检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学与探索 2020年第7期14卷 1154-1163页

作者：孙伟张羽北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049 中国科学院信息工程研究所北京100093

内网恶意内部活动的证据通常隐藏在大型数据流中,例如数月或数年累积的系统日志,然而数据流往往是无界的、不断变化的和未标记的。因此,为实现高度准确的异常检测,提出集成流挖掘和图挖掘的内网异常检测方法,在发挥图挖掘的无监督优势... 详细信息

内网恶意内部活动的证据通常隐藏在大型数据流中,例如数月或数年累积的系统日志,然而数据流往往是无界的、不断变化的和未标记的。因此,为实现高度准确的异常检测,提出集成流挖掘和图挖掘的内网异常检测方法,在发挥图挖掘的无监督优势的同时,融入了流挖掘的良好自适应能力。采用集成的方法,通过集成分类和更新,当出现概念漂移时,保证集成适应当前概念,使之可以检测到内网恶意行为。实验证明基于集成的方法比传统的单模型方法更有效,可以有效识别随时间改变其行为来隐藏恶意活动的内网异常,在面对隐藏在大量数据流中的内网异常且无标记的数据时,所提出的基于流挖掘和图挖掘的集成方法是十分有意义的。

关键词：异常检测图计算内网异常集成学习

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基于最近邻量化距离聚类的残差中心聚合图像表示

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数据采集与处理 2020年第1期35卷 79-88页

作者：张琳娜梁列全郑心炜阚世超岑翼刚贵州大学机械工程学院贵阳550025 广东财经大学信息学院广州510320 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

通过累积残差和进行图像表示的局部聚合描述子向量(Vector of locally aggregated descriptors,VLAD)方法中,由于每个描述子与对应的最近邻码字得到的残差值大小不一,且每个码字对应的描述子数量不确定,会存在过累积和欠累积问题。针对... 详细信息

通过累积残差和进行图像表示的局部聚合描述子向量(Vector of locally aggregated descriptors,VLAD)方法中,由于每个描述子与对应的最近邻码字得到的残差值大小不一,且每个码字对应的描述子数量不确定,会存在过累积和欠累积问题。针对此问题,提出一种通过距离聚类的残差中心聚合进行图像表示的新方法。首先,提取数据库图像的局部描述子,通过聚类得到码本;然后,将局部描述子通过最近邻方法量化到码本上,并求出局部描述子与最近邻码字之间的欧式距离;再次,聚类所有距离,得到中心集合,求出每个局部描述子与最近邻码字之间的欧式距离在中心集合上的最近邻,进而求得中心集合中每个中心对应的描述子与最近邻码字之间残差的中心,并将每个码字上所有的残差中心累积求和;最后,将所有码字对应的累积向量按顺序级联后得到最后的图像表示。在Holidays和UKB数据集上的图像检索实验结果表明,提出的图像表示方法比通过直接累积残差和进行图像表示的VLAD方法效果更好。

关键词：图像表示聚合局部描述子向量聚类残差中心聚合图像检索

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面向交通流量预测的时空超关系图卷积网络

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计算机应用 2021年第12期41卷 3578-3584页

作者：张永凯武志昊林友芳赵苡积北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室(北京交通大学) 北京100044 中国民用航空局民航旅客服务智能化应用技术重点实验室北京100105

交通流量预测是智能交通系统中的重要研究课题,然而,交通对象(如站点、传感器)之间存在的复杂局部时空关系使得这项研究颇具挑战。尽管以往的一些研究将流量预测问题转化为一个时空图预测问题从而取得了较大的进展,但是它们忽略了交通... 详细信息

交通流量预测是智能交通系统中的重要研究课题,然而,交通对象(如站点、传感器)之间存在的复杂局部时空关系使得这项研究颇具挑战。尽管以往的一些研究将流量预测问题转化为一个时空图预测问题从而取得了较大的进展,但是它们忽略了交通对象们跨时空维度的直接关联性。目前仍缺乏一种全面建模局部时空关系的方法。针对这一问题,首先提出一种新颖的时空超图建模方案,通过构造一种时空超关系来全面地建模复杂的局部时空关系;然后提出一种时空超关系图卷积网络(STHGCN)预测模型来捕获这些关系用于交通流量预测。在四个公开交通数据集上进行了大量对比实验,结果表明,相比ASTGCN、时空同步图卷积网络(STSGCN)等时空预测模型,STHGCN在均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)这三个评价指标上均取得了更优的结果,不同模型运行时间的对比结果也表明,STHGCN有着更高的推理速度。

关键词：交通流量预测局部时空关系时空图预测超图时空超关系

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基于深度卷积神经网络的睡眠分期模型

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浙江大学学报（工学版） 2020年第10期54卷 1899-1905页

作者：贾子钰林友芳张宏钧王晶北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044 中国民用航空局民航旅客服务智能化应用技术重点实验室北京100105

