检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2024年第5期51卷 1-11页

作者：李盼盼吴昊刘佳佳段莉卢云龙北京交通大学先进轨道交通自主运行全国重点实验室北京100044 北京交通大学电子信息工程学院北京100044 北京交通大学智慧高铁系统前沿科学中心北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

数字技术正在重塑各行各业,这是行业发展的必经之路。5G等数字服务技术在为铁路等行业赋能的同时,也带来了一些安全风险。安全是一切服务的先决条件。为促进5G数字服务在智能铁路的创新应用,首先从基站空口、通信、数据、系统、终端和... 详细信息

数字技术正在重塑各行各业,这是行业发展的必经之路。5G等数字服务技术在为铁路等行业赋能的同时,也带来了一些安全风险。安全是一切服务的先决条件。为促进5G数字服务在智能铁路的创新应用,首先从基站空口、通信、数据、系统、终端和公专网融合应用几个角度,系统梳理了智能铁路5G通信网络面临的安全风险与挑战。然后针对大带宽、高可靠、低时延的新业务场景及网络切片、边缘计算等新技术和大规模异构新型终端以及面向铁路的智能新应用,全面分析了智能铁路5G服务的安全新需求,总结了密码算法、空口安全、隐私、统一认证及漫游等方面的5G安全增强新特性。在此基础上,给出智能铁路5G通信网络在安全认证、物理层安全、终端安全、切片安全、边缘计算安全方面需关注的重点。针对5G专网部署方式,给出基础设施、通信安全、安全管理数据安全、内生安全防御体系方面的建议。

关键词：智能铁路第5代移动通信系统(5G) 内生安全策略综述数字服务

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基于非定长编码和滑动窗口的隐私保护记录链接方法

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计算机工程 2024年第2期50卷 154-164页

作者：叶晓东赵迎迎孙永奇赵思聪刘真北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 交通大数据与人工智能教育部重点实验室北京100044 北京航天晨信科技有限责任公司北京102308

隐私保护记录链接(PPRL)是一种跨不同数据库高效识别同一实体对象对应的记录而不泄露记录所代表实体对象的敏感或机密信息的方法。布隆过滤器(BF)广泛应用于PPRL,其将记录中的敏感信息进行编码并使用字符q-gram实现近似匹配。但是,BF编... 详细信息

隐私保护记录链接(PPRL)是一种跨不同数据库高效识别同一实体对象对应的记录而不泄露记录所代表实体对象的敏感或机密信息的方法。布隆过滤器(BF)广泛应用于PPRL,其将记录中的敏感信息进行编码并使用字符q-gram实现近似匹配。但是,BF编码容易遭受密码分析攻击,且由于对q-gram位置不敏感,会导致记录匹配的精确率较低。提出一种基于非定长编码和滑动窗口的PPRL方法,其采用的非定长编码记录生成方式不仅使记录具有位置敏感性,而且通过对有效位前后添加随机位数组隐藏了实体的位数组频率信息,从而能够有效防御频率攻击。此外,设计一种基于滑动窗口的记录链接方式,先通过快速过滤筛除大量不匹配的记录,再使用双向滑动窗口的精确匹配策略对剩余记录进行匹配,提高隐私保护记录的匹配效率。在公开数据集上的实验结果表明,相比BF方法,该方法在编码速度上快100倍左右,其同时具有更高的匹配精度,在跨数据库PPRL方面的安全性也更强。

关键词：布隆过滤器字符串比较隐私保护记录链接安全实体对齐

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面向铁路智能运维特殊作业的机器人数字孪生系统设计与实现

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数字技术与应用 2023年第8期41卷 146-149页

作者：马逸飞方野薛笑寒白岩慧北京交通大学计算机与信息技术学院

我国铁路运输地理环境复杂,山体滑坡等自然灾害愈发频繁地发生。为避免二次灾害对铁路运维人员的伤害,引入了数字孪生技术,通过孪生机械臂与实体机械臂同步搬运落石的方式,实现铁路针对此类特殊作业的智能运维。本文设计了机器人孪生系... 详细信息

