检索结果-内蒙古大学图书馆

信息网络安全 2018年第11期 27-32页

作者：吕从东韩臻南京审计大学中国审计情报中心江苏南京211815 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

云计算是一个开放式的计算架构,通过互联网为用户提供各种服务,这种方式可以使用户方便地使用云计算服务,但也导致其面临严重的安全威胁。因此,解决云计算中的安全问题是云计算能否进一步发展的关键所在。要实现对云计算中数据与隐私的... 详细信息

云计算是一个开放式的计算架构,通过互联网为用户提供各种服务,这种方式可以使用户方便地使用云计算服务,但也导致其面临严重的安全威胁。因此,解决云计算中的安全问题是云计算能否进一步发展的关键所在。要实现对云计算中数据与隐私的安全保护,通常采用的方法是加密、访问控制和信息流控制等。加密和访问控制的方法不能防止系统中隐藏信息流,因此无法完全隔离云计算服务中的用户。信息流控制模型可以解决隐藏信息流这一问题,因此可以有效地隔离云计算中的用户。文章基于信息流模型研究领域的重要模型(IP模型)提出了云计算架构下的信息流安全(SMCCIP)模型,该模型可以检测云计算架构中是否存在隐藏的信息流,保证云计算用户间的隔离性。

关键词：云计算安全模型 IP模型信息流控制信息安全

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度残差双单向DLSTM的时空一致视频事件识别

引用

计算机学报 2018年第12期41卷 2852-2866页

作者：李永刚王朝晖万晓依董虎胜龚声蓉刘纯平季怡朱蓉苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 嘉兴学院数理与信息工程学院浙江嘉兴314001 常熟理工学院计算机科学与工程学院江苏常熟215500 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

监控视频下的事件识别是近期计算机视觉领域的研究热点之一.然而,自然场景下监控视频往往具有背景复杂、事件区域内对象遮挡严重等特点,使得事件类内差异大、类间差异小,给识别带来了很大的困难.为解决复杂背景下事件识别问题,提出了一... 详细信息

监控视频下的事件识别是近期计算机视觉领域的研究热点之一.然而,自然场景下监控视频往往具有背景复杂、事件区域内对象遮挡严重等特点,使得事件类内差异大、类间差异小,给识别带来了很大的困难.为解决复杂背景下事件识别问题,提出了一种基于深度残差双单向DLSTM(DRDU-DLSTM)的时空一致视频事件识别方法.该方法首先从训练好的时间CNN网络和空间CNN网络获取视频的时空深度特征,经LSTM同步解析后形成时空特征数据联接单元DLSTM,并作为残差网络的输入.双单向传递的DLSTM联接后构成DU-DLSTM层;多个DU-DLSTM层再加一个恒等映射形成残差模块;在此基础上,多层的残差模块堆叠构成了深度残差网络架构.为了进一步优化识别结果,设计了基于双中心Loss的2C-softmax目标函数,在最大化类间距离的同时最小化类内间隔距离.在监控视频数据集VIRAT 1.0和VIRAT 2.0上的实验表明,该文提出的事件识别方法有很好的性能表现和稳定性,识别准确率分别提高了5.1%和7.3%.

关键词：事件识别时空一致残差网络 LSTM 双单向 DLSTM 深度特征监控视频

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

Petri网在铁路通信故障诊断中的应用

引用

北京邮电大学学报 2017年第S1期40卷 126-129页

作者：梁荣余刘峰韩凉王晓东北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

为了降低或者避免高铁事故所带来的影响,需要及时检测、准确诊断并消除铁路通信网络的故障,提升系统的安全可靠性.根据通信网络故障诊断的特点,提出基于传统Petri网的改进算法应用到铁路通信故障诊断,为诊断故障提供了新的方法.

