检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2006年第z2期43卷 589-593页

作者：赵佳韩臻北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

生产信息系统是一类对安全要求较高,有明确安全目标,专为工程应用定制的信息系统.它有明确的边界环境,相对固定的应用流程和用户角色以及大量的先验安全知识.为了开发安全的生产信息系统,首先必须建立系统的安全模型.提出的生产信息系... 详细信息

生产信息系统是一类对安全要求较高,有明确安全目标,专为工程应用定制的信息系统.它有明确的边界环境,相对固定的应用流程和用户角色以及大量的先验安全知识.为了开发安全的生产信息系统,首先必须建立系统的安全模型.提出的生产信息系统的多级安全策略模型,在遵守最小特权的原则下,将主客体安全属性、操作请求、安全策略和行为环境综合考虑,引入完整性检查引擎和保密性检查引擎,将主体从授权可信过渡到行为可信.其实现思路对于安全生产信息系统的建立提供了很好的参考价值.

关键词：生产信息系统保密性检查引擎完整性检查引擎

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基于PHM的高速铁路牵引电机滚动轴承健康状态预测

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铁道学报 2020年第7期42卷 95-101页

作者：牛齐明刘峰张奕黄北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 河北大学计算机教学部河北保定071002 北京交通大学电气工程学院北京100044

针对高速铁路牵引电机滚动轴承健康状态预测问题,提出了基于深度堆叠去噪自编码器累积(DSDAE)和时滞最小二乘支持向量机(TDLSSVM)的预测方法。在提取高速铁路牵引电机滚动轴承健康状态的多种特征后,用深度堆叠去噪自编码器进行特征降维... 详细信息

针对高速铁路牵引电机滚动轴承健康状态预测问题,提出了基于深度堆叠去噪自编码器累积(DSDAE)和时滞最小二乘支持向量机(TDLSSVM)的预测方法。在提取高速铁路牵引电机滚动轴承健康状态的多种特征后,用深度堆叠去噪自编码器进行特征降维,并累积计算得到相关的健康指标。将健康指标作为训练数据用以构建时滞最小二乘支持向量机(TDSVR)模型,通过对健康指标的预测实现对健康状态进行评估。在公开数据集上做了DSDAE与TDSVR、累积马氏距离(MDCUSUM)与TDSVR、DSDAE与TDLSSVM和MDCUSUM与TDLSSVM四种方案的对比实验;在高速铁路某型号的牵引电机滚动轴承数据集上做了DSDAE与TDLSSVM方案的实验。通过对预测指标的分析可知,DSDAE与TDLSSVM方案可以很好地预测滚动轴承的健康状态变化趋势。

关键词：高速铁路装备故障预测与健康管理健康指标状态预测滚动轴承

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Gap statistic与K-means算法

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计算机研究与发展 2007年第z2期44卷 176-180页

作者：肖宇于剑北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

对于许多聚类算法来说,聚类有效性是一个至关重要的问题.文献中已经提出很多针对此问题的方法,Gap statistic方法就是其中之一.一般认为,Gap statistic可用于解决K-means算法的聚类有效性问题.但是,缺少实际的理论分析和相近的实验数据... 详细信息

对于许多聚类算法来说,聚类有效性是一个至关重要的问题.文献中已经提出很多针对此问题的方法,Gap statistic方法就是其中之一.一般认为,Gap statistic可用于解决K-means算法的聚类有效性问题.但是,缺少实际的理论分析和相近的实验数据支持.对Gap statistic方法在k-means算法中是否可行进行了验证和分析.通过用Gap statistic对k-means算法聚类效果明显的数据集进行实验,将实验结果和文献中的结论做比较,说明了Gap statistic方法并没有达到预期的结果.将Xie-Beni指标和Gap statistic方法做比较,结果显示在K-means算法聚类有效时,Xie-Beni指标要优于Gap statistic方法.

