检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2015年第11期42卷 1-7页

作者：孙奕陈性元杜学绘徐建北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 解放军信息工程大学郑州450004 数学工程与先进计算国家重点实验室郑州450004

为了解决外包数据和授权计算的安全性问题,近年来可验证授权计算理论又重新受到人们的关注和青睐。文中重点描述了在不可信环境下可验证授权计算技术是如何解决外包数据和授权计算的可验证性问题,并给出了可验证授权计算方案的形式化定... 详细信息

为了解决外包数据和授权计算的安全性问题,近年来可验证授权计算理论又重新受到人们的关注和青睐。文中重点描述了在不可信环境下可验证授权计算技术是如何解决外包数据和授权计算的可验证性问题,并给出了可验证授权计算方案的形式化定义。首先采用不同分类方法对现有研究方案进行总结与归纳,指出现有研究方案的特点、所采用关键技术及不足之处;然后从功能和性能两个方面对方案进行对比分析;最后结合应用热点,从不同应用方向展望了该领域的研究趋势和发展前景。

关键词：可验证授权计算云计算安全外包数据同态加密同态认证码可认证数据结构

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基于广义动态模糊神经网络的短时车站进站客流量预测

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都市快轨交通 2015年第4期28卷 57-61页

作者：李春晓李海鹰蒋熙许心越赵阿群北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100044 北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

针对轨道交通车站短时进站客流的不均衡性、高度非线性和时变性特点,结合逻辑推理能力强的模糊技术与自学习能力强的神经网络,提出一种基于广义动态模糊神经网络(GD-FNN)的短时进站客流量预测方法。以北京轨道交通各车站的进站客流量数... 详细信息

针对轨道交通车站短时进站客流的不均衡性、高度非线性和时变性特点,结合逻辑推理能力强的模糊技术与自学习能力强的神经网络,提出一种基于广义动态模糊神经网络(GD-FNN)的短时进站客流量预测方法。以北京轨道交通各车站的进站客流量数据为例,分析轨道交通车站的进站客流特征,确定影响短时客流分布的主要因素;然后采用GD-FNN方法构建车站短时进站量的预测模型,实现对北京轨道交通系统若干车站进站量的预测。预测结果表明:该方法与传统的神经网络相比,预测效果更准确(最大相对误差小于8%),稳定性好。

关键词：轨道交通广义动态模糊神经网络短时客流预测进站量

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动态小生境人工鱼群算法的图像分割

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智能系统学报 2015年第5期10卷 669-674页

作者：刘恋常冬霞邓勇北京交通大学信息科学研究所北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学北京现代信息科学与网络技术北京市重点实验室北京100044 中国科学院软件研究所北京100190

为了克服传统基于聚类的图像分割算法需要指定聚类数目以及依赖初始值等缺点,提出了一种基于动态小生境的人工鱼群算法的图象分割方法。该算法将图像分割问题转化为根据图像像素特征对像素的自动聚类问题。采用更为简单的个体描述方式,... 详细信息

为了克服传统基于聚类的图像分割算法需要指定聚类数目以及依赖初始值等缺点,提出了一种基于动态小生境的人工鱼群算法的图象分割方法。该算法将图像分割问题转化为根据图像像素特征对像素的自动聚类问题。采用更为简单的个体描述方式,每条人工鱼表示一个分割区域的一个可行解,并对进化过程中的人工鱼进行动态的划分小生境,每个小生境对应了图像分割问题中一个分割区域。通过对鱼群行为的模拟及种群的动态划分实现了对图像分割问题的分割区域中心和区域数的同时进化,实现了一种新的聚类算法,并实现了对图像的自动分割。实验结果表明:该算法可以自动地估计分割的区域数,并获得较好的分割性能。

关键词：人工鱼群算法图像分割聚类动态小生境进化计算

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以提升信息素质为目标的大学计算机基础课程改革

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计算机教育 2015年第10期 32-35页

作者：徐英慧王移芝北京信息科技大学计算中心北京100192 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

