检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科学：信息科学 2014年第10期44卷 1305-1322页

作者：李红辉齐佳刘峰杨芳南北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 高速铁路网络管理教育部工程研究中心北京100044

随着人们对软件安全问题关注度的不断提升,漏洞挖掘技术逐渐成为业内热点的研究内容.但传统的漏洞挖掘技术耗时长耗工大,更重要的是不能全面的探测出软件中的漏洞,因此一种简单高效的漏洞挖掘技术,即模糊测试技术,逐渐成为了研究者们关... 详细信息

随着人们对软件安全问题关注度的不断提升,漏洞挖掘技术逐渐成为业内热点的研究内容.但传统的漏洞挖掘技术耗时长耗工大,更重要的是不能全面的探测出软件中的漏洞,因此一种简单高效的漏洞挖掘技术,即模糊测试技术,逐渐成为了研究者们关注的重点.本文首先重点介绍了模糊测试技术的相关理论知识及研究进展情况,并对比了传统漏洞挖掘技术与模糊测试技术进而说明模糊测试技术具有传统漏洞挖掘方法无可比拟的优势.之后,研究了目前模糊测试技术在各个领域内的应用情况,并比较了现有模糊测试工具的优缺点.最后列举出模糊测试技术的局限性,并阐述了模糊测试技术未来的发展方向.

关键词：软件测试漏洞挖掘模糊方法模糊工具发展方向

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一种基于带宽分配的联邦学习激励机制

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物联网学报 2022年第4期6卷 82-92页

作者：郭英芸高博张志飞张煜熊轲北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学高速铁路网络管理教育部工程研究中心北京100044 国网能源研究院有限公司北京102209

联邦学习(FL,federated learning)是一种新兴的机器学习范式,它可以充分利用移动众包资源进行去中心化数据训练。然而,在无线网络中部署FL面临网络带宽有限、移动用户自私等挑战。为了应对这些挑战,提出了一种基于带宽分配的激励机制(IM... 详细信息

联邦学习(FL,federated learning)是一种新兴的机器学习范式,它可以充分利用移动众包资源进行去中心化数据训练。然而,在无线网络中部署FL面临网络带宽有限、移动用户自私等挑战。为了应对这些挑战,提出了一种基于带宽分配的激励机制(IMBA,incentive mechanism with bandwidth allocation)。IMBA考虑用户数据质量和计算能力的不同设计支付方案,以激励高数据质量用户贡献其计算资源,进而提升模型训练精度。通过最小化训练时间和支付成本权重和确定最佳支付与带宽分配方案,通过优化带宽分配降低训练时延。实验表明,IMBA能够有效提高训练精度,降低训练时间,并帮助服务器灵活权衡训练时间和支付报酬。

关键词：联邦学习激励机制带宽分配 Stackelberg博弈训练质量

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一种行人遮挡下的UWB非视距传播识别方法

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物联网学报 2023年第4期7卷 63-71页

作者：吴彤李业深黄镇煌张煜张万乐熊轲北京交通大学高速铁路网络管理教育部工程研究中心北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 国网能源研究院有限公司北京102209

超宽带(UWB,ultrawideband)技术带宽大、抗干扰能力强、多径分辨率高,是室内定位的热点技术。然而由于室内环境复杂,UWB信号传播不可避免会受到遮挡,产生非视距(NLOS,non-line-of-sight)传播,极大降低了UWB定位的精度。因此,准确识别出N... 详细信息

超宽带(UWB,ultrawideband)技术带宽大、抗干扰能力强、多径分辨率高,是室内定位的热点技术。然而由于室内环境复杂,UWB信号传播不可避免会受到遮挡,产生非视距(NLOS,non-line-of-sight)传播,极大降低了UWB定位的精度。因此,准确识别出NLOS数据,将其进行剔除或矫正,对缓解定位精度下降问题有重要的作用。现有NLOS识别工作多数聚焦于墙体等建筑结构遮挡的场景,行人遮挡的场景需要进一步讨论。由于人体遮挡对信号的影响复杂且不可忽略,针对行人遮挡下的UWB非视距传播识别问题进行研究。综合比较多种机器学习方法和信号特征组合,提出了一种基于第一路径信号功率、总接收信号功率和测量距离三维特征的随机森林方法,使用较少维度的特征达到了良好的NLOS识别效果。基于不同实测数据的实验结果表明,采用所提三维特征的随机森林方法在3组不同数据集上的NLOS识别准确率分别达到了99.05%、99.32%和98.81%。

