检索结果-内蒙古大学图书馆

北京航空航天大学学报 2021年第3期47卷 509-519页

作者：陈智能史存存李轩涯贾彩燕黄磊中国科学院自动化研究所数字内容技术与服务研究中心北京100190 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 百度公司北京100085 中国海洋大学信息科学与工程学院青岛266100

水下监控视频中的珊瑚礁鱼检测面临着视频成像质量不高、水下环境复杂、珊瑚礁鱼视觉多样性高等困难,是一个极具挑战的视觉目标检测问题,如何提取高辨识度的特征成为制约检测精度提升的关键。提出了一种时空特征聚合的水下珊瑚礁鱼检测... 详细信息

水下监控视频中的珊瑚礁鱼检测面临着视频成像质量不高、水下环境复杂、珊瑚礁鱼视觉多样性高等困难,是一个极具挑战的视觉目标检测问题,如何提取高辨识度的特征成为制约检测精度提升的关键。提出了一种时空特征聚合的水下珊瑚礁鱼检测方法,通过设计视觉特征聚合和时序特征聚合2个模块,融合多个维度的特征以实现这一目标。前者设计了自顶向下的切分和自底向上的归并方案,可实现不同分辨率多层卷积特征图的有效聚合;后者给出了一种帧差引导的相邻帧特征图融合方案,可通过融合多帧特征图强化运动目标及其周边区域的特征表示。公开数据集上的实验表明:基于以上2个模块设计的时空特征聚合网络可以实现对水下珊瑚礁鱼的有效检测,相比于多个主流方法和模型取得了更高的检测精度。

关键词：珊瑚礁鱼卷积神经网络时空联合特征目标检测特征融合

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求解资源受限项目调度问题的分支定价算法

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计算机科学 2022年第12期49卷 274-282页

作者：张宇哲董兴业周正北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044 中国船舶工业系统工程研究院北京100094

资源受限项目调度问题是最具代表性的一类项目调度问题,是很多实际调度问题的抽象表示,属于NP-hard问题,对于大规模问题难以求得全局最优解。文中提出了问题的整数规划模型,通过将模型分解为约束主问题和子问题设计了求解线性松弛模型... 详细信息

资源受限项目调度问题是最具代表性的一类项目调度问题,是很多实际调度问题的抽象表示,属于NP-hard问题,对于大规模问题难以求得全局最优解。文中提出了问题的整数规划模型,通过将模型分解为约束主问题和子问题设计了求解线性松弛模型的列生成方法,然后通过分支定价寻找问题的整数解。在求解过程中引入松弛变量解决模型伪不可解的问题,设计了剪支策略和分支策略,并根据不同情况提出了两种缩小解空间的方法。在PSPLIB基准数据集上,对于有30个工序的问题,所提算法在10 m内能够求出480个问题中的301个问题的当前最优解;对于有60个工序的问题,在20 m内能够求出480个问题中的269个问题的当前最优解;对于有90个工序的问题,在30 m内能够求出480个问题中的263个问题的当前最优解。同时,算法使用缩小解空间策略后,超时算例的个数明显减少,优化初始解的性能得到明显提升。以上实验结果表明,所提算法具有较好的求解能力。

关键词：资源受限项目调度整数规划列生成分支定价伪不可解

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优化的马尔可夫链人工蜂群算法

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计算机科学与探索 2020年第6期14卷 985-995页

作者：郭佳马朝斌张绍博苗萌萌北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 国家保密科技测评中心北京100044

分析人工蜂群算法(ABC)及其改进算法的不足,通过验证人工蜂群算法解空间在时间维度上的马尔可夫性,提出将ABC算法分为两个阶段的improved Markov ABC(IMABC)算法。第一阶段运行ABC算法得出初始解空间,第二阶段利用马尔可夫链对第一阶段... 详细信息

分析人工蜂群算法(ABC)及其改进算法的不足,通过验证人工蜂群算法解空间在时间维度上的马尔可夫性,提出将ABC算法分为两个阶段的improved Markov ABC(IMABC)算法。第一阶段运行ABC算法得出初始解空间,第二阶段利用马尔可夫链对第一阶段产生的解空间进行重构,并进一步预测新解。IMABC算法减少了人工蜂群算法的随机性,同时避免了因依赖某一最优值导致的算法早熟。给出了IMABC算法的伪代码,并对其收敛复杂度和寻优能力进行了分析。将IMABC算法、GABC算法和ABC算法在9个典型测试函数上运行,分别比较算法的收敛精度、收敛效率和运行时间,得出IMABC算法优于GABC算法和ABC算法的结论,并通过比较验证了分割参数和解空间维度对函数寻优过程的影响。

