5G技术发展使用户能够通过车联网和V2X(vehicle to everything)技术快速获取周围物理环境的信息。车辆、电网运营商等也能根据路网信息进行更好的资源分配与调度,从而促进现代化智慧交通、智慧城市等发展战略的实现。考虑到现代化城市...
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5G技术发展使用户能够通过车联网和V2X(vehicle to everything)技术快速获取周围物理环境的信息。车辆、电网运营商等也能根据路网信息进行更好的资源分配与调度,从而促进现代化智慧交通、智慧城市等发展战略的实现。考虑到现代化城市不同区域承担着不同功能,在车辆停靠、电网容量、土地约束、成本价格等方面具有不同特征,为优化充电站部署,建立了V2X辅助下城市区域特征差异充电站模型。考虑实际情况,引入M/M/S/K排队模型和用户充电决策模型对用户行为进行刻画。进一步建立优化模型,在用地面积、电网容量以及服务需求的约束下,通过充电站点选择和充电桩部署,最大化运营商收益。为求解该问题,设计了一种基于站点容量和用户充电行为的充电站网络规划方法,首先求解给定站点的最优充电桩部署数目,然后对候选站点进行筛选聚合实现充电站网络优化。仿真验证了所提优化方法的有效性,所提充电站网络优化方法能够有效提高站点内充电桩利用率,减少运营商建设成本,提升运营商整体盈利。
针对电力信息通信产生的各类多源异构数据的清洗问题,文章基于多源异构数据湖平台(multi-source heterogeneous data lake platform,MHDP),提出一种具有交互性的基于否定约束规则(denial constraints,DCs)的清洗方案。首先,对结构化清...
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针对电力信息通信产生的各类多源异构数据的清洗问题,文章基于多源异构数据湖平台(multi-source heterogeneous data lake platform,MHDP),提出一种具有交互性的基于否定约束规则(denial constraints,DCs)的清洗方案。首先,对结构化清洗引擎HoloClean进行了改进,使其在小型数据集上取得更好的效果,经过测试,改进后使得基准电力通信数据集的准确度显著提高,并提出了通用的解析多源异构数据方案。其次,实现了一个实时反馈的交互式系统,此系统解析并可视化数据的元数据信息,给用户提供图形界面建立约束规则来参与清洗工作。最后,清洗数据保存为原始数据格式。实验结果证明,提出的解决方案可以有效清洗多源异构数据,同时具有较高的准确性和易用性。
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