针对现阶段数据和特征决定睡眠分期模型的分类精度上限的问题,提出深度卷积神经网络模型.在模型主体构建方面,并行卷积网络可以自动学习原始信号的时域特征和频域特征,特征融合网络通过空洞卷积和残差连接进行多特征融合,分类网络基于... 详细信息

针对现阶段数据和特征决定睡眠分期模型的分类精度上限的问题,提出深度卷积神经网络模型.在模型主体构建方面,并行卷积网络可以自动学习原始信号的时域特征和频域特征,特征融合网络通过空洞卷积和残差连接进行多特征融合,分类网络基于融合后的特征进行睡眠分期.利用生成少数类过采样技术(SMOTE)减少类别不平衡对分类效果的影响,结合两步训练法对模型进行优化.实验使用Sleep-EDF数据集的原始单导脑电信号(Fpz-Cz通道)对模型进行20折交叉验证,得到总体精度和宏F1分别为86.73%和81.70%.提出的深度卷积模型在没有任何先验知识的情况下,对脑电信号进行端到端的学习,分类准确率优于传统的深度学习模型.

关键词：睡眠分期脑电信号深度学习卷积神经网络(CNN)

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基于多尺度特征提取与挤压激励模型的运动想象分类方法

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计算机研究与发展 2020年第12期57卷 2481-2489页

作者：贾子钰林友芳刘天航杨凯昕张鑫旺王晶北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室(北京交通大学) 北京100044 民航旅客服务智能化应用技术重点实验室(中国民用航空局) 北京100044

基于运动想象的脑机接口技术能够建立大脑与外界之间的联系,逐渐成为人机混合增强智能的重要应用,并广泛应用于医学康复治疗等领域.由于脑电信号具有非线性、非平稳和低信噪比等特点,使得准确的分类运动想象脑电信号具有很大挑战.为此,... 详细信息

基于运动想象的脑机接口技术能够建立大脑与外界之间的联系,逐渐成为人机混合增强智能的重要应用,并广泛应用于医学康复治疗等领域.由于脑电信号具有非线性、非平稳和低信噪比等特点,使得准确的分类运动想象脑电信号具有很大挑战.为此,提出一种新颖的多尺度特征提取与挤压激励模型对运动想象脑电信号进行高精度分类.首先,基于多尺度卷积模块自动提取原始脑电信号的时域、频域和时频域特征;然后,使用残差模块和挤压激励模块分别进行特征的融合和选择;最后,利用全连接网络层进行运动想象脑电信号的分类.实验在2个公开的脑机接口竞赛数据集上进行分析,结果表明该模型与现有先进模型相比,有效地提升了运动想象脑电信号的识别效果,在2个数据集上分别取得了78.0%和82.5%的平均准确度,该模型可以在脑电通道较少的情况下有效地分类脑电信号且无需手动设计特征,具有较高的应用价值.

关键词：运动想象挤压激励模型脑电信号脑机接口多尺度卷积

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面向服务遥感图像处理平台中时间感知的服务质量预测

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计算机应用 2020年第6期40卷 1714-1721页

作者：徐金荣郭彩萍童恩栋太原工业学院电子工程系太原030008 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

面向服务架构(SOA)通过将遥感图像处理算法抽象成组件化的服务,进一步通过服务选择及组合,满足遥感图像处理的复杂业务需求。为了得到满足用户服务质量(QoS)要求的服务组件进行组合,前提就是获得所有服务的QoS。然而,对于用户未调用过... 详细信息

面向服务架构(SOA)通过将遥感图像处理算法抽象成组件化的服务,进一步通过服务选择及组合,满足遥感图像处理的复杂业务需求。为了得到满足用户服务质量(QoS)要求的服务组件进行组合,前提就是获得所有服务的QoS。然而,对于用户未调用过的服务,其QoS是缺失的,因此围绕缺失QoS的预测出现了很多研究工作。针对目前QoS预测没有考虑时效性,进而影响了QoS预测准确度的问题,通过考虑时效性提出基于时间片的QoS模型,进一步基于协同过滤提出时间感知的QoS预测方法。在WS-DREAM真实数据集中的实验结果表明,时间感知的QoS预测方法能够获得较小的均方误差(MAE)和均方根误差(RMSE)。此外,对于可能影响时间感知QoS预测的多个参数,通过设置不同的参数组合进行了多次实验和分析,为参数的选择提供了一定的参考。

关键词：面向服务架构遥感图像处理服务计算时间感知服务质量预测

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反向散射通信的未来应用与技术挑战

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移动通信 2021年第4期45卷 29-36页

作者：崔子琦王公仆魏旭昇姜大洁秦飞艾渤北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 维沃移动通信有限公司北京100083 北京交通大学电子信息工程学院北京100044

