检索结果-内蒙古大学图书馆

中文信息学报 2015年第5期29卷 55-62页

作者：许华婷张玉洁杨晓晖单华徐金安陈钰枫北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

在新闻领域标注语料上训练的中文分词系统在跨领域时性能会有明显下降。针对目标领域的大规模标注语料难以获取的问题,该文提出Active learning算法与n-gram统计特征相结合的领域自适应方法。该方法通过对目标领域文本与已有标注语料的... 详细信息

在新闻领域标注语料上训练的中文分词系统在跨领域时性能会有明显下降。针对目标领域的大规模标注语料难以获取的问题,该文提出Active learning算法与n-gram统计特征相结合的领域自适应方法。该方法通过对目标领域文本与已有标注语料的差异进行统计分析,选择含有最多未标记过的语言现象的小规模语料优先进行人工标注,然后再结合大规模文本中的n-gram统计特征训练目标领域的分词系统。该文采用了CRF训练模型,并在100万句的科技文献领域上,验证了所提方法的有效性,评测数据为人工标注的300句科技文献语料。实验结果显示,在科技文献测试语料上,基于Active Learning训练的分词系统在各项评测指标上均有提高。

关键词：中文分词领域自适应主动学习

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基于单语语料的面向日语假名的日汉人名翻译对抽取方法

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中文信息学报 2015年第5期29卷 84-90页

作者：王东明徐金安陈钰枫张玉洁北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

命名实体的翻译等价对在跨语言信息处理中非常重要。传统抽取方法通常使用平行语料库或可比语料库,此类方法受到语料库资源的质量和规模的限制。在日汉翻译领域,一方面,双语资源相对匮乏;另一方面,对于汉字命名实体,通常使用汉字对照表... 详细信息

命名实体的翻译等价对在跨语言信息处理中非常重要。传统抽取方法通常使用平行语料库或可比语料库,此类方法受到语料库资源的质量和规模的限制。在日汉翻译领域,一方面,双语资源相对匮乏;另一方面,对于汉字命名实体,通常使用汉字对照表;对于日语纯假名的命名实体,通常采用统计翻译模型,此类方法受到平行语料库的质量和规模的限制,且精度低下。针对此问题,该文提出了一种基于单语语料的面向日语假名的日汉人名翻译对自动抽取方法。该方法首先使用条件随机场模型,分别从日语和汉语语料库中抽取日语和汉语人名;然后,采用基于实例的归纳学习法自动获取人名实体的日汉音译规则库,并通过反馈学习来迭代重构音译规则库。使用音译规则库计算日汉人名实体之间的相似度,给定阈值判定人名实体翻译等价对。实验结果表明,提出的方法简单高效,在实现系统高精度的同时,克服了传统方法对双语资源的依赖性。

关键词：机器翻译命名实体日语假名归纳学习法音译

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基于边缘校正的深度图像上采样后处理算法

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铁道学报 2015年第12期37卷 67-73页

作者：袁艺天林春雨赵耀姚超刘美琴北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学现代信息科学与网络技术北京市重点实验室北京100044

深度图在人机交互、导航、增强现实等领域有重要的应用,但目前由Kinect、TOF等摄像机获取的深度图像与颜色图像相比,分辨率普遍较低,而大量的应用中都要求深度图像必须与颜色图像分辨率一致。为此,本文提出一种深度图像上采样的后处理... 详细信息

深度图在人机交互、导航、增强现实等领域有重要的应用,但目前由Kinect、TOF等摄像机获取的深度图像与颜色图像相比,分辨率普遍较低,而大量的应用中都要求深度图像必须与颜色图像分辨率一致。为此,本文提出一种深度图像上采样的后处理算法。本算法利用经典的插值算法对深度图像进行初步的上采样,再对初步上采样后的深度图进行两次后处理。提取颜色图像的几何边界信息,以其为基准校正初步上采样深度图的边界位置;抽取深度图像边界两侧内部平滑区域的像素值,对校正边界后的上采样深度图的边界线两侧区域进行相应的填充。实验结果表明,与经典上采样算法相比,本文所提算法的上采样图像具有更好的主观质量,在保证边界区域平滑的情况下,消除了上采样算法带来的边界模糊现象;且通过边界校正,深度图像边界与颜色图像几何边界的吻合度得到提高,改善了合成视点的质量。