关键词： UWB 室内定位非视距识别随机森林

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WiMAX下的列调强拆SIP扩展方案

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计算机工程 2013年第3期39卷 7-11页

作者：谢楠刘真李红辉江苑北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 高速铁路网络管理教育部工程研究中心北京100044

会话初始化协议(SIP)作为VoIP的主流会话控制协议,基本功能相对简单,不能满足无线列调核心业务的强拆需求。针对该问题,提出WiMAX网络环境下基于SIP协议的无线列调系统结构,对SIP协议消息类型和事务进行扩展,设计信令流程,并给出SIP客... 详细信息

会话初始化协议(SIP)作为VoIP的主流会话控制协议,基本功能相对简单,不能满足无线列调核心业务的强拆需求。针对该问题,提出WiMAX网络环境下基于SIP协议的无线列调系统结构,对SIP协议消息类型和事务进行扩展,设计信令流程,并给出SIP客户端与服务端的扩展实现方案。实验结果表明,该方案满足铁路强拆通话建立的时间要求,可以成功实现强拆。

关键词： WiMAX网络会话初始化协议无线列调强拆会话控制

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移动WiMAX网络测试系统的设计与实现

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计算机工程 2012年第21期38卷 78-80,85页

作者：钟源方维维杨芳南梁相民黄实北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 高速铁路网络管理教育部工程研究中心北京100044

设计并实现一种移动WiMAX网络测试系统,该系统具有针对网络中终端设备的网络信息及地理信息进行实时采集和显示、历史显示分析等功能。测试系统将网络性能数据与地理信息数据相结合,综合测试WiMAX网络的多项性能指标。以朔黄铁路WiMAX... 详细信息

设计并实现一种移动WiMAX网络测试系统,该系统具有针对网络中终端设备的网络信息及地理信息进行实时采集和显示、历史显示分析等功能。测试系统将网络性能数据与地理信息数据相结合,综合测试WiMAX网络的多项性能指标。以朔黄铁路WiMAX实验网络为环境进行实际测试,结果表明该系统能达到预期效果。

关键词： WiMAX网络网络性能网络测试 SNMP协议地理信息平台 CPE移动终端

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基于排队论的列调SIP代理服务器性能分析

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计算机工程 2014年第8期40卷 233-236,241页

作者：周贵刘峰北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 高速铁路网络管理教育部工程研究中心北京100044

在铁路无线列调系统中,会话初始化协议(SIP)代理服务器通过解析和转发SIP传入数据包提供呼叫路由服务,其效率将直接关系到铁路交通运输的安全和可靠。针对铁路实际场景对于SIP代理服务器性能的特定需求,通过研究分析SIP代理服务器的工... 详细信息

在铁路无线列调系统中,会话初始化协议(SIP)代理服务器通过解析和转发SIP传入数据包提供呼叫路由服务,其效率将直接关系到铁路交通运输的安全和可靠。针对铁路实际场景对于SIP代理服务器性能的特定需求,通过研究分析SIP代理服务器的工作体系结构,提出WiMAX网络环境下基于M/G/1排队论的SIP代理服务器模型,对其主要性能指标如SIP呼叫平均响应时间以及系统中的平均SIP呼叫数进行分析预测,并在实际应用场景中进行实验。测试结果表明,当每秒并发通话数小于400时,基于该模型的SIP代理服务器体系结构中SIP消息的平均响应时间不超过20 ms,能够满足铁路实际场景需求,基于该模型的分析预测也可以为无线列调系统的部署和优化提供有效的参考。

关键词： WiMAX网络会话初始化协议(SIP) M G 1模型代理服务器列调系统响应时间

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基于Petri网的高铁通信网故障诊断方法研究

基于Petri网的高铁通信网故障诊断方法研究

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2016年全国通信软件学术会议

作者：梁荣余刘峰北京交通大学计算机与信息技术学院网络管理研究中心

随着高铁的快速发展,铁路通信网络规模不断扩大,对网络通信可靠性提出了更高的要求。为了降低或者避免事故所带来的影响,需要及时检测、准确诊断并消除故障,提升系统的安全可靠性。本文将根据通信网络故障诊断的特点,提出基于传统Petri... 详细信息

随着高铁的快速发展,铁路通信网络规模不断扩大,对网络通信可靠性提出了更高的要求。为了降低或者避免事故所带来的影响,需要及时检测、准确诊断并消除故障,提升系统的安全可靠性。本文将根据通信网络故障诊断的特点,提出基于传统Petri网的改进算法应用到铁路通信故障诊断,为诊断故障提供新的方法。