关键词：马尔可夫链人工蜂群算法(ABC) improved Markov ABC(IMABC)算法

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空天大数据在新型智慧城市建设中的关键技术与应用探索

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大数据 2022年第2期8卷 120-133页

作者：史经业李攀中科星图股份有限公司北京101399 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

新型智慧城市的提出及发展带来了新的变革,也对空天大数据等技术的应用提出了更高的要求。分析了空天大数据在新型智慧城市建设中的应用价值,研究了空天大数据在新型智慧城市应用的关键技术,同时展示了空天大数据的典型应用场景,并提出... 详细信息

新型智慧城市的提出及发展带来了新的变革,也对空天大数据等技术的应用提出了更高的要求。分析了空天大数据在新型智慧城市建设中的应用价值,研究了空天大数据在新型智慧城市应用的关键技术,同时展示了空天大数据的典型应用场景,并提出了利用空天大数据推进新型智慧城市建设的建议。

关键词：空天大数据智慧城市数字孪生知识图谱

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轨道交通“四网融合”数据治理关键技术研究

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铁路计算机应用 2023年第6期32卷 82-86页

作者：刘宇黎琳鲁放王晨旭汪丽玉中国铁路信息科技集团有限公司网络技术研究院北京100038 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学交通运输学院北京100044

“四网融合”是打造轨道上的都市圈,强化轨道交通网络效益,实现资源共享,提升旅客出行效率,提高服务品质的必要举措。目前,轨道交通“四网融合”存在体制机制制约多、多头规划统筹难、利益权益清分难、标准体系兼容难、数据管理利用难... 详细信息

“四网融合”是打造轨道上的都市圈,强化轨道交通网络效益,实现资源共享,提升旅客出行效率,提高服务品质的必要举措。目前,轨道交通“四网融合”存在体制机制制约多、多头规划统筹难、利益权益清分难、标准体系兼容难、数据管理利用难等方面的问题,其中,数据治理是“四网融合”的关键问题。文章对轨道交通“四网融合”数据治理关键技术展开研究,包括“四网融合”中分布式存储、跨域多方身份认证、多粒度多维度加密访存、基于区块链的溯源等技术。该研究对于推进城市群和都市圈高质量发展,提高轨道交通质量和效益具有重要意义。

关键词：轨道交通四网融合数据融合数据安全存储多方身份认证数据智能共享区块链

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基于幻象模块与深度可分离卷积的运动想象脑电分类方法

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电脑知识与技术 2022年第28期18卷 17-19,29页

作者：李春艳尹鸿峰李伟静邵铭鑫唐山师范学院计算机科学系河北唐山063000 沧州交通学院计算机与信息技术学院河北沧州061199 北京交通大学计算机科学与信息技术学院北京100044

基于运动想象的脑机接口系统可以在无外部刺激的情况下产生有效脑电信号,控制外接设备,在医疗健康等方面发挥着越来越重要的作用。运动想象脑电信号具有非线性、非平稳、低信噪比和个体差异大等特点,同时许多运动想象脑电算法应用在计... 详细信息

基于运动想象的脑机接口系统可以在无外部刺激的情况下产生有效脑电信号,控制外接设备,在医疗健康等方面发挥着越来越重要的作用。运动想象脑电信号具有非线性、非平稳、低信噪比和个体差异大等特点,同时许多运动想象脑电算法应用在计算能力差、实时性要求高的移动设备上,对运动想象脑电的分类准确性和模型复杂度提出了很大挑战。基于此,文章提出一种新的融合幻象模块与深度可分离卷积的轻量化分类模型。首先对原始数据进行截取和滤波,使用EMD算法计算IMFs,将二维脑电信号重构为三维数据,然后通过幻象模块和深度可分离卷积进行数据扩展与特征提取,引入反残差模块缓解网络退化问题,最后用全连接层进行分类。