我国铁路运输地理环境复杂,山体滑坡等自然灾害愈发频繁地发生。为避免二次灾害对铁路运维人员的伤害,引入了数字孪生技术,通过孪生机械臂与实体机械臂同步搬运落石的方式,实现铁路针对此类特殊作业的智能运维。本文设计了机器人孪生系统的软件架构及功能模块,并给出了机器人数字孪生系统的实现,为数字孪生技术在铁路智能运维应用进行了有意义的探索。

关键词：机器人机械臂软件架构特殊作业智能运维山体滑坡运维人员功能模块

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基于深度学习的轻量化目标检测算法

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系统工程与电子技术 2022年第9期44卷 2716-2725页

作者：宋爽张悦张琳娜岑翼刚李浥东北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 现代信息科学与网络技术北京市重点实验室北京100044 贵州大学机械工程学院贵州贵阳550025

深度卷积神经网络在各个领域都表现出很好的效果,与之伴随的是庞大的计算量和参数量。针对当前基于深度卷积神经网络的目标检测算法对计算资源需求太大和内存消耗严重的问题,提出一种高性能轻量化的网络模型。首先将Stem模块和ShuffleNe... 详细信息

深度卷积神经网络在各个领域都表现出很好的效果,与之伴随的是庞大的计算量和参数量。针对当前基于深度卷积神经网络的目标检测算法对计算资源需求太大和内存消耗严重的问题,提出一种高性能轻量化的网络模型。首先将Stem模块和ShuffleNet V2进行融合,提升网络特征提取能力,并利用融合后的网络对原始YOLOv5的骨干网络进行重构,显著降低了网络的计算量和内存占用,同时,引入可变形卷积以提升网络的检测性能。道路监控图像和VOC、COCO数据集测试结果表明,所提出的模型在保持检测精度的前提下,将参数量和模型尺寸降低了90%,计算量仅为原始模型的18%,实现了检测模型的轻量化,更有助于在计算资源有限和对实时性要求高的场景中部署。

关键词：目标检测卷积神经网络轻量化网络单阶段检测算法可变形卷积

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基于改进 YOLOv3 的自然场景下鸟类检测算法

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激光与光电子学进展 2022年第18期59卷 329-336页

作者：宋子盈杨奎河张宇北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 河北科技大学信息科学与工程学院河北石家庄050018

针对自然场景下鸟类检测任务中存在模型参数量大、计算量高和正负样本严重不平衡的问题,提出了YOLOBIRDS算法。一方面,对特征提取网络模型进行修改,将标准卷积神经网络结构修改为深度可分离残差模型。另一方面,对损失函数进行修改,将目... 详细信息

针对自然场景下鸟类检测任务中存在模型参数量大、计算量高和正负样本严重不平衡的问题,提出了YOLOBIRDS算法。一方面,对特征提取网络模型进行修改,将标准卷积神经网络结构修改为深度可分离残差模型。另一方面,对损失函数进行修改,将目标框大小与位置损失函数由均方误差修改为广义交并比(CIoU),在置信度损失函数中增加正负样本控制参数。实验结果表明,在衡水湖鸟类数据集中,YOLOBIRDS算法的平均精度均值(mAP)达87.12%,比原算法高2.71个百分点;参数个数达12425917,比原算法低79.88%;速度达32.67 frame/s,比原算法高19.98%。采用该算法训练得到的新模型对鸟类检测的精度更高,检测速度更快,对鸟类检测的整体识别率大幅度提高,平衡了正负样本的损失权重。

关键词：目标检测深度可分离残差模型广义交并比损失函数 YOLOv3算法

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面向快递员揽收到达时间预测的多任务深度时空网络

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计算机工程与科学 2023年第1期45卷 136-144页

作者：王晨宇温浩珉郭晟楠林友芳万怀宇北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044

快递员揽件到达时间预测,即预测用户下单后快递员的上门揽收时间,一直都是物流企业所关心的重要问题。准确的揽件到达时间预测可以优化揽件效率,提升用户体验。该问题主要存在以下挑战:(1)快递员揽件到达时间受到多种复杂时空因素的影响... 详细信息

