检索结果-内蒙古大学图书馆

铁道学报 2020年第10期42卷 76-86页

作者：刘江蔡伯根王剑李健聪北京交通大学电子信息工程学院北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京市轨道交通电磁兼容与卫星导航工程技术研究中心北京100044

基于卫星导航的列车测速定位是我国新型列车控制系统的重要内容,常规的列车卫星定位方法研究主要关注其可用性及功能安全,在复杂铁路运行环境中,来自系统外部的卫星导航干扰信号可能对测速定位性能带来严峻威胁,如何对卫星定位干扰实施... 详细信息

基于卫星导航的列车测速定位是我国新型列车控制系统的重要内容,常规的列车卫星定位方法研究主要关注其可用性及功能安全,在复杂铁路运行环境中,来自系统外部的卫星导航干扰信号可能对测速定位性能带来严峻威胁,如何对卫星定位干扰实施有效检测并进行隔离防护是确保列车测速定位性能的关键环节。基于卫星定位干扰作用原理,提出一种基于轮轴测速辅助的卫星定位压制干扰检测与防护方法,基于轮轴测速数据与轨道地图数据库构建卫星观测信息参考量,通过显著偏差检测与残差统计检验识别因干扰而性能降级的观测信息,并在最终定位解算中对其进行隔离。采用青藏铁路试验数据构建压制干扰注入测试环境,基于典型调幅干扰、相干连续波干扰场景测试结果表明,所提出的方法能够有效识别并排除因干扰导致的劣化观测信息,相对于未实施干扰检测与隔离的情况,定位误差标准差最多可降低41.90%、82.86%,该方法对于提升列车卫星定位的干扰防护能力及可信性水平具有重要意义。

关键词：列车定位列车运行控制卫星导航干扰检测轮轴测速

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内网环境下基于时空事件关联的攻击检测方法

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通信学报 2020年第1期41卷 33-41页

作者：孙伟张鹏何永全邢丽超北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国科学院信息工程研究所北京100093 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049

针对入侵检测系统使用单个事件作为攻击检测的特征会导致较高误报率的问题,提出了利用贝叶斯网络模型进行跨空间的事件关联和利用卡尔曼滤波器线性模型进行跨时间的事件关联的内网攻击检测方法。基于该方法实现了一个进程查询系统,该系... 详细信息

针对入侵检测系统使用单个事件作为攻击检测的特征会导致较高误报率的问题,提出了利用贝叶斯网络模型进行跨空间的事件关联和利用卡尔曼滤波器线性模型进行跨时间的事件关联的内网攻击检测方法。基于该方法实现了一个进程查询系统,该系统可以根据用户的高层过程描述来扫描和关联分布的网络事件。实验分析表明,该方法在不增加明显计算开销的情况下能够显著减少内网攻击检测的误报率。

关键词：时空事件内网攻击检测进程查询入侵检测系统

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全视角高铁运行环境视频采集系统实现与应用

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激光杂志 2021年第10期42卷 15-20页

作者：王凡赵宏伟刘俊博方玥王胜春武斯全苏文婧中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所北京100081 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

现有的高速铁路运行环境视频采集系统无法获取全线路、全视角覆盖的运行环境信息,且视频存在噪声多、亮度暗等问题,不利于基于视频的高铁运行环境的检测分析。针对该问题,提出一种全视角的高铁运行环境视频采集系统。首先,集成多台车载... 详细信息

现有的高速铁路运行环境视频采集系统无法获取全线路、全视角覆盖的运行环境信息,且视频存在噪声多、亮度暗等问题,不利于基于视频的高铁运行环境的检测分析。针对该问题,提出一种全视角的高铁运行环境视频采集系统。首先,集成多台车载高清摄像机、云台、视频补光灯、智能供电分配单元和高精度定位同步系统进行视频采集;然后,利用多种图像增强方法提升视频亮度;最后,利用检测车在京沈客专正线上进行试验验证,结果表明:该系统实现了全线路、全视角覆盖的高铁运行环境高质量视频采集。此外,该系统已推广应用于多辆检测车,为高铁运行环境安全检测任务提供了重要的数据支撑。

关键词：高速铁路视频采集系统图像增强检测车

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联合自编码任务的多机制融合复述生成模型

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北京大学学报（自然科学版） 2020年第1期56卷 53-60页

作者：刘明童张玉洁张姝孟遥徐金安陈钰枫北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 富士通研究开发中心北京100027 联想研究院人工智能实验室北京100085

基于神经网络编码–解码框架的复述生成模型存在两方面的问题:1)生成的复述句中存在实体词不准确、未登录词和词汇重复生成;2)复述平行语料的有限规模限制了编码器的语义学习能力。针对第一个问题,本文提出在解码过程中融合注意力机制... 详细信息