关键词： Petri网故障诊断高铁通信网

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联邦学习赋能6G网络综述

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物联网学报 2023年第2期7卷 50-66页

作者：耿光磊高博熊轲樊平毅陆杨王煜炜北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学高速铁路网络管理教育部工程研究中心北京100044 清华大学北京信息科学与技术国家研究中心北京100084 中国科学院计算技术研究所北京100190

基于内生人工智能(AI,artificial intelligence)在大规模复杂异构网络中实现万物智联是6G的重要特征之一。联邦学习(FL,federated learning)因其数据处理本地化这一特有的机器学习架构,被认为是在6G场景中实现分布式泛在智联的重要途径... 详细信息

基于内生人工智能(AI,artificial intelligence)在大规模复杂异构网络中实现万物智联是6G的重要特征之一。联邦学习(FL,federated learning)因其数据处理本地化这一特有的机器学习架构,被认为是在6G场景中实现分布式泛在智联的重要途径,已成为6G的重要研究方向。为此,首先分析了在未来6G,特别是物联网(IoT,internet of things)场景中引入分布式AI的必要性,以此为基础论述了FL在满足相关6G指标要求的潜力,并从架构设计、资源利用、数据传输、隐私保护、服务提供角度综述了FL如何赋能6G网络,最后给出了FL赋能6G研究存在的一些关键挑战和未来有价值的研究方向。

关键词： 6G网络物联网人工智能联邦学习

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基于CNGI的视频监控系统

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计算机应用 2010年第5期30卷 1425-1427,1430页

作者：孙延涛许松涛石志强北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 高速铁路网络管理教育部工程研究中心北京100044 中国科学院软件技术研究所北京100080

依托中国下一代互联网CNGI示范工程,设计和建立一个可大规模部署的运营级多模视频监控业务系统。提出视频监控业务系统的总体架构和实现方案,把整个系统划分为业务管理、呼叫处理、AAA、审计管理、运营支撑等模块,并描述各模块的功能、... 详细信息

依托中国下一代互联网CNGI示范工程,设计和建立一个可大规模部署的运营级多模视频监控业务系统。提出视频监控业务系统的总体架构和实现方案,把整个系统划分为业务管理、呼叫处理、AAA、审计管理、运营支撑等模块,并描述各模块的功能、结构及相互关系。该系统已经在CNGI网络上完成应用实验,可满足大规模部署和电信运营级的面向社会监控需求。

关键词：大规模部署运营级多模会话初始协议视频监控系统 IPv6

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面向6G的生成对抗网络研究进展综述

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物联网学报 2024年第1期8卷 1-16页

作者：孟婵媛熊轲高博张煜樊平毅北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学高速铁路网络管理教育部工程研究中心北京100044 国网能源研究院有限公司北京102209 清华大学电子工程系北京100084

人工智能(AI,artificial intelligence)与通信技术的深度融合是6G网络的典型特征。一方面,AI为6G网络发展注入了新动力,能够有效利用网络运行产生的历史数据,使网络具备自维护、自优化的功能,加速了网络智能化进程。另一方面,6G网络丰... 详细信息

人工智能(AI,artificial intelligence)与通信技术的深度融合是6G网络的典型特征。一方面,AI为6G网络发展注入了新动力,能够有效利用网络运行产生的历史数据,使网络具备自维护、自优化的功能,加速了网络智能化进程。另一方面,6G网络丰富的场景和大规模的物联设备入网应用为AI提供了广阔的应用渠道和海量的训练数据,使AI能够更好地训练和部署,充分发挥AI的内在优势,为用户提供更加优质的智能服务。尽管如此,在一些实际应用中,受复杂环境的影响,存在数据样本收集困难、收集成本高和样本普适性不足等问题,难以充分发挥AI的性能优势。为此,学术界和工业界将生成对抗网络(GAN,generative adversarial network)引入无线网络的设计中,利用GAN强大的特征学习和特征表达能力产生大量模拟实际的生成样本,实现无线数据库的扩充,从而有效提升面向无线网络的AI模型的泛化能力。由于其优秀的性能表现,以GAN为代表的生成式模型在无线网络领域受到越来越多的关注,并迅速发展成为6G网络新的研究热点。首先,综述了GAN的原理及其改进衍生模型,对各种衍生模型的框架及优缺点进行了分析归纳;然后,综述了这些模型在无线网络领域的研究及应用现状;最后,面向6G网络的需求展望了GAN在6G网络中的研究趋势,为未来的研究提供了一些有价值的探索。

关键词：生成对抗网络无线网络信道估计物理层安全无线感知零和博弈

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