检索结果-内蒙古大学图书馆

清华大学学报（自然科学版） 2018年第12期58卷 1037-1050页

作者：郝爽李国良冯建华王宁北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 清华大学计算机科学与技术系数据库组北京100084

数据清洗是对脏数据进行检测和纠正的过程,是进行数据分析和管理的基础。该文对经典和新兴的数据清洗技术进行分类和总结,为进一步的研究工作提供方向。形式化定义了数据清洗问题,对数据缺失、数据冗余、数据冲突和数据错误这4种数据噪... 详细信息

数据清洗是对脏数据进行检测和纠正的过程,是进行数据分析和管理的基础。该文对经典和新兴的数据清洗技术进行分类和总结,为进一步的研究工作提供方向。形式化定义了数据清洗问题,对数据缺失、数据冗余、数据冲突和数据错误这4种数据噪声的检测技术进行详细阐述。按照数据清洗方式对数据噪声的消除技术进行分类概述,包括基于完整性约束的数据清洗算法、基于规则的数据清洗算法、基于统计的数据清洗算法和人机结合的数据清洗算法。介绍了常用的测评数据集和噪声注入工具,并对未来重点的研究方向进行了探讨和展望。

关键词：数据清洗数据噪声噪声检测噪声消除

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DCN模型在电商广告转化率预估中的应用

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电子技术与软件工程 2019年第9期 179-181页

作者：王晓阳刘峰北京交通大学计算机与信息技术学院北京市100044

广告转化率(CVR)是广告投放效果的重要指标。目前转化率预估模型对数据稀疏和类别分布不均衡的电商广告数据学习能力有限。针对上述问题,本文提出了DCN模型+数据融合的方法,解决数据稀疏以及繁杂人工特征工程问题。使用大数据集群资源,... 详细信息

广告转化率(CVR)是广告投放效果的重要指标。目前转化率预估模型对数据稀疏和类别分布不均衡的电商广告数据学习能力有限。针对上述问题,本文提出了DCN模型+数据融合的方法,解决数据稀疏以及繁杂人工特征工程问题。使用大数据集群资源,数据分布式计算,加快模型训练速度。最后,通过单模型实验、采样实验以及数据融合实验,验证了DCN+数据融合对预估准确率有明显提升。

关键词：互联网广告 CVR预估推荐系统排序模型深度学习

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依特征频率的安卓恶意软件异常检测的研究

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智能系统学报 2018年第2期13卷 168-173页

作者：张玉玲尹传环北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

Android系统由于开源性和可移植性等优点,成为市场占有率最高的移动操作系统。针对Android的各种攻击也层出不穷,面向Android的恶意软件检测已成为近些年移动安全领域非常重要的一个环节。面临的问题包括恶意软件收集困难,异常样本和正... 详细信息

Android系统由于开源性和可移植性等优点,成为市场占有率最高的移动操作系统。针对Android的各种攻击也层出不穷,面向Android的恶意软件检测已成为近些年移动安全领域非常重要的一个环节。面临的问题包括恶意软件收集困难,异常样本和正常样本比例不平衡。为了有效应对上述问题,提出了Droid-Saf框架,框架中提出了一种挖掘数据隐含特征的数据处理方案;把样本特征包含的隐藏信息当作新的特征;建模时将样本特征融入算法当中,建立动态的松弛变量。应用静态分析方法反编译apk,用改进的svdd单分类器分类,克服了恶意软件检测系统中非正常软件收集困难的不足,降低了异常检测的漏报率和误判率。实验结果验证了该算法的有效性和适用性。

关键词：安卓系统恶意软件数据挖掘异常检测 svdd 隐含特征单分类器特征频率

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基于网络文本的汉语多词表达抽取方法

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山东大学学报（理学版） 2018年第9期53卷 40-48页

作者：龚双双陈钰枫徐金安张玉洁北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

多词表达(multiword expressions,MWEs)是自然语言中一类固定或半固定搭配的语言单元,特别在网络文本中,多词表达频繁出现,给分词和后续文本理解带来了巨大挑战,因此,面向网络文本提出了一种双层抽取策略来实现多词表达的识别。第一层次... 详细信息