快递员揽件到达时间预测,即预测用户下单后快递员的上门揽收时间,一直都是物流企业所关心的重要问题。准确的揽件到达时间预测可以优化揽件效率,提升用户体验。该问题主要存在以下挑战:(1)快递员揽件到达时间受到多种复杂时空因素的影响,包括待预测订单自身的时空特征,以及与其他待揽收订单之间的相互影响;(2)快递员在执行揽件任务期间,会不断接收到系统分配的新订单,造成揽收路线的动态变化,从而给揽件到达时间预测带来了更大的不确定性。针对以上挑战,提出了一种面向揽件到达时间预测的多任务深度时空网络MSTN4PAT模型,从海量的揽件历史数据中学习快递员揽件到达时间的复杂时空模式。MSTN4PAT充分挖掘待预测订单始发地与目的地之间的内在关联,使用多任务学习来建模订单之间的相互影响,并从特征宽度和特征深度2个角度高效融合各种特征,实现准确的揽件到达时间预测。在真实的揽件数据集上的实验结果表明,MSTN4PAT的预测效果明显优于对比模型。

关键词：快递揽收预计到达时间多任务学习时空数据挖掘时空相关性

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无源物联网的编码技术研究

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物联网学报 2023年第3期7卷 24-31页

作者：杨义冰许荣涛陈霞王公仆艾渤北京交通大学计算机与信息技术学院北京100091 北京交通大学电子信息工程学院北京100091 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100091

无源反向散射通信技术能让传感器摆脱电池的束缚,避免繁杂的人工维护,有效降低传感器的成本。无源反向散射通信技术已被认为是实现无源物联网的关键技术之一。由于无源传感器节点资源受限,如何利用编码技术提高系统可靠性成为无源物联... 详细信息

无源反向散射通信技术能让传感器摆脱电池的束缚,避免繁杂的人工维护,有效降低传感器的成本。无源反向散射通信技术已被认为是实现无源物联网的关键技术之一。由于无源传感器节点资源受限,如何利用编码技术提高系统可靠性成为无源物联网的挑战性难题。聚焦无源物联网无源节点的编码和解码技术,首先,系统阐述传统信道编码发展历程,以及现有的RFID信道编码解码方案;然后,选择适合无源反向散射通信技术的3种编码方案;最后,仿真比较这3种编码方案的性能并总结优缺点。

关键词：无源物联网反向散射编码

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多约束条件下多无人机协同任务规划问题分析及求解方法综述

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计算机科学 2023年第7期50卷 176-193页

作者：胡嘉薇贾泽群孙延涛刘强北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044

多无人机协同任务规划是现阶段无人机集群智能化发展的关键技术,其中任务分配与航迹规划是无人机任务规划技术的核心部分。鉴于规划要素众多且相互耦合的研究现状,寻找降低问题耦合度和复杂度的求解策略至关重要。首先,文中从问题建模出... 详细信息

多无人机协同任务规划是现阶段无人机集群智能化发展的关键技术,其中任务分配与航迹规划是无人机任务规划技术的核心部分。鉴于规划要素众多且相互耦合的研究现状,寻找降低问题耦合度和复杂度的求解策略至关重要。首先,文中从问题建模出发,建立了任务规划问题通用模型,总结归纳出常见约束条件和评价指标,并着重分析问题求解框架;其次,从集中式和分布式角度详细阐述了任务分配问题的常见模型与求解算法;再次,论述了单机路径规划和路径平滑方法,并针对多机时空协同约束归纳了多机间协同方法;此外,从约束耦合、子问题耦合、分层结构耦合角度整理归纳了求解过程中存在的复杂耦合因素,并重点探讨了解耦策略;最后,讨论了未来多无人机协同任务规划问题的发展趋势。

