检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2009年第3期31卷 711-715页

作者：张莹黄厚宽杨冬张宏科北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学电子信息工程学院北京100044

服务的描述语言,元数据的存储方式以及服务的匹配算法是影响服务发现效率和质量的3个主要问题。该文从这3个问题出发,提出了基于Chord的带有QoS的语义Web服务发现系统。将服务质量(QoS)信息加入到OWL-S中来描述服务,并称之为OWL-QoS;采... 详细信息

服务的描述语言,元数据的存储方式以及服务的匹配算法是影响服务发现效率和质量的3个主要问题。该文从这3个问题出发,提出了基于Chord的带有QoS的语义Web服务发现系统。将服务质量(QoS)信息加入到OWL-S中来描述服务,并称之为OWL-QoS;采用基于Chord的分布式方式存储元数据;通过基于OWL-QoS的服务匹配算法来查询服务。实验表明,这种方法有效地提高了服务发现的查询效率与查准率。

关键词： Web服务服务发现 Chord QoS 本体

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面向智能制造的不规则零件排样优化算法

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计算机集成制造系统 2021年第6期27卷 1673-1680页

作者：高勃张红艳朱明皓北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学经济管理学院北京100044

以智能工厂应用场景为例,为提高广泛应用于智能制造领域的二维不规则件的排样性能,提出了基于启发式和蚁群的不规则件排样优化算法。首先提取不规则件的几何特征,对零件进行组合操作预处理,使两个或多个不规则零件组合为矩形件或近似矩... 详细信息

以智能工厂应用场景为例,为提高广泛应用于智能制造领域的二维不规则件的排样性能,提出了基于启发式和蚁群的不规则件排样优化算法。首先提取不规则件的几何特征,对零件进行组合操作预处理,使两个或多个不规则零件组合为矩形件或近似矩形件并对其包络矩形,然后利用蚁群学习算法对预处理后的零件进行排样,确定零件排放的最佳位置,不断更新得到最优排样结果。仿真实验结果表明,综合考虑板材利用率以及耗时情况,所提算法取得了较好的结果,能够满足实际生产的需求。

关键词：二维板材不规则零件启发式算法蚁群学习算法优化排样

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基于知识的零样本视觉识别综述

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软件学报 2021年第2期32卷 370-405页

作者：冯耀功于剑桑基韬杨朋波北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学人工智能研究院北京100044

零样本学习旨在通过运用已学到的已知类知识去认知未知类.近年来,"数据+知识驱动"已经成为当下的新潮流,而在计算机视觉领域内的零样本任务中,"知识"本身却缺乏统一明确的定义.针对这种情况,尝试从知识的角度出发,... 详细信息

零样本学习旨在通过运用已学到的已知类知识去认知未知类.近年来,"数据+知识驱动"已经成为当下的新潮流,而在计算机视觉领域内的零样本任务中,"知识"本身却缺乏统一明确的定义.针对这种情况,尝试从知识的角度出发,梳理了本领域内"知识"这一概念所覆盖的范畴,共划分为初级知识、抽象知识以及外部知识.基于前面对知识的定义和划分,梳理了当前的零样本学习(主要是图像分类任务的模型)工作,分为基于初级知识的零样本模型、基于抽象知识的零样本模型以及引入外部知识的零样本模型.还对领域内存在的域偏移和枢纽点问题进行了阐述,并基于问题对现有工作进行了总结归纳.最后总结了目前常用的图像分类任务的数据集和知识库、图像分类实验评估标准以及代表性的模型实验结果,并对未来的工作进行了展望.

