检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机系统应用 2018年第7期27卷 211-218页

作者：任艳艳翟高寿张俊红北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044

研究了Linux设备驱动程序的自动更新方法,建立了基于源码的Linux设备驱动辅助更新模型,设计并实现了一组相应的自动更新支撑工具,包括Linux设备驱动程序对内核依赖接口的分析工具、内核依赖接口差异性分析工具以及设备驱动更新辅助信息... 详细信息

研究了Linux设备驱动程序的自动更新方法,建立了基于源码的Linux设备驱动辅助更新模型,设计并实现了一组相应的自动更新支撑工具,包括Linux设备驱动程序对内核依赖接口的分析工具、内核依赖接口差异性分析工具以及设备驱动更新辅助信息的生成工具.相关原型经测试验证表明,可以有效改善设备驱动开发和维护工作.另外,还提出了用于评估设备驱动辅助更新工作的量化指标即关于辅助更新提示信息的误报率和漏报率的概念及计算方法.

关键词：设备驱动自动更新内核依赖接口源码 Linux

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基于卷积神经网络的人眼状态检测

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扬州大学学报（自然科学版） 2018年第3期21卷 25-29,34页

作者：黄洁媛岑翼刚张琳娜阚世超梁列全北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 贵州大学机械工程学院贵阳550025 广东财经大学电子商务研究院广州510320

提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的人眼检测及眼睛睁闭状态分类的方法.首先,训练1个用于检测人眼中心点的卷积神经网络,当输入人脸图像时,网络能快速检测到双眼中心点,并输出中心点对应的坐标值;根据中心点坐标值可以确定眼睛区域,得... 详细信息

提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的人眼检测及眼睛睁闭状态分类的方法.首先,训练1个用于检测人眼中心点的卷积神经网络,当输入人脸图像时,网络能快速检测到双眼中心点,并输出中心点对应的坐标值;根据中心点坐标值可以确定眼睛区域,得到人眼图像;然后将人眼图像输入到1个用于判断眼睛睁闭状态的分类网络,得到眼睛的睁闭状态.试验结果表明:本文提出的方法有效可行,眼睛定位的准确率可达96%,状态分类准确率可达97.07%.相比传统方法,该方法具有较好的鲁棒性和应用前景.

关键词：眼睛状态检测人眼定位卷积神经网络关键点检测

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面向复杂时间序列的k近邻分类器

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软件学报 2017年第11期28卷 3002-3017页

作者：原继东王志海孙艳歌张伟北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京交通大学北京100044

基于时序对齐的k近邻分类器是时间序列分类的基准算法.在实际应用中,同类复杂时间序列经常展现出不同的全局特性.由于传统时序对齐方法平等对待实例特征并忽略其局部辨别特性,因此难以准确、高效地处理此类具有挑战性的时间序列.为了有... 详细信息

基于时序对齐的k近邻分类器是时间序列分类的基准算法.在实际应用中,同类复杂时间序列经常展现出不同的全局特性.由于传统时序对齐方法平等对待实例特征并忽略其局部辨别特性,因此难以准确、高效地处理此类具有挑战性的时间序列.为了有效对齐并分类复杂时间序列,提出了一种具有辨别性的局部加权动态时间扭曲方法,用于发现同类复杂时间序列的共同点以及异类序列间的不同点.同时,通过迭代学习时间序列对齐点的正例集与负例集,获取每条复杂时间序列中每个特征的辨别性权重.在多个人工和真实数据集上的实验结果表明了基于局部加权对齐策略的k近邻分类器所具有的可解释性与有效性,并将所提出方法扩展至多变量时间序列分类问题中.

关键词：复杂时间序列 k近邻局部加权动态时间扭曲

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基于需求调研的轨道交通行业计算机创新型人才培养改革的探究

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工业和信息化教育 2018年第3期 15-21,47页

作者：赵宏伟刘吉强阿雨萌绳丽惠北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学研空生院北京100044 北京交通大学教务处北京100044

轨道交通行业的跨越式发展需要强有力的人才储备和技术支撑。其中,计算机技术与相关创新型高级人才的储备越来越成为铁路安全、高效运营的支撑和保障。本文以北京交通大学"双一流"专业建设为龙头,以研究生教学培养改革项目为... 详细信息

轨道交通行业的跨越式发展需要强有力的人才储备和技术支撑。其中,计算机技术与相关创新型高级人才的储备越来越成为铁路安全、高效运营的支撑和保障。本文以北京交通大学"双一流"专业建设为龙头,以研究生教学培养改革项目为依托,以提高研究生创新型人才培养质量为核心,开展对轨道交通行业人才的需求调研,并在计算机专业创新型人才的培养模式、核心课程群建设、教学案例与专业实践、培养质量监控体系等方面提出了若干改革建议。

