检索结果-内蒙古大学图书馆

电子学报 2005年第11期33卷 2063-2065页

作者：王青龙杨波北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

基于类ElGamal加密体制,本文提出了一种无第三方参与的匿名数字指纹方案.在无第三方参与的情况下,该方案巧妙实现了销售商对匿名用户的身份认证,确保了只有合法注册用户才能得到数字产品;同时,销售商在收缴到盗版拷贝时,无须用户的参与... 详细信息

基于类ElGamal加密体制,本文提出了一种无第三方参与的匿名数字指纹方案.在无第三方参与的情况下,该方案巧妙实现了销售商对匿名用户的身份认证,确保了只有合法注册用户才能得到数字产品;同时,销售商在收缴到盗版拷贝时,无须用户的参与就能够追踪出真正的盗版者.此外,方案还具备不可联系性,防诬陷性.方案的安全是基于解离散对数为困难问题.

关键词：匿名指纹版权保护认证追踪

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软件定义数据中心网络研究

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北京邮电大学学报 2017年第1期40卷 57-61页

作者：于洋梁满贵王哲北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

提出一种软件定义数据中心网络方案.采用多控制器进行层次多域管控,引入向量地址作为数据交换标签,结合自主研发低造价交换设备和商业级服务器设计,并实现数据中心网络模型.实验结果表明,该方案具有良好的实用性和可编程特性,有效地解... 详细信息

提出一种软件定义数据中心网络方案.采用多控制器进行层次多域管控,引入向量地址作为数据交换标签,结合自主研发低造价交换设备和商业级服务器设计,并实现数据中心网络模型.实验结果表明,该方案具有良好的实用性和可编程特性,有效地解决了数据中心网络扩展性差、运维成本高和管控方式复杂等问题,为构建未来绿色节能数据中心网络提供了重要思路.

关键词：数据中心软件定义网络控制器可编程性向量地址流表

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基于分布不完整数据选择性分类器

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北京交通大学学报 2008年第2期32卷 26-29页

作者：陈景年黄厚宽杨莉萍田凤占北京交通大学计算机与信息技术学院

通过删除数据集中的无关属性和冗余属性构建的选择性分类器可以有效地提高分类精度和效率.由于处理不完整数据的复杂性,已有的选择性分类器大都是针对完整数据的.然而,现实中的数据通常是不完整的并且包含许多冗余属性或无关属性.为解... 详细信息

通过删除数据集中的无关属性和冗余属性构建的选择性分类器可以有效地提高分类精度和效率.由于处理不完整数据的复杂性,已有的选择性分类器大都是针对完整数据的.然而,现实中的数据通常是不完整的并且包含许多冗余属性或无关属性.为解决这一问题,在构建的不完整数据分类器DBNB的基础上给出了一种有效的选择性分类器:SDBNB.在12个标准的不完整数据集上的实验结果显示,SDBNB的分类准确率比分类效果较好的选择性不完整数据分类器SNB和SRBC平均高出0.69%和0.58%,而其标准离差比SNB和SRBC平均低0.11和0.05.这表明SDBNB不仅有较高的分类准确率,而且分类效果更稳定.

关键词：数据分类特征选择贝叶斯方法不完整数据

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基于协同聚类的多核学习

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北京交通大学学报 2008年第2期32卷 10-13页

作者：牟少敏田盛丰尹传环北京交通大学计算机与信息技术学院

针对实际应用中经常出现的异类数据源,采用多核学习的支持向量机受到关注.然而随着核函数数量的增多,计算量也随之大大增加.为了解决这一问题,该提出了一种利用协同聚类对多核支持向量机的训练数据进行简化的方法,可以减少支持向量机的... 详细信息

针对实际应用中经常出现的异类数据源,采用多核学习的支持向量机受到关注.然而随着核函数数量的增多,计算量也随之大大增加.为了解决这一问题,该提出了一种利用协同聚类对多核支持向量机的训练数据进行简化的方法,可以减少支持向量机的数目,从而减少计算量.实验结果显示,提出的方法可以提高多核支持向量机的效率,同时还不会影响分类精度.

关键词：协同聚类多核学习核函数支持向量机

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基于实数编码遗传算法的超二次模型参数提取计算

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北方交通大学学报 2003年第5期27卷 15-20页

作者：邢薇薇刘渭滨袁保宗北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

如何从真实景物形状信息中计算出对其几何形状描述的超二次基元模型的参数,是从二维图像或三维数据中进行超二次模型重建的关键,这个过程称为超二次模型的参数提取,也称为超二次拟合计算.由于传统的搜索算法很容易陷入局部最优解,因此,... 详细信息

如何从真实景物形状信息中计算出对其几何形状描述的超二次基元模型的参数,是从二维图像或三维数据中进行超二次模型重建的关键,这个过程称为超二次模型的参数提取,也称为超二次拟合计算.由于传统的搜索算法很容易陷入局部最优解,因此,本文将实数编码遗传算法应用于超二次模型的参数提取中,针对不同的遗传算法控制策略、遗传算子等进行了大量的拟合计算数值比较实验.数值实验表明,应用实数编码遗传算法进行超二次模型参数提取计算具有效率高、鲁棒性好、精度高的优点.