关键词：零样本学习初级知识抽象知识外部知识图像分类

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磁盘记录信号的热磁衰减现象的记录密度依赖性

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电子学报 2006年第7期34卷 1291-1293页

作者：姜文红田河育也北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 日本富士通株式会社

超大容量的外存储设备在计算机网络日新月异的发展过程中变得越来越重要.而存储容量的增加势必带来由于热衰减现象引起的记录信号衰减的问题.本文通过计算机仿真与实验,研究了磁盘介质中记录信号的热磁衰减现象.文中着重讨论了信号的热... 详细信息

超大容量的外存储设备在计算机网络日新月异的发展过程中变得越来越重要.而存储容量的增加势必带来由于热衰减现象引起的记录信号衰减的问题.本文通过计算机仿真与实验,研究了磁盘介质中记录信号的热磁衰减现象.文中着重讨论了信号的热磁衰减对记录密度的依赖性,同时考虑了介质参数对衰减量的影响.指出垂直磁记录方式是超高密度记录的最适宜方式之一.

关键词：热磁衰减现象垂直磁记录方式超高密度记录

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基于Parlay和OGSA的NGN业务生成框架模型

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通信学报 2007年第2期28卷 64-74页

作者：刘真杨景李国杰张国清北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国科学院计算技术研究所

提出了一种基于开放网络业务能力标准Parlay和开放网格服务体系结构(OGSA)的NGN(下一代网络)业务生成框架模型,不仅实现了对异构网络业务能力的开放,而且在此基础上建立了有效的分布式集成机制。为了实现该模型,进一步提出了Parlay和OGS... 详细信息

提出了一种基于开放网络业务能力标准Parlay和开放网格服务体系结构(OGSA)的NGN(下一代网络)业务生成框架模型,不仅实现了对异构网络业务能力的开放,而且在此基础上建立了有效的分布式集成机制。为了实现该模型,进一步提出了Parlay和OGSA间的一种面向服务(service-oriented)的通信连接方法。将网格技术应用在电信业务生成领域是一种全新且有益的尝试。通过仿真实验验证了该框架模型在跨越网络快速生成业务上的有效性,同时,该框架模型在部署上不需要现有终端设备更新或升级就能支持。

关键词：业务生成 Parlay 开放网格服务体系结构业务集成

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Oracle数据库安全增强系统的设计与实现

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北京邮电大学学报 2006年第5期29卷 84-87页

作者：张春刘峰王永亮北京交通大学计算机科学与信息技术学院北京100044

由于大多数主流商用数据库产品安全级别较低,从实际角度考虑,提出了通过安全增强系统提高数据库系统的安全性.在讨论数据库安全主要方面的基础上,结合Oracle给出了设计方案,并对系统进行了抗攻击能力分析.该系统在网络隔离的基础上通过... 详细信息

由于大多数主流商用数据库产品安全级别较低,从实际角度考虑,提出了通过安全增强系统提高数据库系统的安全性.在讨论数据库安全主要方面的基础上,结合Oracle给出了设计方案,并对系统进行了抗攻击能力分析.该系统在网络隔离的基础上通过身份认证和元组级强制访问控制来保证数据库系统的安全,可提高数据库系统安全性.

关键词： Oracle 网络隔离身份认证强制访问控制

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缺失数据处理方法的比较研究

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计算机研究与发展 2006年第z1期43卷 171-175页

作者：乔珠峰田凤占黄厚宽陈景年北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

由于数据挖掘技术日益广泛地应用于各个领域,而大多数领域中数据都存在缺失值,因此基于缺失数据的数据挖掘方法的研究具有重要意义.利用直接删除、特殊值填充、平均值填充、Robust方法4种处理缺失值的方法建立4个缺失值处理模型以及相... 详细信息

由于数据挖掘技术日益广泛地应用于各个领域,而大多数领域中数据都存在缺失值,因此基于缺失数据的数据挖掘方法的研究具有重要意义.利用直接删除、特殊值填充、平均值填充、Robust方法4种处理缺失值的方法建立4个缺失值处理模型以及相应的朴素贝叶斯分类器模型.通过在5个实际数据集上进行实验比较,并采用五重交叉验证来检验这些模型的性能.结果表明,用这些模型处理缺失值构建的朴素贝叶斯分类器是有效的.

