检索结果-内蒙古大学图书馆

智能高铁发展暨京津城际铁路开通十周年年论坛

作者：沈海燕端嘉盈陈咏梅许世玉中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京 100081 北京交通大学计算机与信息技术学院北京 100044

随着铁路运营里程的不断增加,中国铁路建设的技术已达世界领先水平,而中国铁路旅客服务方面,特别是人文关怀方面与发达国家相比还有较大的差距.文章对国内外无障碍服务现状及中国铁路行业无障碍服务发展现状进行了分析.在此基础上,构建... 详细信息

随着铁路运营里程的不断增加,中国铁路建设的技术已达世界领先水平,而中国铁路旅客服务方面,特别是人文关怀方面与发达国家相比还有较大的差距.文章对国内外无障碍服务现状及中国铁路行业无障碍服务发展现状进行了分析.在此基础上,构建了无障碍服务体系框架,建立了无障碍智能化服务框架,提出了智能铁路无障碍服务系统,并详细介绍相关智能服务设备.进一步基于Python语言,在Django2.0.2环境下开发了铁路旅客无障碍服务系统,满足各种旅客的全行程服务需求,保障旅客的安全便捷出行.

关键词：铁路运输智能车站无障碍服务体系功能模块

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一种支持数据渗透迁移的片上缓存模型研究

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北京交通大学学报 2017年第5期41卷 1-9页

作者：胡九川范东睿李丹萍严龙叶笑春北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190 中国科学院信息工程研究所北京100093

分析一种支持数据在处理器片上如流水般浸润迁移的渗透缓存层次模型,以及片上数据渗透迁移的基本算法.为了仿真验证渗透缓存模型的有效性、分析该模型及其上的数据迁移算法的性质,本文给出了描述渗透迁移模型基本结构的构成关系、渗透... 详细信息

分析一种支持数据在处理器片上如流水般浸润迁移的渗透缓存层次模型,以及片上数据渗透迁移的基本算法.为了仿真验证渗透缓存模型的有效性、分析该模型及其上的数据迁移算法的性质,本文给出了描述渗透迁移模型基本结构的构成关系、渗透迁移数据的形式化方法.仿真实验结果表明:该模型在改进处理器访存的命中率方面具有明显优势.

关键词：缓存结构渗透数据迁移及时局部性

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分布式星群网络中基于联系图的路由技术研究

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北京交通大学学报 2017年第5期41卷 17-23页

作者：方维维姚雪宁王文瑞安源李晶北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 西安卫星测控中心宇航动力学国家重点实验室西安710043

随着卫星技术和通信技术的发展,由全功能大型卫星组成的卫星星座网络正逐渐被由大量微小型卫星组成的分布式自组织星群网络所替代.这种新型卫星网络架构给星间数据通信和路由带来了自组织、自适应能力方面的问题.本文从延迟容忍的角度考... 详细信息

随着卫星技术和通信技术的发展,由全功能大型卫星组成的卫星星座网络正逐渐被由大量微小型卫星组成的分布式自组织星群网络所替代.这种新型卫星网络架构给星间数据通信和路由带来了自组织、自适应能力方面的问题.本文从延迟容忍的角度考虑,提出利用卫星周期性运动的特点构建网络结构,建立联系图来计算和选择路由.针对异常情况,采用被动发现和重路由机制重构网络拓扑,并利用满消息和空消息的传递来避免拥塞和控制流量.使用OPNET搭建网络仿真场景,分析对比该方案的性能.实验结果表明:与Flood路由、Spray-and-wait路由、Random路由相比,本文提出的路由技术具有更高的抗毁性能,且在平均端到端时延上从2 377s降到16s,平均吞吐量上从1 696bit/s提高到2 895bit/s.