多词表达(multiword expressions,MWEs)是自然语言中一类固定或半固定搭配的语言单元,特别在网络文本中,多词表达频繁出现,给分词和后续文本理解带来了巨大挑战,因此,面向网络文本提出了一种双层抽取策略来实现多词表达的识别。第一层次,利用基于左右熵联合增强互信息的算法来实现多词表达的初步抽取;第二层次,在第一层次获得的多词表达候选列表的基础上,利用SVM分类器,构建上下文和词向量特征,进行多词表达与非多词表达的分类,实现多词表达候选列表的进一步过滤。经过实验测试,在5 000条微博语料上,第一层次获得的多词表达的F值为84. 92%,第二层次多词表达识别的F值为89. 58%,相比于基线系统,性能有很大的提升。实验结果表明,双层抽取策略能够实现网络多词表达的有效抽取,并能有效改善分词结果。

关键词：多词表达左右熵增强互信息 SVM 分词

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基于多特征融合编码的神经网络依存句法分析模型

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中文信息学报 2018年第12期32卷 41-47页

作者：刘明童张玉洁徐金安陈钰枫北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

在基于神经网络的依存句法分析中,对分析栈和决策层信息的表示和利用依然有值得深入研究的空间。针对分析栈的表示,已有工作并没有对单棵依存子树独立编码的表示,导致无法利用各个依存子树的局部特征;也没有对生成的依存弧序列进行编码... 详细信息

在基于神经网络的依存句法分析中,对分析栈和决策层信息的表示和利用依然有值得深入研究的空间。针对分析栈的表示,已有工作并没有对单棵依存子树独立编码的表示,导致无法利用各个依存子树的局部特征;也没有对生成的依存弧序列进行编码,导致无法利用依存弧的全局信息。针对决策层的表示,已有工作利用MLP预测转移动作,该结构无法利用历史决策动作的信息。对此,该文提出基于多特征融合编码的神经网络依存句法分析模型,基于依存子树和历史生成的依存弧表示分析栈,利用TreeLSTM网络编码依存子树信息,利用LSTM网络编码历史生成的依存弧序列,以更好地表示分析栈的局部信息和全局信息。进一步提出基于LSTM网络的结构预测转移动作序列,引入历史决策动作信息作为特征辅助当前决策。该文以汉语为具体研究对象,在CTB5汉语依存分析数据上验证所提出的多特征融合编码的神经网络模型。实验结果显示,汉语依存句法分析性能得到改进,在目前公布的基于转移的分析系统中取得最好成绩,在UAS和LAS评价指标上分别达到87.8%和86.8%的精度,表明所提出的对依存子树局部特征及历史依存弧信息和历史决策动作信息的编码方法,在改进依存分析模型性能方面的有效性。

关键词：依存句法分析多特征融合编码依存子树 TreeLSTM神经网络

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在线技术社区的用户技能与兴趣发现

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中文信息学报 2018年第7期32卷 116-127页

作者：张东雷林友芳万怀宇马语丹陆金梁北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

在线技术社区是技术爱好者或者从业者进行技术交流、咨询和分享的重要平台。社区运营者如果能够准确掌握每个用户的技能和兴趣,对用户进行画像,将有助于为用户提供精准的推荐和个性化服务,从而增加用户的黏性和社区的活跃度。考虑到社... 详细信息

在线技术社区是技术爱好者或者从业者进行技术交流、咨询和分享的重要平台。社区运营者如果能够准确掌握每个用户的技能和兴趣,对用户进行画像,将有助于为用户提供精准的推荐和个性化服务,从而增加用户的黏性和社区的活跃度。考虑到社区用户既是内容的生产者(作者)又是内容的消费者(读者),生产者体现用户技能,消费者体现用户兴趣,从而提出了一种作者—读者—话题(author-reader-topic,ART)模型,同时对用户的技能和兴趣进行建模。该模型可以将文档的作者和读者关联起来,因而能够提升话题的聚集效果,产生更准确的作者话题分布和读者话题分布。该文基于CSDN技术社区的真实数据集进行了实验对比和分析,实验结果表明,该文提出的ART模型能够有效地发现用户的技能和兴趣,明显优于现有的各种话题模型。

关键词：在线技术社区用户画像用户技能用户兴趣

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图像分块压缩感知中的自适应粒重建算法

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数据采集与处理 2018年第1期33卷 151-160页