关键词：深度图像图像上采样边缘提取边界校正

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基于并行约简的概念漂移探测

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计算机研究与发展 2015年第5期52卷 1071-1079页

作者：邓大勇徐小玉黄厚宽浙江师范大学数理与信息工程学院浙江金华321004 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

数据流挖掘是当前数据挖掘研究的一个热点,概念漂移检测是数据流挖掘的一个重要研究方向.虽然有不少概念漂移的探测方法,但是它们都有一些共同的缺陷:没有整体上删除冗余属性以及利用外部属性去探测概念漂移(比如利用对外部数据的分类... 详细信息

数据流挖掘是当前数据挖掘研究的一个热点,概念漂移检测是数据流挖掘的一个重要研究方向.虽然有不少概念漂移的探测方法,但是它们都有一些共同的缺陷:没有整体上删除冗余属性以及利用外部属性去探测概念漂移(比如利用对外部数据的分类准确率)等.利用粗糙集和F-粗糙集的基本原理和基本方法,把数据流中的滑动窗口当成决策子表簇,提出了一种对数据流进行并行约简、整体删除冗余属性的方法,并运用并行约简后数据流决策子表簇中属性重要性的变化探测概念漂移现象.与传统的方法不同,新方法利用数据的内部特性对概念漂移进行探测.实验结果显示,该方法能够有效地整体删除冗余属性、探测概念漂移现象,并且基于互信息的属性重要性在概念漂移探测效果方面比基于正区域的属性重要性要好些.

关键词：数据流概念漂移粗糙集 F-粗糙集并行约简

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基于Shapelet剪枝和覆盖的时间序列分类算法

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软件学报 2015年第9期26卷 2311-2325页

作者：原继东王志海韩萌北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室(北京交通大学) 北京100044

时间序列shapelets是时间序列中能够最大限度地表示一个类别的子序列.解决时间序列分类问题的有效途径之一是通过shapelets转换技术,将shapelets的发现与分类器的构建相分离,其主要优点是优化了shapelets的选择过程,并能够灵活应用不同... 详细信息

时间序列shapelets是时间序列中能够最大限度地表示一个类别的子序列.解决时间序列分类问题的有效途径之一是通过shapelets转换技术,将shapelets的发现与分类器的构建相分离,其主要优点是优化了shapelets的选择过程,并能够灵活应用不同的分类策略.但该方法也存在不足:一是在shapelets转换时,用于产生最好分类结果的shapelets数量是很难确定的;二是被选择的shapelets之间往往存在着较大的相似性.针对这两个问题,首先提出了一种简单有效的shapelet剪枝技术,用于过滤掉相似的shapelets;其次,提出了一种基于shapelets覆盖的方法来确定用于数据转换的shapelets的数量.通过在多个数据集上的测试实验,表明了所提出的算法具有更高的分类准确率.

关键词：时间序列分类 shapelet剪枝 shapelet覆盖

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OPNET Cyber Effects网络攻击模型应用

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网络新媒体技术 2016年第4期5卷 52-58页

作者：欧阳峰刘强张帆国家新闻出版广电总局广播科学研究院北京100866 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

通过描述Cyber-Effects网络攻防库中的各种细节,并借助仿真模型和源代码,模拟一种网络攻击行为和防御策略。通过各种统计量评估网络健壮性,同时在仿真平台中构建目标网络拓扑、协议配置、安全策略等,模拟类似如DDos攻击行为,评估攻击效... 详细信息

通过描述Cyber-Effects网络攻防库中的各种细节,并借助仿真模型和源代码,模拟一种网络攻击行为和防御策略。通过各种统计量评估网络健壮性,同时在仿真平台中构建目标网络拓扑、协议配置、安全策略等,模拟类似如DDos攻击行为,评估攻击效果及网络打击指标。最后,利用Cyber Effects库中的网络防御模型,建立安全策略模型,并部署到OPNET仿真平台中,测试实验安全策略的性能指标,以此进行防护效果评估。

关键词：网络仿真 OPNET 网络攻防模型拒绝服务攻击

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源端控制的OpenFlow数据面

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通信学报 2015年第3期36卷 181-187页

作者：王哲梁满贵及晓萌 Fillipus Mateus Abisai 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京市现代信息科学与网络技术重点实验室北京100044

为了实现流表的多元快速查找,OpenFlow交换机一般采用TCAM存储和查找流表,从而带来了扩展性、成本和能耗的问题。尽管可以采取流表压缩、引入RAM存储器等方法,但仍无法彻底解决使用TCAM造成的局限性。针对这个问题提出了源端控制的0penF... 详细信息

