检索结果-内蒙古大学图书馆

铁路计算机应用 2021年第4期30卷 50-55页

作者：李红辉赵森管军霖江周娴北京交通大学计算机与信息技术学院高速铁路网络管理教育部工程研究中心北京100044 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004

分析G-O、Delayed S-shaped、Ohba-Chou及P-N-Z等4个软件可靠性增长模型的特点及适用场景,研究软件失效数据集的可靠性增长趋势分析方法和评价指标,提出一种可靠性增长模型参数计算的优化算法,在理论研究的基础上设计并实现了一款软件... 详细信息

分析G-O、Delayed S-shaped、Ohba-Chou及P-N-Z等4个软件可靠性增长模型的特点及适用场景,研究软件失效数据集的可靠性增长趋势分析方法和评价指标,提出一种可靠性增长模型参数计算的优化算法,在理论研究的基础上设计并实现了一款软件可靠性增长模型分析工具(SRGM Tool)。以铁路联锁软件记录的失效数据集为例,研究铁路软件可靠性增长模型应用方法,借助SRGM Tool,运用4种模型对铁路联锁软件进行可靠性评估,根据实验结果,分析并确定了一种适合该软件的可靠性增长模型,验证了方法的有效性,可为铁路软件可靠性分析和故障预测提供参考。

关键词：软件可靠性增长模型软件可靠性分析软件生效数据集参数计算铁路运输安全

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高速铁路运行控制与动态调度一体化的现状与展望

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自动化学报 2019年第12期45卷 2208-2217页

作者：宁滨董海荣郑伟荀径高士根王洪伟孟令云李浥东北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100044 北京交通大学国家轨道交通安全评估研究中心北京100044 北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

高速铁路运行控制系统是高速铁路的大脑和神经系统,对列车的安全和高效运行至关重要.随着我国高铁里程数和客运量的快速增加,现有的控制手段和调度方法在快速、有效解决列车运行过程中出现的突发事件(比如电力故障、突发地震、山体滑坡... 详细信息

高速铁路运行控制系统是高速铁路的大脑和神经系统,对列车的安全和高效运行至关重要.随着我国高铁里程数和客运量的快速增加,现有的控制手段和调度方法在快速、有效解决列车运行过程中出现的突发事件(比如电力故障、突发地震、山体滑坡、异物侵限等)方面尚有一定差距.目前列车运行控制与调度采用分层架构,突发情况下主要依赖调度员和司机的人工经验进行应急处置,列车晚点时间较长,旅客满意度不高.因此,如何针对高速列车运行过程中可能出现的突发事件,提升其应急处置能力,成为保障高铁安全高效运营的一大难题.本文围绕高铁运行控制与动态调度一体化这一前沿研究热点,对现有运行控制和动态调度的发展现状进行梳理,在此基础上给出一体化的基本架构,明确其基本内涵,最后提出了未来的主要研究方向.

关键词：高速铁路运行控制动态调度控制调度一体化突发事件

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基于改进的人工神经网络对存储系统性能进行预测的方法

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计算机科学 2019年第B06期46卷 52-55页

作者：郭佳北京交通大学计算机与信息技术学院国家保密科技测评中心

测量和评估网络存储系统的性能是用户和企业普遍关心的重点问题之一,因BP神经网络具有强大的非线性映射能力,文中提出了一种利用改进的BP神经网络实现对网络IO性能进行预测的方法。改进的主要内容包括:1)利用马尔科夫链进行预测,更新输... 详细信息

测量和评估网络存储系统的性能是用户和企业普遍关心的重点问题之一,因BP神经网络具有强大的非线性映射能力,文中提出了一种利用改进的BP神经网络实现对网络IO性能进行预测的方法。改进的主要内容包括:1)利用马尔科夫链进行预测,更新输出层输出;2)当算法选择概率达到一定值后,利用人工蜂群算法对权值进行优化。最后模拟预测模型的实现过程,将预测结果与传统的BP神经网络进行对比。实验结果证明:该算法能够在基本不增加算法运行时间的情况下提高存储性能预测的求解精度和收敛速度。

