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检索条件"机构=北京交通大学计算机与信息技术学院信息所"
2851 条 记 录,以下是241-250 订阅
排序:
数据仓库中的数据集成
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北方交通大学学报 2002年 第2期26卷 34-39页
作者: 贾旭光 黄厚宽 黄婉秋 北方交通大学计算机与信息技术学院 北京100044
首先提出了数据仓库中数据集成的一个总体框架 ;然后探讨了数据集成在数据仓库设计方案中的作用、要解决的问题、工作流程等 ;最后 ,介绍作者依据这一框架开发的”铁路货票信息综合利用系统数据仓库解决方案”的数据集成工具DWE DI.
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带形状参数样条曲线的研究
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计算机研究与发展 2007年 第3期44卷 487-496页
作者: 刘旭敏 黄厚宽 王刘强 马素静 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044 首都师范大学信息工程学院 北京100037
如何通过调整形状参数修改曲线形状是计算机辅助几何设计中一个有意义的研究课题.为了有效地利用形状参数来调整曲线的形状,增强修改曲线的灵活性,研究了5种带形状参数B样条曲线的表示方法及性质,这些曲线模型都可以通过改变形状参数的... 详细信息
来源: 评论
Linux平台上CT医学影像显示的设计
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北方交通大学学报 2002年 第1期26卷 23-28页
作者: 吴坤 罗四维 北方交通大学计算机与信息技术学院 北京100044
介绍了一个具体的CT软件系统总体结构和功能 ,并论述了作者设计和实现的其中一个子系统 :影像显示子系统_DISPLAY系统 ,描述了这个子系统的软件结构、进程功能和通信机制 ,最后总结了影像显示子系统的不足和下一步的改进方案 .
来源: 评论
一种更具拓扑稳定性的ISOMAP算法
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软件学报 2007年 第4期18卷 869-877页
作者: 邵超 黄厚宽 赵连伟 北京交通大学计算机与信息技术学院
ISOMAP算法能否被成功运用,很大程度上依赖于邻域大小的选取是否合适.然而,如何有效地选取合适的邻域大小,目前还是一个尚未解决的难题.根据“短路”边会途经相对的低密度区域这一特点,能够有效删除邻域图中可能存在的“短路”边,提出了... 详细信息
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铁路宽带移动通信网络规划技术研究
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北京交通大学学报 2011年 第2期35卷 25-31页
作者: 刘强 刘峰 孙延涛 宋吉龙 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044
提出了一种铁路宽带移动通信网络的规划方法.该方法参照通用WiMAX网络规划步骤,分析了典型铁路移动通信业务的通信速率和服务质量(QoS)需求,结合铁路使用环境进行了各类业务的链路预算并得出网络覆盖能力,就覆盖能力数据提出了典型铁路... 详细信息
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结合人体运动特征的行为识别
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北京交通大学学报 2009年 第2期33卷 6-10,16页
作者: 李宁 须德 傅晓英 袁玲 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044
人体运动具有马尔可夫性质,即当前状态只受前一状态的影响.目前为止,用于人体行为识别的隐马尔可夫模型(HMM)大多使用的是全连接结构(Full-Connected structure),并且没有把状态数目的选取和状态转移条件与人体运动特性间的关系作为研... 详细信息
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Renyi信息熵指导下的聚合层次化聚类
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北京交通大学学报 2011年 第5期35卷 78-83页
作者: 白雪 罗四维 黄雅平 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044
聚合层次化聚类是聚类分析中发现数据集潜在结构的一类重要方法.在这类方法中,影响聚类质量的一个关键问题是如何度量子类之间的距离.作为子类间的相似性度量,不但可以通过非参数估计的方式进行计算,还可有效地利用子类数据集中有样... 详细信息
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基于复杂网络理论的网络容量估算
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北京交通大学学报 2011年 第3期35卷 123-127,131页
作者: 郭东超 梁满贵 王哲 王励 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044
基于复杂网络理论统计参数的介数概念,给出了网络在发生随机故障后,网络中边的最大介数估算公式.边的介数是指通过该边的最短路径数量,网络中拥有最大介数的边在通信过程中最容易出现拥塞,提出估计公式的意义在于:能够更好的估算在各种... 详细信息
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基于语义的自动文摘研究综述
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北京交通大学学报 2009年 第5期33卷 126-131页
作者: 龚书 瞿有利 田盛丰 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044
基于语义的自动文摘方法能解决自动文摘处理中语言复杂性问题,在克服领域局限性的同时从本质上提高文摘的质量.常用语义模型包括统计主题模型和语义知识模型.基于语义的自动文摘是对传统文摘技术基于语义模型的扩充,在自动文摘的预处理... 详细信息
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基于核函数的学习算法
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北方交通大学学报 2003年 第2期27卷 1-8页
作者: 田盛丰 北方交通大学计算机与信息技术学院 北京100044
论述基于核函数的方法,包括支持向量机的分类、聚类与回归算法,基于核的Fisher判别分析、感知机和主成分分析,介绍学习算法、简化算法和多类分类等研究课题,及基于核函数方法的应用.
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