关键词： Gap statistic 聚类有效性 K-means 最优聚类数

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基于余弦距离的人体运动数据行为分割算法

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中南大学学报（自然科学版） 2014年第4期45卷 1128-1136页

作者：邢薇薇仝磊鸣张毅任程北京交通大学软件学院北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 煤炭科学研究总院北京100013

对人体运动捕捉数据进行行为分割是人体运动数据分析与合成中的关键处理步骤,为此,提出一种新的人体运动数据行为分割算法。采用骨骼夹角直方图刻画人体运动统计特征,使用余弦相似度作为人体运动数据骨骼夹角直方图特征的相似性度量,实... 详细信息

对人体运动捕捉数据进行行为分割是人体运动数据分析与合成中的关键处理步骤,为此,提出一种新的人体运动数据行为分割算法。采用骨骼夹角直方图刻画人体运动统计特征,使用余弦相似度作为人体运动数据骨骼夹角直方图特征的相似性度量,实现对运动行为的自动分割。对于给定的人体运动捕捉序列,首先定义滑动比较窗口,计算当前窗口范围内运动序列前、后2部分骨骼夹角直方图统计特征的余弦相似度,然后通过在运动序列上滑动该窗口,获得运动序列的余弦相似度曲线,曲线最小值位置即为不同类型行为的分割点。在CMU人体运动捕捉数据库上进行数值实验。研究结果表明:本文算法能够实现对人体运动捕捉数据的自动行为分割;与广泛采用的基于PPCA的行为分割方法相比,本文算法具有良好的性能。

关键词：人体运动分割运动捕捉数据骨骼夹角余弦距离曲线简化

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基于非线性维数缩减的复杂网络聚类可视化

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计算机研究与发展 2007年第z2期44卷 164-168页

作者：杨树忠罗四维北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

提出了一种新的复杂网络聚类可视化方法,该方法基于非线性维数缩减技术:Isomap.在算法中首先根据网络的邻接矩阵定义了一种新的成对节点间的图距离,然后把由该距离计算得出的节点间的距离矩阵作为Isomap的输入,将网络的节点投影到二维... 详细信息

提出了一种新的复杂网络聚类可视化方法,该方法基于非线性维数缩减技术:Isomap.在算法中首先根据网络的邻接矩阵定义了一种新的成对节点间的图距离,然后把由该距离计算得出的节点间的距离矩阵作为Isomap的输入,将网络的节点投影到二维平面上.实验表明,投影后的点在二维平面上的分布能够保持原始网络中的局部和全局的几何结构,且具有更均匀的分布,这对于网络节点的聚类可视化大有裨益.

关键词：复杂网络非线性维数缩减聚类可视化

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Agent动态交互信任预测与行为异常检测模型

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计算机研究与发展 2009年第8期46卷 1364-1370页

作者：童向荣黄厚宽张伟北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 烟台大学计算机科学与技术学院智能信息处理实验室山东烟台264005

在agent理论中,信任计算是一个有意义的研究方向.然而目前agent信任研究都是以平均交互成功率来计算,较少考虑信任动态变化,因而准确预测和行为异常检测的能力不能令人满意.针对上述问题,以概率论为工具,按时间分段交互历史给出agent交... 详细信息

在agent理论中,信任计算是一个有意义的研究方向.然而目前agent信任研究都是以平均交互成功率来计算,较少考虑信任动态变化,因而准确预测和行为异常检测的能力不能令人满意.针对上述问题,以概率论为工具,按时间分段交互历史给出agent交互信任计算模型CMAIT;结合信任的变化率,给出信任计算的置信度和异常检测机制.实验以网上电子商务为背景,实验结果显示该计算模型的预测误差为TRAVOS的0.5倍,计算量也较少;既可用于对手历史行为的异常检测,防止被欺骗,又可用于对手未来行为的预测.改进了Jennings等人关于agent信任的工作.

关键词：多agent系统 agent信任动态交互信任信任计算模型异常行为检测

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一种基于案例的Agent多议题协商模型

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计算机研究与发展 2009年第9期46卷 1508-1514页

作者：童向荣黄厚宽张伟北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 烟台大学计算机科学与技术学院智能信息处理实验室山东烟台264005

不完全信息条件下的Agent协商最优回价策略一般采用间接学习对手偏好的方式;另一方面,Agent一般拥有或多或少的经验和知识,这将帮助它们取得更好的协商结果.这启发了用基于案例的方法直接学习得到最优回价,提出了不完全信息条件下基于... 详细信息

不完全信息条件下的Agent协商最优回价策略一般采用间接学习对手偏好的方式;另一方面,Agent一般拥有或多或少的经验和知识,这将帮助它们取得更好的协商结果.这启发了用基于案例的方法直接学习得到最优回价,提出了不完全信息条件下基于案例和对策论的Agent多议题Pareto最优协商模型.所给出的算法计算复杂度为多项式级,且当案例库规模控制在一定范围内时低于Fatima工作的计算复杂度.实验结果显示,采用该算法的Agent能够取得比人类更优的效用和更短的达成一致时间,且优于Lin等人的实验效果.改进了Fatima等人的工作.

