检索结果-内蒙古大学图书馆

中国医疗设备 2016年第11期31卷 33-37,49页

作者：张璞孙加宇李姣孙劼王广志中国计量科学研究院医学与生物计量研究所北京100029 清华大学生物医学工程系北京100084 北京交通大学计算机与信息技术学院生物医学工程系北京100044

本文分析和探讨了日常质量评价(Quality Assessment,QA)检测中体模对医用CT图像高对比度分辨力检测结果的影响。通过剖析CTP528模块的结构细节,尝试分析其设计原理,同时使用与模块结构相适应的基于标准差(Standard Deviation,SD)的调制... 详细信息

本文分析和探讨了日常质量评价(Quality Assessment,QA)检测中体模对医用CT图像高对比度分辨力检测结果的影响。通过剖析CTP528模块的结构细节,尝试分析其设计原理,同时使用与模块结构相适应的基于标准差(Standard Deviation,SD)的调制传递函数方法计算高分检测结果。实验数据表明,在扫描模式、层厚、重建算法以及视野等扫描条件不变的情况下,仅改变管电流或管电压对高对比度分辨力检测结果的影响并不十分明显,而基于体模的检测结果明显低于图像的极限分辨率,这种差距的形成除了CT设备自身性能的因素外,体模的结构、摆放和加工误差也会带来不同程度的影响。医用CT检测体模一直被认为是"标准化"的象征,但其依然存在诸多不足之处,只有充分的了解体模,才能更好地发挥其在QA检测中的作用。

关键词：高对比度分辨力体模医用CT 质量评价

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时间序列的表示与分类算法综述

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计算机科学 2015年第3期42卷 1-7页

作者：原继东王志海北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044

时间序列是按照时间排序的一组随机变量,它通常是在相等间隔的时间段内,依照给定的采样率,对某种潜在过程进行观测的结果。时间序列数据广泛地存在于商业、农业、气象、生物科学以及生态学等诸多领域,从时间序列中发现有用的知识已成为... 详细信息

时间序列是按照时间排序的一组随机变量,它通常是在相等间隔的时间段内,依照给定的采样率,对某种潜在过程进行观测的结果。时间序列数据广泛地存在于商业、农业、气象、生物科学以及生态学等诸多领域,从时间序列中发现有用的知识已成为数据挖掘领域的研究热点之一。在时间序列表示方面,主要介绍了非数据适应性表示方法、数据适应性表示方法和基于模型的表示方法;针对时间序列的分类方法,着重介绍了基于时域相似性、形状相似性和变化相似性的分类算法,并对未来的研究方向进行了进一步的展望。

关键词：时间序列时间序列分类时间序列表示

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基于Openflow的私有云虚拟网络结构设计

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北京交通大学学报 2015年第5期39卷 15-21页

作者：马威姚远范慧莉韩臻北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国电子信息产业集团有限公司北京100846 北京空间机电研究所北京100076

在私有云发展的过程中也存在一些问题,如虚拟服务器之间的隔离问题,用户操作平台到虚拟服务器之间的访问控制,以及内部攻击等.针对这些问题,提出了一种基于Openflow的私有云虚拟网络结构,将VLAN技术和Openflow相结合,实现了虚拟服务器(... 详细信息

在私有云发展的过程中也存在一些问题,如虚拟服务器之间的隔离问题,用户操作平台到虚拟服务器之间的访问控制,以及内部攻击等.针对这些问题,提出了一种基于Openflow的私有云虚拟网络结构,将VLAN技术和Openflow相结合,实现了虚拟服务器(组)之间的隔离;使用按需动态安装流(flow)的方法,实现了具有白名单特征的用户操作平台与虚拟服务器之间的访问控制;使用虚拟机克隆的技术,实现了动态响应的弹性安全基础设施来应对内部攻击.通过实验验证:这种虚拟网络结构兼顾了可用性、可靠性和经济性等原则,同时能够起到较好的安全隔离作用.

关键词：安全隔离私有云软件定义网络访问控制

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互联网社群图像标签排序研究进展

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计算机科学 2015年第8期42卷 22-27,35页

作者：吴焰樟刘宏哲冯松鹤袁家政张静怡北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室北京100101 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

互联网社群图像标签排序是目前计算机视觉、机器学习等领域最热门的课题之一。图像标签序列的合理性直接影响到图像检索等应用的效果。目前图像标签排序的方法多种多样,根据标签排序方法的不同将其划分为基于语义相关度与基于视觉显著... 详细信息

互联网社群图像标签排序是目前计算机视觉、机器学习等领域最热门的课题之一。图像标签序列的合理性直接影响到图像检索等应用的效果。目前图像标签排序的方法多种多样,根据标签排序方法的不同将其划分为基于语义相关度与基于视觉显著性的标签排序,着重介绍了两类方法的典型标签排序方法,分析其各自的优缺点。最后就图像标签排序的评价方法以及发展趋势做了简单的论述。

关键词：标签排序相关性显著性

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基于支持向量数据描述的报警融合方法

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计算机工程与应用 2015年第19期51卷 125-128,137页

作者：曹薇薇尹传环牟少敏北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 山东农业大学信息科学与工程学院山东泰安271018

报警融合是入侵检测系统中很重要的一个环节,然而不同的攻击类型具有不同的数据特点,统一的无差别的处理方法势必会存在缺陷。提出了采用基于支持向量数据描述的报警融合算法,并且结合模拟退火的思想,根据不同的攻击类型,选择适合它的... 详细信息