基于神经网络编码–解码框架的复述生成模型存在两方面的问题:1)生成的复述句中存在实体词不准确、未登录词和词汇重复生成;2)复述平行语料的有限规模限制了编码器的语义学习能力。针对第一个问题,本文提出在解码过程中融合注意力机制、复制机制和覆盖机制的多机制复述生成模型,利用复制机制从原句复制词语来解决实体词和未登录词生成问题;利用覆盖机制建模学习注意力机制的历史决策信息来规避词汇重复生成。针对第二个问题,基于多任务学习框架,提出在复述生成任务中联合自编码任务,两个任务共享一个编码器,同时利用平行复述语料和原句子数据,共同增强复述生成编码器的语义学习能力。在Quora复述数据集上的实验结果表明,提出的联合自编码的多机制融合复述生成模型有效地解决了复述生成的问题,并提高了复述句的生成质量。

关键词：复述生成自编码多任务学习多机制融合注意力机制复制机制覆盖机制

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基于GPU的AltBOC/ACEBOC信号实时生成与认证

基于GPU的AltBOC/ACEBOC信号实时生成与认证

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第十四届中国卫星导航年会

作者：王子涵巴晓辉姜维王剑文韬蔡伯根北京交通大学电子信息工程学院北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京市电磁兼容与卫星导航工程技术研究中心北京交通大学计算机与信息技术学院

本文提出了一种基于CPU+GPU异构运算架构的Alt BOC/ACEBOC信号实时生成方法。CPU负责导航电文、扩频码的生成以及载波相位、码相位的计算,并将结果传到GPU中;GPU发挥并行高速运算的优势,根据传入的信息以及信号调制的公式,快速计算得到... 详细信息

本文提出了一种基于CPU+GPU异构运算架构的Alt BOC/ACEBOC信号实时生成方法。CPU负责导航电文、扩频码的生成以及载波相位、码相位的计算,并将结果传到GPU中;GPU发挥并行高速运算的优势,根据传入的信息以及信号调制的公式,快速计算得到各个采样点的值,并将结果传回CPU。本文从设计线程并行结构、优化GPU内存使用、CUDA流异步加速三个角度对GPU程序的运行效率进行优化,实现了高采样率下的多通道Alt BOC/ACEBOC信号实时生成。此外,本文提出了一种基于CSK调制的扩频码认证方案,可以有效增强GNSS民用信号的安全性,并基于上述平台实现了实时播发,仿真验证了各种通道单独和联合认证的性能。

关键词： GPU加速恒包络信号实时生成认证信号 CUDA流加速

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基于VBGMM-DCNN的列车卫星定位欺骗干扰检测方法

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导航定位与授时 2023年第4期10卷 58-68页

作者：王思琦刘江蔡伯根赵阳北京交通大学电子信息工程学院北京交通大学智慧高铁系统前沿科学中心北京市轨道交通电磁兼容与卫星导航工程技术研究中心北京交通大学计算机与信息技术学院中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所

面向基于全球导航卫星系统的铁路列车定位实施欺骗干扰的主动检测，在卫星定位解算层次，运用深度学习建模学习方法的优势，提出一种基于变分贝叶斯高斯混合模型-深度卷积神经网络(variational Bayesian Gaussian mixture model-deep co... 详细信息

面向基于全球导航卫星系统的铁路列车定位实施欺骗干扰的主动检测，在卫星定位解算层次，运用深度学习建模学习方法的优势，提出一种基于变分贝叶斯高斯混合模型-深度卷积神经网络(variational Bayesian Gaussian mixture model-deep convolutional neural network, VBGMM-DCNN)的列车卫星定位欺骗干扰检测方法。该方法首先提取能够充分体现欺骗干扰对定位解算过程作用影响的卫星观测特征参数，构建干扰检测特征矢量；然后，采用VBGMM模型拟合经过预处理的特征向量的概率分布，得到二维概率密度图；最后，将概率密度图用于DCNN模型实施欺骗干扰的检测决策。结合现场实验所得运行场景数据，利用实验室搭建的欺骗干扰测试环境实施了干扰注入测试与检验，结果表明，欺骗干扰检测性能随着DCNN网络深度的增加而提升，相对于常规有监督决策方法F1值最高提升44.68%。基于VBGMM-DCNN的欺骗干扰检测能够适应测试验证中运用的列车运行特征及定位观测条件，所达到的检测性能优于对比算法。

关键词：全球导航卫星系统列车定位欺骗攻击检测变分贝叶斯高斯混合模型深度卷积神经网络

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基于任务驱动的“自然语言处理”课程教学探究与实践

基于任务驱动的“自然语言处理”课程教学探究与实践

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第十五届全国信息与电子学科研究生教育学术研讨会

作者：陈钰枫徐金安张玉洁北京交通大学计算机与信息技术学院北京 100044

“自然语言处理”课程是计算机科学与技术专业的专业核心课程之一。自然语言处理是人工智能领域的前沿热点研究方向，其知识内容新、更新快，因此，国内高校尚未形成统一成熟的教学大纲体系。针对“自然语言处理”课程理论性强、抽象性... 详细信息

