检索结果-内蒙古大学图书馆

软件 2018年第1期39卷 29-34页

作者：张晓明尹鸿峰北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学海滨学院计算机科学系河北黄骅061199

作为计算机视觉领域的一个重要分支,场景分类在许多场所有着重要和广泛的应用。由于场景的整体布局、目标物体的出现以及位置关系的变化等因素使得整体场景更加多样化,然而,利用场景与目标间的语义信息可以有效克服这个问题。本文提出... 详细信息

作为计算机视觉领域的一个重要分支,场景分类在许多场所有着重要和广泛的应用。由于场景的整体布局、目标物体的出现以及位置关系的变化等因素使得整体场景更加多样化,然而,利用场景与目标间的语义信息可以有效克服这个问题。本文提出一种同时利用卷积神经网络与语义信息来进行场景分类的方法,该方法首先利用卷积神经网络获取颜色信息对场景进行初始分类,然后利用图像目标物体与场景间的语义信息对分类结果进行修正。我们与目前流行的场景分类方法进行了实验对比,实验结果表明与利用海量训练数据集得到好的分类效果的方法相比,本文方法利用有限的训练数据集的情况下,仍能取得良好的分类效果。

关键词：计算机视觉场景分类语义信息卷积神经网络

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基于循环和卷积神经网络的文本分类研究

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软件 2018年第1期39卷 64-69页

作者：刘腾飞于双元张洪涛尹鸿峰北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学海滨学院计算机科学系河北黄骅061199

文本表示是自然语言处理的基础工作,好的文本表示方法对文本分类等自然语言处理任务的性能起着决定性作用。本文描述了一个结合了循环网络和卷积网络的文本表示和分类网络模型。在该模型中,我们使用词向量作为输入,用循环网络对文档进... 详细信息

文本表示是自然语言处理的基础工作,好的文本表示方法对文本分类等自然语言处理任务的性能起着决定性作用。本文描述了一个结合了循环网络和卷积网络的文本表示和分类网络模型。在该模型中,我们使用词向量作为输入,用循环网络对文档进行表示,然后采用卷积网络对文档进行有效的特征提取,再采用Softmax回归分类。循环网络能够捕捉到文档的中词序信息,而卷积网络能够很好的提取出有用的特征。我们在六个文本分类任务中测试本文所描述的网络模型,都取得了比先前的方法更出色的性能。

关键词：自然语言处理神经网络表示学习词向量文本分类

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六轮DES截断差分攻击算法的改进与实现

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北京交通大学学报 2017年第2期41卷 28-35页

作者：刘伟何永忠赵佳黎琳北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

对分组密码进行截断差分攻击时,部分S盒会产生很多组子密码候选值,导致暴力攻击剩余密钥位时消耗大量时间.本文详细分析了截断差分算法中出现多组密钥候选值的原因,并分析了其出现的概率.提出两种改进截断差分攻击方案,减少候选子密码... 详细信息

对分组密码进行截断差分攻击时,部分S盒会产生很多组子密码候选值,导致暴力攻击剩余密钥位时消耗大量时间.本文详细分析了截断差分算法中出现多组密钥候选值的原因,并分析了其出现的概率.提出两种改进截断差分攻击方案,减少候选子密码的数量并提高了攻击效率.第1种方法基于各轮S盒子密钥的非独立性,利用轮密钥在初始密钥中的重复位得到最终的候选值,最终筛选出只有一组候选值的概率达到40%左右.第2种方法将计算得到的8个S盒的所有6比特候选子密钥进行计数,选取出现频率最高的密钥,最终使48比特的候选密码个数缩减为一个.通过对六轮DES密码算法攻击的实验数据分析得知:第2种方法能够恢复出唯一的48比特子密码.

关键词：差分分析数据加密标准截断差分 S盒分组密码

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基于Dual-Dirac模型的眼图抖动分析方法

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北京交通大学学报 2017年第2期41卷 15-20页

作者：刘峰王硕北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

针对高速串行信号中存在的抖动问题,对现有的眼图抖动分析方法进行了改进.基于双狄拉克(Dual-Dirac)模型,提出了一种针对眼图直方图的抖动分析方法.该方法可在眼图基准点所在区域确定合理范围做直方图,通过对直方图的分析,成功分离确定... 详细信息

针对高速串行信号中存在的抖动问题,对现有的眼图抖动分析方法进行了改进.基于双狄拉克(Dual-Dirac)模型,提出了一种针对眼图直方图的抖动分析方法.该方法可在眼图基准点所在区域确定合理范围做直方图,通过对直方图的分析,成功分离确定性抖动及随机性抖动.通过实验验证了该方法的可行性.

关键词：抖动分析双狄拉克模型眼图串行信号

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有毒重气体连续泄露扩散模拟与风险评估

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北京交通大学学报 2017年第2期41卷 47-53页

作者：杨芳南郑家琪北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

基于计算流体力学(CFD)的重气扩散模型,以氯气为例,研究在风速和障碍物大小不同的情况下,氯气连续泄漏后扩散过程的运动特征与浓度分布信息,利用Unity3D软件进行扩散过程模拟.以毒性负荷浓度分布及变化特征为依据,可对扩散区域进行伤害... 详细信息

基于计算流体力学(CFD)的重气扩散模型,以氯气为例,研究在风速和障碍物大小不同的情况下,氯气连续泄漏后扩散过程的运动特征与浓度分布信息,利用Unity3D软件进行扩散过程模拟.以毒性负荷浓度分布及变化特征为依据,可对扩散区域进行伤害等级划分,为泄漏事故发生时人员疏散和逃生路线提供优选方案支持.

