检索结果-内蒙古大学图书馆

中国图象图形学报 2009年第1期14卷 142-147页

作者：许宏丽须德林恩爱计算机与信息技术学院北京交通大学北京100044

随着多媒体技术的发展,许多领域产生大量的高维数据集。为了有效地检索这些高维数据,高维索引成为人们研究的热点。聚类树是一种有效地支持高维数据检索的索引结构。提出了一种基于子空间聚类的聚类树结构,该索引结构基于一种改进的CLI... 详细信息

随着多媒体技术的发展,许多领域产生大量的高维数据集。为了有效地检索这些高维数据,高维索引成为人们研究的热点。聚类树是一种有效地支持高维数据检索的索引结构。提出了一种基于子空间聚类的聚类树结构,该索引结构基于一种改进的CLIQUE聚类算法,利用小波变换的多尺度特性对图像特征分布曲线进行不同尺度的小波变换,去除一些小的分类和可能的噪声干扰,从而得到不同粒度下的层次聚类。在层次聚类的基础上,建立起分层索引结构。由于改进的聚类算法使用爬山法确定子空间聚类,因而有效地避免了用户参数的定义。实验结果证明,该方法在不需要用户设定聚类参数下能够进行有效聚类,在不同尺度下构建的聚类结构能够有效地组织图像关系,大大提高图像的检索效率。

关键词：基于内容图像检索高维数据索引子空间聚类聚类树

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一种用于谱聚类图像分割的像素相似度计算方法

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南京大学学报（自然科学版） 2013年第2期49卷 159-168页

作者：纳跃跃于剑北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

图像分割是许多计算机视觉任务中的关键步骤,而谱聚类算法是目前图像分割的主要方法之一.为了使用谱聚类算法进行图像分割,首先需要计算用于反映像素间相似程度的相似矩阵,所采用的相似度计算方法是否能真实的反映出像素间的视觉相似度... 详细信息

图像分割是许多计算机视觉任务中的关键步骤,而谱聚类算法是目前图像分割的主要方法之一.为了使用谱聚类算法进行图像分割,首先需要计算用于反映像素间相似程度的相似矩阵,所采用的相似度计算方法是否能真实的反映出像素间的视觉相似度将显著影响算法的输出结果.针对普聚类图像分割算法的相似度计算问题,提出了一种新的像素间相似度计算方法.与传统方法相比,该方法不但考虑了像素自身的特征,而且考虑了其邻域内像素的视觉特征,以及两像素之间的边缘信息,使得计算所得的相似度更加符合人类的直观感受,且不易受到纹理的影响.另外,提出了一种针对该相似度计算方法的相似矩阵构造方法.在BSDS300图像库上的实验表明,使用该相似度能得到较好的图像分割结果.

关键词：相似度相似矩阵谱聚类图像分割

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铁路通信网综合业务管理系统的设计与实现

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北方交通大学学报 2001年第4期25卷 17-20页

作者：张振江北方交通大学计算机与信息技术学院北京100044

在分析铁路通信网络管理现状的基础上 ,综合利用了现代的数据库技术和地理信息系统技术 ,采用了浏览器 /服务器和客户机 /服务器模式相结合的方式 ,为铁路通信网的各级维护和管理部门提供了一整套的业务管理系统 .文章简要介绍了该系统... 详细信息

在分析铁路通信网络管理现状的基础上 ,综合利用了现代的数据库技术和地理信息系统技术 ,采用了浏览器 /服务器和客户机 /服务器模式相结合的方式 ,为铁路通信网的各级维护和管理部门提供了一整套的业务管理系统 .文章简要介绍了该系统的功能和结构 ,并对其中的部分关键技术问题进行了详细的阐述 .本系统的应用表明 :该系统可靠性高、易于维护和操作 ,实用性强 ,它的推广应用必将带来铁路通信业务管理的现代化 .

