检索结果-内蒙古大学图书馆

数字减影血管造影(DSA)是血管病理学诊断和血管内介入疗法的金标准。然而这种传统的DSA成像技术会引起血管重叠,因此许多研究者努力从旋转采集的血管减影图像重建脑血管的三维形态。这种技术可以让医生确定最佳的观察角度,精确定位介入材料和定量分析血管形态,有利于诊断、治疗规划、治疗。本文综述了脑血管DSA三维重建的关键技术,包括几何失真校正、锥束投影几何标定、三维锥束重建、脑血管的可视化及去噪。同时还分析了脑血管三维重建的难点,并展望了其发展前景。

关键词：脑血管 DSA 三维重建锥束

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基于荧光分子断层成像的多模成像系统研究进展

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国际生物医学工程杂志 2014年第1期37卷 43-48页

作者：周源刘飞阮秋琦白净北京交通大学计算机与信息技术学院生物医学工程系 100044 清华大学医学院生物医学工程系北京100084 北京交通大学信息科学研究所 100044

基于荧光分子断层成像（FMT）的多模成像系统已广泛应用于动物实验研究,它将现有的其他成像模态与FMT系统相融合,实现同时对被测生物解剖学结构、生理学功能和分子或细胞水平生物学活动的在体成像.首先介绍了单模FMT系统的发展历史和现... 详细信息

基于荧光分子断层成像（FMT）的多模成像系统已广泛应用于动物实验研究,它将现有的其他成像模态与FMT系统相融合,实现同时对被测生物解剖学结构、生理学功能和分子或细胞水平生物学活动的在体成像.首先介绍了单模FMT系统的发展历史和现状,并介绍了国内外基于FMT的多模系统的研究进展,着重介绍了文献报道的典型的FMT/CT、FMT/MRI和FMT/放射性核素成像系统的系统组成、工作原理、性能特点及实验应用.对基于FMT的多模成像系统的发展进行了展望.

关键词：荧光分子断层成像多模成像系统荧光分子断层成像 CT 荧光分子断层成像 MRI 荧光分子断层成像放射性核素成像

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基于RFID的医疗设备使用状态监测系统

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中国医疗设备 2015年第6期30卷 88-91页

作者：林洋诸强高敏安峥高海鹏中日友好医院医学工程处北京100029 北京交通大学计算机与信息技术学院生物医学工程系北京100044

根据医疗设备管理现状,设计了一套基于射频识别(RFID)技术的医疗设备使用状态监测系统,可实现医疗设备使用状态的定期监测以及使用率的统计,取代了目前医院通常所采用的人工统计设备使用率的方法,排除了人工统计数据方式的人为因素影响。

关键词：医疗设备设备状态监测系统射频识别使用率统计医疗设备管理

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基于脉搏波传导时间的ICU急性低血压预测方法研究

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中国医疗设备 2014年第3期29卷 31-33,39页

作者：张光亮何史林陈广飞李蓓黎檀实诸强北京交通大学计算机与信息技术学院生物医学工程系北京100044 解放军总医院生物医学工程研究室北京100853

重症监护室(ICU)患者在急性低血压发生时需要采取及时有效的干预措施,否则会引起昏厥、休克甚至死亡等严重后果。本文研究ICU患者的脉搏波传导时间与急性低血压发作的相关关系,并建立基于人工神经网络的急性低血压发作预测模型。研究结... 详细信息

重症监护室(ICU)患者在急性低血压发生时需要采取及时有效的干预措施,否则会引起昏厥、休克甚至死亡等严重后果。本文研究ICU患者的脉搏波传导时间与急性低血压发作的相关关系,并建立基于人工神经网络的急性低血压发作预测模型。研究结果表明,脉搏波传导时间与急性低血压发作具有较高相关性,可以作为急性低血压预测的特征指标。

关键词：心电图仪 ICU 急性低血压脉搏波传导时间 BP神经网络

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生物信息学数据仓库中语义相似性方法的应用与实现

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计算机应用研究 2004年第11期21卷 160-162页

