检索结果-内蒙古大学图书馆

世界科学技术-中医药现代化 2017年第1期19卷 55-62页

作者：孔维莲徐丽丽薛燕星刘保延王映辉周雪忠张润顺北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国中医科学院中医药信息研究所北京100700 中国中医科学院广安门医院北京100053 中国中医科学院中医药数据中心北京100700

目的:如何从中医药学长期医疗实践中积累的大量处方数据中进行知识发现是中医药现代化研究的重要内容之一。本研究拟从薛伯寿教授多年临床实践的处方数据出发,探索基于复杂网络的中药网络与处方网络相结合发现薛教授常用复方核心药物组... 详细信息

目的:如何从中医药学长期医疗实践中积累的大量处方数据中进行知识发现是中医药现代化研究的重要内容之一。本研究拟从薛伯寿教授多年临床实践的处方数据出发,探索基于复杂网络的中药网络与处方网络相结合发现薛教授常用复方核心药物组合的方法。方法:基于薛教授在中国中医科学院广安门医院门诊系统中的9 584个处方数据,依据处方构成的相似性和药物的同现关系分别构建处方网络和药物网络,利用社团分析等复杂网络方法进行处方及药物配伍分析,由薛老及其传承人评价分析结果。结果:通过复杂网络分析,得到126个处方模块,4个中药模块。其中,1个处方模块的核心药物组合为小柴胡汤、银翘散、升降散复方加减,与前期利用完整回顾性医案挖掘的外感热病处方中药组成一致。结论:针对处方数据,利用社团分析等复杂网络方法具有一定的优势,可以得到薛教授治疗不同疾病的常用复方核心药物组合,可为进一步继承和挖掘名老中医临床经验方提供基础。

关键词：快速模块性优化模块划分核心药物组合复杂网络数据挖掘薛伯寿

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面向虚拟桌面内外部数据流的安全控制机制研究

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计算机科学 2016年第4期43卷 122-126页

作者：邓霄霄路川马威中国人民解放军装备学院北京101416 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

桌面虚拟化需要借助虚拟桌面协议来实现内部应用数据和外部操作平台的数据交互。然而该类协议中的数据流控制机制并不完善,存在数据非法交互的安全隐患。为解决该问题,基于网关模式提出了一种面向虚拟桌面内外部数据流的安全控制机制SC... 详细信息

桌面虚拟化需要借助虚拟桌面协议来实现内部应用数据和外部操作平台的数据交互。然而该类协议中的数据流控制机制并不完善,存在数据非法交互的安全隐患。为解决该问题,基于网关模式提出了一种面向虚拟桌面内外部数据流的安全控制机制SCIED。它不仅能对协议中的虚拟通道进行全面管控,避免修改协议和大量的终端,还具有较高的兼容性、拓展性。将它部署于网关并用于防护边界攻击,能显著减少服务器端的负载和安全隐患。实验表明,该SCIED能够有效保证数据流的安全交互,并且对现有桌面会话的性能影响较小。

关键词：桌面虚拟化虚拟桌面协议安全控制机制内外部数据流

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结合Total-Bregman距离的模糊聚类算法

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计算机科学与探索 2016年第2期10卷 220-229页

作者：超木日力格于剑朱杰北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044 中央司法警官学院信息管理系河北保定071000

模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法是一种常用的基于目标函数最小化的聚类算法。目前已经提出了相当数量的聚类算法是对模糊C均值聚类算法的改进,例如AFCM算法、GK算法等。对最近发表的基于Bregman距离的模糊聚类算法进行了改进,通... 详细信息

模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法是一种常用的基于目标函数最小化的聚类算法。目前已经提出了相当数量的聚类算法是对模糊C均值聚类算法的改进,例如AFCM算法、GK算法等。对最近发表的基于Bregman距离的模糊聚类算法进行了改进,通过在FCM模糊聚类框架中引入Total-Bregman距离提升了聚类算法的聚类性能。同时对基于Total-Bregman距离的模糊聚类算法的收敛性质进行了理论分析。实验部分对来自UCI数据库的几个数据集进行了聚类,证明了算法的有效性和收敛性。

关键词：聚类算法模糊聚类 Total-Bregman距离

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改进的协同过滤算法

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计算机与现代化 2016年第3期 1-4,10页

作者：路春霞王移芝北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

协同过滤是众多推荐技术中最主流的推荐技术,在个性化推荐系统中起着主导作用,然而随着大数据时代的到来,信息过载问题日益严重,评分矩阵越来越稀疏,传统协同过滤算法遇到了瓶颈。为了提高稀疏矩阵下推荐系统的推荐质量,本文对传统协同... 详细信息

协同过滤是众多推荐技术中最主流的推荐技术,在个性化推荐系统中起着主导作用,然而随着大数据时代的到来,信息过载问题日益严重,评分矩阵越来越稀疏,传统协同过滤算法遇到了瓶颈。为了提高稀疏矩阵下推荐系统的推荐质量,本文对传统协同过滤算法进行改进。首先对项目集进行聚类,然后利用Slope One算法对聚类后的矩阵进行填充,最后在计算相似度时引入用户对每个聚类的喜好程度作为权重。实验结果表明,改进后的算法提高了推荐系统的推荐质量,能够有效缓解评分矩阵稀疏问题。

关键词：协同过滤稀疏矩阵相似度 Slope One算法

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Android应用差异性检测与分析

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无线互联科技 2016年第2期13卷 77-79页

作者：马德棚北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

在中国,第三方Android应用商店众多。目前Android市场缺乏有效的监管以及Android应用开放的分发策略,引发了诸多安全问题。文章以Android系统数字签名机制为研究方向,基于静态分析的方法,以Android应用程序逆向工程为基础,以Android应... 详细信息