关键词：地理信息系统数据库铁路通信网业务管理系统网络管理浏览器服务器

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全局显著结构主导下的知觉编组算法

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计算机学报 2007年第11期30卷 2008-2016页

作者：邹琪罗四维钟晶晶北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

提出一种建立在可靠的全局线索基础上的编组算法.编组线索为反映全局显著结构的拓扑特征闭合性和平行性以及局部规律邻接性和连续性.依据概率推理选择最显著的边缘作为种子,依据全局依赖性选择最有可能与种子属于同一编组的边缘.编组的... 详细信息

提出一种建立在可靠的全局线索基础上的编组算法.编组线索为反映全局显著结构的拓扑特征闭合性和平行性以及局部规律邻接性和连续性.依据概率推理选择最显著的边缘作为种子,依据全局依赖性选择最有可能与种子属于同一编组的边缘.编组的形成中融入注意机制,一方面缩小寻优空间另一方面确定各编组被检测的顺序.在Berkley图像库上的实验表明,该算法至少具有与Ncut和mini-cut相当的准确率,特别对纹理少的图像能够有效地降低错编率与漏编率.同时由于对边缘进行编组降低了输入数据的维数,因此比Ncut和mini-cut更少地受到图像尺寸的限制.

关键词：知觉组织拓扑特征注意机制

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基于自动信任协商的可信移动代码验证方法

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北京交通大学学报 2009年第2期33卷 22-25,29页

作者：刘巍伟韩臻凌明清郭煜北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

移动代码具有智能型和移动性,对目标主机平台构成安全威胁.现有对移动代码的授权和认证方法多是以可信第三方的直接授权为基础.本文针对目前开放网络的特点,提出一种基于自动信任协商(ATN)的移动代码保护方法(ATMCVM),该模型通过逐步披... 详细信息

移动代码具有智能型和移动性,对目标主机平台构成安全威胁.现有对移动代码的授权和认证方法多是以可信第三方的直接授权为基础.本文针对目前开放网络的特点,提出一种基于自动信任协商(ATN)的移动代码保护方法(ATMCVM),该模型通过逐步披露证书的方法能够解决两个陌生的代码生产者和消费者间动态建立信任关系的问题.

关键词：移动代码安全属性证书信任协商

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一种不用建造Huffman树的高效Huffman编码算法

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中国图象图形学报（A辑） 2005年第3期10卷 382-387页

作者：李伟生李域王涛北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

Huffman编码作为一种高效的不等长编码技术正日益广泛地在文本、图像、视频压缩及通信、密码等领域得到应用。为了更有效地利用内存空间、简化编码步骤和相关操作,首先研究了重建Huffman树所需要的信息,并提出通过对一类一维结构数组进... 详细信息

Huffman编码作为一种高效的不等长编码技术正日益广泛地在文本、图像、视频压缩及通信、密码等领域得到应用。为了更有效地利用内存空间、简化编码步骤和相关操作,首先研究了重建Huffman树所需要的信息,并提出通过对一类一维结构数组进行相关操作来获取上述信息的方法,然后利用这些信息,并依据提出的规范Huffman树的编码性质,便能直接得到Huffman编码。与传统的Huffman算法及近年来国内外文献中提出的改进算法相比,由于该方法不需要构造Huffman树,不仅使内存需求大大减少,而且编码步骤和相关操作更简洁,因而更利于程序的实现和移植。更重要的是,该算法思路为Huffman算法的研究和发展提供了新的途径。

关键词： Huffman树 Huffman算法 Huffman编码内存空间数组密码改进算法信息途径文献

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融合蛋白质复合体的人类蛋白互作网络功能模块发现

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智能系统学报 2016年第5期11卷 703-710页

作者：刘光明杨柳高盼盼王邦军周雪忠于剑北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

人类蛋白互作网络中功能模块的检测是目前网络医学研究的一个热点问题。好的功能模块可以帮助我们更好地去理解和认识蛋白质相互作用的分子机理。近年来的一些研究大多数是基于复杂网络中的拓扑模块发现算法对蛋白质相互作用网络进行模... 详细信息

