检索结果-内蒙古大学图书馆

信息网络安全 2015年第3期 28-32页

作者：车浩然何永忠刘吉强北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

位置匿名算法是当前基于位置的服务中隐私保护领域的研究热点之一。现有的位置匿名算法大多采用中心式结构,由中心匿名服务器对用户进行匿名,但中心匿名服务器很容易成为性能的瓶颈和集中攻击的目标。近年来有研究人员提出将P2P模式引... 详细信息

位置匿名算法是当前基于位置的服务中隐私保护领域的研究热点之一。现有的位置匿名算法大多采用中心式结构,由中心匿名服务器对用户进行匿名,但中心匿名服务器很容易成为性能的瓶颈和集中攻击的目标。近年来有研究人员提出将P2P模式引入位置匿名算法,但目前提出的算法在性能和安全性上都有不足。针对上述情况,文章提出了一种基于P2P和网格ID的位置匿名算法,通过网格ID来隐藏用户的精确位置并寻找满足用户隐私需求的匿名区域。经过与已有算法的比较,本算法可以提高匿名成功率,降低匿名区域的面积,同时避免针对P2P的匿名区域中心攻击,且不暴露任何用户的精确位置。

关键词：位置匿名算法 P2P 网格ID

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科研项目驱动的铁路信息系统集成与应用课程教学案例建设

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计算机教育 2015年第12期 39-42页

作者：张春刘峰张宁李红辉张骏温北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

针对铁路信息系统集成与应用课程中学生对铁路信息技术缺乏系统性认识、实践动手能力不足的问题,提出依托铁路信息技术实验平台,构建铁路运输安全监控典型应用半实物教学环境,将科研项目作为驱动载体进行课程教学案例建设。

关键词：项目驱动信息系统集成与应用教学案例建设

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对微云的网络取证研究

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信息网络安全 2015年第3期 69-73页

作者：杨新宇王健北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

云存储应用是目前使用最广泛的云计算服务之一,然而云存储为用户提供随时存取数据的便捷服务的同时,通过云存储传播敏感文件,导致泄密的风险也大大增加。而云计算环境给传统的数字取证带来诸多挑战。为此面向云存储的取证已经成为取证... 详细信息

云存储应用是目前使用最广泛的云计算服务之一,然而云存储为用户提供随时存取数据的便捷服务的同时,通过云存储传播敏感文件,导致泄密的风险也大大增加。而云计算环境给传统的数字取证带来诸多挑战。为此面向云存储的取证已经成为取证技术研究热点。文章在传统数字取证模型的基础上,提出一种基于网络取证的云存储取证模型,通过协议分析对微云进行取证,证实了云存储网络取证的可行性。最后为云存储取证的下一步工作提出方法和思路。

关键词：云存储网络取证取证模型协议分析

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公平理论在组织分配中的运用探讨

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时代金融 2015年第33期 241-242页

作者：魏钧北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

公平理论属于激励理论的一种,主要有分配公平、程序公平和互动公平。本文介绍了国外各种公平理论的研究结果,并对它们进行了评析,最后探讨其在组织分配中的运用,旨在促使管理者重视组织公平感对员工的影响,通过正确的方式和手段来促进... 详细信息

公平理论属于激励理论的一种,主要有分配公平、程序公平和互动公平。本文介绍了国外各种公平理论的研究结果,并对它们进行了评析,最后探讨其在组织分配中的运用,旨在促使管理者重视组织公平感对员工的影响,通过正确的方式和手段来促进组织公平,提高个体公平感。

关键词：公平理论组织分配组织公平

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基于增量式决策树的时间序列分类算法研究

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现代计算机（中旬刊） 2015年第3期 26-30页

作者：王树英王志海北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

数据挖掘技术已经应用到很多研究领域中,数据挖掘的类型也越来越复杂。其中一类数据本身是有顺序相关的,且是实值型数据,定义具有这样特征的数据为时间序列数据,使用常见的数据挖掘方法从时间序列数据中进行知识学习是不适用的。并且随... 详细信息

数据挖掘技术已经应用到很多研究领域中,数据挖掘的类型也越来越复杂。其中一类数据本身是有顺序相关的,且是实值型数据,定义具有这样特征的数据为时间序列数据,使用常见的数据挖掘方法从时间序列数据中进行知识学习是不适用的。并且随着大数据理论的不断发展,能够增量式地处理数据以减小对时间和存储空间的需求。基于时间序列数据维度高、实值有序、数据间存在自相关性等特点,提出一种增量式决策树的时间序列分类算法。