“自然语言处理”课程是计算机科学与技术专业的专业核心课程之一。自然语言处理是人工智能领域的前沿热点研究方向，其知识内容新、更新快，因此，国内高校尚未形成统一成熟的教学大纲体系。针对“自然语言处理”课程理论性强、抽象性强、实践性强、系统性强的特点，基于任务驱动设计了层次递进的教学内容，提出了问题引导式和任务驱动式相结合的教学模式，全面提高学生学习兴趣，培养学生研究能力。希望通过教学内容和教学模式的改革，提高自然语言处理研究生教学及学科建设的质量和水平。

关键词：任务驱动自然语言处理问题引导研究生教学

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面向研究生培养的虚拟化计算与实验平台建设研究

面向研究生培养的虚拟化计算与实验平台建设研究

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第十五届全国信息与电子学科研究生教育学术研讨会

作者：赵宏伟万怀宇董晓娜周亮北京交通大学计算机与信息技术学院北京 100044

近年来，随着人工智能、大数据等新一代信息技术的快速发展，相关领域的人才需求旺盛。具备扎实理论基础，实践动手能力强的高学历高素质人才对相关技术的发展与运用，起到了举足轻重的作用。针对目前多数高校的信息类研究生教学普遍存... 详细信息

近年来，随着人工智能、大数据等新一代信息技术的快速发展，相关领域的人才需求旺盛。具备扎实理论基础，实践动手能力强的高学历高素质人才对相关技术的发展与运用，起到了举足轻重的作用。针对目前多数高校的信息类研究生教学普遍存在的实验环节薄弱、实验平台缺失的问题，提出了基于虚拟化技术的高性能计算实验平台，并在北京交通大学计算机与信息技术学院完成首期建设，投入使用后，初步解决了长期困扰研究生教学的高性能计算资源缺失的问题。

关键词：虚拟实验平台研究生培养课程实验

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新一代信息技术赋能的大学计算机课程体系与内容改革

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计算机教育 2022年第11期 20-24页

作者：桂小林何钦铭王移芝唐德凯西安交通大学计算机教学实验中心陕西西安710049 浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310058 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 高等教育出版社北京100029

通过融入新一代信息技术,设计一个面向“四新”专业的“宽、专、融”的大学计算机基础课程体系,按照专业差异化从“通识教育”“问题求解”“数据分析”和“人工智能”4个维度构建大学计算机的“宽”型课程;将大数据和人工智能引入大学... 详细信息

通过融入新一代信息技术,设计一个面向“四新”专业的“宽、专、融”的大学计算机基础课程体系,按照专业差异化从“通识教育”“问题求解”“数据分析”和“人工智能”4个维度构建大学计算机的“宽”型课程;将大数据和人工智能引入大学计算机基础课程教学内容中,构建包含“信息与社会”“平台与计算”“程序与算法”和“数据与智能”4个知识领域的大学计算机知识体系。

关键词：新一代信息技术大学计算机课程体系课程内容计算机教育

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中医药治疗射血分数保留心力衰竭的核心处方及类方分析

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中国中医药信息杂志 2024年第8期31卷 29-36页

作者：林静怡郑琪光罗小非邓帅帅周雪忠樊官伟天津中医药大学第一附属医院天津300381 国家中医针灸临床医学研究中心天津300381 北京交通大学计算机与信息技术学院医学智能研究所北京100044 天津中医药大学天津301617

目的分析中医药治疗射血分数保留心力衰竭(HFpEF)的核心处方及类方的用药规律,为HFpEF临床遣药组方提供参考。方法检索中国知识资源总库(CNKI)、中国学术期刊数据库(Wanfang Data)、中文科技期刊数据库(VIP)、中国生物医学文献数据库(C... 详细信息

目的分析中医药治疗射血分数保留心力衰竭(HFpEF)的核心处方及类方的用药规律,为HFpEF临床遣药组方提供参考。方法检索中国知识资源总库(CNKI)、中国学术期刊数据库(Wanfang Data)、中文科技期刊数据库(VIP)、中国生物医学文献数据库(CBM)、PubMed、Web of Science、Embase、Cochrane Library建库至2023年11月1日收录的中医药治疗HFpEF临床研究文献,采用复杂网络、处方相似性网络、社团划分等数据挖掘方法,探讨HFpEF的处方用药规律。结果共纳入中医药治疗HFpEF临床研究文献142篇,包含146首处方,涉及中药162味;使用频次较高的中药以黄芪、丹参、茯苓为代表;利用复杂网络分析得到治疗HFpEF的核心处方及常用药物配伍,核心处方由黄芪、茯苓、丹参、甘草、川芎、桂枝、葶苈子、白术、赤芍、麦冬、当归组成;进一步基于处方相似性网络和社团划分方法,得到对应于HFpEF分期及证型的3个主要社团类方集合基础方,发现HFpEF病程发展的分期诊疗用药规律。结论益气活血、温阳利水为HFpEF的治疗大法;采用数据挖掘技术分析HFpEF核心处方及类方,可为HFpEF中医诊疗规律及用药经验总结提供依据。

关键词：射血分数保留心力衰竭数据挖掘类方复杂网络

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