人类蛋白互作网络中功能模块的检测是目前网络医学研究的一个热点问题。好的功能模块可以帮助我们更好地去理解和认识蛋白质相互作用的分子机理。近年来的一些研究大多数是基于复杂网络中的拓扑模块发现算法对蛋白质相互作用网络进行模块划分，然后对其进行生物学上的功能研究。由于PPI网络中的蛋白之间相互作用的数据获取的不完整，相关研究表明目前人类只获得了人类蛋白之间相互作用数据的10％～20％，其中已经获取的数据中还包含着一些噪声，这就导致基于拓扑结构的社团检测算法的精度降低。为了克服这个问题，本文将蛋白质复合体数据融入到模块检测算法中，分别使用K-Means和NMF算法对PPI网络进行模块划分，然后从基因本体和通路2个方面对检测到的模块进行功能分析。实验结果表明融合了蛋白质复合体的PPI网络更容易得到具有生物学意义的功能模块。

关键词：蛋白质相互作用网络蛋白质复合体功能模块模块检测基因本体通路

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基于网络文本的汉语多词表达抽取方法

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山东大学学报（理学版） 2018年第9期53卷 40-48页

作者：龚双双陈钰枫徐金安张玉洁北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

多词表达(multiword expressions,MWEs)是自然语言中一类固定或半固定搭配的语言单元,特别在网络文本中,多词表达频繁出现,给分词和后续文本理解带来了巨大挑战,因此,面向网络文本提出了一种双层抽取策略来实现多词表达的识别。第一层次... 详细信息

多词表达(multiword expressions,MWEs)是自然语言中一类固定或半固定搭配的语言单元,特别在网络文本中,多词表达频繁出现,给分词和后续文本理解带来了巨大挑战,因此,面向网络文本提出了一种双层抽取策略来实现多词表达的识别。第一层次,利用基于左右熵联合增强互信息的算法来实现多词表达的初步抽取;第二层次,在第一层次获得的多词表达候选列表的基础上,利用SVM分类器,构建上下文和词向量特征,进行多词表达与非多词表达的分类,实现多词表达候选列表的进一步过滤。经过实验测试,在5 000条微博语料上,第一层次获得的多词表达的F值为84. 92%,第二层次多词表达识别的F值为89. 58%,相比于基线系统,性能有很大的提升。实验结果表明,双层抽取策略能够实现网络多词表达的有效抽取,并能有效改善分词结果。

关键词：多词表达左右熵增强互信息 SVM 分词

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周期分类和Single-Pass聚类相结合的话题识别与跟踪方法

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北京交通大学学报 2009年第5期33卷 85-89页

作者：税仪冬瞿有利黄厚宽北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

针对增量式聚类初始时话题模型不够充分和准确,随处理报道数量增加,误检与漏检的累积效应被放大的问题,提出了周期分类和Single-Pass聚类相结合的话题识别与跟踪方法.首先采用增量式聚类算法进行话题识别与跟踪,当新闻文本每积累到一定... 详细信息

针对增量式聚类初始时话题模型不够充分和准确,随处理报道数量增加,误检与漏检的累积效应被放大的问题,提出了周期分类和Single-Pass聚类相结合的话题识别与跟踪方法.首先采用增量式聚类算法进行话题识别与跟踪,当新闻文本每积累到一定程度之后,对已经聚类的报道进行周期分类,使话题簇精度提高,从而提高后续话题识别与跟踪精度.实验表明这种方法是有效的,能够降低漏检率与错检率,减少归一化错误识别代价.

关键词：话题识别与跟踪增量聚类文本分类 k-最近邻方法分类

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一种变长编码压缩倒排索引算法

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山东大学学报（理学版） 2014年第12期49卷 30-35页

作者：毛福林瞿有利北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

全文检索的效率依赖于数据结构-倒排索引,存储倒排索引需要较大的硬盘存储空间。提出了一种新的压缩算法,主要用于倒排索引中文档标识符的压缩。对于给定的文档集合使用信息检索工具Terrier,使用不同的压缩算法压缩倒排索引中的文档标识... 详细信息

全文检索的效率依赖于数据结构-倒排索引,存储倒排索引需要较大的硬盘存储空间。提出了一种新的压缩算法,主要用于倒排索引中文档标识符的压缩。对于给定的文档集合使用信息检索工具Terrier,使用不同的压缩算法压缩倒排索引中的文档标识符,从而生成倒排索引文件,然后比较倒排索引文件的大小。实验结果表明,使用新的压缩算法能够节省倒排索引文件的存储空间。

关键词：倒排索引整数压缩索引压缩

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