检索结果-内蒙古大学图书馆

北京交通大学学报 2006年第2期30卷 97-100页

作者：刘晓志黄厚宽尚文倩北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

在经典特征选择算法的基础上,提出一种带专业词库的特征选择方法.在训练分类模型的时候,适当加重属于专业词汇的特征的权重.这种方法能够有效地避免特征选择时误删有用的低频词,因此,适合用于短文本的分类(电子邮件等).实验结果表明,本... 详细信息

在经典特征选择算法的基础上,提出一种带专业词库的特征选择方法.在训练分类模型的时候,适当加重属于专业词汇的特征的权重.这种方法能够有效地避免特征选择时误删有用的低频词,因此,适合用于短文本的分类(电子邮件等).实验结果表明,本方法在抽取特征维数较少时,分类准确率提高约3%.

关键词：文本分类特征选择权重 K-近邻支持向量机专业词库

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基于半监督聚类的网络入侵检测算法

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铁道学报 2010年第1期32卷 49-53页

作者：魏小涛黄厚宽田盛丰北京交通大学软件学院北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

入侵检测是维护网络安全的重要技术手段之一。本文提出一种聚类算法:k-cubes,用于网络异常检测。算法采用基于网格的方法对网络连接数据进行预处理,然后以网格为数据处理单位进行聚类,在聚类过程中通过动态合并与分裂自动决定聚类的数... 详细信息

入侵检测是维护网络安全的重要技术手段之一。本文提出一种聚类算法:k-cubes,用于网络异常检测。算法采用基于网格的方法对网络连接数据进行预处理,然后以网格为数据处理单位进行聚类,在聚类过程中通过动态合并与分裂自动决定聚类的数目。在此基础上给出了半监督k-cubes聚类算法,并根据聚类的结果生成检测规则。k-cubes聚类算法适合处理高维并且含有多值字符属性的大数据量数据,同时具有输入参数少等特点。在KDD99入侵检测数据集上的实验结果显示,算法获得95.82%的检测率和1.25%的误报率,并且在识别新入侵的能力上,算法检测到17种新入侵中的15种。

关键词：网络异常检测半监督聚类基于网格的聚类

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推测计算中多Agent的资源协商

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北方交通大学学报 2004年第2期28卷 17-21页

作者：王黎明黄厚宽北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

推测计算是在信息不完全的情况下,提前进行决策的一种计算过程.它以假设推理为基础,并利用缺省值对未来的问题进行计算.事实上,在计算过程中,缺省值并不是唯一的基础信息.在时间允许的情况下,主Agent可以通过协商获得尽可能多的真实信息... 详细信息

推测计算是在信息不完全的情况下,提前进行决策的一种计算过程.它以假设推理为基础,并利用缺省值对未来的问题进行计算.事实上,在计算过程中,缺省值并不是唯一的基础信息.在时间允许的情况下,主Agent可以通过协商获得尽可能多的真实信息,信息越丰富,推测计算的结果越精确.为了强化协商,本文分析了假设推理和推测计算的基本理论,并以此为基础给出了推测计算的扩展框架,定义了协商语言,提出了协商算法,并将其嵌入到了推测计算中,从而可以提高推测计算的精确性.

关键词：计算机应用推测计算假设推理协商对话对话约束

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基于MPEG-7和消隐镜头检测的视频检索系统

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北京交通大学学报 2005年第5期29卷 79-83页

作者：张亮苏宏江赵耀北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

视频是一种非格式化、时空并存、大数据量的媒体数据,传统的基于文本的信息查询技术已不能满足人们的要求,所以有关视频特征描述、查询、浏览及管理中存在的障碍亟需解决.本文在基于内容的视频检索系统中提出了一种消隐镜头的检测算法... 详细信息

视频是一种非格式化、时空并存、大数据量的媒体数据,传统的基于文本的信息查询技术已不能满足人们的要求,所以有关视频特征描述、查询、浏览及管理中存在的障碍亟需解决.本文在基于内容的视频检索系统中提出了一种消隐镜头的检测算法———基于局部特征时变一致性的检测算法.同时利用MPEG-7标准中描述符的结构定义描述视频检索系统的特征库,实验结果验证了系统的有效性.

关键词：基于内容的视频检索消隐镜头检测基于局部特征时变一致性 MPEG-7标准

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基于身份的盲签名在移动电子支付中的应用

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北京交通大学学报 2007年第5期31卷 82-86页

作者：赵勇刘吉强韩臻北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

目前可行的基于身份数字签名方案大都是基于Weil Pairing或Tate Pairing实现的,而这两种实现体制的时间复杂度均比较高,不适于移动网络环境.针对上述问题,提出了一个基于身份的数字签名方案,在该方案中,KGC无法获得用户的身份和私钥,保... 详细信息

目前可行的基于身份数字签名方案大都是基于Weil Pairing或Tate Pairing实现的,而这两种实现体制的时间复杂度均比较高,不适于移动网络环境.针对上述问题,提出了一个基于身份的数字签名方案,在该方案中,KGC无法获得用户的身份和私钥,保护了用户的隐私性.文中在此基础上又提出了一个基于身份的盲签名方案.以上两种方案都是以椭圆曲线离散对数问题为基础,时间复杂度低、签名结果短,因此更适于移动网络环境.最后利用以上两种签名方案构造了一个轻便可分的电子支付方案,其计算量小,所需存储量少,网络传输流量较低,上述特点使其更适于移动网络环境.