作者：李然孙艳歌张清洁刘宏兵信阳师范学院计算机与信息技术学院信阳464000 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

在图像分块压缩感知(Block compressed sensning,BCS)框架下,基于平滑投影Landweber迭代的重建算法能以低计算复杂度确保良好率失真性能,尤其是采用主成分分析(Principle component analysis,PCA)作自适应硬阈值收缩。然而,在PCA学习过... 详细信息

在图像分块压缩感知(Block compressed sensning,BCS)框架下,基于平滑投影Landweber迭代的重建算法能以低计算复杂度确保良好率失真性能,尤其是采用主成分分析(Principle component analysis,PCA)作自适应硬阈值收缩。然而,在PCA学习过程中忽略了图像局部结构特性平稳,会影响Landweber迭代重建性能的提升。针对该问题,本文采用粒计算(Granular computing,Gr C)理论,根据图像子块结构特性将图像分解为若干粒,再实施PCA学习各粒的稀疏表示基底,并对粒内子块硬阈值收缩去噪。由于粒内图像子块具有平稳的结构特性,可有效改善硬阈值收缩性能。实验结果表明,与传统算法相比,本文算法重建图像的整体客观质量较优,且可更好地保护边缘与纹理等重要细节,主观视觉质量良好,与此同时,保证了较低的重建计算复杂度。

关键词：分块压缩感知 Landweber迭代粒计算主成分分析硬阈值收缩

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开放域上基于深度语义计算的复述模板获取方法

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中文信息学报 2018年第2期32卷 94-101页

作者：刘明童张玉洁徐金安陈钰枫北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

利用实体关系从网络大规模单语语料获取复述模板的方法可以规避对单语平行语料或可比语料的依赖,但是后期需要人工对有语义差异的关系模板分类后获取复述模板。针对这一遗留问题,该文提出基于深度语义计算的复述模板自动获取方法,首先... 详细信息

利用实体关系从网络大规模单语语料获取复述模板的方法可以规避对单语平行语料或可比语料的依赖,但是后期需要人工对有语义差异的关系模板分类后获取复述模板。针对这一遗留问题,该文提出基于深度语义计算的复述模板自动获取方法,首先设计基于统计特征的模板裁剪方法,从非复述语料中获取高质量的关系模板,然后设计基于深度语义计算的关系模板聚类方法获取高精度的复述模板。我们在四类实体关系数据上的实验结果表明,该方法实现了关系模板的自动获取与自动聚类,可以获得语义相近度更高、表现形式多样的复述模板。

关键词：关系模板复述模板深度语义计算自动聚类

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大规模混合网络中基于朴素贝叶斯分类的TCP自适应鉴别器

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通信学报 2018年第A01期39卷 189-194页

作者：陈娅婷鲁凌云北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

针对有效区分分组丢失类别问题,提出了一种端到端多参数度量自适应拥塞控制算法——TCP-NBayes算法。首先根据混合网络下有线链路和无线链路分组丢失特性的不同选取特征参数。然后基于朴素贝叶斯理论建立区分无线随机丢失和拥塞丢失的... 详细信息

针对有效区分分组丢失类别问题,提出了一种端到端多参数度量自适应拥塞控制算法——TCP-NBayes算法。首先根据混合网络下有线链路和无线链路分组丢失特性的不同选取特征参数。然后基于朴素贝叶斯理论建立区分无线随机丢失和拥塞丢失的鉴别模型。仿真实验表明该算法分类准确度最高可达95%,与其他算法相比,其友好性与公平性表现良好,对网络性能有很大的改善。

关键词：无线/有线混合网络 TCP 朴素贝叶斯分类机器学习

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基于ISO标准的EPS系统的功能安全分析

基于ISO标准的EPS系统的功能安全分析

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中国计算机用户协会网络应用分会2019年第二十三届网络新技术与应用年会

作者：黄晓玫魏慧琴北京交通大学计算机与信息技术学院

EPS系统是一种动力转向系统,依靠电动机提供动力,是汽车上最重要的电气和电子系统之一。根据EPS系统的功能需求,分析了道路车辆使用情景,确定了系统的潜在危害,评估了车辆安全完整性等级(ASIL),并提出了6个功能安全目标。

关键词： ISO 26262 功能安全汽车安全完整性等级 EPS

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