检索结果-内蒙古大学图书馆

第十三届全国人机语音通讯学术会议(NCMMSC2015)

作者：李敏苗振江马聪北京交通大学计算机与信息技术学院信息科学研究所

本文首先介绍了连续语音识别系统的基本组成及HTK工具箱的原理与应用,然后利用HTK工具箱搭建了一个连续语音识别系统,并在TIMIT—一个非特定人的大词汇量连续语音数据库上进行了实验。在实验的过程中,讨论了如何选择不同的语言模型,如... 详细信息

本文首先介绍了连续语音识别系统的基本组成及HTK工具箱的原理与应用,然后利用HTK工具箱搭建了一个连续语音识别系统,并在TIMIT—一个非特定人的大词汇量连续语音数据库上进行了实验。在实验的过程中,讨论了如何选择不同的语言模型,如何选择不同的声学模型进行建模,并且对模型的高斯混合度等参数进行了一系列的改进。通过实验,可知语言模型选择统计语言模型,声学单元选择三音素进行建模及模型的混合高斯度适当增加,都会提高连续语音识别的识别率。

关键词：连续语音识别语言模型 HTK TIMIT

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高速列车节能运行优化控制方法研究

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铁道学报 2014年第10期36卷 7-12页

作者：刘建强魏远乐胡辉北京交通大学电气工程学院北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

高速列车节能运行控制对高速列车节能降耗至关重要。基于现代最优控制理论,考虑列车再生制动能量反馈,建立高速列车在定时约束条件下最小能耗计算模型,利用极小值公式推导得到最佳控制原则为最大牵引、匀速、惰行及最大制动这4种运行方... 详细信息

高速列车节能运行控制对高速列车节能降耗至关重要。基于现代最优控制理论,考虑列车再生制动能量反馈,建立高速列车在定时约束条件下最小能耗计算模型,利用极小值公式推导得到最佳控制原则为最大牵引、匀速、惰行及最大制动这4种运行方式组合。在此基础上,依据高速列车牵引特性和阻力特性曲线,提出一种列车节能运行控制方法,基于此方法求解得到列车运行能量消耗最低所对应的最大速度值,从而计算得出整个运行过程中列车运行能量消耗最小时最大牵引、匀速、惰行及最大制动的转换点。为验证所提方法的有效性,以京津城际CRH3型动车组为例,采用本文所提出的节能运行控制方法,列车运行能耗比试验测试值降低了约14%。研究结果为高速列车节能运行控制提供了依据。

关键词：高速列车再生制动能耗节能运行

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基于改进最近邻的协同过滤推荐算法

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计算机工程与应用 2015年第5期51卷 137-141页

作者：硕良勋柴变芳张新东石家庄经济学院网络信息安全实验室石家庄050031 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 河北新冀网络传媒有限公司石家庄050031

针对当前协同过滤推荐算法易受数据稀疏性与冷启动的问题,提出了一种改进最近邻的协同过滤推荐算法。建立用户-项目评分矩阵,并度量项目之间、用户之间的相似性,获取项目和用户的最近邻居,其中最近邻居的最优参数k值采用粒子群算法选择,... 详细信息

针对当前协同过滤推荐算法易受数据稀疏性与冷启动的问题,提出了一种改进最近邻的协同过滤推荐算法。建立用户-项目评分矩阵,并度量项目之间、用户之间的相似性,获取项目和用户的最近邻居,其中最近邻居的最优参数k值采用粒子群算法选择,在Movie Lens和Book-Crossing数据集上进行了仿真对比实验。结果表明,相对于其他协同过滤推荐算法,该算法降低了平均绝对误差值,提升了推荐准确度,达到提高推荐质量效果的目的。

关键词：协同过滤改进最近邻粒子群优化算法参数选择

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基于JSON的Ajax数据通信快速算法

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计算机应用与软件 2015年第1期32卷 263-266页

作者：孙光明王硕河北交通学院网络教研室河北石家庄050035 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100004