作者：张永立张忠平曹顺良骆建华李亦学上海交通大学生命科学技术学院生物医学工程系上海200030 复旦大学计算机与信息技术系中国科学院上海生命科学研究院生物信息学中心

怎样存储海量的生物数据以及如何使得它们更为方便地被生物学家利用已成为当前生物领域亟待解决的问题。国外曾出现了诸如GenBank,Swiss Prot,KEGG等生物数据库,但是由于它们各自的数据库标准不同,这给生物学家的查询和研究工作带来极... 详细信息

怎样存储海量的生物数据以及如何使得它们更为方便地被生物学家利用已成为当前生物领域亟待解决的问题。国外曾出现了诸如GenBank,Swiss Prot,KEGG等生物数据库,但是由于它们各自的数据库标准不同,这给生物学家的查询和研究工作带来极大地不便。描述一个基于这些异构数据库的整合的数据仓库系统,并在此基础上开发了一个语义相似性查询工具,实现智能化的多重、复合和交叉检索。

关键词：生物信息学数据仓库数据库整合语义相似性

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医用CT体模对高对比度分辨力检测结果的影响

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中国医疗设备 2016年第11期31卷 33-37,49页

作者：张璞孙加宇李姣孙劼王广志中国计量科学研究院医学与生物计量研究所北京100029 清华大学生物医学工程系北京100084 北京交通大学计算机与信息技术学院生物医学工程系北京100044

本文分析和探讨了日常质量评价(Quality Assessment,QA)检测中体模对医用CT图像高对比度分辨力检测结果的影响。通过剖析CTP528模块的结构细节,尝试分析其设计原理,同时使用与模块结构相适应的基于标准差(Standard Deviation,SD)的调制... 详细信息

本文分析和探讨了日常质量评价(Quality Assessment,QA)检测中体模对医用CT图像高对比度分辨力检测结果的影响。通过剖析CTP528模块的结构细节,尝试分析其设计原理,同时使用与模块结构相适应的基于标准差(Standard Deviation,SD)的调制传递函数方法计算高分检测结果。实验数据表明,在扫描模式、层厚、重建算法以及视野等扫描条件不变的情况下,仅改变管电流或管电压对高对比度分辨力检测结果的影响并不十分明显,而基于体模的检测结果明显低于图像的极限分辨率,这种差距的形成除了CT设备自身性能的因素外,体模的结构、摆放和加工误差也会带来不同程度的影响。医用CT检测体模一直被认为是"标准化"的象征,但其依然存在诸多不足之处,只有充分的了解体模,才能更好地发挥其在QA检测中的作用。

关键词：高对比度分辨力体模医用CT 质量评价

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基于多尺度迁移学习的肺结节良恶性分类

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现代计算机 2022年第5期28卷 76-81页

作者：张修聪刘杰张光磊北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京航空航天大学生物医学工程高精尖创新中心北京100191

肺结节良恶性分类任务旨在通过计算机辅助技术对肺部CT影像进行诊断,以辅助医生提高诊断准确率和筛查效率。深度学习技术与医学影像分析结合在肺癌早诊中极具潜力,但因数据规模受限遇到极大瓶颈。因此,本文充分利用迁移学习技术适用于... 详细信息

肺结节良恶性分类任务旨在通过计算机辅助技术对肺部CT影像进行诊断,以辅助医生提高诊断准确率和筛查效率。深度学习技术与医学影像分析结合在肺癌早诊中极具潜力,但因数据规模受限遇到极大瓶颈。因此,本文充分利用迁移学习技术适用于小规模数据的理论优势,提出了一种基于多尺度迁移学习的肺结节良恶性分类方法,并基于LIDC-IDRI公开数据库构建数据集进行实验。结果表明,将迁移学习方法应用到肺结节良恶性分类任务上,效果得到明显提升。

关键词：肺结节良恶性迁移学习多尺度

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