关键词：基于身份的数字签名盲签名电子支付移动电子商务

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遗传模糊系统的分类器融合

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北京交通大学学报 2007年第2期31卷 1-5页

作者：刘明袁保宗北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

将遗传模糊系统引入分类器融合,并且提出了一种快速的遗传模糊系统设计方法,在该方法中对传统的产生初始群体的方法和交叉操作进行了改进．本文方法在从ELENA数据集和UCI数据集中选择的3个大样本数据集上进行了测试,与当前有代表性的分... 详细信息

将遗传模糊系统引入分类器融合,并且提出了一种快速的遗传模糊系统设计方法,在该方法中对传统的产生初始群体的方法和交叉操作进行了改进．本文方法在从ELENA数据集和UCI数据集中选择的3个大样本数据集上进行了测试,与当前有代表性的分类器融合方法进行了比较实验．实验结果表明,该方法在缩短训练时间以后仍然能够得到模糊规则数少,分类精度高的分类器融合系统．

关键词：模式识别分类器融合遗传模糊系统

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基于密度差分的自动聚类算法

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软件学报 2018年第4期29卷 935-944页

作者：陈朝威常冬霞北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学信息科学研究所北京100044

聚类作为无监督学习技术,已在实际中得到了广泛的应用.但是对于带有噪声的数据集,一些主流算法仍然存在着噪声去除不彻底和聚类结果不准确等问题.提出了一种基于密度差分的自动聚类算法(clustering based on density difference,简称CD... 详细信息

聚类作为无监督学习技术,已在实际中得到了广泛的应用.但是对于带有噪声的数据集,一些主流算法仍然存在着噪声去除不彻底和聚类结果不准确等问题.提出了一种基于密度差分的自动聚类算法(clustering based on density difference,简称CDD),实现了对含有噪声数据集的自动分类.所提算法根据噪声数据和有用数据密度的不同,实现了去噪声和数据的分类,并通过构建数据间的邻域,进一步实现了对有用数据间不同类别的划分.通过实验验证了所提算法的有效性.

关键词：聚类数据挖掘离散点检测差分 CDD

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时空本体研究及在地理信息系统中的应用

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铁道学报 2005年第4期27卷 119-124页

作者：徐薇黄厚宽秦勇北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学交通运输学院北京100044

分析了地理信息系统(GIS)的时空关系特性,基于细胞自动机建模理论提出了面向地理信息系统的时空本体和时空语义粒度方法,探讨了基于本体和语义的地理信息系统综合的结构,并在铁路地理信息系统试点工程中初步实现了铁路客运GIS时空本体... 详细信息

分析了地理信息系统(GIS)的时空关系特性,基于细胞自动机建模理论提出了面向地理信息系统的时空本体和时空语义粒度方法,探讨了基于本体和语义的地理信息系统综合的结构,并在铁路地理信息系统试点工程中初步实现了铁路客运GIS时空本体的建立和浏览,采用双方向综合方法获得了本体的共享与重用。

关键词：本体论时空本体语义粒度地理信息系统综合

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实时流媒体P2P可收敛反馈网络结盟算法

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北京航空航天大学学报 2016年第4期42卷 728-736页

作者：沈孟如张晋豫北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

客户端贡献的不公平性严重影响系统的服务质量和提供服务的能力,本文提出了一个基于距离汇聚的结盟算法,在动态业务量环境中通过实现可收敛反馈网络,有效消除了随机结盟、内容相似驱动结盟和带宽相似驱动结盟中存在的业务量不合理问题... 详细信息

客户端贡献的不公平性严重影响系统的服务质量和提供服务的能力,本文提出了一个基于距离汇聚的结盟算法,在动态业务量环境中通过实现可收敛反馈网络,有效消除了随机结盟、内容相似驱动结盟和带宽相似驱动结盟中存在的业务量不合理问题。实现了基于公网IP的静态距离算法和基于探测包的距离动态测量法的混合节点间距离评估机制,较好地解决了探测包测距受业务量波动影响较大、客户端感知测距实时性较差以及IP包测距误差较大的问题。引入了一个具有位置意识的基于Polling的均匀流周期请求协同机制,在保持推—拉周期请求机制开销小优点的同时,提高对抗Serving Peer传输劣化和失败的弹性。仿真结果表明:该机制可以减少业务量不合理和用户不贡献恶意行为的概率,当节点较多时,其能够提供比其他结盟算法更好的时延、丢包率和到达率性能。

关键词：流媒体对等网络服务质量反馈网络结盟算法

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基于结构与文本关键词相关度的XML网页分类研究

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计算机研究与发展 2006年第8期43卷 1361-1367页

作者：袁家政须德鲍泓北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京联合大学信息技术研究所北京100101

针对XML网页特点,提出了计算XML文档结构相似性、文档关键词出现的位置以及关键词频度的方法,根据计算的结果提取XML网页特征,同时设计了一种基于支持向量机的XML网页多类分类算法·算法通过XML文档的训练样本集为每一类文档建立基... 详细信息

针对XML网页特点,提出了计算XML文档结构相似性、文档关键词出现的位置以及关键词频度的方法,根据计算的结果提取XML网页特征,同时设计了一种基于支持向量机的XML网页多类分类算法·算法通过XML文档的训练样本集为每一类文档建立基于相似公共特征的聚类核,计算测试样本中的文档与每个聚类核的相似度,判断该文档的所属类·实验证明该分类算法具有比较高的分类查全率和查准率,能够较好地解决XML文档同时属于多个类的问题·

关键词： XML分类文档结构关键词特征支持向量机

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