为了实现流表的多元快速查找,OpenFlow交换机一般采用TCAM存储和查找流表,从而带来了扩展性、成本和能耗的问题。尽管可以采取流表压缩、引入RAM存储器等方法,但仍无法彻底解决使用TCAM造成的局限性。针对这个问题提出了源端控制的0penFlow数据面模型,即SCOF(source-controlled OpenFlow)。它以一种源路由地址一向量地址(VA)作为数据分组的交换标签,VA完全定义了通信路径。SCOF的数据转发设备是向量交换机,不需要存储和查找流表,只根据VA即可完成数据分组转发。SCOF模型降低了交换机硬件复杂度,简化了流表更新过程,克服了OpenFlow的扩展性问题。

关键词：软件定义网络流表三态内容寻址存储器向量地址现场可编程门阵列

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适用于云取证的证据数据完整性评估方法

适用于云取证的证据数据完整性评估方法

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中国教育和科研计算机网CERNET第二十三届学术年会

作者：胡波韩臻黄伟庆孙德刚北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国科学院信息工程研究所北京100093 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国科学院信息工程研究所北京100093

针对证据数据完整性的问题,指出证据数据完整性评估的意义和重要性.通过考察信息系统在物理环境、网络传输、主机与系统、应用程序、管理和时间这六个方面对于证据数据完整性的影响和作用,提出了一种评估证据数据完整性的框架.运用数据... 详细信息

针对证据数据完整性的问题,指出证据数据完整性评估的意义和重要性.通过考察信息系统在物理环境、网络传输、主机与系统、应用程序、管理和时间这六个方面对于证据数据完整性的影响和作用,提出了一种评估证据数据完整性的框架.运用数据融合方法对评价结果进行量化,通过分别对传统终端取证方法和面向云的取证方法的实例进行评估与量化,证实了该框架对证据数据完整性评估具有切实有效的指导作用及可操作性,结果表明使用传统终端取证工具所获取证据数据的不确定性在云环境下是传统终端取证的5倍.

关键词：云取证数据完整性信息融合评估指标

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数据关联的粒化树描述方法

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模式识别与人工智能 2015年第12期28卷 1057-1066页

作者：闫硕闫林北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 河南师范大学计算机与信息工程学院新乡453007

为探讨数据关联问题,对数据集实施分层粒化处理,得到分层结构的粒化树.进而利用粒化树的层次信息和粒度的数值表示,并通过关联数据产生的数据联系,给出两棵粒化树之间数据关联的定义.文中视上近似为算子,借助上近似运算对应的粒,获得数... 详细信息

为探讨数据关联问题,对数据集实施分层粒化处理,得到分层结构的粒化树.进而利用粒化树的层次信息和粒度的数值表示,并通过关联数据产生的数据联系,给出两棵粒化树之间数据关联的定义.文中视上近似为算子,借助上近似运算对应的粒,获得数据关联的判定定理,并基于粒度的数值信息判定关联紧密程度,形成数据关联的粒化树描述方法,其展示的粒化分层和粒度数值表示可看作粒计算研究的一种形式.实例的讨论表明粒化树方法的应用价值.

关键词：粒化树数据关联上近似粒层次

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一种基于密度差异的离群点检测算法

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山东大学学报（工学版） 2015年第3期45卷 7-14页

作者：辛丽玲何威于剑贾彩燕北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

在MMOD算法的基础上提出一种改进算法IMMOD,该算法考虑各属性的差异对离群点检测的影响,通过引入信息熵来确定属性的重要程度以量化权重向量,进而采用加权距离计算各数据点相异性。此外,在处理高维数据时,确定次要属性后采用属性约简方... 详细信息

在MMOD算法的基础上提出一种改进算法IMMOD,该算法考虑各属性的差异对离群点检测的影响,通过引入信息熵来确定属性的重要程度以量化权重向量,进而采用加权距离计算各数据点相异性。此外,在处理高维数据时,确定次要属性后采用属性约简方法,在保证时间效率的同时提高检测精度。理论分析和试验结果表明IM M OD算法参数少、检测准确性高,能很好地适用于高维数据,整体性能优于同类算法。

关键词：离群点检测 MMOD(mountain method based outlier detection) IMMOD(improved MMOD) 信息熵加权距离属性约简

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