检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：陈璇徐涛孙青松上海烜翊科技有限公司北京交通大学计算机与信息技术学院

本文面向某典型两栖作战的任务和场景,将先进的体系工程方法在通信装备研制中进行实践。建立以体系架构方法为基础、使命任务-能力需求-作战流程-装备功能迭代关联、定性与定量相结合的作战能力需求研究模式,改变传统的以定性分析、经... 详细信息

本文面向某典型两栖作战的任务和场景,将先进的体系工程方法在通信装备研制中进行实践。建立以体系架构方法为基础、使命任务-能力需求-作战流程-装备功能迭代关联、定性与定量相结合的作战能力需求研究模式,改变传统的以定性分析、经验推理为基本模式的需求论证模式,并通过规范的软件使用流程增强军事需求开发过程管理的规范性和可控性。从两栖作战任务需求出发,通过对军事需求基于Do DAF(DepartmentofDefense Architecture Framework)进行分析和设计两栖作战体系架构,分析通信装备的行为逻辑和能力需求。通过构建战场时空想定和开发通信网络模型,分析通信装备的作战运用方案和战术指标。完成体系架构模型和通信网络模型的协同仿真,验证通信装备的战术指标的合理性,装备体系运用方式的合理性;总结了体系工程在装备论证中的应用方法。

关键词： DoDAF 装备运用协同仿真验证两栖作战

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基于X12-LSTM模型的保费收入预测研究

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计算机科学 2020年第S01期47卷 512-516页

作者：刁莉王宁中央财经大学保险学院北京100081 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

经济新常态下保费收入预测是学术界和业界共同关注的话题。考虑到保费收入时间序列数据具有强烈的季节性特点,文中构建基于长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络的X12-LSTM模型以预测保费收入,并与简单LSTM模型、SARIMA模型... 详细信息

经济新常态下保费收入预测是学术界和业界共同关注的话题。考虑到保费收入时间序列数据具有强烈的季节性特点,文中构建基于长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络的X12-LSTM模型以预测保费收入,并与简单LSTM模型、SARIMA模型和BP神经网络进行对比。实验结果表明,X12-LSTM模型对保费收入的预测最准确且稳定度最好。相比简单LSTM模型,X12-LSTM模型在准确度方面提升8%,在稳定度方面提升8%,说明X12-LSTM模型是对简单LSTM模型的有效改进,更适用于具有季节性特征的数据预测。

关键词： X12季节调整法长短期记忆神经网络保费收入预测季节性 SARIMA

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上行非正交多址系统中用户分组方案的优化

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现代计算机 2021年第22期27卷 47-54页

作者：张军霞程慈航张天壮北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044

随着第五代(5G)移动通信中对用户数据率,接入量和能效的不断增长的更高需求,非正交多址接入(NOMA)技术因其在频谱方面的优势而备受关注。为了提高NOMA系统的并发用户量以及降低系统能耗,面向单小区多用户混合NOMA(H-NOMA)系统的上行功... 详细信息

随着第五代(5G)移动通信中对用户数据率,接入量和能效的不断增长的更高需求,非正交多址接入(NOMA)技术因其在频谱方面的优势而备受关注。为了提高NOMA系统的并发用户量以及降低系统能耗,面向单小区多用户混合NOMA(H-NOMA)系统的上行功率最小化问题,研究了用户分组方案的优化,提出了联合功率分配的最优分组算法以及基于上行传输信道特性的启发式分组算法,以及组内的最优解调顺序。在功率控制中,基于最小数据率约束推导了组内最小功率的闭式解。仿真结果证明,所提出的优化方案在能耗和能效等方面均能达到较高的性能。

关键词：上行NOMA系统用户分组解调顺序功率分配

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面向“新工科”建设的复杂工程训练问题设计——以“数据结构”课程为例

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工业和信息化教育 2020年第1期 64-69页

作者：王志海徐薇孙永奇北京交通大学计算机与信息技术学院

"新工科"专业建设的重要目标之一是提高学生解决复杂工程问题的能力。"数据结构"是计算机类专业的重要核心课程,其教学目的主要是使学生掌握数据结构与组织。本文以大数据科学与应用的研究工作为背景,探索如何在&qu... 详细信息