关键词：存储系统 BP神经网络马尔科夫链人工蜂群算法

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基于复杂网络的特发性肺纤维化病证结合人群分型研究

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世界科学技术-中医药现代化 2021年第9期23卷 3109-3117页

作者：许宁董鑫钟昆禹郑琪光舒梓心周玲屈云艳王伟许玉龙周雪忠余海滨河南中医药大学第一临床医学院郑州450046 北京交通大学计算机与信息技术学院医学智能研究所北京100044 河南中医药大学信息技术学院郑州450046 河南中医药大学科学技术处郑州450046 河南中医药大学呼吸疾病中医药防治省部共建协同创新中心郑州450046

目的特发性肺纤维化(Idiopathic Pulmonary Fibrosis,IPF)是一种病因不明的复杂性、致死性肺疾病,预后极差。不同的IPF患者往往具有不同的临床症状,根据其不同临床症状进行IPF分型,可以了解不同症状所代表的IPF人群的特征,以帮助临床更... 详细信息

目的特发性肺纤维化(Idiopathic Pulmonary Fibrosis,IPF)是一种病因不明的复杂性、致死性肺疾病,预后极差。不同的IPF患者往往具有不同的临床症状,根据其不同临床症状进行IPF分型,可以了解不同症状所代表的IPF人群的特征,以帮助临床更好的进行诊疗。方法利用5574例IPF住院患者的中医临床电子病历(Electronic Medical Records,EMRs),根据相似症状构建患者相似性网络(Patient Similarity Network,PSN),采用BGLL的社团划分方法将IPF划分为不同模块(即亚型),并对典型模块的表型特征进行富集分析。结果将纳入的IPF患者划分为337个不同模块,发现IPF患者的临床表型特征具有复杂性和多样性,各模块内的症状、诊断、证型及中药具有一致性。如M90中的人群多以口渴、咽干、口干等阴虚症状为其特异性症状,症候方面则以气阴两虚证为其典型证型,在诊断方面也以乳房恶性肿瘤、贫血等易出现气虚、阴虚的疾病为主,同时在中药的使用方面也多使用沙参、桑寄生等补益药。结论通过症状划分所得的各模块同时具有与该模块代表症状相符的中医证型,且各模块的症状、诊断、证型和中药具有一致性,侧面反映了中医证型具有一定的科学性。说明我们通过症状对IPF人群进行划分是合理的,其结果可以为临床医师提供一定的参考价值。

关键词：复杂网络特发性肺纤维化中医症状病证结合

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基于GIS和AHP的福建福安区域滑坡地质灾害危险性评价

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测绘与空间地理信息 2021年第5期44卷 25-30页

作者：祝清谭衢霖周嘉琦黄俊宝胡俊周平根北京交通大学土木建筑工程学院北京100044 北京交通大学线路工程空间信息研究所北京100044 福建省地质环境监测中心福建福州350001 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国地质环境监测院(自然资源部地质灾害技术指导中心) 北京100081

以福建省宁德福安市为研究区,通过综合分析研究区地质灾害调查数据,选取了坡度、坡向、曲率、高程、降水、植被、道路、河流、地质、断裂带及人类工程活动等10个因子作为评价指标,构建区域滑坡地质灾害危险性评价层次结构模型,利用层次... 详细信息

以福建省宁德福安市为研究区,通过综合分析研究区地质灾害调查数据,选取了坡度、坡向、曲率、高程、降水、植被、道路、河流、地质、断裂带及人类工程活动等10个因子作为评价指标,构建区域滑坡地质灾害危险性评价层次结构模型,利用层次分析法(AHP)确定各因子权重,基于GIS地理空间分析评价了研究区地质灾害危险性,划分了5类区域:极高危险区、高危险区、中危险区、低危险区、较低危险区。危险性评价结果可为宁德市减灾防灾以及灾害治理提供依据,也为区域滑坡地质灾害危险性评价提供可行的方法参考。