分析信息化社会给大学计算机基础课程带来的新挑战和新任务,提出以培养和提升信息素质为目标的课程改革思路,从教学内容、教学资源、教学模式、考核方式等方面提出具体的改革措施。

关键词：计算机基础信息素质计算思维

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基于Hadoop处理小文件的优化策略

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软件 2015年第2期36卷 107-111页

作者：左大鹏徐薇北京交通大学计算机与信息技术学院北京市100044

HDFS(Hadoop Distributed File System)作为开源系统广泛地适用于各类存储服务中,具有高容错,易扩展,廉价存储等特点。然而,HDFS基于单一的服务器Name Node来处理元数据信息管理,当处理海量小文件时会造成Name Node内存过分消耗以及存... 详细信息

HDFS(Hadoop Distributed File System)作为开源系统广泛地适用于各类存储服务中,具有高容错,易扩展,廉价存储等特点。然而,HDFS基于单一的服务器Name Node来处理元数据信息管理,当处理海量小文件时会造成Name Node内存过分消耗以及存储和读取性能并不理想,使Name Node成为系统瓶颈。本文提出一种基于HAR(Hadoop Archive)的优化机制来提高Name Node存储元数据信息的内存利用效率和提高读取小文件的访问效率。另外,该策略也扩展了HAR文件追加的优化和为提高访问效率采用索引预取机制。实验结果表明该优化策略能够提高现有HAR处理小文件的能力和访问海量小文件的效率。

关键词： HDFS 小文件 HAR 索引策略索引预取

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能量高效的无线传感器网络路由协议

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计算机科学 2015年第8期42卷 90-94,117页

作者：陈战胜沈鸿北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中山大学信息科学与技术学院广州510006 北京联合大学应用科技学院北京102200 阿德莱德大学计算机科学学院阿德莱德sa5074

针对目前无线传感器网络分簇路由协议存在的节点能耗不均衡的问题,提出一种基于分簇思想的能量高效的多跳路由协议(EEMR)。该协议首先基于节点临近度将网络划分成簇,采用簇首自适应轮转模式优化簇内节点通信的能量消耗,以高剩余能量短... 详细信息

针对目前无线传感器网络分簇路由协议存在的节点能耗不均衡的问题,提出一种基于分簇思想的能量高效的多跳路由协议(EEMR)。该协议首先基于节点临近度将网络划分成簇,采用簇首自适应轮转模式优化簇内节点通信的能量消耗,以高剩余能量短路径向心角的适应度路由算法均衡簇间通信负载和能量消耗,有效避免多跳路由中出现的能量消耗不均衡问题。仿真结果表明,EEMR协议能有效均衡网络内节点的能量消耗,显著延长无线传感器网络的生命期并提高网络能量利用率。

关键词：无线传感器网络路由协议生命期能量消耗

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基于驱动代码分离的设备驱动体系结构的研究

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软件 2015年第1期36卷 17-21页

作者：白璐北京交通大学计算机与信息技术学院北京市100044

在对Linux操作系统的网络驱动进行了研究后,设计和实现了一种基于驱动代码分离的驱动框架,将驱动程序分为在用户态执行的部分和在内核态运行的内核模块部分,用户态的驱动部分主要是调用频率较低的性能无关的代码,如设备的状态信息获得等... 详细信息

在对Linux操作系统的网络驱动进行了研究后,设计和实现了一种基于驱动代码分离的驱动框架,将驱动程序分为在用户态执行的部分和在内核态运行的内核模块部分,用户态的驱动部分主要是调用频率较低的性能无关的代码,如设备的状态信息获得等;在内核态运行的驱动内核模块包括驱动代码中的关键部分,如中断响应、数据传输等。以PCnet32网络驱动为例,实现了驱动程序代码在用户空间和内核空间的分离,在一定程度上实现了驱动的隔离,减少了由驱动引起的漏洞破坏操作系统的可能性,同时减少了内核中运行的驱动代码,也满足了驱动性能的要求,达到了保护操作系统可靠性的目的。

