检索结果-内蒙古大学图书馆

智能系统学报 2016年第3期11卷 294-300页

作者：刘志雄贾彩燕北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044

微博话题检测是一种特殊形式的话题检测,传统的话题检测方法并不能取得很好的效果。提出了一种面向微博用户社区的话题检测方法。该方法首先在用户发表的微博文本上,利用LDA主题模型分析用户的兴趣分布。接着,结合微博用户关系网络与用... 详细信息

微博话题检测是一种特殊形式的话题检测,传统的话题检测方法并不能取得很好的效果。提出了一种面向微博用户社区的话题检测方法。该方法首先在用户发表的微博文本上,利用LDA主题模型分析用户的兴趣分布。接着,结合微博用户关系网络与用户兴趣对用户进行社区划分,使得同一社区的用户不仅具有较稠密的链接关系,还具有相似的兴趣。然后,面向用户社区,在每个社区内部检测用户关心的话题,给出了一种面向用户社区的、融合词重要度与ε近邻图的微博话题发现方法。该算法能够有效地去除微博噪声、快速准确检测出每个用户社区内关心的话题并对话题进行热度排行。

关键词：微博社区网络文本话题兴趣噪声主题

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一种鲁棒的Multi-Egocentric视频中的多目标检测及匹配算法

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智能系统学报 2016年第5期11卷 619-626页

作者：李龙尹辉许宏丽欧伟奇北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044

针对视频中的背景变化剧烈、目标尺度差异明显和视角时变性强的特点,提出一种鲁棒的针对multi-egocentric视频的多目标检测及匹配算法。首先,构建基于boosting方法的多目标检测模型对各视频序列中的显著目标进行粗检测,并提出一种基于... 详细信息

针对视频中的背景变化剧烈、目标尺度差异明显和视角时变性强的特点,提出一种鲁棒的针对multi-egocentric视频的多目标检测及匹配算法。首先,构建基于boosting方法的多目标检测模型对各视频序列中的显著目标进行粗检测,并提出一种基于局部相似度的区域优化算法对粗检测显著目标的轮廓进行优化,提高Egocentric视频中显著目标轮廓检测和定位的准确性。在显著目标检测基础上,对不同视角中的显著目标构建基于HOG特征的SVM分类器,实现多视角的多目标匹配。在Party Scene数据集上的实验验证了本文算法的有效性。

关键词： Multi-Egocentric视频多目标检测多目标匹配

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复杂网络与软件度量分析

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北京交通大学学报 2016年第5期40卷 23-28页

作者：马健樊建平刘峰北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国科学院深圳先进技术研究院广东深圳518055

用复杂网络理论研究软件系统的复杂性,选取两款面向对象开源软件框架webwork和spring作为研究对象,无(有)向图节点代表类,边代表类间的依赖和关联等关系,将系统抽象为网络图,并对其拓扑结构进行分析.研究表明:无(有)网络具有较大的聚类... 详细信息

用复杂网络理论研究软件系统的复杂性,选取两款面向对象开源软件框架webwork和spring作为研究对象,无(有)向图节点代表类,边代表类间的依赖和关联等关系,将系统抽象为网络图,并对其拓扑结构进行分析.研究表明:无(有)网络具有较大的聚类系数和较小的平均路径长度,具有小世界特性.由于框架都使用了依赖注入和控制反转,程序中类之间的关系,完全由spring容器来控制,而不是由代码控制,容器运行时会根据spring提供的配置信息注入到组件中.用依赖注入的一个结果是改变了编译阶段部分类之间的相互关系,由原来的关联实体类到关联加载配置文件类,从而影响节点的度包括入度和出度,使无(有)向图的边(弧)数改变.实验结果表明:度分布统计特性仍然具有无标度特性.