在中国,第三方Android应用商店众多。目前Android市场缺乏有效的监管以及Android应用开放的分发策略,引发了诸多安全问题。文章以Android系统数字签名机制为研究方向,基于静态分析的方法,以Android应用程序逆向工程为基础,以Android应用程序的数字签名、运行权限、Dalvik可执行文件作为静态分析对比检测的依据,设计检测方法,对第三方应用商店中的APK文件和对应的官方版本的APK文件进行差异性检测并对造成各种差异的原因进行了详细的分析。

关键词： Android 静态分析差异性检测差异性分析

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保密专业实验室及实验指导体系建设——以北京交通大学为例

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计算机教育 2016年第8期 142-146页

作者：谢磊黎妹红柳贤洙北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

针对保密专业学科设置和培养模式当中存在的问题,分析保密专业实践教学现状,构建保密专业实验室拓扑结构,提出建设保密专业实验室和实验指导体系,并从实训基地、实验平台和实验体系建设等方面给出具体的建设方案。从保密学科专业特点和... 详细信息

针对保密专业学科设置和培养模式当中存在的问题,分析保密专业实践教学现状,构建保密专业实验室拓扑结构,提出建设保密专业实验室和实验指导体系,并从实训基地、实验平台和实验体系建设等方面给出具体的建设方案。从保密学科专业特点和社会需求出发,结合北京交通大学对于人才培养的实际要求,在对保密专业实践环境进行研究的基础上,科学地设计特色鲜明、开放创新的实践教学和科研平台建设方案,并且初步提出保密专业实验指导体系设计思路。

关键词：保密保密培训实验室建设实验体系

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一种减小多普勒频移的通信系统仿真

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软件 2016年第1期37卷 57-60页

作者：宋晓莉张晋豫北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

正交频分复用作为一种高效的数据传输方式,它能够提供较高的频谱效率,但相对运动的物体会使信号的收发产生多普勒频移,多普勒频移会影响OFDM子载波之间的正交性,这将严重影响系统的性能。然而在移动速度不变的情况下,高空环境下的多普... 详细信息

正交频分复用作为一种高效的数据传输方式,它能够提供较高的频谱效率,但相对运动的物体会使信号的收发产生多普勒频移,多普勒频移会影响OFDM子载波之间的正交性,这将严重影响系统的性能。然而在移动速度不变的情况下,高空环境下的多普勒频移变化要小于地面,通过仿真证明高空下多普勒频移对系统误比特率的影响比地面系统降低50%-60%,并使用ACK函数算法证明当多普勒频移大于200Hz时,系统性能显著提升。

关键词：正交频分复用平流层通信多普勒频移

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基于压缩感知的CT重建算法的研究现状

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北京生物医学工程 2016年第1期35卷 76-80页

作者：王艺淳刘杰北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

压缩感知理论是一种新兴的信号获取与处理理论,通过减少信号重建所需的数据以缩短信号采样时间,减少计算量,并在一定程度上保持原有图像的重建质量,由此可以解决在CT重建中还普遍存在的清晰度不够高、线性度不够好和有噪声伪影干扰等问... 详细信息

压缩感知理论是一种新兴的信号获取与处理理论,通过减少信号重建所需的数据以缩短信号采样时间,减少计算量,并在一定程度上保持原有图像的重建质量,由此可以解决在CT重建中还普遍存在的清晰度不够高、线性度不够好和有噪声伪影干扰等问题。由于该理论的这些显著优点,使其在CT成像领域引起了广泛关注,取得了很大进展。本文对近几年压缩感知应用于CT重建的研究方法和成果进行归纳和分析,其中包括传统统计迭代算法与压缩感知理论相结合方法的分析,先验图像约束与压缩感知理论相结合方法的分析以及字典学习的发展历程分析。最后,对该研究领域的发展进行了展望。

关键词：压缩感知字典学习图像重建低剂量CT 稀疏表示

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数据仓库安全模型研究与设计

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铁路计算机应用 2016年第9期25卷 88-91页

作者：焦怡博刘湘黔崔亦博北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

随着数据仓库的发展,安全问题日益突出,一方面数据仓库本身需要足够的开放性,另一方面数据仓库的数据价值很大,要求对数据仓库用户加强数据访问的限制。开放与限制,两者的矛盾会严重制约数据仓库使用。论述了数据仓库安全问题产生背景... 详细信息

随着数据仓库的发展,安全问题日益突出,一方面数据仓库本身需要足够的开放性,另一方面数据仓库的数据价值很大,要求对数据仓库用户加强数据访问的限制。开放与限制,两者的矛盾会严重制约数据仓库使用。论述了数据仓库安全问题产生背景及安全模型的重要性,针对数据仓库的安全问题提出安全模型。该模型能够减少数据仓库会出现的安全问题,为企业进行数据仓库设计提供参考。

关键词：数据仓库安全模型元数据角色

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基于多尺度卷积神经网络的场景标记

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现代计算机 2016年第4期22卷 48-51页

作者：尹蕊北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

场景标记是将图片中的像素按照其所属景物的种类来识别并进行标记。传统学习算法将训练集图片和某种学习机制相结合,利用后者的特点来提高训练正确率。提出一种基于多尺度卷积神经网络训练已知图像及其标记的方法,用测试集图片来验证其... 详细信息

场景标记是将图片中的像素按照其所属景物的种类来识别并进行标记。传统学习算法将训练集图片和某种学习机制相结合,利用后者的特点来提高训练正确率。提出一种基于多尺度卷积神经网络训练已知图像及其标记的方法,用测试集图片来验证其标记正确率。通过在Ubuntu系统上搭建快速机器学习环境Torch7来实现图片像素的场景标记。

关键词：多尺度卷积神经网络场景标记深度学习

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