检索结果-内蒙古大学图书馆

山东大学学报（理学版） 2014年第12期49卷 30-35页

作者：毛福林瞿有利北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

全文检索的效率依赖于数据结构-倒排索引,存储倒排索引需要较大的硬盘存储空间。提出了一种新的压缩算法,主要用于倒排索引中文档标识符的压缩。对于给定的文档集合使用信息检索工具Terrier,使用不同的压缩算法压缩倒排索引中的文档标识... 详细信息

全文检索的效率依赖于数据结构-倒排索引,存储倒排索引需要较大的硬盘存储空间。提出了一种新的压缩算法,主要用于倒排索引中文档标识符的压缩。对于给定的文档集合使用信息检索工具Terrier,使用不同的压缩算法压缩倒排索引中的文档标识符,从而生成倒排索引文件,然后比较倒排索引文件的大小。实验结果表明,使用新的压缩算法能够节省倒排索引文件的存储空间。

关键词：倒排索引整数压缩索引压缩

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基于NFC的离线可分享移动优惠券方案

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山东大学学报（理学版） 2014年第9期49卷 56-61页

作者：原变青刘吉强北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

随着移动手持设备的普及,发行移动优惠券日益成为商家进行商业推广的一种重要举措。基于熟人口碑营销理念,首次提出一个离线可分享移动优惠券方案。采用近场通信(near field communication,NFC)技术和基于身份的公钥体制,方案能安全存... 详细信息

随着移动手持设备的普及,发行移动优惠券日益成为商家进行商业推广的一种重要举措。基于熟人口碑营销理念,首次提出一个离线可分享移动优惠券方案。采用近场通信(near field communication,NFC)技术和基于身份的公钥体制,方案能安全存储和传递优惠券。引入基于身份的代理授权机制实现安全创建并传递分享链,激励移动用户离线分享优惠券。结果分析表明,该方案具有正确性、不可伪造性、可验证性等安全属性,能有效地保护消费者和商家的利益。

关键词：近场通信移动优惠券代理签名基于身份

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基于字符的中文分词、词性标注和依存句法分析联合模型

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中文信息学报 2014年第6期28卷 1-8,17页

作者：郭振张玉洁苏晨徐金安北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

目前,基于转移的中文分词、词性标注和依存句法分析联合模型存在两大问题:一是任务的融合方式有待改进;二是模型性能受限于全标注语料的规模。针对第一个问题,该文利用词语内部结构将基于词语的依存句法树扩展成了基于字符的依存句法树... 详细信息

目前,基于转移的中文分词、词性标注和依存句法分析联合模型存在两大问题:一是任务的融合方式有待改进;二是模型性能受限于全标注语料的规模。针对第一个问题,该文利用词语内部结构将基于词语的依存句法树扩展成了基于字符的依存句法树,采用转移策略,实现了基于字符的中文分词、词性标注和依存句法分析联合模型;依据序列标注的中文分词方法,将基于转移的中文分词处理方案重新设计为4种转移动作:Shift_S、Shift_B、Shift_M和Shift_E,同时能够将以往中文分词的研究成果融入联合模型。针对第二个问题,该文使用具有部分标注信息的语料,从中抽取字符串层面的n-gram特征和结构层面的依存子树特征融入联合模型,实现了半监督的中文分词、词性标注和依存句法分析联合模型。在宾州中文树库上的实验结果表明,该文的模型在中文分词、词性标注和依存分析任务上的F1值分别达到了98.31%、94.84%和81.71%,较单任务模型的结果分别提升了0.92%、1.77%和3.95%。其中,中文分词和词性标注在目前公布的研究结果中取得了最好成绩。

关键词：联合模型中文分词和词性标注依存句法分析词语内部依存结构半监督学习

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企业资源计划在铁路经营管理领域的应用研究

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综合运输 2015年第6期37卷 66-69,76页

作者：许红徐梦萍刘峰任爽北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

中国铁路在实施管理体制改革后,铁路总公司全面走向市场,迫切需要应用企业资源计划的先进管理理念和信息技术,以满足铁路改革发展的要求。由于企业资源计划应用效果的不确定性,在实施前需借鉴已有经验,并结合中国铁路的信息化水平提出... 详细信息