关键词：软件度量复杂网络度分布聚类系数

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应用非负矩阵分解模型的社区发现方法综述

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计算机科学与探索 2016年第1期10卷 1-13页

作者：李亚芳贾彩燕于剑北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044

非负矩阵分解(nonnegative matrix factorization,NMF)在提取高维数据中隐含模式和结构方面具有良好性能,已成为数据挖掘领域的热点研究之一。NMF作为无监督学习的有效工具,在模式识别、文本处理、多媒体数据分析以及生物信息学等研究... 详细信息

非负矩阵分解(nonnegative matrix factorization,NMF)在提取高维数据中隐含模式和结构方面具有良好性能,已成为数据挖掘领域的热点研究之一。NMF作为无监督学习的有效工具,在模式识别、文本处理、多媒体数据分析以及生物信息学等研究领域得到了广泛应用。目前,已有工作将NMF模型应用于网络数据挖掘,发现网络中隐含的社区结构。对基于NMF的社区发现方法进行了总结,包括无监督的社区发现方法和半监督的社区发现方法,通过在实际网络和人工网络进行实验,比较分析了不同算法的性能,进一步研究了当前基于NMF发现社区结构所面临的挑战,并对下一步研究方向进行了展望。

关键词：数据挖掘非负矩阵分解社区发现

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程序覆盖进行错误自动定位方法的在线实验平台

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小型微型计算机系统 2016年第11期37卷 2397-2401页

作者：刘誉臻孙文辉张震宇石琼中国科学院软件研究所北京100080 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中北大学电子与计算机科学技术学院太原030051

软件错误定位是软件测试领域的研究热点.基于覆盖的软件错误自动定位技术,利用概率模型对程序执行信息进行统计分析,估计程序语句与错误的相关度,预测错误位置.其最基本的思想是,错误语句往往较多地被失败用例覆盖而较少地被成功用例覆... 详细信息

软件错误定位是软件测试领域的研究热点.基于覆盖的软件错误自动定位技术,利用概率模型对程序执行信息进行统计分析,估计程序语句与错误的相关度,预测错误位置.其最基本的思想是,错误语句往往较多地被失败用例覆盖而较少地被成功用例覆盖.此类技术层出不穷,演化迅速,往往需要试验各种公式,并辅以繁杂的测试分析.由于研究人员的差异和实验条件的多样,实验中往往需要反复进行测试和重新编写脚本;工具和经验共享不利,已成为阻碍软件错误定位研究发展的不利条件.本文设计实现了针对软件错误定位技术的在线评测和实验平台,能简化实验步骤、避免编写脚本、设计公式原型、调整实验参数并自动生成结果.目前已有多家科研单位利用本文实现的平台进行着此类研究.

关键词：软件测试错误定位程序覆盖公式编辑实验平台

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中医师个体化辨证论治失眠诊疗数据预处理方法研究

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中国中医药信息杂志 2017年第12期24卷 92-96页

作者：李新龙刘岩王宁侯爱娟王世华周雪忠张润顺刘保延何丽云中国中医科学院临床基础医学研究所北京100700 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国中医科学院广安门医院北京100053

目的基于辨证论治失眠诊疗前瞻性研究,探索适合中医临床诊疗数据的预处理方法。方法运用中医临床科研信息共享系统,采用人机结合方式,通过数据清洗、规则编订、医师审核、规则修订、程序化导入与批量化处理等步骤,对8名中医师前瞻性失... 详细信息

目的基于辨证论治失眠诊疗前瞻性研究,探索适合中医临床诊疗数据的预处理方法。方法运用中医临床科研信息共享系统,采用人机结合方式,通过数据清洗、规则编订、医师审核、规则修订、程序化导入与批量化处理等步骤,对8名中医师前瞻性失眠诊疗数据库进行数据预处理。结果制订中医师个体化辨证论治失眠症状类规则27 534条、诊断类规则1036条、治法类规则841条、处方名称规则540条、中药名称规则885条。结论预处理后各类术语概念得到不同程度的规范,同时保留了医师个体化辨证论治的特点,可用于中医辨证论治临床诊疗数据个体化与标准化研究,为数据挖掘提供支持。

关键词：预处理数据挖掘中医临床科研信息共享系统辨证论治失眠

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基于SM2的代理保护代理签名的设计与实现

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网络与信息安全学报 2017年第9期3卷 47-54页

作者：郭青霄张大伟常亮刘晓东宋靖文北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004 山东大学网络信息安全研究所山东济南250000