关键词：操作系统安全驱动隔离用户空间内核空间 Linux

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无线传感器网络(WSN)安全综述

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软件 2015年第3期36卷 127-131页

作者：杜彦敏北京交通大学计算机与信息技术学院北京市100044

无线传感器网络是自动化、通信工程和计算机科学技术学科中的一个新的研究领域,是一项应用于监视和侦察的技术,具有广阔的应用前景。随着传感器网络在各个领域地不断应用,其安全问题日益突出。但是在迄今的无线传感器网络研究和发展过程... 详细信息

无线传感器网络是自动化、通信工程和计算机科学技术学科中的一个新的研究领域,是一项应用于监视和侦察的技术,具有广阔的应用前景。随着传感器网络在各个领域地不断应用,其安全问题日益突出。但是在迄今的无线传感器网络研究和发展过程中,对其安全问题考虑较少。本文在介绍传感器网络有关知识的基础上,研究了传感器网络的安全技术。主要工作如下:1.分析了传感器网络面临的各种攻击,结合传感器网络自身特点提出了传感器网络的安全需求。2.分析了传感器网络中的对密钥管理方案,比较了各种对密钥管理方案的优缺点。3.给出了一种针对传感器网络的安全加密协议,并对该协议的一些实现问题及其特点进行了分析。

关键词：计算机网络无线传感器网络网络安全协议密钥管理安全路由

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教育新媒体技术与实验室信息化建设

教育新媒体技术与实验室信息化建设

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北京市高教学会技术物资研究会第十五届(2014)学术年会

作者：周围陈连坤时庆国北京交通大学计算机与信息技术学院 100044

新媒体技术是高校信息化发展的关注热点和必然选择.对近年来国际新媒体联盟发布的地平线年度报告(高等教育领域)趋势分析中发现,移动技术、教育游戏化、MOOCs、智能化人机交互、学习分析技术等应用领域不断扩大,是高校教育技术今后发展... 详细信息

新媒体技术是高校信息化发展的关注热点和必然选择.对近年来国际新媒体联盟发布的地平线年度报告(高等教育领域)趋势分析中发现,移动技术、教育游戏化、MOOCs、智能化人机交互、学习分析技术等应用领域不断扩大,是高校教育技术今后发展方向.针对高校基础教学实验室的现状和问题,就实验室在教育新媒体前景下的信息化环境建设、资源建设、组织建设三个方面提出解决方法和发展思路,以期把握新兴技术与教育融合的契机,促进信息技术与高校实验室发展的融合.

关键词：高等院校信息化建设实验室新媒体技术

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基于可视化图方法的体征时间序列数据分类分析研究

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世界科学技术-中医药现代化 2016年第4期18卷 664-670页

作者：焦晓宇周雪忠胡镜清谢琪周洪伟北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044 中国中医科学院中医基础理论研究所北京100700 中国中医科学院北京100700 中国中医科学院中医中医药数据中心北京100700

目的:本研究采用复杂网络理论研究体征时序数据,使用网络特征刻画体征时序数据的动态特征,分析网络特征与人体生理系统健康状态的关系。方法:本文采用可视化图方法将标准心率时序数据和穿戴设备采集的老年人心率等体征时序数据网络化,... 详细信息

目的:本研究采用复杂网络理论研究体征时序数据,使用网络特征刻画体征时序数据的动态特征,分析网络特征与人体生理系统健康状态的关系。方法:本文采用可视化图方法将标准心率时序数据和穿戴设备采集的老年人心率等体征时序数据网络化,提取网络特征,采用决策树分类方法分析网络特征与心脏疾病和年龄因素关系。结果:决策树模型对心脏疾病和年龄因素有较好的分类结果,标准心率时序数据的分形特性使网络度分布为幂律分布,网络图密度特征是与心脏疾病和年龄因素相关的主要因素。结论:网络拓扑结构继承体征时序数据的动态特性并将之体现在网络特征上。体征时序数据的动态特性和网络特征的对应关系还待进一步研究阐明。

关键词：时间序列复杂网络网络特征生理体征老年健康

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