"新工科"专业建设的重要目标之一是提高学生解决复杂工程问题的能力。"数据结构"是计算机类专业的重要核心课程,其教学目的主要是使学生掌握数据结构与组织。本文以大数据科学与应用的研究工作为背景,探索如何在"数据结构"课程教学中,设计与开发适合提升本科生解决复杂工程问题能力的研究性训练项目。同时,遵循以学生为中心,以产出为导向的理念,分析了复杂工程问题的特点,并结合具体问题探讨了培养学生能力的途径。

关键词：复杂工程问题数据结构计算机类专业大数据技术

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基于静息态功能磁共振图像的动态功能连接特征的智商预测

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北京生物医学工程 2020年第1期39卷 62-68页

作者：朱鸿睿北京交通大学计算机与信息技术学院

目的近年来越来越多的研究表明大脑不同脑区间的功能连接的动态波动具有生理意义,但关于智商(intelligence quotient,IQ)的相关研究较少。本文基于动态功能连接(dynamic functional connectivity,DFC)提取动态特征对智商进行评估,为智... 详细信息

目的近年来越来越多的研究表明大脑不同脑区间的功能连接的动态波动具有生理意义,但关于智商(intelligence quotient,IQ)的相关研究较少。本文基于动态功能连接(dynamic functional connectivity,DFC)提取动态特征对智商进行评估,为智商预测探索新的特征参数和预测模型。方法基于97个儿童静息态功能磁共振图像(resting state functional magnetic resonance image,RS-fMRI),采用滑动窗相关计算方法构建DFC。基于DFC提取相应时域、频域特征,通过弹性网(elastic-net,E-Net)和最小角回归(least angle regression,LAR)算法建立智商回归模型进行个体智商预测,并通过置换检验验证其显著性。结果基于动态功能连接的特定频段(0.075~0.1 Hz)频域特征和波动均值特征,可以实现对智商的基本预测,且频域特征的表现优于时域特征。另外,基于LAR算法构建的预测模型的表现优于E-Net算法。结论个体脑功能连接随时间的动态波动足以预测个体智商,且特定频段的频域特征和LAR算法能够提高预测准确率,这可为个体智商评估研究和动态功能连接的应用提供新的思路。

关键词：动态功能连接智商静息态功能磁共振图像回归

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基于系统固件分析的底层系统安全性检测研究

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保密科学技术 2020年第7期 47-55页

作者：刘辉北京交通大学计算机与信息技术学院

系统固件是信息设备的基础部件,直接决定了信息设备的底层安全。针对系统固件的安全性研究难点主要是固件系统的提取和分析,本文对目前常见的提取和分析技术进行研究,并结合检测经验给出实例。

关键词：固件提取固件文件格式固件文件系统安全检测

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基于软件仿真的“RFID原理与应用”课程实践教学初探

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工业和信息化教育 2020年第1期 75-80页

作者：赵帅锋胡绍海北京交通大学计算机与信息技术学院

本文基于"RFID原理与应用"课程教学中的问题,实现了一种ISO/IEC 14443A协议仿真软件,解决了编码、通信、冲突发生等关键问题的软件仿真方法,设计并实现了PCD状态机;PCD仿真程序PCDSim和PICC仿真程序PICCSim,演示了14443A协议... 详细信息

本文基于"RFID原理与应用"课程教学中的问题,实现了一种ISO/IEC 14443A协议仿真软件,解决了编码、通信、冲突发生等关键问题的软件仿真方法,设计并实现了PCD状态机;PCD仿真程序PCDSim和PICC仿真程序PICCSim,演示了14443A协议防碰撞算法运行的详细过程;可视化仿真程序VSPR以图形界面方式显示协议中编码、校验、成帧、命令等内容,并可显示USP程序执行的结果。实践证明,协议仿真软件增强了"RFID原理与应用"课程的实验效果。

关键词： RFID 软件仿真实验

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一种多样性和精度加权的数据流集成分类算法

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智能系统学报 2019年第1期14卷 179-185页

作者：张本才王志海孙艳歌北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 信阳师范学院计算机与信息技术学院河南信阳464000