关键词：分布式星群网络联系图路由节点失效拥塞避免

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大数据查询综述

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计算机与现代化 2017年第4期 82-88页

作者：张玉杰于双元北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

大数据具有传统数据所不具有的数量大、种类多、速度快、真实性等特点,传统的数据查询技术满足不了日益增长的大数据查询需求,大数据查询技术应运而生并迅速发展。从大数据查询的角度出发,着重分析大数据存储技术、大数据处理平台以及... 详细信息

大数据具有传统数据所不具有的数量大、种类多、速度快、真实性等特点,传统的数据查询技术满足不了日益增长的大数据查询需求,大数据查询技术应运而生并迅速发展。从大数据查询的角度出发,着重分析大数据存储技术、大数据处理平台以及大数据查询引擎等。分别对比介绍传统关系型数据库、NoSQL、NewSQL和它们在大数据查询处理上的应用,介绍当前流行的大数据处理平台以及在这些平台上运行的大数据查询引擎,对其优缺点进行了综合阐述。

关键词：大数据查询存储处理平台查询引擎

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基于MOOC的大数据分析技术

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计算机与现代化 2017年第4期 89-93,108页

作者：孙笑音周围北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

MOOC近几年发展迅猛,在使用过程中,大规模的学习者和海量的教学资源积累了庞大的学习行为数据。因此,基于MOOC的大数据分析成为了一个新兴的研究热点,其分析框架中涉及的四大核心是:大数据从哪里获取(Where)、MOOC大数据的类型(What)、... 详细信息

MOOC近几年发展迅猛,在使用过程中,大规模的学习者和海量的教学资源积累了庞大的学习行为数据。因此,基于MOOC的大数据分析成为了一个新兴的研究热点,其分析框架中涉及的四大核心是:大数据从哪里获取(Where)、MOOC大数据的类型(What)、如何进行大数据分析(How)和大数据分析应用(Do)。本文通过对MOOC现状的分析、特征及分类的梳理,提出一种Where-What-How-Do大数据分析框架,并对上述的四大核心进行阐述和回答。最后,结合Canvas Network数据集进行聚类分析和多元回归分析,得出关于MOOC数据的一些启示和应用。

关键词： MOOC 大数据分析 Where-What-How-Do 聚类分析

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针对内核非控制数据攻击的在线检测方法研究

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计算机应用与软件 2017年第2期34卷 325-333页

作者：黄杰翟高寿北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

操作系统安全是计算机系统安全的基础保障和前提条件,而操作系统安全则主要依赖于系统内核的安全。针对内核的非控制数据攻击是指通过篡改内核中的某些关键数据结构,诱发内核出现漏洞和产生一系列稳定性问题,从而严重影响操作系统乃至... 详细信息

操作系统安全是计算机系统安全的基础保障和前提条件,而操作系统安全则主要依赖于系统内核的安全。针对内核的非控制数据攻击是指通过篡改内核中的某些关键数据结构,诱发内核出现漏洞和产生一系列稳定性问题,从而严重影响操作系统乃至整个计算机系统的安全。提出一种基于Kprobes内核调试机制和监视器内核线程的在线检测方法,前者用于监控内核关键函数的执行和检查相关动态性数据结构的一致性,后者通过设立专门的内核线程实现静态性内核数据结构的持续监测和不变性验证。然后在Linux平台上运用C语言设计实现了相应的内核非控制数据攻击在线检测器KNCDefender,进行了一系列验证实验和性能测试实验。实验结果表明,该方法是完全轻量级的,并能够及时检测出针对内核的各种非控制数据攻击。

关键词：操作系统安全内核安全内核非控制数据攻击 Kprobes调试机制

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基于量子进化的给定围长图构造算法

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计算机工程 2017年第10期43卷 141-146页

作者：冯晓华孙永奇北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044

构造给定围长的极图是图论难题之一,特别是在顶点数规模不断增大的情况下会出现组合爆炸的现象。针对该问题,提出一种构造给定围长图的算法,通过在生成个体、调整个体中充分利用极图的特性,使算法达到较高的收敛速度与收敛精度。实验结... 详细信息

构造给定围长的极图是图论难题之一,特别是在顶点数规模不断增大的情况下会出现组合爆炸的现象。针对该问题,提出一种构造给定围长图的算法,通过在生成个体、调整个体中充分利用极图的特性,使算法达到较高的收敛速度与收敛精度。实验结果表明,通过构造围长为10的图,与粒子群优化算法、遗传算法相比,该算法达到次优解和最优解的准确率最高,构造围长为11的图,可得到相应的极图边数的下界。