关键词：信息处理技术实数编码的遗传算法 RCGA 超二次模型数据拟合参数提取

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机群系统中的简单可靠协议通信技术研究

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北方交通大学学报 2003年第5期27卷 1-6页

作者：罗四维王祯北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

简单可靠协议SRCP(SimpleReliableCommunicationProtocol)是在传统通信协议的基础上提出的一种基于以太网的用户层高效通信协议.该协议通过一层虚拟驱动在用户空间和网络接口之间直接传递数据,将协议处理提到用户空间实现,简化了通信的... 详细信息

简单可靠协议SRCP(SimpleReliableCommunicationProtocol)是在传统通信协议的基础上提出的一种基于以太网的用户层高效通信协议.该协议通过一层虚拟驱动在用户空间和网络接口之间直接传递数据,将协议处理提到用户空间实现,简化了通信的层次,减少了系统核心的干预.基于该协议设计了Linux操作系统下的SRCP,并应用于机群系统中.

关键词：计算机应用网络最大传输长度 MTU 机群系统机群通信协议

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在线自适应网络异常检测系统模型与算法

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计算机研究与发展 2010年第3期47卷 485-492页

作者：魏小涛黄厚宽田盛丰北京交通大学软件学院北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

随着因特网等计算机网络应用的增加,安全问题越来越突出,对具有主动防御特征的入侵检测系统的需求日趋紧迫.提出一个轻量级的在线自适应网络异常检测系统模型,给出了相关算法.系统能够对实时网络数据流进行在线学习和检测,在少量指导下... 详细信息

随着因特网等计算机网络应用的增加,安全问题越来越突出,对具有主动防御特征的入侵检测系统的需求日趋紧迫.提出一个轻量级的在线自适应网络异常检测系统模型,给出了相关算法.系统能够对实时网络数据流进行在线学习和检测,在少量指导下逐渐构建网络的正常模式库和入侵模式库,并根据网络使用特点动态进行更新.在检测阶段,系统能够对异常数据进行报警,并识别未曾见过的新入侵.系统结构简单,计算的时间复杂度和空间复杂度都很低,满足在线处理网络数据的要求.在DARPAKDD99入侵检测数据集上进行测试,10%训练集数据和测试集数据以数据流方式顺序一次输入系统,在40s之内系统完成所有学习和检测任务,并达到检测率91.32%和误报率0.43%的结果.实验结果表明系统实用性强,检测效果令人满意,而且在识别新入侵上有良好的表现.

关键词：网络入侵检测在线自适应影响度函数数据流异常检测

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多值信息系统中基于粒计算的多级概念获取算法

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模式识别与人工智能 2009年第1期22卷 22-27页

作者：邱桃荣刘清黄厚宽南昌大学计算机系南昌330031 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

以自身具有不确定信息的多值信息系统作为研究背景,分析研究构建领域多层次概念方法.讨论属性值的近似表示和相容信息粒的生成,提出基于粒计算从具有不确定信息的多值信息系统中获取多级概念的框架和算法.用一个实例和测试比较来说明该... 详细信息

以自身具有不确定信息的多值信息系统作为研究背景,分析研究构建领域多层次概念方法.讨论属性值的近似表示和相容信息粒的生成,提出基于粒计算从具有不确定信息的多值信息系统中获取多级概念的框架和算法.用一个实例和测试比较来说明该算法是可行有效的.

关键词：粒计算多值信息系统概念获取多级概念

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Windows环境下信任链传递及其性能分析

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计算机研究与发展 2007年第11期44卷 1889-1895页

作者：李晓勇韩臻沈昌祥北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京工业大学计算机学院北京100022

动态多路径信任链(DMPTC)是一个基于软件类型特点的系统可信验证和保证机制.DMPTC对静态的系统软件和动态的应用软件加以区分,并采用不同的方式和策略对软件的装载运行加以控制,使得计算平台只运行那些有可信来源的可执行代码,从而确保... 详细信息

动态多路径信任链(DMPTC)是一个基于软件类型特点的系统可信验证和保证机制.DMPTC对静态的系统软件和动态的应用软件加以区分,并采用不同的方式和策略对软件的装载运行加以控制,使得计算平台只运行那些有可信来源的可执行代码,从而确保平台的可信和安全.DMPTC可以用来防范各种已知和未知的恶意代码,并可以用来加强对生产信息系统中应用软件的管理和控制.DMPTC可以克服传统的静态单路径信任传递在系统灵活性和实用性层面的缺陷,并且在系统性能方面进行了深入的考虑和深层的优化.系统性能分析和实际测试结果都表明,在Windows系统平台上实现的DMPTC对系统运行带来的性能损失小于1%.

关键词：可信计算信任链传递信息安全安全性能恶意代码防范

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一种在DL-Lite中计算本体最小不可满足保持子集的算法

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计算机研究与发展 2011年第12期48卷 2334-2342页

作者：周丽平黄厚宽漆桂林瞿有利季秋北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京北方计算中心北京100091 东南大学计算机科学与工程学院南京211189

在本体工程中,寻找不可满足概念或角色的本体最小不可满足保持子集是一个重要的研究课题,因为它可以提供一些有用的信息用于处理本体的不一致任务,比如分析本体、调试本体、修改本体等.现有的方法主要面向推理复杂度很高的高表达能力描... 详细信息

在本体工程中,寻找不可满足概念或角色的本体最小不可满足保持子集是一个重要的研究课题,因为它可以提供一些有用的信息用于处理本体的不一致任务,比如分析本体、调试本体、修改本体等.现有的方法主要面向推理复杂度很高的高表达能力描述逻辑(DL).针对低复杂度描述逻辑DL-Lite,通过分析DL-Lite中不可满足概念或角色所具有的特点,提出了一种有效地计算DL-Lite本体中不可满足概念或角色的本体最小不可满足保持子集的算法.最后将算法与当前最有代表性的算法进行了比较,结果表明所提出的算法对于DL-Lite本体来说是有效的.

关键词：语义Web 描述逻辑 DL-Lite 本体 MUPS

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