关键词：地质灾害 GIS 滑坡层次分析法危险性评价

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信息密度增强的恶意代码可视化与自动分类方法

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清华大学学报（自然科学版） 2019年第1期59卷 9-14页

作者：刘亚姝王志海侯跃然严寒冰北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044 北京邮电大学网络技术研究院北京100876 国家计算机网络应急技术处理协调中心北京100029

计算机及网络技术的发展致使恶意代码数量每年以指数级数增长,对网络安全构成了严重的威胁。该文将恶意代码逆向分析与可视化相结合,提出了将可移植可执行(PE)文件的".text"段函数块的操作码序列simHash值可视化的方法,不仅... 详细信息

计算机及网络技术的发展致使恶意代码数量每年以指数级数增长,对网络安全构成了严重的威胁。该文将恶意代码逆向分析与可视化相结合,提出了将可移植可执行(PE)文件的".text"段函数块的操作码序列simHash值可视化的方法,不仅提高了恶意代码可视化的效率,而且解决了操作码序列simHash值相似性判断困难的问题。实验结果表明:该可视化方法能够获得有效信息密度增强的分类特征;与传统恶意代码可视化方法相比,该方法更高效,分类结果更准确。

关键词：恶意代码可视化 simHash 图像纹理

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一种基于概率主题模型的恶意代码特征提取方法

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计算机研究与发展 2019年第11期56卷 2339-2348页

在当前复杂网络环境下,恶意代码通过各种方式快速传播,入侵用户终端设备或网络设备、非法窃取用户隐私数据,对网络和互联网用户造成了严重的安全威胁.传统检测方法难以检测未知恶意代码,而恶意代码变体的多样性和庞大数量也对未知恶意... 详细信息

在当前复杂网络环境下,恶意代码通过各种方式快速传播,入侵用户终端设备或网络设备、非法窃取用户隐私数据,对网络和互联网用户造成了严重的安全威胁.传统检测方法难以检测未知恶意代码,而恶意代码变体的多样性和庞大数量也对未知恶意代码检测构成了巨大挑战.提出了一种无监督的恶意代码识别方法,通过分析反汇编PE文件给出汇编指令标准化规则,结合潜在狄立克雷分布(latent Dirichlet allocation,LDA)获得汇编指令中潜在的“文档主题”、“主题词”的分布.再以“主题分布”构造恶意样本特征,产生一个全新的恶意代码检测框架.结合“困惑度”和变化的步长给出了最优“主题”数目的快速评价和自动确定方法,解决了LDA模型中主题数目需要预先指定的问题.同时解析了“文档主题”、“主题词”聚集结果的语义可解释性,说明了该方法获得的样本特征具有潜在的语义.实验结果表明:与其他方法相比该方法具有相当的或更好的恶意代码鉴别能力,同时能够准确地识别恶意代码的新变体.

关键词：恶意代码检测狄立克雷分布概率主题模型困惑度 Gibbs

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基于2843例2型糖尿病患者中医门诊处方的核心方药规律分析

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世界科学技术-中医药现代化 2020年第9期22卷 3241-3248页

作者：邢颖何雄张润顺文天才中国中医科学院中医临床基础医学研究所北京100700 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国中医科学院广安门医院北京100053 中国中医科学院中医药数据中心北京100700

目的分析2型糖尿病遣方用药规律和特点,为指导临床辨治2型糖尿病提供参考。方法基于2843名2型糖尿病患者的门诊中药处方,利用关联规则、复杂网络和核心网络方法对组方、用药、配伍规律进行数据挖掘。结果40-59岁就诊人数最多,有1451例,... 详细信息