关键词： Petri网故障诊断铁路通信网

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

软件定义数据中心网络研究

引用

北京邮电大学学报 2017年第1期40卷 57-61页

作者：于洋梁满贵王哲北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

提出一种软件定义数据中心网络方案.采用多控制器进行层次多域管控,引入向量地址作为数据交换标签,结合自主研发低造价交换设备和商业级服务器设计,并实现数据中心网络模型.实验结果表明,该方案具有良好的实用性和可编程特性,有效地解... 详细信息

提出一种软件定义数据中心网络方案.采用多控制器进行层次多域管控,引入向量地址作为数据交换标签,结合自主研发低造价交换设备和商业级服务器设计,并实现数据中心网络模型.实验结果表明,该方案具有良好的实用性和可编程特性,有效地解决了数据中心网络扩展性差、运维成本高和管控方式复杂等问题,为构建未来绿色节能数据中心网络提供了重要思路.

关键词：数据中心软件定义网络控制器可编程性向量地址流表

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

兰德公司对网络空间安全防御的建议

引用

信息安全研究 2019年第7期5卷 570-575页

作者：孙德刚卢丹王妍北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国科学院信息工程研究所北京市100093 中国科学院大学网络空间安全学院北京100093

网络空间安全当前受到世界各国政府、学术界、企业等的广泛关注。美国国土安全部在2011年发布报告《安全网络的未来蓝图》,定义了能够加强国家网络安全的包括25个关键策略在内的75个策略。兰德公司对该报告提出的策略及这些策略的作用... 详细信息

网络空间安全当前受到世界各国政府、学术界、企业等的广泛关注。美国国土安全部在2011年发布报告《安全网络的未来蓝图》,定义了能够加强国家网络安全的包括25个关键策略在内的75个策略。兰德公司对该报告提出的策略及这些策略的作用等进行了调研,分析了DHS蓝图的不足,提出用于评估网络安全防御行为的方法,形成报告《网络空间安全规划与预算架构》。该报告采用旭日图的形式表示了网络安全主要目标、支撑该目标的四个策略,以及支撑策略的各级具体策略和活动。本文将对兰德公司的研究结果进行简要介绍。

关键词：网络空间安全美国兰德公司安全防御安全策略

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

具有词判别力学习能力的短文本聚类概率模型研究

引用

计算机应用研究 2018年第12期35卷 3569-3574页

作者：牛亚男北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044

社交媒体的广泛使用使短文本聚类成为一个重要的研究课题。为了解决由于短文本词向量的高维、稀疏性而造成的传统文本聚类方法应用在在短文本上效果欠佳的问题,通过大量的研究调查发现由于短文本词向量的稀疏性,词对簇结构的判别能力对... 详细信息

社交媒体的广泛使用使短文本聚类成为一个重要的研究课题。为了解决由于短文本词向量的高维、稀疏性而造成的传统文本聚类方法应用在在短文本上效果欠佳的问题,通过大量的研究调查发现由于短文本词向量的稀疏性,词对簇结构的判别能力对短文本类结构的学习尤为重要。在经典文本聚类模型LDA(latent Dirichlet allocation)、BTM(biterm topic model)和GSDMM(Gibbs sampling dirichlet multinomial mixture model)中增加二项分布来衡量词对类结构学习中的判别力强弱,并通过Gibbs采样算法对模型中的参数进行求解。最后在真实数据集上的实验结果显示,增加词判别力的学习可以提高现有概率模型聚类方法的精确度、互信息值和F值,验证了词判别力学习对类结构学习的有效性。

关键词：短文本聚类概率模型判别力

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

美国网络安全体系架构

引用

信息安全研究 2019年第7期5卷 582-585页

作者：王妍孙德刚卢丹中国科学院信息工程研究所北京100093 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

当前,随着信息技术和应用的飞速发展,网络空间安全已经成为世界各国关注的重点领域,很多国家已经将网络空间安全战略提升到国家战略的层面.作为网络空间安全的理论支撑,网络安全体系一直以来都是网络空间安全领域研究的一项重要内容.网... 详细信息

当前,随着信息技术和应用的飞速发展,网络空间安全已经成为世界各国关注的重点领域,很多国家已经将网络空间安全战略提升到国家战略的层面.作为网络空间安全的理论支撑,网络安全体系一直以来都是网络空间安全领域研究的一项重要内容.网络安全体系是一项复杂的系统工程,需要把安全组织体系、安全技术体系和安全管理体系等手段进行有机融合,构建一体化的整体安全屏障.美国在网络安全体系研究方面一直较为领先,美国政府、学术界、工业界积极合作,提出了很多经典的网络安全体系架构模型.对美国经典网络安全体系模型和架构PDRR模型、P2DR模型、IATF框架和黄金标准框架进行了简要介绍.