中国铁路在实施管理体制改革后,铁路总公司全面走向市场,迫切需要应用企业资源计划的先进管理理念和信息技术,以满足铁路改革发展的要求。由于企业资源计划应用效果的不确定性,在实施前需借鉴已有经验,并结合中国铁路的信息化水平提出合适的目标需求。在此基础上提出的应用方案和实施要求,有助于推进铁路信息系统的互联互通和信息共享,提高铁路总公司经营管理领域的信息化水平。

关键词：铁路企业资源计划企业管理业务流程重组

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基于局部对称性的特征点加工策略及应用

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计算机科学 2014年第11期41卷 291-296页

作者：郭一超李清勇孙靳睿黄雅平田媚北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

在基于词袋模型的图像检索框架中,图像包含的SIFT特征点往往数量比较大,特征不够强。因此图像检索系统的效率和性能往往受影响。基于SIFT特征点的性质和视觉显著性原理,提出了SIFT特征点的局部对称性度量方法,并且在图像检索框架中嵌入... 详细信息

在基于词袋模型的图像检索框架中,图像包含的SIFT特征点往往数量比较大,特征不够强。因此图像检索系统的效率和性能往往受影响。基于SIFT特征点的性质和视觉显著性原理,提出了SIFT特征点的局部对称性度量方法,并且在图像检索框架中嵌入了基于对称性的SIFT特征点过滤方法和加权策略,以提升SIFT特征点的利用效率。在牛津大学建筑物图像集上的实验结果表明,提出的基于对称性的SIFT特征点选择策略能有效地提高图像检索的性能。

关键词：对称性图像检索显著性 SIFT特征点

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基于改进协方差特征的李-KNN分类算法

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模式识别与人工智能 2014年第2期27卷 173-178页

作者：王邦军李凡长张莉于剑何书萍北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006

K最近邻(KNN)分类简单高效,广泛应用于分类问题或作为分类问题中的比较基准.但实际应用中的数据,特别是结构复杂的高维数据,其特征可能不属于欧氏空间.如何选择样本特征及计算样本点间距离是KNN中的一个难题,文中充分考虑各种影响因素,... 详细信息

K最近邻(KNN)分类简单高效,广泛应用于分类问题或作为分类问题中的比较基准.但实际应用中的数据,特别是结构复杂的高维数据,其特征可能不属于欧氏空间.如何选择样本特征及计算样本点间距离是KNN中的一个难题,文中充分考虑各种影响因素,基于图像区域协方差特征,利用集成的方式,提出一种多协方差李-KNN分类算法.该算法充分利用KNN分类的简单有效性及李群结构的复杂数据表示和距离计算能力,有效解决复杂高维数据的分类问题.手写体数字实验验证该算法具有较好的效果.

关键词：多协方差测地线李代数李-K近邻

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基于负载均值的云调度算法研究

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唐山师范学院学报 2015年第2期37卷 38-41页

作者：邓先瑞李春艳齐伟唐山师范学院计算机科学系河北唐山063000 唐山市先进仿真技术重点实验室河北唐山063000 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

在云计算环境中,由于调度算法的局限性而易造成某些节点负载过重,进而导致整个云计算平台负载不均衡和资源利用效率低下。针对此问题,在经典的Min-Min调度算法的基础上,提出了一种基于负载均值思想的任务调度算法。采用云计算模拟器Clou... 详细信息

在云计算环境中,由于调度算法的局限性而易造成某些节点负载过重,进而导致整个云计算平台负载不均衡和资源利用效率低下。针对此问题,在经典的Min-Min调度算法的基础上,提出了一种基于负载均值思想的任务调度算法。采用云计算模拟器CloudSim对算法进行仿真。仿真结果表明,改进的算法在实现了物理机和虚拟机层的负载均衡的同时,有效地提高了资源利用率。