报警融合是入侵检测系统中很重要的一个环节,然而不同的攻击类型具有不同的数据特点,统一的无差别的处理方法势必会存在缺陷。提出了采用基于支持向量数据描述的报警融合算法,并且结合模拟退火的思想,根据不同的攻击类型,选择适合它的属性和核参数,剔除冗余特征,避免样本不均衡产生的影响,通过局部检测、数据融合以及最终的决策分析,提高了报警的检测率,降低了漏报率。通过KDD99数据集对提出的方法进行了验证。

关键词：支持向量数据描述模拟退火报警融合检测率漏报率

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基于关联规则映射的生物信息网络多维数据挖掘算法分析

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无线互联科技 2015年第19期12卷 35-36页

作者：吐尔逊江.托合提北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

要想对生物信息网络数据进行大范围的挖掘,所应用到的算法有很多不足之处,比如,精确度低,运行速度迟缓以及占内存等,基于这一背景,文章提出了一种能够对生物信息进行映射并关联的数据挖掘算法,这种算法不仅能够映射关联,确定网络数据集... 详细信息

要想对生物信息网络数据进行大范围的挖掘,所应用到的算法有很多不足之处,比如,精确度低,运行速度迟缓以及占内存等,基于这一背景,文章提出了一种能够对生物信息进行映射并关联的数据挖掘算法,这种算法不仅能够映射关联,确定网络数据集,还能够基于算法引入相对误差,使算法的精确性提高。通过构建数据集间的关联,能够对空间内的数据进行区分,达到更好的数据挖掘效果。

关键词：关联规则映射生物信息网络数据挖掘算法

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面向移动数据安全检测的文本分类算法比较研究

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无线互联科技 2015年第24期12卷 115-118页

作者：程骏王健北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

随着移动互联网的普及和发展,移动终端越来越多的承载着互联网的应用和服务,安全问题日益严峻,移动数据安全检测具有重要的意义。文本分类作为一种自动化的数据挖掘技术,应用于移动数据安全检测可以在应用层实现对安全威胁的有效分类检... 详细信息

随着移动互联网的普及和发展,移动终端越来越多的承载着互联网的应用和服务,安全问题日益严峻,移动数据安全检测具有重要的意义。文本分类作为一种自动化的数据挖掘技术,应用于移动数据安全检测可以在应用层实现对安全威胁的有效分类检测,具有自动化、高效、跨平台等诸多优势。文章对主流的文本分类算法进行了研究分析,并基于文本分类的思想和移动数据的结构特点,建立了移动数据安全分类模型框架。最后,通过实验进行了文本分类算法的分类效果比较,对今后移动数据安全检测研究中分类算法的选取具有一定的研究和应用指导价值。

关键词：移动数据文本分类安全检测分类算法

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一种基于节点中心度的社区划分新算法

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现代计算机（中旬刊） 2015年第3期 22-25页

作者：乔健杨昆朋北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

针对传统的K-means算法的划分结果受初始中心节点影响较大,以及每次刷新中心节点均需要进行计算,使得算法运行时间较高等问题,提出一种基于中心度的K-means改进算法CDK算法。该算法根据节点的中心度以及节点之间的最短路径来确定初始社... 详细信息

针对传统的K-means算法的划分结果受初始中心节点影响较大,以及每次刷新中心节点均需要进行计算,使得算法运行时间较高等问题,提出一种基于中心度的K-means改进算法CDK算法。该算法根据节点的中心度以及节点之间的最短路径来确定初始社团的中心节点,然后根据节点之间的Jaccard相似度,将非中心节点划分到K个社团中。CDK算法避免了传统的K-means算法由于随机选取初始中心点而造成划分结果不稳定、精度较差的问题,同时CDK算法在刷新中心节点的时候无须进行计算,具有更低的时间复杂度。

关键词：中心度 K-means 社区发现

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基于案例教学在大学计算机基础实验教学中的尝试

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教育教学论坛 2015年第10期 230-231页

作者：黄宇北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

本文就大学计算机基础实验教学,通过精心设计准备与同学们密切相关,同学们又感兴趣的学生成绩单的典型教学案例,在教学组织、教学方法和教学内容设计上进行了有益的尝试,激发了同学们的学习兴趣及学习钻研精神,调动了同学们学习的积极... 详细信息

本文就大学计算机基础实验教学,通过精心设计准备与同学们密切相关,同学们又感兴趣的学生成绩单的典型教学案例,在教学组织、教学方法和教学内容设计上进行了有益的尝试,激发了同学们的学习兴趣及学习钻研精神,调动了同学们学习的积极性和参与性,培养了同学们的自主学习能力,提高了同学们的学习力和思考力,以及分析问题和解决问题的实际能力,以培养能力为中心,受到了同学们的肯定。教师要在教学过程中不断反思提高自己的教学方法,积淀自己的知识,更好地为同学们服务。

关键词：案例教学大学计算机基础实验培养能力

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基于状态维修的动车组关键部件寿命预测

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铁路计算机应用 2015年第7期24卷 1-4页

作者：张春李鹏程北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

随着社会科学技术的发展,动车组维修技术得到了提高,动车组运行时间越长相应的故障率也越高。通过状态维修策略中采集实时数据,与正常值进行对比,就可以发现非正常值,然后预测关键部件的寿命,使动车组达到最优状态。利用状态维修策略建... 详细信息

随着社会科学技术的发展,动车组维修技术得到了提高,动车组运行时间越长相应的故障率也越高。通过状态维修策略中采集实时数据,与正常值进行对比,就可以发现非正常值,然后预测关键部件的寿命,使动车组达到最优状态。利用状态维修策略建立关键部件的寿命预测模型,通过MATLAB计算数据。结果表明,所研究的模型方法可用于故障性动车组将要运行时间的确定。

关键词：状态维修动车组寿命预测故障率

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