关键词：网络安全体系 PDRR P2DR IATF 黄金标准架构

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

中文实体关系抽取研究综述

引用

计算机与现代化 2018年第8期 21-27,34页

作者：武文雅陈钰枫徐金安张玉洁北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

作为信息抽取任务中极为关键的一项子任务,实体关系抽取对于语义知识库的构建和知识图谱的发展都有着重要的意义。对于中文而言,语义关系更加复杂,实体关系抽取的作用也就愈加显著,因此,对中文实体关系抽取的研究方法进行详细考察极为... 详细信息

作为信息抽取任务中极为关键的一项子任务,实体关系抽取对于语义知识库的构建和知识图谱的发展都有着重要的意义。对于中文而言,语义关系更加复杂,实体关系抽取的作用也就愈加显著,因此,对中文实体关系抽取的研究方法进行详细考察极为必要。本文从实体关系抽取的产生和发展开始,对目前基于中文的实体关系抽取技术现状作了阐述;按照关系抽取方法对语料的依赖程度分为4类:有监督的实体关系抽取、无监督的实体关系抽取、半监督的实体关系抽取和开放域的实体关系抽取,并对这4类抽取方法进行具体的分析和比较;最后介绍深度学习在中文实体关系抽取上的应用成果和发展前景。

关键词：中文实体关系抽取有监督方法无监督方法半监督方法开放域实体关系抽取方法深度学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向文本的标签云可视化度量模型的研究

引用

软件 2018年第5期39卷 88-93页

作者：马明明胡俊北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

本文根据标签云技术应用于文本可视化的方法与特点,提出了有助于描述标签云可视化结果的度量指标,建立了用于衡量可视化应用效果的三级指标度量模型,并采用模糊层次分析方法确定各级指标的权重。通过对相关领域内容的实际文本对象的标... 详细信息

本文根据标签云技术应用于文本可视化的方法与特点,提出了有助于描述标签云可视化结果的度量指标,建立了用于衡量可视化应用效果的三级指标度量模型,并采用模糊层次分析方法确定各级指标的权重。通过对相关领域内容的实际文本对象的标签云可视化结果进行多维度的度量分析,验证了度量模型在衡量可视化应用效果方面具有一定的有效性,设计的指标值也呈现出相关性,如随着彩信词密度的增加,可视化效果总评分会随之降低。当色彩比重与方向认知度在一定范围内增加时,相应的总评分会得到提高,而超过一定范围时会趋于平稳。

关键词：可视化文本标签云度量模型模糊层次分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的显著性检测方法模型——SCS

引用

计算机与现代化 2018年第4期 48-55页

作者：张洪涛路红英刘腾飞张玲玉张晓明北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

提出一种基于深度学习的图像显著性区域检测方法,该方法对2种视觉注意机制所涉及的低级对比特征和高级语义特征分别进行提取,并结合2类特征进行模型训练最终得到基于分类思想的图像显著性区域检测模型——SCS检测模型。通过对比实验得出... 详细信息

提出一种基于深度学习的图像显著性区域检测方法,该方法对2种视觉注意机制所涉及的低级对比特征和高级语义特征分别进行提取,并结合2类特征进行模型训练最终得到基于分类思想的图像显著性区域检测模型——SCS检测模型。通过对比实验得出:该方法训练得到的检测模型在检测准确度上具有显著的优势。

关键词：显著性对比特征语义特征分类检测模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：