关键词：进化算法量子进化算法极图围长圈

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基于Lasso特征选择的自闭症预测

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北京生物医学工程 2017年第6期36卷 564-568,596页

作者：常春云北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

目的寻找自闭症(autism spectrum disorders,ASD)的客观生物标记以辅助临床诊断。静息态功能连接(resting-state functional connectivity,RSFC)反映了大脑不同脑区神经活动模式间的时间相关性,研究者常从RSFC中探索识别ASD的生物标记,... 详细信息

目的寻找自闭症(autism spectrum disorders,ASD)的客观生物标记以辅助临床诊断。静息态功能连接(resting-state functional connectivity,RSFC)反映了大脑不同脑区神经活动模式间的时间相关性,研究者常从RSFC中探索识别ASD的生物标记,然而大部分方法还不能有效选出具有识别力的RSFC。本文采用最小绝对值收缩与选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,Lasso)来选择ASD组和正常发育组之间具有显著性差异的RSFC特征。方法首先基于Pearson相关分析提取RSFC特征,并进行阈值化处理保留具有较大正相关值的RSFC。然后采用Lasso方法提取有识别能力的RSFC,最后利用支持向量机进行ASD分类,并主要以分类准确率指标对分类性能进行评估。结果基于Lasso方法进行特征选择后,ASD分类准确率为81.52%,同时找出了能显著区分ASD儿童与正常儿童的RSFC。结论基于Lasso特征选择的方法提高了对ASD的识别准确率,识别的生物标记有潜力应用于临床诊断。

关键词：自闭症 Lasso算法静息态功能连接分类

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融合时态特征的日英层次短语翻译模型

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计算机与现代化 2017年第6期 1-7页

作者：明芳徐金安王楠陈钰枫张玉洁北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

针对基于层次短语翻译模型的统计机器翻译使用上下文信息有限,时态翻译质量不高的问题,提出一种融合时态特征的日英统计机器翻译方法。该方法通过引入翻译规则的时态分类约束信息,解码器可以根据每条规则的潜在时态分类,为相应时态的句... 详细信息

针对基于层次短语翻译模型的统计机器翻译使用上下文信息有限,时态翻译质量不高的问题,提出一种融合时态特征的日英统计机器翻译方法。该方法通过引入翻译规则的时态分类约束信息,解码器可以根据每条规则的潜在时态分类,为相应时态的句子匹配到最合适的规则进行翻译。首先从双语训练语料中抽取时态特征构建最大熵分类模型,然后再抽取包含各类时态信息的层次短语规则的时态特征,最后将规则的时态分类结果作为一类新特征,融入基于层次短语的翻译系统中。实验结果表明,与基线系统相比,该方法在多个测试集上提高了翻译质量,在一定程度上解决了日英层次短语模型的时态翻译问题。

关键词：层次短语翻译模型时态特征最大熵分类模型

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基于改进FastICA算法的入侵检测样本数据优化方法

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通信学报 2016年第1期37卷 42-48页

作者：杜晔张亚丹黎妹红张大伟北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

为更好实现对入侵检测样本数据的优化处理,提出了一种改进的快速独立成分分析(Fast ICA)算法,采用基于加权相关系数进行白化处理以减少信息损失,并优化牛顿迭代法使其满足三阶收敛。对算法进行了细致描述,分析了算法的时间复杂度。实验... 详细信息

为更好实现对入侵检测样本数据的优化处理,提出了一种改进的快速独立成分分析(Fast ICA)算法,采用基于加权相关系数进行白化处理以减少信息损失,并优化牛顿迭代法使其满足三阶收敛。对算法进行了细致描述,分析了算法的时间复杂度。实验结果表明,该方法可有效减少数据信息损失,具有迭代次数少、收敛速度快等优点,可有效提高入侵检测样本数据的优化效率。

关键词：入侵检测快速独立成分分析数据优化牛顿迭代法

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