关键词：时间序列增量式学习决策树算法研究

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基于深度信念网络的入侵检测模型

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现代计算机（中旬刊） 2015年第1期 10-14页

作者：杨昆朋北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

针对传统入侵检测方法在检测速度、精度、复杂度等方面的缺陷,提出一种基于深度信念网络的支持向量机入侵检测模型(DBN-SVM)。该模型利用两层的限制玻尔兹曼机进行结构降维,再用BP神经网络反向微调结构参数,从而获得原始数据的相应最优... 详细信息

针对传统入侵检测方法在检测速度、精度、复杂度等方面的缺陷,提出一种基于深度信念网络的支持向量机入侵检测模型(DBN-SVM)。该模型利用两层的限制玻尔兹曼机进行结构降维,再用BP神经网络反向微调结构参数,从而获得原始数据的相应最优表示。利用支持向量机对数据进行网络入侵的识别。通过对NSL-KDD数据集仿真实验表明,DBN-SVM模型是一种可行的、高效的入侵检测模型,为入侵检测提供一种全新的思路。

关键词：深度学习入侵检测深度信念网络特征降维支持向量机

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Android手机隐私泄露研究

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软件 2015年第2期36卷 69-72页

作者：李淑民北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

Android手机在给人们带来方便的同时,也存在潜在的安全隐患,用户隐私泄露是其中的一个严重问题。本文对Android手机隐私泄露问题进行了研究。首先介绍了Android手机中的隐私数据源类型,然后从四种角度分析总结了隐私泄露的方式:(1)应用... 详细信息

Android手机在给人们带来方便的同时,也存在潜在的安全隐患,用户隐私泄露是其中的一个严重问题。本文对Android手机隐私泄露问题进行了研究。首先介绍了Android手机中的隐私数据源类型,然后从四种角度分析总结了隐私泄露的方式:(1)应用中的隐私泄露;(2)应用间的隐私泄露;(3)传感器数据造成的隐私泄露;(4)网络传输中的隐私泄露。最后,针对应用间通信造成的隐私泄露问题,本文设计了一个基于控制进程通信的应用隔离系统。用户通过这个系统可以灵活控制哪些应用间不能通信,有选择性地保护Android手机中的高安全级数据,防范由于应用间通信造成的隐私泄露。

关键词：信息安全 Android 隐私泄露隐私泄露防范应用隔离系统

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网络恶意流量检测技术研究

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无线互联科技 2015年第22期12卷 18-19页

作者：郭成林北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

随着社会的发展以及互联网技术的进步,越来越重视网络安全问题。文章主要分析了网络中日渐明显的恶意流量安全检测问题,着重研究了一些恶意流量安全检测技术,如自适应动态沙箱智能研判技术、僵木蠕流量高速识别技术等,最后依据集中管理... 详细信息

随着社会的发展以及互联网技术的进步,越来越重视网络安全问题。文章主要分析了网络中日渐明显的恶意流量安全检测问题,着重研究了一些恶意流量安全检测技术,如自适应动态沙箱智能研判技术、僵木蠕流量高速识别技术等,最后依据集中管理全网监测,协同发展控制策略的理念,建立了云端一体化安全检测恶意流量技术体系。

关键词：互联网恶意流量安全检测

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Android应用异常检测方法研究

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无线互联科技 2015年第24期12卷 121-122页

作者：刘晓明北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

目前面向Android系统的攻击越来越多,因此,分析与检测Android恶意应用已经成为了一个非常重要的研究课题。本文主要从恶意应用类型,国内外主流检测技术等方面分析了Android恶意应用的检测方法研究现状,并基于当前的检测技术,提出仅将良... 详细信息

目前面向Android系统的攻击越来越多,因此,分析与检测Android恶意应用已经成为了一个非常重要的研究课题。本文主要从恶意应用类型,国内外主流检测技术等方面分析了Android恶意应用的检测方法研究现状,并基于当前的检测技术,提出仅将良性样本作为训练集来实现对未知Android应用进行异常检测的方法,取得了良好的实验结果。最后,本文分析了Android应用异常检测方法的发展趋势及未来主要研究方向。

关键词： Android系统 Android应用检测技术异常检测

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计算机网络原理教改探索

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教育教学论坛 2015年第10期 81-82页

作者：姜文红北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

本文探讨了计算机网络原理双语课程的教学改革问题,从本课程的教学目的、教学内容、教学方法、课程实验等方面,论述了课程建设的措施和方法。

关键词：计算机网络教学改革措施和方法

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