为了克服数据流中概念漂移对分类的影响,提出了一种基于多样性和精度加权的集成分类方法 (diversity and accuracy weighting ensemble classification algorithm, DAWE),该方法与已有的其他集成方法不同的地方在于,DAWE同时考虑了多样... 详细信息

为了克服数据流中概念漂移对分类的影响,提出了一种基于多样性和精度加权的集成分类方法 (diversity and accuracy weighting ensemble classification algorithm, DAWE),该方法与已有的其他集成方法不同的地方在于,DAWE同时考虑了多样性和精度这两种度量标准,将分类器在最新数据块上的精度及其在集成分类器中的多样性进行线性加权,以此来衡量一个分类器对于当前集成分类器的价值,并将价值度量用于基分类器替换策略。提出的DAWE算法与MOA中最新算法分别在真实数据和人工合成数据上进行了对比实验,实验表明,提出的方法是有效的,在所有数据集上的平均精度优于其他算法,该方法能有效处理数据流挖掘中的概念漂移问题。

关键词：数据流概念漂移多样性精度集成学习数据块价值度量 MOA

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基于复杂网络的国医大师沈宝藩治疗冠心病用药规律分析

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湖南中医药大学学报 2021年第7期41卷 986-991页

作者：省格丽刘晶晶于泽丛周雪忠杨颐新疆医科大学附属中医医院新疆乌鲁木齐830000 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

目的以国医大师沈宝藩临床处方数据为出发点,基于复杂网络的中药网络和处方网络相结合,探索沈教授治疗冠心病的常用核心处方、核心药物应用规律。方法收集沈宝藩教授2018年10月1日至2020年12月31日治疗冠心病的门诊处方,将全部处方录入... 详细信息

目的以国医大师沈宝藩临床处方数据为出发点,基于复杂网络的中药网络和处方网络相结合,探索沈教授治疗冠心病的常用核心处方、核心药物应用规律。方法收集沈宝藩教授2018年10月1日至2020年12月31日治疗冠心病的门诊处方,将全部处方录入结构化的临床诊疗信息采集系统,转化为可分析数据,再利用复杂网络分析算法与复杂网络分析系统分析沈宝藩教授治疗冠心病的处方用药规律。结果共纳入沈宝藩教授治疗冠心病处方1976首,共涉及中药197味,使用频次较高的前5位药物依次为川芎、丹参、陈皮、当归、红花。药性以温性、平性、寒性为主。药味以甘味、苦味、辛味为主。常用活血、安神、理气、化痰之法。高频药物关联规则显示,支持度最高的前3位药对为川芎-丹参、川芎-红花、丹参-当归。基于复杂网络分析,得到核心处方药物:当归、丹参、川芎、红花、葛根、郁金、首乌藤、生地黄、太子参、炒酸枣仁、陈皮、炙甘草。结论沈宝藩教授治疗冠心病常用活血、安神、理气、化痰之法,以痰瘀为病机核心,痰瘀同治。

关键词：冠心病痰瘀同治数据挖掘复杂网络分析川芎丹参陈皮沈宝藩

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一种基于反向多维拍卖模型的联邦学习激励机制

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新型工业化 2022年第5期12卷 236-244页

作者：郭英芸高博卢宇平张煜熊轲北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室智能高速铁路系统前沿科学中心国网能源研究院有限公司

与集中式机器学习方式相比，联邦学习（Federated Learning,FL）能在打通数据孤岛的同时兼顾保护数据隐私。为了解决资源受限的联邦学习中用户自私问题，本文提出了一种基于反向多维拍卖的激励机制IMRMA(Incentive Mechanism based on R... 详细信息

与集中式机器学习方式相比，联邦学习（Federated Learning,FL）能在打通数据孤岛的同时兼顾保护数据隐私。为了解决资源受限的联邦学习中用户自私问题，本文提出了一种基于反向多维拍卖的激励机制IMRMA(Incentive Mechanism based on Reverse Multi-dimensional Auction)。IMRMA通过建立服务器与用户间的博弈定价模型，引入带宽分配以充分利用有限的网络资源，达到提升训练质量的目标。IMRMA方案能同时保证个体理性、激励相容性和计算高效性。仿真实验表明IMRMA有效地提升了模型学习的精度和效率。

关键词：联邦学习激励机制带宽分配反向多维拍卖

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