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  • 2,635 篇 中文
检索条件"机构=北京交通大学计算机与信息技术学院计算中心"
2635 条 记 录,以下是211-220 订阅
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基于双图神经网络信息融合的文本分类方法
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计算机科学 2022年 第8期49卷 230-236页
作者: 闫佳丹 贾彩燕 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044 交通数据分析与数据挖掘北京市重点实验室(北京交通大学) 北京100044
近年来,图神经网络在文本分类任务中得到了广泛应用。与图卷积网络相比,基于消息传递的文本级的图神经网络模型具有内存占用少和支持在线检测等优点。然而此类模型通常仅使用词共现信息为语料中的各个文本构建词汇图,导致获取到的信息... 详细信息
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基于多任务学习的电子病历实体识别方法
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计算机与现代化 2022年 第9期 40-50页
作者: 于鹏 陈钰枫 徐金安 张玉洁 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044
中文电子病历NER是医疗信息抽取的难点。本文提出一种多任务学习的实体识别方法,联合实体识别和分词训练模型,使用基于Bi-LSTM的私有层提取专有信息,融合注意力网络作为共享层并增加通用特征增强机制来筛选全局信息,降低过拟合风险并增... 详细信息
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地域环境与文化:晋东南传统民居的类型分布及形成机制
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中国历史地理论丛 2023年 第1期38卷 37-49页
作者: 田毅 冯耀功 白雪 太原师范学院历史与文博学院 山西晋中030619 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044 太原师范学院地理科学学院 山西晋中030619
晋东南地区包括长治市和晋城市,传统民居遗存非常丰富。以晋东南地区的传统民居作为研究对象,选取了299个村落,将每个村落60%以上的传统民居形态作为该村落传统民居类型的划分标准,运用聚类分析法做分类,得出窑洞、房窑混合、二层楼屋... 详细信息
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融合出发地与目的地时空相关性的城市区域间出租车需求预测
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计算机应用 2023年 第7期43卷 2100-2106页
作者: 魏远 林彦 郭晟楠 林友芳 万怀宇 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室(北京交通大学) 北京100044 民航旅客服务智能化应用技术重点实验室 北京100044
精准预测城市区域之间的出租车需求量,可以为出租车的引导和调度以及乘客的出行推荐提供决策支持信息,从而优化出租车的供需关系。然而现有模型大多以区域内的出租车需求量为建模和预测对象,对区域之间的时空相关性考虑不足,且较少关注... 详细信息
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面向铁路场景的大规模点云高效去噪方法
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激光与红外 2023年 第6期53卷 830-837页
作者: 吴嘉诚 孙淑杰 刘俊博 田媚 黄雅平 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室 北京交通大学北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044 中国铁道科学研究院基础设施检测所 北京100080
利用车载激光雷达获取铁路沿线环境信息对于保障行车安全具有重要意义。但是激光雷达采集到的点云数据受设备及环境因素影响,会产生大量的噪声干扰,这些噪声严重影响后续的感知和监测任务。为此,本文提出了一种面向铁路场景的大规模点... 详细信息
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Tor隐藏服务DoS攻击方法研究
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网络安全与数据治理 2022年 第7期41卷 63-69页
作者: 杨欢乐 刘志天 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044
Tor隐藏服务能保护服务提供方身份地址位置隐私。在分析Tor隐藏服务协议的基础上,提出了针对隐藏服务进行DoS攻击的策略。针对Tor隐藏服务发布、链路建立以及数据传输的不同阶段对隐藏服务目录、引入节点、隐藏服务守卫节点以及隐藏服... 详细信息
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基于图的汉语字级别依存分析联合模型
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情报工程 2022年 第3期8卷 68-80页
作者: 汪凯 梁宇腾 张玉洁 徐金安 陈钰枫 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044
[目的/意义]汉语分词、词性标注和依存句法分析作为汉语自然语言处理的三大基本任务发挥着至关重要的作用。基于转移的三个任务联合模型曾经取得最好精度,但是随着神经网络和计算能力的发展,具有全局信息建模能力的图模型,在单任务和两... 详细信息
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联邦学习隐私保护机制综述
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现代计算机 2022年 第14期28卷 1-12页
作者: 王浩竣 梁亚楠 黎琳 李锐 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100091
随着数据孤岛的出现和隐私意识的增强,传统的中心化的机器学习模式遇到了一系列挑战。联邦学习作为一种新兴的隐私保护的分布式机器学习模型迅速成为一个热门的研究问题。有研究表明,机器学习模型的梯度会泄露用户数据集的隐私,能够被... 详细信息
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基于域内特征间相似性的点击率预估优化
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计算机工程 2023年 第2期49卷 238-245页
作者: 雷李想 武志昊 刘钰 周子站 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044 北京交通大学网络科学与智能系统研究所 北京100044 中国民航信息网络股份有限公司 北京101318 民航旅客服务智能化应用技术重点实验室 北京101318
基于深度学习的点击率预估模型多数通过建模各个域的特征之间的交互关系提升预估准确率。特征嵌入向量对模型效果具有重要影响,而现有的CTR模型中不同特征的嵌入向量学习过程相互独立,且由于特征长尾分布导致大部分低频特征不能学习到... 详细信息
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Hyperledger Fabric共识机制优化方案
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自动化学报 2021年 第8期47卷 1885-1898页
作者: 孟吴同 张大伟 智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室 北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044
针对Hyperledger Fabric使用固定背书节点处理交易所带来的安全风险和性能瓶颈问题,提出了一种非交互、可验证的随机化背书节点优化方案.基于“背书−排序−验证”的Hyperledger fabric共识模型,引入背书节点候选集,使用可验证随机函数随... 详细信息
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