关键词：多Agent系统多议题协商不完全信息基于案例协商 Pareto最优

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带形状参数样条曲线的研究

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计算机研究与发展 2007年第3期44卷 487-496页

作者：刘旭敏黄厚宽王刘强马素静北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 首都师范大学信息工程学院北京100037

如何通过调整形状参数修改曲线形状是计算机辅助几何设计中一个有意义的研究课题.为了有效地利用形状参数来调整曲线的形状,增强修改曲线的灵活性,研究了5种带形状参数B样条曲线的表示方法及性质,这些曲线模型都可以通过改变形状参数的... 详细信息

如何通过调整形状参数修改曲线形状是计算机辅助几何设计中一个有意义的研究课题.为了有效地利用形状参数来调整曲线的形状,增强修改曲线的灵活性,研究了5种带形状参数B样条曲线的表示方法及性质,这些曲线模型都可以通过改变形状参数的取值,调整曲线接近控制多边形的程度,从而得到不同位置的连续曲线.分析了每种造型方法的形状参数对曲线形状的影响,给出了形状参数的适用范围,比较了5种造型方法的特点.通过大量的公式推导和实验,提出了利用形状参数不同取值来表示一些自由曲线的新方法,并用实例进行了说明.实验证明,C-B样条曲线、带形状参数的均匀B样条曲线、带形状参数双曲多项式的均匀B样条曲线、带形状参数三角多项式的均匀B样条曲线都可利用形状参数的特定取值表示一些工业领域常用的自由曲线,这比起用控制顶点表示同样的自由曲线更为简单.

关键词：计算机辅助几何设计样条曲线形状参数曲线设计

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基于图像语义分割的半监督裂纹检测方法

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激光与光电子学进展 2021年第6期58卷 309-320页

作者：刘培黄雅平北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

基于深度学习的裂纹检测方法严重依赖大量的像素级标注信息,为此提出一种基于半监督学习的裂纹检测方法。该方法将多尺度模块引入到裂纹检测的网络模型中,仅利用小部分的像素级标注数据进行全监督训练。对于无标签数据,融合多种显著性... 详细信息

基于深度学习的裂纹检测方法严重依赖大量的像素级标注信息,为此提出一种基于半监督学习的裂纹检测方法。该方法将多尺度模块引入到裂纹检测的网络模型中,仅利用小部分的像素级标注数据进行全监督训练。对于无标签数据,融合多种显著性区域检测方法生成伪标签,可以减少对像素级标注信息的依赖。在裂纹数据集上对改进网络进行实验验证,并与常用语义分割网络和弱监督实验基准从主观评价、精度、召回率和F1-score的角度进行比较。实验结果表明,改进网络可以有效提升裂纹的识别准确率,提出的半监督训练策略在仅需6.25%像素级标注信息的情况下,能够取得与全监督方法相当的识别精度和召回率。

关键词：机器视觉裂纹检测语义分割多尺度模块半监督

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基于信任和K臂赌博机问题选择多问题协商对象

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软件学报 2006年第12期17卷 2537-2546页

作者：王黎明黄厚宽柴玉梅郑州大学信息工程学院河南郑州450052 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

Agent之间的多问题协商(multi-issuenegotiation)是一个复杂的动态交互过程.解决协商之前的对象选择问题在电子商务中有着重要的应用价值.为了提高多问题协商的准确性和购物Agent的效用,主要解决协商前的销售Agent的选择问题.为了充分... 详细信息

Agent之间的多问题协商(multi-issuenegotiation)是一个复杂的动态交互过程.解决协商之前的对象选择问题在电子商务中有着重要的应用价值.为了提高多问题协商的准确性和购物Agent的效用,主要解决协商前的销售Agent的选择问题.为了充分利用协商历史,实现探索(exploration)和利用(exploitation)的折衷,把销售Agent的选择问题转变成K臂赌博机问题(K-armedbanditproblem)来求解.提出了信任和声誉的度量模型,结合K臂赌博机问题的求解技术,采用学习机制,提出了几个确定奖励分布的改进算法.最后,以模拟协商过程为基础,将改进算法、信任和声誉有机地结合起来,提高了选择销售Agent的准确性和实用性.几个实验都说明了该工作在应用中的有效性.

关键词： Agent 协商水臂赌博机问题信任声誉效用

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