关键词：重气扩散氯气数值模拟风险评估

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基于重复模式检测的绝缘子定位

基于重复模式检测的绝缘子定位

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第十九届全国图象图形学学术会议

作者：李一龙邹琪北京交通大学计算机与信息技术学院北京 100044

近年来，利用无人机对高空输电线路巡检变得越来越普及。无人机拍摄到的图像一般具有复杂的背景，在这样的图像中进行物体的检测识别极具挑战性。本文提出一种无监督的基于重复模式识别的绝缘子定位方法。

关键词：重复模式绝缘子串定位最大极值稳定区域二值二次规划贪心随机自适应搜索算法

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采用Stack-Tree LSTM的汉语一体化依存分析模型

采用Stack-Tree LSTM的汉语一体化依存分析模型

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第十七届全国计算语言学学术会议暨第六届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(CCL 2018)

作者：刘航刘明童张玉洁徐金安陈钰枫北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

在汉语一体化依存分析中,如何利用分词、词性标注和句法分析的中间结果作为分析特征成为核心问题,也是三个任务相互制约协调、共同提高性能的关键所在.目前无论基于特征工程的方法还是基于深度学习的方法尚无法充分利用分析过程中依存... 详细信息

在汉语一体化依存分析中,如何利用分词、词性标注和句法分析的中间结果作为分析特征成为核心问题,也是三个任务相互制约协调、共同提高性能的关键所在.目前无论基于特征工程的方法还是基于深度学习的方法尚无法充分利用分析过程中依存子树的完整信息,而依存子树作为中间结果的主要成分对三个任务的后续分析具有重要的指导意义.为解决该问题,本文在基于转移的依存分析框架下,提出Stack-Tree LSTM依存子树编码方法,通过对分析栈中所有依存子树的有效建模,获取任意时刻的依存子树的完整信息作为特征参与转移动作决策.利用该编码方式提出词性特征使用方法,融合N-gram特征构建汉语一体化依存分析神经网络模型.最后在宾州汉语树库上进行了验证实验,并与已有方法进行了比较.实验结果显示本文提出的模型在分词、词性标注和依存分析任务上的性能非常接近特征工程最好的结果,并且均超过已有的一体化依存分析神经网络模型.

关键词：中文分词词性标注依存分析一体化神经网络

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信息安全专业人才培养探索与实践

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信息安全研究 2018年第12期4卷 1089-1092页

作者：刘吉强韩臻黎琳北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学国家保密学院北京100044

随着网络空间安全问题的日益突出,对网络安全人才建设不断提出新的要求,尽快培养出高水平高素质的专业人才成为当务之急.结合北京交通大学信息安全专业建设情况,通过人才培养模式、课程体系、实习实训体系3个方面的探索与实践,构建适应... 详细信息

随着网络空间安全问题的日益突出,对网络安全人才建设不断提出新的要求,尽快培养出高水平高素质的专业人才成为当务之急.结合北京交通大学信息安全专业建设情况,通过人才培养模式、课程体系、实习实训体系3个方面的探索与实践,构建适应社会发展需求的信息安全专业的创新型人才培养体系.

关键词：信息安全人才培养课程体系实习实训体系基于学习产出的教育模式

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基于模糊视觉与快速路由的移动自组织网络路由协议FH-OLSR

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北京交通大学学报 2017年第5期41卷 24-31页

作者：刘强阮章静北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

在大规模密集的高速移动自组织网络中,节点的快速移动使网络拓扑变化频繁,从而需要加快路由更新,由此导致路由开销不断增加,网络性能下降.针对这一问题,本文提出了FH-OLSR路由协议,该协议基于优化链路状态路由协议(OLSR)设计,并引入模... 详细信息

在大规模密集的高速移动自组织网络中,节点的快速移动使网络拓扑变化频繁,从而需要加快路由更新,由此导致路由开销不断增加,网络性能下降.针对这一问题,本文提出了FH-OLSR路由协议,该协议基于优化链路状态路由协议(OLSR)设计,并引入模糊视觉技术与快速路由技术,通过监听节点链路状态的变化情况,自动调整握手消息与拓扑控制消息的发送频率与发送范围,同时结合链路状态计算路由,有效地提升网络拓扑收敛速度,降低路由开销,提高网络性能.本文利用OPNET仿真软件进行实验,结果表明:在大规模网络拓扑高速变化的情况下,FH-OLSR协议与OLSR协议相比,路由开销降低25%,端到端延时降低50%,丢包率降低15%.

关键词：移动自组织网络模糊视觉优化链路状态路由协议 FH-OLSR协议

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大规模混合网络中基于朴素贝叶斯分类的TCP自适应鉴别器

大规模混合网络中基于朴素贝叶斯分类的TCP自适应鉴别器

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中国教育和科研计算机网CERNET第二十五届学术年会

作者：陈娅婷鲁凌云北京交通大学计算机与信息技术学院北京 100044

针对有效区分分组丢失类别问题,提出了一种端到端多参数度量自适应拥塞控制算法——TCP-NBayes算法.首先根据混合网络下有线链路和无线链路分组丢失特性的不同选取特征参数.然后基于朴素贝叶斯理论建立区分无线随机丢失和拥塞丢失的鉴... 详细信息

针对有效区分分组丢失类别问题,提出了一种端到端多参数度量自适应拥塞控制算法——TCP-NBayes算法.首先根据混合网络下有线链路和无线链路分组丢失特性的不同选取特征参数.然后基于朴素贝叶斯理论建立区分无线随机丢失和拥塞丢失的鉴别模型.仿真实验表明该算法分类准确度最高可达95％,与其他算法相比,其友好性与公平性表现良好,对网络性能有很大的改善.

关键词：大规模混合网络 TCP自适应鉴别器朴素贝叶斯分类机器学习

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