关键词：轨道交通需求调研创新型人才培养改革

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网络空间物联网信息搜索

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信息安全学报 2018年第5期3卷 38-53页

作者：李强贾煜璇宋金珂李红朱红松孙利民北京交通大学计算机与信息技术学院北京中国100044 中国科学院大学网络空间安全学院北京中国100049 中国科学院信息工程研究所北京中国100093

本篇论文总结和分析了网络空间物联网信息搜索相关研究工作,作为物联网信息搜索的综述性工作。物联网信息是网络空间中最重要的资产,在各个领域行业发挥着越来越重要的作用。探测、发现和识别网络空间中的物联网信息,已经成为了保障网... 详细信息

本篇论文总结和分析了网络空间物联网信息搜索相关研究工作,作为物联网信息搜索的综述性工作。物联网信息是网络空间中最重要的资产,在各个领域行业发挥着越来越重要的作用。探测、发现和识别网络空间中的物联网信息,已经成为了保障网络空间关键基础设施安全的前提和有效手段。本文,首先提出了网络空间物联网信息搜索的基本架构。其次,论文讨论了四类典型物联网信息的相关研究工作,包括操作系统信息、应用服务、设备种类和标识信息。网络空间存在着海量、动态和异构的物联网信息,本文总结和分析了物联网信息搜索关键技术的研究,包括探测技术和识别技术。最后,论文探讨了两类基于物联网信息搜索的应用,包括互联网空间测量和大规模安全事件分析。

关键词：物联网网络空间物联网信息

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基于改进BP神经网络算法的云环境异常检测技术研究

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河南科技 2018年第4期37卷 18-20页

作者：李沛原丁京张田甜北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京控制工程研究所北京100190

为提高云计算环境异常检测的准确率, 改进算法性能, 提出一种基于分组梯度下降以及变动学习速率的BP神经网络算法.通过将样本按照一定规律分组, 改进梯度下降法的表现, 再自动调整学习速率以加快收敛速度.实验表明, 该算法可有效提高神... 详细信息

为提高云计算环境异常检测的准确率, 改进算法性能, 提出一种基于分组梯度下降以及变动学习速率的BP神经网络算法.通过将样本按照一定规律分组, 改进梯度下降法的表现, 再自动调整学习速率以加快收敛速度.实验表明, 该算法可有效提高神经网络学习速度, 能准确将云环境异常检测数据分类, 具有较高的检测率和较低的误报率.

关键词：云计算异常检测 BP神经网络分组梯度下降学习速率

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港口与城市经济发展的相互作用分析——以重庆为例

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中国市场 2018年第13期 29-30,44页

作者：殷越江昶霆北京交通大学经济管理学院北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

文章以重庆市为例分析港口与城市经济之间的相互作用关系。研究结合相关经济指标,建立线性回归模型和DEA效率评价模型,分析港口与经济之间的作用效果,指出二者之间存在的协调性问题,并针对缺陷提出合理建议。研究认为,港口与城市是相互... 详细信息

文章以重庆市为例分析港口与城市经济之间的相互作用关系。研究结合相关经济指标,建立线性回归模型和DEA效率评价模型,分析港口与经济之间的作用效果,指出二者之间存在的协调性问题,并针对缺陷提出合理建议。研究认为,港口与城市是相互促进的关系,形成了输入与产出的循环。但是两者之间并没有达到理想化协调发展,部分模块存在效率低下的问题,应当给予改进,文章对城市的发展具有一定的借鉴意义。

关键词：港口城市经济 DEA 协调发展

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基因组畸变相关基因特征预测神经母细胞瘤预后

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癌症 2020年第11期39卷 509-523页

作者：何晓燕秦朝赵言鼎邹琳赵辉程超临床分子医学中心儿童发育疾病研究教育部重点实验室国家儿童健康与疾病临床医学研究中心儿童发育重大疾病国家国际科技合作基地儿科学重庆市重点实验室重庆医科大学附属儿童医院重庆400014 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室计算机与信息技术学院北京交通大学北京100044 Department of Biomedical Data Science Geisel School of Medicine at DartmouthLebanonNH 03766USA 生物医学科学学院医学院香港中文大学中国香港999077 Department of Medicine Baylor College of MedicineHoustonTX 77030USA Institute for Clinical and Translational Research Baylor College of MedicineHoustonTX 77030USA