关键词：协同任务规划任务分配航迹规划耦合分析解耦合

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基于CNN与有限状态自动机的手写体大写金额识别

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计算机工程 2021年第9期47卷 304-312页

作者：闫茹孙永奇朱卫国李宇霞北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

手写票据识别是模式识别中的研究难点之一,手写体风格多样、票据背景复杂等原因导致手写票据识别的准确率不高。大写金额作为票据中最重要的部分,对其进行准确识别是手写票据自动识别的关键。对基于分割的手写体大写金额识别及处理问题... 详细信息

手写票据识别是模式识别中的研究难点之一,手写体风格多样、票据背景复杂等原因导致手写票据识别的准确率不高。大写金额作为票据中最重要的部分,对其进行准确识别是手写票据自动识别的关键。对基于分割的手写体大写金额识别及处理问题进行研究,提出一种基于卷积神经网络(CNN)与有限状态自动机的手写体大写金额识别方法。在利用过分割和组合过分割项得到单字符后使用CNN对其进行识别。通过对字符进行分类、定义各类字符之间的逻辑关系构造用于语法检查的有限状态自动机,通过语法自动机在识别结果中选择符合语法规则的字符串,并在路径搜索中利用语法自动机优化搜索性能。在此基础上,运用语法自动机对模糊字符进行预测,以纠正CNN的识别错误。实验结果表明,该方法在对大写金额单字符和文本行进行识别时准确率分别高达98.2%与96.6%。

关键词：卷积神经网络有限状态自动机手写票据识别大写金额光学字符识别模式识别

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基于疾病模块分析的大株红景天注射液治疗冠心病心绞痛气虚血瘀证的研究

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南京中医药大学学报 2024年第12期40卷 1430-1440页

作者：薛莲董鑫赵辰羲于雪张淑静李平周雪忠杨阳北京中医药大学第三附属医院北京100029 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京中医药大学中医学院北京100020

目的揭示大株红景天注射液治疗冠心病心绞痛气虚血瘀证的药理机制,并运用细胞实验初步验证预测结果的可靠性。方法从生物医学数据库和国内外文献中筛选出大株红景天注射液的主要化学成分及其作用靶点;通过GeneCards数据库、MalaCards数... 详细信息

目的揭示大株红景天注射液治疗冠心病心绞痛气虚血瘀证的药理机制,并运用细胞实验初步验证预测结果的可靠性。方法从生物医学数据库和国内外文献中筛选出大株红景天注射液的主要化学成分及其作用靶点;通过GeneCards数据库、MalaCards数据库筛选出气虚血瘀证、心绞痛基因,采用DIAMOnD算法构建心绞痛疾病模块;对“心绞痛-气虚血瘀证-大株红景天注射液”网络的核心靶点进行基因功能富集分析,得到关键通路。最后,进行细胞实验验证大株红景天注射液对缺氧H9C2心肌细胞关键通路蛋白表达的影响。结果筛选出大株红景天注射液主要的化学成分7个,共获得靶点362个;筛选出232个已知心绞痛基因,通过构建心绞痛疾病模块,增加了100个预测得到的心绞痛基因;得到气虚血瘀证症状相关基因2960个。网络拓扑分析得到大株红景天注射液治疗冠心病心绞痛气虚血瘀证的核心靶点有STAT3、EGFR、TNF、IL-6等共30个;基因功能富集分析获得通路82条。结合以往文献研究分析显示STAT3靶点和JAK2/STAT3通路可能是大株红景天注射液治疗冠心病心绞痛气虚血瘀证的关键作用通路。细胞实验结果显示,与模型组比较,SI组及尼可地尔组JAK2、STAT3的mRNA表达均显著降低(P<0.05);JAK2、STAT3的蛋白表达显著下降(P<0.05)。结论通过疾病模块和细胞实验验证发现STAT3是冠心病心绞痛气虚血瘀证病理机制的关键基因,JAK2/STAT3是大株红景天注射液治疗冠心病心绞痛气虚血瘀证的核心通路,表明了本研究结合疾病模块进行药物治疗病证的有效性和新颖性。

关键词：网络药理学疾病模块冠心病心绞痛气虚血瘀证大株红景天注射液

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