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机构

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作者

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语言

  • 2,630 篇 中文
检索条件"机构=北京交通大学计算机与信息技术学院计算中心"
2630 条 记 录,以下是221-230 订阅
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面向动态QoS感知的体域网智能边缘算力资源管理算法
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物联网学报 2024年 第4期8卷 45-53页
作者: 穆司琪 文硕 陆杨 艾渤 北京体育大学体育工程学院 北京100084 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044 北京交通大学电子信息工程学院 北京100044
体域网(BAN,bodyareanetwork)是医疗物联网在个人健康监测领域的关键技术,融合边缘计算实现生理数据实时监测、紧急预警和治疗诊断智能化等服务。然而,体域网中感知节点计算任务的服务质量(QoS,qualityof service)随感知数据的紧急程度... 详细信息
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面向铁路信创的软件测试人才培养方案探索
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安徽工业大学学报(社会科学版) 2024年 第2期41卷 61-63页
作者: 张焘 王健 唐湘云 刘吉强 北京交通大学软件学院 北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044 中央民族大学信息工程学院 北京100081
随着我国信创产业的迅猛发展,铁路行业对信创软件测试人员的能力和素质提出了很高的要求。然而目前国内铁路信创领域的软件测试人才严重短缺,而且没有一套科学完整的人才培养体系做支撑。针对此背景,本文分析了铁路信创领域软件测试人... 详细信息
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嵌入典型时间序列特征的随机Shapelet森林算法
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计算机科学 2022年 第7期49卷 40-49页
作者: 高振卓 王志海 刘海洋 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室 北京100044
近年来,时间序列分类问题的研究受到了广泛关注。先进的时间序列分类方法通常建立在良好的特征表示的基础之上。Shapelet是时间序列中具备鉴别性的子序列,可有效表达时间序列的局部形状特征。然而,高昂的计算成本大大限制了基于Shapele... 详细信息
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基于BERT的漏洞文本特征分类技术研究
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信息安全研究 2023年 第7期9卷 687-692页
作者: 杜林 许传淇 国家计算机网络应急技术处理协调中心天津分中心 天津300100 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044
随着信息化的发展和网络应用的增多,许多软硬件产品受到各种类型的网络安全漏洞影响.漏洞分析和管理工作往往需要对大量漏洞情报文本进行人工分类.为了高效准确地判断漏洞情报文本所描述漏洞的类别,提出了一种基于多层双向Transformer... 详细信息
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基于度量的小样本分类方法研究综述
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模式识别与人工智能 2021年 第10期34卷 909-923页
作者: 刘鑫 周凯锐 何玉琳 景丽萍 于剑 北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室 北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044 北京新纽科技有限公司 北京100083
小样本学习旨在让机器像人类一样通过对少量样本的学习达到对事物认知和概括的能力.基于度量的小样本学习方法希望学习一个低维嵌入空间,直接对比查询集合和支持类之间的相似性,分类测试样本.文中针对基于度量的小样本学习方法,尝试从... 详细信息
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基于解析器树的日志压缩优化方法
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信息网络安全 2022年 第4期22卷 30-39页
作者: 刘吉强 何嘉豪 张建成 黄学臻 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044 山东省计算中心 济南250014 山东正中信息技术股份有限公司 济南250014 公安部第一研究所 北京100048
信息系统日志数据对安全分析非常重要,随着日志规模与日俱增,高效地进行日志数据存储和审计成为信息系统安全的关键问题之一。日志数据压缩能够减少对日志数据存储的巨大开销,已经成为日志数据领域的研究热点之一。传统的压缩工具、算... 详细信息
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基于对齐性和均匀性约束的图神经网络会话推荐方法
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应用科技 2024年 第2期51卷 90-98页
作者: 唐韬韬 楚飞 汪炅 贾彩燕 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室 北京100044
会话推荐(session-based recommendation,SBR)旨在匿名状态下通过用户的短期历史行为序列来预测下一个待点击的项目。为解决现有基于图神经网络(graph neural networks,GNNs)的会话推荐方法忽略会话中不同位置相同项目之间差异的问题,... 详细信息
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大数据风险性预测方法在地质灾害评估工作中的应用
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中国科技成果 2023年 第1期24卷 28-30页
作者: 李雅元 张东明 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044 重庆大学资源与安全学院 重庆400030
重庆市骡坪镇斜坡和两坪乡斜坡多为碎块石和土质边坡,极易发生滑坡灾害,有部分区域已出现局部滑移和边坡滑塌.为了更好地预防滑坡灾害的发生,我们结合现场地质资料,构建了灾害评价体系,编制了滑坡风险性预测与评价软件.该软件可实现滑... 详细信息
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人工智能辅助下的心理健康新型测评
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心理科学进展 2022年 第1期30卷 157-167页
作者: 姜力铭 田雪涛 任萍 骆方 北京师范大学心理学部 北京100875 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044 中国基础教育质量监测协同创新中心 北京100875
近年来,人工智能技术的飞速发展及应用催生了"智能化心理健康测评"这一领域。智能化心理健康测评能够弥补传统方法的不足,降低漏诊率并提高诊断效率,这对于心理健康问题的普查及预警具有重大意义。目前,智能化心理健康测评处... 详细信息
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基于多任务学习的快件送达时间预测方法
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计算机工程 2022年 第4期48卷 314-320页
作者: 王强 林友芳 万怀宇 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044 综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室 北京100044
快件送货时间预测(即在任何时间预测包裹送达的到达时间)是物流领域中最重要的服务之一。准确地预测快件送达时间可以为用户提供更准时的服务,缓解客户的等待焦虑,提升用户体验,且有利于快递员的路径规划,从而提高派送效率。然而在快递... 详细信息
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