针对Ajax采用XML作为数据载体存在标签大量冗余、基于DOM解析复杂导致数据传输量大、服务器与客户端解析效率低的问题,提出一种基于JSON的Ajax数据通信快速算法。分析服务器端应答Ajax引擎请求数据的结构,设计有限状态机模型实现应答数... 详细信息

针对Ajax采用XML作为数据载体存在标签大量冗余、基于DOM解析复杂导致数据传输量大、服务器与客户端解析效率低的问题,提出一种基于JSON的Ajax数据通信快速算法。分析服务器端应答Ajax引擎请求数据的结构,设计有限状态机模型实现应答数据集转换为JSON格式的方法,提高了Ajax数据传输和解析的效率。实验结果表明,该算法较以XML为数据载体的通信速度更快,解析效率更高,具有更好的用户体验度。

关键词： JSON Ajax数据通信有限状态机快速算法

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旅客群体中的家庭结构发现

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现代计算机（中旬刊） 2015年第5期 40-44页

作者：王志伟北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044

家庭作为一种最常见的出行消费单元,在客运领域拥有相当规模的市场。精准地识别家庭结构,有利于客运企业为旅客提供个性化的出行服务和产品推荐。研究旅客群体中发现家庭结构的问题,提出一种基于关系分类的类型化社区发现方法来确定旅... 详细信息

家庭作为一种最常见的出行消费单元,在客运领域拥有相当规模的市场。精准地识别家庭结构,有利于客运企业为旅客提供个性化的出行服务和产品推荐。研究旅客群体中发现家庭结构的问题,提出一种基于关系分类的类型化社区发现方法来确定旅客社会网络中的家庭结构。在客运领域的一个真实的数据集上进行实验,证明该方法可以有效地从旅客历史出行记录中发现旅客家庭结构。

关键词：旅客社会网络家庭结构关系分类社区发现

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基于模型的无标识人体运动捕捉研究

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北京交通大学学报 2014年第2期38卷 42-49页

作者：张殿勇苗振江北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

无标识人体运动捕捉因其广泛的应用价值和学术价值一直是计算机视觉领域的研究热点.基于模型的无标识人体运动捕捉技术的研究目的,就是从单目或者多目摄像机图像中获得人体的运动姿态和人体模型的三维信息描述.本文从模型的构建、人体... 详细信息

无标识人体运动捕捉因其广泛的应用价值和学术价值一直是计算机视觉领域的研究热点.基于模型的无标识人体运动捕捉技术的研究目的,就是从单目或者多目摄像机图像中获得人体的运动姿态和人体模型的三维信息描述.本文从模型的构建、人体姿态估计和跟踪方法等几个方面分析了基于模型的运动捕捉的研究现状,最后阐述了该领域面临的难点问题及发展趋势.

关键词：运动捕捉人体模型计算机视觉

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基于MapReduce的时序数据离群点挖掘算法

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铁路计算机应用 2015年第4期24卷 1-4,8页

作者：刘峰延婉梅李洪人北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 朔黄铁路发展有限公司原平分公司忻州034100

针对海量数据中离群点的挖掘,将网格聚类和MapReduce编程模型相结合,排除不可能包含离群点的网格,再用LOF算法对剩余网格中的数据进行离群点检测。为了提高网格聚类的检测精度,本文提出了一种基于聚类半径的改进算法。实验表明了该算法... 详细信息

针对海量数据中离群点的挖掘,将网格聚类和MapReduce编程模型相结合,排除不可能包含离群点的网格,再用LOF算法对剩余网格中的数据进行离群点检测。为了提高网格聚类的检测精度,本文提出了一种基于聚类半径的改进算法。实验表明了该算法的有效性,同时分析了在节点数不同的情况下,网格聚类所用时间,证明了基于MapReduce的网格聚类适合处理海量时序数据。

关键词：海量时序数据网格聚类聚类半径

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基于余弦距离的人体运动数据行为分割算法

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中南大学学报（自然科学版） 2014年第4期45卷 1128-1136页

作者：邢薇薇仝磊鸣张毅任程北京交通大学软件学院北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 煤炭科学研究总院北京100013