基于国产密码算法SM2数字签名标准,设计了一种代理保护代理签名方案。通过对代理授权机制的设计,实现了对代理签名者的保护;通过对SM2数字签名算法的改进,实现了代理者代表原始签名者的代理签名;安全分析表明,设计的算法具有可验证性、... 详细信息

基于国产密码算法SM2数字签名标准,设计了一种代理保护代理签名方案。通过对代理授权机制的设计,实现了对代理签名者的保护;通过对SM2数字签名算法的改进,实现了代理者代表原始签名者的代理签名;安全分析表明,设计的算法具有可验证性、可识别性、可区分性、不可否认性和强不可伪造性。最后,利用C语言及Polarssl库对该方案进行了实现,并与SM2数字签名进行了性能比较。分析表明,该算法在性能上具有较好的可用性。

关键词：椭圆曲线代理签名代理保护代理签名 SM2数字签名

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视频聚合平台的直接侵权认定探究

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电子知识产权 2016年第5期 57-63页

作者：吴同北京交通大学计算机与信息技术学院

本文对链接技术分析的基础上,提出以技术标准对链接分类的方法来判断行为是否属于受控的网络传播行为,无助于认定行为性质。针对深层链接行为直接侵权的认定标准,本文在分析服务器标准和用户感知标准后,提出以"内容实质呈现为原则... 详细信息

本文对链接技术分析的基础上,提出以技术标准对链接分类的方法来判断行为是否属于受控的网络传播行为,无助于认定行为性质。针对深层链接行为直接侵权的认定标准,本文在分析服务器标准和用户感知标准后,提出以"内容实质呈现为原则,以合法授权或播放器跳转为例外"的认定方式。

关键词：深度链接直接侵权服务器标准用户感知标准

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基于相似云与复合因素度量的个性化推荐算法

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计算机科学 2016年第8期43卷 165-170,198页

作者：孙光明王硕李伟生北京交通大学计算机与信息技术学院北京100004 河北科技大学信息科学与工程学院石家庄050035

针对相似计算中评分数据的稀疏性、属性严格匹配与单因素度量的偶然性导致的近邻不准问题,提出基于相似云与复合因素度量的个性化推荐算法。该算法定义按类的项目评分云来预填充评分,提出融合类别、评分均值、评分频度、访问频度等多因... 详细信息

针对相似计算中评分数据的稀疏性、属性严格匹配与单因素度量的偶然性导致的近邻不准问题,提出基于相似云与复合因素度量的个性化推荐算法。该算法定义按类的项目评分云来预填充评分,提出融合类别、评分均值、评分频度、访问频度等多因素度量的项目兴趣度向量,通过云模型计算项目相似度,以按类预测其评分,并基于新的加权平均方法计算其最终评分值。实验结果表明,所提算法产生的近邻更准,推荐质量更高。

关键词：相似云复合因素度量相似度加权平均个性化算法

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一种使用shapelets的增量式时间序列分类

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计算机科学 2016年第5期43卷 257-260,293页

作者：丁剑王树英北方民族大学计算机科学与工程学院银川750021 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

根据时间序列数据维度高、实值有序、数据间存在自相关性等特点,对时间序列分类过程进行研究。研究了当前比较流行的时间序列分类方法;从图像处理的角度出发,提出了一种将图片信息转化为时间序列数据的ITTS方法。shapelets作为最能够表... 详细信息

根据时间序列数据维度高、实值有序、数据间存在自相关性等特点,对时间序列分类过程进行研究。研究了当前比较流行的时间序列分类方法;从图像处理的角度出发,提出了一种将图片信息转化为时间序列数据的ITTS方法。shapelets作为最能够表示一条时间序列的子序列,随着时间的推移,这个特征序列可能会动态地发生变化。基于这样的思想,提出了一种基于动态发现shapelets的增量式时间序列分类算法IPST。该算法能够较好地动态发现当前最优的k个shapelets,从而提高时间序列分类的准确度。得到的shapelets集合还可以与多个传统的分类器结合,从而获得更佳的分类效果。

关键词：时间序列分类 shapelets 图像转化增量式学习

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