反向散射通信技术是"绿色"物联网和6G网络设计的关键技术之一,能够实现低功耗、低成本、易部署的"绿色"通信。简要回顾了传统反向散射通信技术的起源及原理,综述了新型反向散射通信技术和最新相关研究进展,预测了... 详细信息

反向散射通信技术是"绿色"物联网和6G网络设计的关键技术之一,能够实现低功耗、低成本、易部署的"绿色"通信。简要回顾了传统反向散射通信技术的起源及原理,综述了新型反向散射通信技术和最新相关研究进展,预测了反向散射通信技术未来潜在应用并分析了其面临的关键问题。

关键词：反向散射通信高速率传输物联网无源传感器可穿戴设备

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蜂窝网络自组织研究及展望

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电讯技术 2020年第5期60卷 609-616页

作者：窦中兆冯穗力王公仆华南理工大学电子与信息学院广州510640 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

自组织网络技术是提高蜂窝网络运行效率、降低运营成本的重要工具,已作为基本功能在4G标准化初始版本获得引入并得到不断发展。在复杂度更高的5G网络中实现网络自动化管理的需求将进一步增强。回顾了蜂窝网络自组织技术的基本概念、分... 详细信息

自组织网络技术是提高蜂窝网络运行效率、降低运营成本的重要工具,已作为基本功能在4G标准化初始版本获得引入并得到不断发展。在复杂度更高的5G网络中实现网络自动化管理的需求将进一步增强。回顾了蜂窝网络自组织技术的基本概念、分类和主要用例,分析了主要研究方法;总结了学术界、标准化组织及研究机构的研究进展,重点介绍了基于机器学习的最新研究成果;调查了工程应用现状,分析了自组织网络面临的主要挑战,同时指出了新的研究方向。

关键词：自组织网络网络自动化管理机器学习

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高速铁路场景下环境反向散射辅助的无线传输方案

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电讯技术 2020年第11期60卷 1303-1310页

作者：窦中兆赵文晶刘杨王公仆冯穗力华南理工大学电子与信息学院广州510640 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

将反向散射技术引入到高铁场景的无线通信系统中,提出一种反向散射辅助无线传输方案(Backscatter Aided Wireless Transmission,BAWT),并针对BAWT和传统无线传输方案(Direct Wireless Transmission,DWT)进行了收发信机设计,包括信道估... 详细信息

将反向散射技术引入到高铁场景的无线通信系统中,提出一种反向散射辅助无线传输方案(Backscatter Aided Wireless Transmission,BAWT),并针对BAWT和传统无线传输方案(Direct Wireless Transmission,DWT)进行了收发信机设计,包括信道估计以及信号检测。与传统无线传输方案相比,证明了在固定的火车天线和不变的轨道情况下,BAWT可以获得信道统计信息为信道估计提供助力。通过仿真对比两种方案的信道估计均方误差,BAWT方案相较DWT方案的信道估计准确性明显提高;对比BAWT、传统中继技术以及DWT方案,当信噪比为20 dB时,对应的BAWT方案和中继技术、DWT方案的误码率分别为1%和2%和12%,BAWT方案误码检测性能获得明显提升。此外,针对广域环境下的环境反向散射通信,推导了高铁场景下使用蜂窝移动通信信号作为RF信源的无线链路预算,反向散射信号在车厢内的覆盖范围内可以满足接收机的灵敏度要求,从链路预算角度论证了BAWT方案实现的可行性。

关键词：高铁无线通信信号检测信道估计反向散射技术链路预算

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基于数据分发服务的无人机任务载荷综合仿真平台研究

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无人系统技术 2021年第1期4卷 79-86页

作者：杜越洋赵盾闫智超海鹰航空通用装备有限责任公司北京100074 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

现代无人机在军用、民用等领域都有着越来越广泛的应用,而载荷是无人机完成特定重要任务的必要设备,对载荷设备的选型和验证是非常重要的一个环节。针对无人机载荷选型以及载荷试验过程复杂、试验周期长、试验成本高的问题,设计了一种... 详细信息

现代无人机在军用、民用等领域都有着越来越广泛的应用,而载荷是无人机完成特定重要任务的必要设备,对载荷设备的选型和验证是非常重要的一个环节。针对无人机载荷选型以及载荷试验过程复杂、试验周期长、试验成本高的问题,设计了一种基于数据分发服务通信技术的无人机任务载荷综合仿真平台。该平台以载荷仿真为主体,同时结合任务仿真、通信仿真、飞行控制仿真以及效能评估,实现了多系统分布式联合仿真,可以有效对载荷设备进行仿真验证。介绍了该仿真平台的系统架构以及系统工作流程,并对平台实际应用效果进行展示分析。研究表明,本套仿真平台为后续无人机研发提供了新思路、新工具。

关键词：无人机任务载荷数据分发服务综合仿真平台 DDS总线

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