关键词： Min-Min 负载均值 CloudSim 云计算

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多因素复合度量的协同过滤推荐算法

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计算机应用研究 2015年第10期32卷 2896-2900页

作者：孙光明王硕邹静昭北京交通大学计算机与信息技术学院北京100004 河北交通学院网络教研室石家庄050035 河北科技大学信息科学与工程学院石家庄050035 河北中医学院公共课教学部石家庄050200

单一评分相似性度量及数据稀疏导致了传统推荐算法计算出的用户或项目近邻不准确、推荐质量不高,为此,提出了一种多因素复合度量的协同过滤推荐算法。该算法基于用户访问次数、停留时间及评分定义了一个多因素约束的相似性计算函数,避... 详细信息

单一评分相似性度量及数据稀疏导致了传统推荐算法计算出的用户或项目近邻不准确、推荐质量不高,为此,提出了一种多因素复合度量的协同过滤推荐算法。该算法基于用户访问次数、停留时间及评分定义了一个多因素约束的相似性计算函数,避免了单一评分相似性度量问题,提高了相似性计算的准确度;同时,基于项目类别、目标用户已访问的项目、已访问过待预测评分项目的用户、访问时序建立了项目及用户信任模型,在数据稀疏及冷启动时用信任依赖度代替相似度预测评分,解决了相似性计算数据不充分的问题。实验结果表明,该算法能显著提高最近邻计算的准确性和算法的推荐质量。

关键词：多因素复合度量访问时序信任模型推荐算法

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基于改进的压入与重标记算法的图割在GPU上的实现

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计算机科学 2014年第1期41卷 64-68页

作者：李晔于双元罗四维北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

Graph Cuts一直是应用于图像处理领域的一种重要方法。近些年特别在CUDA出现后,图像处理器逐渐成为能够编程的高层次多核心并行处理器。在GPU高性能计算平台上并行实现基于压入与重标记算法的Graph Cuts能够提高算法的运算性能,对于扩大... 详细信息

Graph Cuts一直是应用于图像处理领域的一种重要方法。近些年特别在CUDA出现后,图像处理器逐渐成为能够编程的高层次多核心并行处理器。在GPU高性能计算平台上并行实现基于压入与重标记算法的Graph Cuts能够提高算法的运算性能,对于扩大Graph Cuts在图像处理领域的应用范围很有研究价值。首先将压入与重标记算法在GPU上进行并行化,通过CUDA的纹理内存技术来优化和改进并行化地压入与重标记算法的Graph Cuts。最后经实验证实,改进使算法性能得到有效提高。

关键词：图割压入与重标记算法 CUDA 图形处理器

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一种散乱点云空间直接剖分算法

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计算机科学 2014年第2期41卷 157-160,173页

作者：邱春丽许宏丽北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

散乱点云的三角剖分在曲面重建中发挥着重要作用。在对三角剖分基本方法深入分析的基础上对此类点云提出了一种高效的重构算法。本算法将基于动态球策略的搜索算法引入到曲面重建中,源于增量式计算的思想,结合约束准则和设计的顶点度量... 详细信息

散乱点云的三角剖分在曲面重建中发挥着重要作用。在对三角剖分基本方法深入分析的基础上对此类点云提出了一种高效的重构算法。本算法将基于动态球策略的搜索算法引入到曲面重建中,源于增量式计算的思想,结合约束准则和设计的顶点度量函数,从基础三角面片开始扩展到覆盖整个物体表面。分析及实验结果表明,该算法能有效地对点云数据进行三角网格化,同时剖分后的三角网格曲面最大限度地保持了原有曲面的特性,证明了提出的基于动态球的曲面重构算法应用于散乱点云曲面重构问题的可行性。

关键词：散乱点云曲面重建约束评价准则动态球策略

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