对人体运动捕捉数据进行行为分割是人体运动数据分析与合成中的关键处理步骤,为此,提出一种新的人体运动数据行为分割算法。采用骨骼夹角直方图刻画人体运动统计特征,使用余弦相似度作为人体运动数据骨骼夹角直方图特征的相似性度量,实... 详细信息

对人体运动捕捉数据进行行为分割是人体运动数据分析与合成中的关键处理步骤,为此,提出一种新的人体运动数据行为分割算法。采用骨骼夹角直方图刻画人体运动统计特征,使用余弦相似度作为人体运动数据骨骼夹角直方图特征的相似性度量,实现对运动行为的自动分割。对于给定的人体运动捕捉序列,首先定义滑动比较窗口,计算当前窗口范围内运动序列前、后2部分骨骼夹角直方图统计特征的余弦相似度,然后通过在运动序列上滑动该窗口,获得运动序列的余弦相似度曲线,曲线最小值位置即为不同类型行为的分割点。在CMU人体运动捕捉数据库上进行数值实验。研究结果表明:本文算法能够实现对人体运动捕捉数据的自动行为分割;与广泛采用的基于PPCA的行为分割方法相比,本文算法具有良好的性能。

关键词：人体运动分割运动捕捉数据骨骼夹角余弦距离曲线简化

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相关实体发现中基于Wikipedia的实体排序

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计算机研究与发展 2014年第6期51卷 1359-1372页

作者：张俊三瞿有利税仪冬田盛丰北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国石油大学计算机与通信工程学院山东青岛266580

针对相关实体发现中基于Wikipedia的实体排序存在的问题:半自动的目标类型获取、粗粒度的目标类型、实体类型相关度二值判断、实体关系相关度计算未考虑停止词作用.设计了一个实体排序框架,从实体相关度、实体类型相关度和实体关系相关... 详细信息

针对相关实体发现中基于Wikipedia的实体排序存在的问题:半自动的目标类型获取、粗粒度的目标类型、实体类型相关度二值判断、实体关系相关度计算未考虑停止词作用.设计了一个实体排序框架,从实体相关度、实体类型相关度和实体关系相关度3方面的组合计算来对实体进行排序,通过对比多种组合方法获取了最优的方法.提出了一种新的实体类型相关度计算方法,该方法可以自动获取细粒度的目标实体类型,并通过归纳学习获取其下义Wikipedia类别判别规则集合,通过统计候选实体类别信息中符合目标类型下义类别判别规则的类别数来计算实体类型相关度.提出了一种"去停止词重构关系"方法计算候选实体和源实体的关系相关度.实验表明提出的方法可以有效地提高实体排序效果并且降低计算时间耗费.

关键词：相关实体发现实体排序实体类型相关度实体关系相关度 Wikipedia

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一种激光彩虹全息印刷品的颜色测量方法

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光学学报 2014年第9期34卷 333-342页

作者：冯之幸章春娥王岩松北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京征图新视科技有限公司北京100022

由于激光彩虹全息印刷品表面光栅的特殊光学特性,其在白光下的成像会产生随机的彩虹干涉条纹,增加了全息印刷品颜色测量的难度。针对激光彩虹烟包印刷品的颜色测量问题,设计了一种全息印刷品的专用全息照明光源——穹顶光源,并以穹顶光... 详细信息

由于激光彩虹全息印刷品表面光栅的特殊光学特性,其在白光下的成像会产生随机的彩虹干涉条纹,增加了全息印刷品颜色测量的难度。针对激光彩虹烟包印刷品的颜色测量问题,设计了一种全息印刷品的专用全息照明光源——穹顶光源,并以穹顶光源为照明基础构建了6通道线扫描电荷耦合器件(CCD)成像系统。在该环境下,采用基于主成分分析的光谱反射率重建方法对激光彩虹全息印刷品进行颜色测量。实验证明,提出的颜色测量方法,具有光谱重建精度高的特点,可以有效解决激光彩虹全息印刷品的颜色测量难题。

关键词：全息激光彩虹全息穹顶光源主成分分析光谱反射率重建

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