检索结果-内蒙古大学图书馆

中医杂志 2022年第24期63卷 2306-2310页

作者：赵国桢郭诗琪庞华鑫徐霄龙苏祥飞蔡兆伦冯雪段笑娇苏芮李博首都医科大学附属北京中医医院北京市100010 北京市中医药研究所北京中医药循证医学中心北京中医药大学针灸推拿学院北京交通大学计算机与信息技术学院中华中医药学会四川大学华西医院

中医诊疗标准化是中医药发展的重要保障,但以临床实践指南为核心的中医药标准化成果在临床应用时常面临困难,原因包括中医辨证论治主观性强、患者信息采集时缺少客观测量方法及客观指标、中医诊疗过程存在大量隐性知识等。基于人工智能... 详细信息

中医诊疗标准化是中医药发展的重要保障,但以临床实践指南为核心的中医药标准化成果在临床应用时常面临困难,原因包括中医辨证论治主观性强、患者信息采集时缺少客观测量方法及客观指标、中医诊疗过程存在大量隐性知识等。基于人工智能技术的智能诊断系统和临床决策支持系统可为辅助中医诊疗及中医诊疗标准化工作提供新思路。一方面可借助中医智能诊断系统客观测量患者的中医四诊信息,辅助临床医生标准化诊断,推动中医诊断标准化的发展;另一方面能够建立症状群与药物群之间的网络关系,实现个体化治疗方案的推荐,促进中医治疗标准化的发展。建议未来人工智能技术应用于中医诊疗标准化研究中,应制定合适的结构化或半结构化病历,加强人工智能技术在数据采集中的应用,高效准确地采集患者信息;完善疗效评价体系,探索个体化疗效评价方法并评估人工智能技术的有效性和安全性;进一步探索符合中医诊疗特色的人工智能系统及数学模型。

关键词：人工智能智能诊断系统临床决策支持系统中医药标准化

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基于文献计量学分析症状群生物学机制的研究现状

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中国中医基础医学杂志 2021年第5期27卷 786-791页

作者：李凌香刘保延周雪忠舒梓心牟梓君何丽云中国中医科学院中医临床基础医学研究所北京100700 中国中医科学院数据中心北京100700 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

目的:分析国内外症状群生物学机制的研究现状及发展态势,为中医药领域开展相关研究提供参考。方法:检索7个常用数据库中有关症状群生物机制的文献,采用文献计量学方法分析纳入文献的发表年代、研究内容、作者、高频关键词等。结果:共纳... 详细信息

目的:分析国内外症状群生物学机制的研究现状及发展态势,为中医药领域开展相关研究提供参考。方法:检索7个常用数据库中有关症状群生物机制的文献,采用文献计量学方法分析纳入文献的发表年代、研究内容、作者、高频关键词等。结果:共纳入文献175篇,发文量自2012年呈快速增长趋势,美国以34.29%发文量居首位,语种以英文为主(79.43%),以观察性临床研究为主,研究内容主要聚焦于精神心理领域、癌症、胃肠道疾病、慢性疲劳综合征等,研究热点主要集中于抑郁症、癌症相关症状群、细胞因子及遗传学等方面。结论:症状群生物学机制研究已进入大发展时期,但中医相关研究仍处于萌芽阶段,或可借鉴现代医学相关研究成果和经验,结合大数据时代带来的良机,以促进中医药领域相关研究的发展。

关键词：症状群生物学机制生物分子网络辨证论治文献计量学

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一种基于反向多维拍卖模型的联邦学习激励机制

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新型工业化 2022年第5期12卷 236-244页

作者：郭英芸高博卢宇平张煜熊轲北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室智能高速铁路系统前沿科学中心国网能源研究院有限公司

与集中式机器学习方式相比，联邦学习（Federated Learning,FL）能在打通数据孤岛的同时兼顾保护数据隐私。为了解决资源受限的联邦学习中用户自私问题，本文提出了一种基于反向多维拍卖的激励机制IMRMA(Incentive Mechanism based on R... 详细信息

与集中式机器学习方式相比，联邦学习（Federated Learning,FL）能在打通数据孤岛的同时兼顾保护数据隐私。为了解决资源受限的联邦学习中用户自私问题，本文提出了一种基于反向多维拍卖的激励机制IMRMA(Incentive Mechanism based on Reverse Multi-dimensional Auction)。IMRMA通过建立服务器与用户间的博弈定价模型，引入带宽分配以充分利用有限的网络资源，达到提升训练质量的目标。IMRMA方案能同时保证个体理性、激励相容性和计算高效性。仿真实验表明IMRMA有效地提升了模型学习的精度和效率。

关键词：联邦学习激励机制带宽分配反向多维拍卖

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基于深度学习的生理异常检测研究综述

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计算机工程与应用 2021年第10期57卷 10-25页

作者：麻琛彬张政波王晶解放军总医院医学创新研究部医学人工智能研究中心北京100853 北京航空航天大学生物与医学工程学院北京100191 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

