码体系中,椭圆曲线加密算法是一种非常流行的方法,影响椭圆曲线算法执行效率的因素有很多,标量乘法就是一个重要因素．文中分析了几种现有的椭圆曲线标量乘法后,提出了一种改进的计算椭圆曲线标量乘法的算法,即自适应的滑... 详细信息

在公共密钥密码体系中,椭圆曲线加密算法是一种非常流行的方法,影响椭圆曲线算法执行效率的因素有很多,标量乘法就是一个重要因素．文中分析了几种现有的椭圆曲线标量乘法后,提出了一种改进的计算椭圆曲线标量乘法的算法,即自适应的滑动窗口标量乘算法．文中给出了改进算法中几个重要函数的实现方法,分析了改进算法的执行效率,并给出实验结果．

关键词：椭圆曲线标量乘算法自适应滑动窗口标量乘法经典倍乘-加算法滑动窗口算法

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基于二维离散小波变换的智能交通系统数据去噪声压缩

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北京交通大学学报 2004年第5期28卷 1-5页

作者：肖扬鲁凌云高爽谢玉明徐大勇北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

研究了基于二维离散小波变换的交通数据压缩与解压缩技术,建立了交通数据的空—时模型,所提出的二维离散小波变换算法利用交通数据的二维空—时特征,去除传感器噪声,得到良好的数据压缩结果,压缩比为20～40.同时给出了基于二维离散小波... 详细信息

研究了基于二维离散小波变换的交通数据压缩与解压缩技术,建立了交通数据的空—时模型,所提出的二维离散小波变换算法利用交通数据的二维空—时特征,去除传感器噪声,得到良好的数据压缩结果,压缩比为20～40.同时给出了基于二维离散小波变换的交通数据压缩编码原理.采用北京市三环路检测断面测得的交通数据,验证所提出的算法是有效的.

关键词：二维离散小波变换智能交通系统数据压缩噪声交通数据

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基于网格的数字信息管理G-DIM

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北京交通大学学报 2006年第2期30卷 76-79页

作者：艾丽华罗四维北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

提出了一种基于网格的数字信息管理思想,并以此开发了G_DIM模型.这种开发思想适用于对大量的非结构化数字信息进行集中管理、分布式存储的应用.文中论述了建立在网格架构上的开发模型G_DIM具有的分布式动态资源协同使用、信息安全及在... 详细信息

提出了一种基于网格的数字信息管理思想,并以此开发了G_DIM模型.这种开发思想适用于对大量的非结构化数字信息进行集中管理、分布式存储的应用.文中论述了建立在网格架构上的开发模型G_DIM具有的分布式动态资源协同使用、信息安全及在信息存储与处理方面的可扩展性能.通过实验表明,建立在网格架构上的数字信息管理方法是可行并且是有效的.

关键词：网格数字信息管理分布式存储非结构化数据

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二维各向同性不可分小波变换特性分析

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北京交通大学学报 2006年第5期30卷 24-27,36页

作者：章春娥裘正定北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

从滤波器设计、采样方面与标准二维可分小波变换的比较、分析二维各向同性不可分小波变换在图像处理中表现出来的特性,并针对不可分小波提出了新的父子关系定义和改进型零树结构.二维不可分小波变换相对标准可分小波变换而言,尺度函数... 详细信息

从滤波器设计、采样方面与标准二维可分小波变换的比较、分析二维各向同性不可分小波变换在图像处理中表现出来的特性,并针对不可分小波提出了新的父子关系定义和改进型零树结构.二维不可分小波变换相对标准可分小波变换而言,尺度函数和小波函数不可分且各向同性,具有更细的渐进尺度,更好的紧支撑特性,各个子带有清晰的频率特征及重建特性.本文通过实验统计分析了二维不可分各向同性小波特性,利用改进型零树结构大大提升了其在图像压缩中的性能;对不可分小波变换在图像处理中的应用具有指导性的意义.

关键词：各向同性二维不可分小波零树结构图像处理

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