关键词：数据挖掘缺失值朴素贝叶斯分类器 Robust 交叉验证

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基于形态学滤波和Hough变换的掌纹主线提取方法

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北京交通大学学报 2008年第5期32卷 107-110页

作者：郑艳清裘正定吴介哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025 京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

提出一种结合形态学滤波和Hough变换提取掌纹主线的方法,在对方向性掌纹线特征子图像做形态学滤波后,将滤波图像转换至Hough变换参数空间,利用Hough变换具有的点线对偶性,检测参数空间内累加数组的峰值来确定主线的空间位置和走向,并展... 详细信息

提出一种结合形态学滤波和Hough变换提取掌纹主线的方法,在对方向性掌纹线特征子图像做形态学滤波后,将滤波图像转换至Hough变换参数空间,利用Hough变换具有的点线对偶性,检测参数空间内累加数组的峰值来确定主线的空间位置和走向,并展开邻域检测得到主线.本文算法更符合主线的自然生长规律,在成功提取主线的同时消除了粗大掌纹皱纹在主线提取中易产生的干扰.

关键词：掌纹主线特征提取形态学滤波 Hough变换

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C-B样条曲线与T-B样条曲线的G^1拼接

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北京交通大学学报 2007年第6期31卷 119-122,127页

作者：刘旭敏黄厚宽徐维祥北京交通大学计算机与信息技术学院北京交通大学交通运输学院北京100044

在对T-B样条基函数及曲线端点特性分析的基础上提出了n+1阶T-B样条基函数表达式及求解方法.给出了C-B样条曲线与T-B样条曲线的G1拼接条件.在这种条件下,当C-B样条曲线和T-B样条曲线拼接时,可增加控制顶点使C-B样条曲线通过控制多边形的... 详细信息

在对T-B样条基函数及曲线端点特性分析的基础上提出了n+1阶T-B样条基函数表达式及求解方法.给出了C-B样条曲线与T-B样条曲线的G1拼接条件.在这种条件下,当C-B样条曲线和T-B样条曲线拼接时,可增加控制顶点使C-B样条曲线通过控制多边形的首末顶点,并与首末边相切.并给出应用实例,即利用T-B样条曲线能精确表示半椭圆弧(半圆弧)的特点,与C-B样条曲线进行G1拼接,从而解决了C-B样条曲面造型中无法精确表示半椭圆弧(半圆弧)的问题.

关键词： C-B样条 T-B样条曲线拼接几何造型

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基于信息熵的数据流自适应集成分类算法

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中国科学技术大学学报 2017年第7期47卷 575-582页

作者：孙艳歌王志海原继东白洋北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 信阳师范学院计算机与信息技术学院河南信阳464000

数据流分类模型是面向连续变化的实时分析的基本问题.目前大多数的数据流算法只针对突变式或渐变式概念漂移进行处理的,并未充分考虑概念会重现的特点.为此提出了一种具有概念漂移检测机制的自适应集成算法.从信息熵的角度出发,用Jensen... 详细信息

数据流分类模型是面向连续变化的实时分析的基本问题.目前大多数的数据流算法只针对突变式或渐变式概念漂移进行处理的,并未充分考虑概念会重现的特点.为此提出了一种具有概念漂移检测机制的自适应集成算法.从信息熵的角度出发,用Jensen-Shannon散度度量相邻两个窗口间数据分布的距离,不仅能检测出不同类型的概念漂移,且能有效地发现重现的概念;采用分类器池机制来保存历史概念,从而实现对概念的重用.将所提出的算法与几种经典的学习算法在人工合成和真实数据集上进行了广泛的对比实验.实验结果表明,所提出的算法在平均分类准确率上具有明显的优势,比其他集成算法消耗更少的时间,适合多种类型概念漂移的环境,并具有较高的抗噪性.

关键词：数据流概念漂移集成分类器信息熵重复概念

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