背景与目的神经母细胞瘤(neuroblastoma,NB)是一种异质性疾病,伴有基因组畸变,且临床表现呈多样性。虽然我们对遗传畸变与临床特征之间的关系已有所了解,但对患者的预后预测和制订个体化治疗策略仍是挑战。本研究旨在建立一种有效的NB... 详细信息

背景与目的神经母细胞瘤(neuroblastoma,NB)是一种异质性疾病,伴有基因组畸变,且临床表现呈多样性。虽然我们对遗传畸变与临床特征之间的关系已有所了解,但对患者的预后预测和制订个体化治疗策略仍是挑战。本研究旨在建立一种有效的NB患者预后预测模型。方法我们整合了多种不同算法定义基因特征,反映MYCN活性和染色体畸变,包括染色体1p缺失(deletion of chromosome1p,Chr1p_del)、染色体11q缺失(deletion of chromosome 11q,Chr11q_del)以及染色体11q全部丢失(whole loss of chromosome 11q,Chr11q_wls)。我们评估了由RNA测序和微阵列平台产生的7个NB基因表达数据集(样本量从94到498,共2120)中这些基因特征的预后预测价值。结果MYCN活性评分是比MYCN扩增状态和表达更有效的预后标志物。同样,Chr1p_del评分是比Chr1p状态更好的预后标志物。MYCN、Chr1p_del和Chr11q_del的活性评分与预后不良相关,而Chr11q_wls评分与预后良好相关。我们整合MYCN、Chr1p_del、Chr11q_del和Chr11q_wls评分以及临床变量建立综合预测模型,该模型对NB预后预测效果比单独应用临床变量或每个基因组畸变更佳。结论加入了基因特征的预后预测模型显著提高了预测效果,可作为对NB患者进行分层以评估预后的生物标志物。

关键词：染色体畸变基因表达谱 MYCN基因神经母细胞瘤预后生存分析

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纹理对比度导向的图像自适应压缩感知测量方法

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铁道学报 2017年第6期39卷 87-94页

作者：李然葛悦曾豫孙艳歌朱秀昌信阳师范学院计算机与信息技术学院河南信阳464000 南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室江苏南京210003 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

压缩感知以部分随机变换代替全变换,仍可确保图像的高精度复原,可用于铁路系统中无线监控终端实现低复杂图像编码。传统图像压缩感知以相同的测量率实施分块测量,而由于分块稀疏度不同,常导致重建图像具有块效应,无法确保良好的率失真... 详细信息

压缩感知以部分随机变换代替全变换,仍可确保图像的高精度复原,可用于铁路系统中无线监控终端实现低复杂图像编码。传统图像压缩感知以相同的测量率实施分块测量,而由于分块稀疏度不同,常导致重建图像具有块效应,无法确保良好的率失真性能。为了解决该问题,本文提出利用图像纹理特征引导图像压缩感知,在感知端实施自适应测量。利用像素八连通区域内的最大梯度度量各像素的纹理变化程度,生成纹理特征图,利用纹理特征图计算各块纹理对比度,并以此为依据自适应设定各块的测量率,以块纹理对比度加权图像重建模型的目的函数,集中优化纹理细节的区域。实验结果表明,与由块方差、边缘特征主导的自适应测量方法相比,本文所提算法可确保较好的重建图像主观视觉质量,且率失真性能优于传统压缩感知重建算法。

关键词：图像压缩感知自适应测量纹理对比度自适应全局重建

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基于列重合度的网络表格一致性扩展

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计算机科学 2017年第9期44卷 208-215页

作者：齐飞王宁张丽方孙伟娟北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

网络表格的扩展是根据已知信息扩展与主列相关的其他属性列,以满足人们通过表格获取感兴趣信息的需求。目前的研究工作主要针对由主列和待扩展列组成的实体-属性二元表,并将主列视为其他属性列扩展的唯一依据,但该技术运用到具有多个待... 详细信息

网络表格的扩展是根据已知信息扩展与主列相关的其他属性列,以满足人们通过表格获取感兴趣信息的需求。目前的研究工作主要针对由主列和待扩展列组成的实体-属性二元表,并将主列视为其他属性列扩展的唯一依据,但该技术运用到具有多个待扩展列的网络表格时,由多个二元表拼接而成的结果表很容易出现实体不一致现象。综合考虑各属性列间以及元组行间的关系,提出一致性支持度概念,设计并实现了基于列重合度的表格一致性扩展系统CCA,其既能保证候选值的高匹配分数,又能使结果表中填值所使用的数据源表数目最小化,有效地避免了实体不一致问题。实验表明,与现有方法相比CCA系统有更高的精确度、覆盖率、一致性,以及更低的查询时间代价。

关键词：网络表格扩展列重合度列映射一致性支持度

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