目的分析2型糖尿病遣方用药规律和特点,为指导临床辨治2型糖尿病提供参考。方法基于2843名2型糖尿病患者的门诊中药处方,利用关联规则、复杂网络和核心网络方法对组方、用药、配伍规律进行数据挖掘。结果40-59岁就诊人数最多,有1451例,占总人数的51.04%;中药使用频率排前5的分别是:黄连(7472次,7.19%)、黄芩(4087次,3.93%)、干姜(3892次,3.75%)、知母(3109次,2.99%)和黄芪(2956次,2.84%);药物功效分类、药性、药味和归经中频率最高的分别是,清热药(22.28%)、性寒(28.21%)、味甘(31.18%)、归脾经(17.76%);网络分析结果显示,黄连为核心药物,并存在多种黄连组合。关联规则结果显示,黄连-干姜(CI:0.97)、黄连-黄芩(CI:0.95)、黄连-清半夏(CI:0.92)、黄连-天花粉(CI:0.90)均是置信度较高的配伍组合;方剂使用情况中,干姜黄芩黄连人参汤、葛根黄芩黄连汤、黄芪桂枝五物汤、小陷胸汤、大柴胡汤使用频率位居前5,分别占10.42%、7.91%、6.71%、6.62%和4.69%。结论2型糖尿病整体治疗手段以清热、补虚、活血为主。清热药以黄连为核心,存在多种黄连组合,形成"辛开苦降""、苦寒甘润""、苦酸制甜"不同配伍组方模式,扩大了黄连的临床使用范围,切中中医诊疗过程中糖尿病复杂多变的病机特点;补虚活血药以黄芪为主,黄芪系列方剂在糖尿病并发症治疗中使用较为广泛。

关键词： 2型糖尿病真实世界研究数据挖掘复杂网络关联规则用药规律

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中医知识库的应用需求与构建方法分析

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中国数字医学 2021年第1期16卷 35-39页

作者：牟梓君何丽云周雪忠张磊刘保延中国中医科学院中医临床基础医学研究所北京市东城区100700 北京交通大学计算机与信息技术学院北京市海淀区100044 中国中医科学院中医药数据中心北京市东城区100700

简要介绍知识库的概念和功能,分析现有中医领域知识库的主要研究方向和应用方向,结合中医自身发展规律和中医知识的特点,探讨归纳中医知识库的建设使用需求及其发展缓慢的原因;阐述常见中医领域知识库的构建类型、构建流程和方法,剖析... 详细信息

简要介绍知识库的概念和功能,分析现有中医领域知识库的主要研究方向和应用方向,结合中医自身发展规律和中医知识的特点,探讨归纳中医知识库的建设使用需求及其发展缓慢的原因;阐述常见中医领域知识库的构建类型、构建流程和方法,剖析各建库方法在中医领域的应用推广适应性及不足,以便为后续中医知识库的开发和利用提供参考。

关键词：知识库中医构建方法应用需求

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移动边缘计算中分布式的设备发射功率优化算法

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西安交通大学学报 2018年第12期52卷 121-127页

作者：周文晨方维维李阳阳薛峰王子岳北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国电子科学研究院创新中心北京100041

针对大规模移动边缘计算网络架构中的用户设备计算卸载时所需的通信和计算资源难以协同优化的问题,提出了一种基于马尔可夫近似的分布式发射功率优化算法。基于香农定理和链路传输特性,将用户功率最小化策略建模成组合优化模型,通过Log-... 详细信息

针对大规模移动边缘计算网络架构中的用户设备计算卸载时所需的通信和计算资源难以协同优化的问题,提出了一种基于马尔可夫近似的分布式发射功率优化算法。基于香农定理和链路传输特性,将用户功率最小化策略建模成组合优化模型,通过Log-Sum-Exp函数将目标模型转化为最小权重配置的近似问题;针对该近似问题,提出了马尔可夫状态跳转的规则和分布式的设备自调节机制以实现高效求解。实验结果表明:与随机优化算法相比,该算法的系统用户设备发射总功率优化效果提升了78.5%,在给定场景下,穷举搜索最优解的计算复杂度可达410,而该算法仅需要迭代优化130次即可逼近最优解,能够有效减少通信和计算时延,确保发射功率的调整结果快速向最优目标收敛。

关键词：移动边缘计算计算卸载马尔可夫近似

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