生理信号通常涵盖机体的生物电活动、温度、压力等关键信息,监测其数值波动有助于预警临床事件风险。深度模型是包含多级非线性变换的层级机器学习模型,在特征提取与建模方面优势显著,在计算机辅助诊断领域有着巨大的应用前景。随着连... 详细信息

生理信号通常涵盖机体的生物电活动、温度、压力等关键信息,监测其数值波动有助于预警临床事件风险。深度模型是包含多级非线性变换的层级机器学习模型,在特征提取与建模方面优势显著,在计算机辅助诊断领域有着巨大的应用前景。随着连续生理参数监测技术的进步,深度模型在生理电信号异常检测中的效用逐渐提高,研究重点也向临床应用领域拓展。报告了深度模型在生理电信号异常检测中的研究进展。从临床应用出发,分析了经典信号异常检测方法的优势与不足,简述了当前深度模型的建模方式。从判别模型和生成模型的角度总结了经典模型的建模原理及最新应用,同时讨论了深度模型的训练架构和训练策略。结合异常检测在临床中的应用、深度模型的研究进展以及生理数据集的可用性三方面进行总结与讨论,并对未来研究进行展望。

关键词：深度学习生理时间序列异常检测

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铁路调度一体化条件下移动装备使用评价指标体系研究

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铁路计算机应用 2023年第7期32卷 19-24页

作者：张维真宋国良张林任爽北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国铁路济南局集团有限公司济南站济南250001 中国国家铁路集团有限公司运输调度指挥中心北京100844 中国铁路济南局集团有限公司济南西机务段济南250117

为提高铁路移动装备使用效率和运输经营效益,研究国内外移动装备评价指标体系现状,考虑铁路行业的特殊性,在调度一体化条件下,设计包括机车运用、动车组运用、列车开行方案的移动装备使用评价指标体系,给出指标的计算方法,并验证其可行... 详细信息

为提高铁路移动装备使用效率和运输经营效益,研究国内外移动装备评价指标体系现状,考虑铁路行业的特殊性,在调度一体化条件下,设计包括机车运用、动车组运用、列车开行方案的移动装备使用评价指标体系,给出指标的计算方法,并验证其可行性。该指标体系可为实现铁路移动装备的高质量调度指挥提供参考。

关键词：调度一体化移动装备评价指标体系效率效益

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对2826名2型糖尿病患者证候-治法-中药对应关系及时序演变规律的研究

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北京中医药大学学报 2021年第6期44卷 527-537页

作者：邢颖皮敏张润顺何雄杨杰文天才中国中医科学院中医临床基础医学研究所北京100700 深圳市中医院中国中医科学院广安门医院北京交通大学计算机与信息技术学院中国中医科学院中医药数据中心

目的分析2型糖尿病患者证候-治法-中药对应关系及时序演变规律,为辅助2型糖尿病临床辨治提供参考。方法基于2826名2型糖尿病患者的门诊电子病例数据,利用复杂网络社团发现算法、有向加权复杂网络法、桑基图、核心网络分析法对不同证候... 详细信息

目的分析2型糖尿病患者证候-治法-中药对应关系及时序演变规律,为辅助2型糖尿病临床辨治提供参考。方法基于2826名2型糖尿病患者的门诊电子病例数据,利用复杂网络社团发现算法、有向加权复杂网络法、桑基图、核心网络分析法对不同证候在不同治疗下的时序演变规律和不同治疗下的核心中药配伍进行数据挖掘。结果49.5%的患者为男性,50.5%为女性;51.59%患者41~60岁;92.75%患者就诊2~10次。通过对2型糖尿病证候和治法复杂网络进行社团划分,最终得到7个核心证候社团和5个治法社团,占比最高的分别为气虚血瘀阴阳两虚证(26.84%)及滋阴清热祛湿化痰法(33.33%)。2型糖尿病治疗前后两阶段的"证候-治法"对应关系与演变规律结果显示,每一类证候中使用滋阴清热祛湿化痰法和行气活血化瘀通络法的诊次数量之和均超过50%;每一类证候无论采用哪种治法,短期内平均有50%诊次的证候不发生变化,其次则转化为气虚血瘀阴阳两虚证。"证候-治法"长期时序演变规律结果显示,经治疗后多数证候保持不变,但也有相当部分向气虚血瘀阴阳两虚证、脾虚胃热肝气瘀滞证或阴虚火旺痰热互结证转化。而糖尿病各治法社团的用药与治法相匹配,常用中药配伍包括黄芩-黄连、黄连-黄柏、黄芪-白芍、黄连-干姜等。结论滋阴清热祛湿化痰法、行气活血化瘀通络法及具有相应功效的中药在2型糖尿病的临床治疗中较为常用,虽然大多证候经过治疗短期内难以产生明显变化,但从长期结果来看,部分证候经过治疗后往往具有向脾虚胃热并肝气瘀滞、阴虚火旺并痰热互结、气虚血瘀并阴阳两虚证转变的趋势。

关键词： 2型糖尿病真实世界研究数据挖掘复杂网络复杂网络社团发现算法桑基图证候治法演变规律

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备份与恢复类产品安全评估方法

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保密科学技术 2020年第2期 45-50页

作者：郭佳张绍博苗萌萌北京交通大学计算机与信息技术学院国家保密科技测评中心

本文从数据备份与恢复产品检测角度,介绍了备份与恢复类产品的组成及功能,分析归纳了该类产品的技术原理,描述了对其功能检测的过程,分别提出了针对普通备份和CDP备份的一致性检测方法。通过研究备份与恢复系统的主要性能指标,设计了去... 详细信息

本文从数据备份与恢复产品检测角度,介绍了备份与恢复类产品的组成及功能,分析归纳了该类产品的技术原理,描述了对其功能检测的过程,分别提出了针对普通备份和CDP备份的一致性检测方法。通过研究备份与恢复系统的主要性能指标,设计了去重率检测的数据样本,并将检测用例应用于检测实践,得出了判断去重率优劣的检测结果。

关键词：备份与恢复 CDP 安全评估

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点云算法在医学领域的研究进展

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中国图象图形学报 2020年第10期25卷 2013-2023页

作者：李美佳于泽宽刘晓颜荣耀于媛媛王大明陈涓陆军祁鹏王俊杰刘杰北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 复旦大学工程与应用技术研究院上海200433 北京医院(国家老年医学中心)神经外科北京100730 北京医院(国家老年医学中心)放射科北京100730

点云作为一种重要的3维数据,能够直观地模拟生物器官、组织等的3维结构,基于医学点云数据的分类、分割、配准、目标检测等任务可以辅助医生进行更为准确的诊断和治疗,在临床医学以及个性化医疗器械辅助设计与3D打印有着重要的应用价值... 详细信息

点云作为一种重要的3维数据,能够直观地模拟生物器官、组织等的3维结构,基于医学点云数据的分类、分割、配准、目标检测等任务可以辅助医生进行更为准确的诊断和治疗,在临床医学以及个性化医疗器械辅助设计与3D打印有着重要的应用价值。随着深度学习的发展,越来越多的点云算法逐步由传统算法扩展到深度学习算法中。本文对点云算法在医学领域的研究及其应用进行综述,旨在总结目前用于医学领域的点云方法,包括医学点云的特点、获取途径以及数据转换方法;医学点云分割中的传统算法和深度学习算法;以及医学点云的配准任务定义、意义,以及基于有/无特征的配准方法。总结了医学点云在临床应用中仍存在的限制和挑战:1)医学图像重建的人体器官点云分布稀疏且包含噪音、误差;2)医学点云数据集标注困难、制作成本高,可用于训练深度学习模型的公开数据集非常稀少;3)前沿的点云处理算法大都基于自然场景点云数据集训练,这些算法在医学点云处理中的鲁棒性和泛化能力还有待验证。随着医学点云数据集质量和数量的提升,医学点云处理算法的研究将会吸引更多的研究者。

关键词：点云医学应用深度学习分割配准

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安全两方集合交集云外包计算协议

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北京邮电大学学报 2019年第2期42卷 13-18页

作者：张静罗守山杨义先辛阳北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 河南理工大学计算机科学与技术学院河南焦作454000 北京邮电大学信息安全中心北京100876

提出一种基于云服务器外包的安全两方集合计算协议,采用多项式的点值计算和Boneh加密体制相结合的思想,解决两方集合交集问题,并且实现了对用户私有集合的隐私保护.协议执行过程中各参与者的计算完全独立,没有任何数据的交互形式.协议... 详细信息

提出一种基于云服务器外包的安全两方集合计算协议,采用多项式的点值计算和Boneh加密体制相结合的思想,解决两方集合交集问题,并且实现了对用户私有集合的隐私保护.协议执行过程中各参与者的计算完全独立,没有任何数据的交互形式.协议允许参与者独立将各自的私有数据存储到云服务器,因此不需要多次上传副本.证明了协议的正确性和安全性,并对协议性能进行了分析.分析结果表明,新协议具有较低的计算成本.

关键词：安全多方计算隐私集合交集云外包

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面向智能工厂应用的启发式板材排样优化算法

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北京交通大学学报 2020年第5期44卷 98-103页

作者：高勃张红艳赵宏军孙嘉玉李云志朱明皓北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学经济管理学院北京100044 北京机械工业自动化研究所有限公司北京100120 国家工业信息安全发展研究中心系统所北京100043

为给出企业合理的订购原材料方案,需要使得板材的利用率达到最大化.针对智能工厂应用场景,构建了二维规则板材的排料优化问题,并在此基础上提出了一种启发式的板材排样优化算法.该算法利用板材原料的基础信息,进行剪枝搜索排样.通过仿... 详细信息

为给出企业合理的订购原材料方案,需要使得板材的利用率达到最大化.针对智能工厂应用场景,构建了二维规则板材的排料优化问题,并在此基础上提出了一种启发式的板材排样优化算法.该算法利用板材原料的基础信息,进行剪枝搜索排样.通过仿真实验结果表明:该算法具有较高的利用率以及时效性,较好地满足实际生产中的需求.

关键词：二维板材启发式搜索剪枝优化优化排样

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