关键词：深度学习运动想象深度可分离卷积幻象模块

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区块链系统中身份管理技术研究综述

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软件学报 2021年第7期32卷 2260-2286页

作者：姚前张大伟中国证券监督管理委员会科技监管局北京100032 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室北京100044

区块链技术是一种通过块链式结构、共识算法和智能合约来生成、存储、操作和验证数据的新型分布式基础架构和计算范式,其所构建的新型信任机制有助于推动互联网技术由信息互联网向价值互联网的转化.由于区块链中的账本数据采用公开交易... 详细信息

区块链技术是一种通过块链式结构、共识算法和智能合约来生成、存储、操作和验证数据的新型分布式基础架构和计算范式,其所构建的新型信任机制有助于推动互联网技术由信息互联网向价值互联网的转化.由于区块链中的账本数据采用公开交易记录、多节点共识确认的方式进行存储和验证,因此对系统中的身份管理及隐私保护提出了极大的挑战.首先分析了区块链系统交易模型的特点及其与传统中心化系统在身份认证、数据存储和交易确认方面的不同,阐述了区块链系统中身份管理技术涵盖的主要内容、关键问题及安全挑战;其次,从身份标识、身份认证和身份隐藏3个方面比较分析了目前主流区块链平台中身份管理和隐私保护的不同实现技术;最后,分析了现有区块链系统中身份管理的不足并对未来的研究方向进行了展望.

关键词：区块链密码货币身份管理隐私保护匿名性不可链接性

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高校大学生心理危机干预工作中的三个着力点探究

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北京教育（德育） 2022年第9期 83-86页

作者：张驰张东明北京交通大学学生心理素质教育中心北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

随着社会的发展,激烈的社会竞争环境加剧了高校大学生心理问题的出现,这不仅对大学生的健康成长造成一定影响,而且给当下的校园和谐带来了不稳定因素。针对当前环境下大学生心理危机干预的内涵特点、面临的问题以及高校心理危机管理工... 详细信息

随着社会的发展,激烈的社会竞争环境加剧了高校大学生心理问题的出现,这不仅对大学生的健康成长造成一定影响,而且给当下的校园和谐带来了不稳定因素。针对当前环境下大学生心理危机干预的内涵特点、面临的问题以及高校心理危机管理工作现状进行分析,从“体系”“技术”“赋能”等三个方面提出了高校心理危机干预工作的重要思路,从而建立科学、有效的高校心理危机干预体系,解决当前大学生面临的心理问题困境。

关键词：心理危机大学生干预

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移动边缘计算在铁路行业的应用

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铁路计算机应用 2024年第3期33卷 19-25页

作者：张维真石平刚任爽北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国铁路济南局集团有限公司济南站济南250001 中国铁路济南局集团有限公司信息技术所济南250001

为满足智能铁路的快速发展对铁路应用数据大容量传输、计算处理的实时性、安全性提出的更高要求,文章研究移动边缘计算(MEC,Mobile Edge Computing)的相关概念和基本框架,分析其关键技术、应用场景;针对铁路MEC业务需求,总结MEC在智能... 详细信息

为满足智能铁路的快速发展对铁路应用数据大容量传输、计算处理的实时性、安全性提出的更高要求,文章研究移动边缘计算(MEC,Mobile Edge Computing)的相关概念和基本框架,分析其关键技术、应用场景;针对铁路MEC业务需求,总结MEC在智能运营、智能装备、智能建造场景下的应用方案;结合当前存在的问题,展望MEC未来发展的技术趋势,为提升铁路智能化提供助力。

关键词：智能铁路移动边缘计算(MEC) 智能运营智能装备智能建造

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基于列表级排序的深度生成推荐方法

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计算机研究与发展 2020年第8期57卷 1697-1706页

作者：孙肖依刘华锋景丽萍于剑交通数据分析与挖掘北京市重点实验室(北京交通大学) 北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

变分自编码器(variational autoencoder, VAE)近年来在推荐领域有着很成功的应用.这种非线性概率模型的优势在于它可以突破线性模型有限的建模能力,而线性模型目前仍然在协同过滤研究中占主导地位.尽管基于变分自编码器的推荐方法已经... 详细信息

变分自编码器(variational autoencoder, VAE)近年来在推荐领域有着很成功的应用.这种非线性概率模型的优势在于它可以突破线性模型有限的建模能力,而线性模型目前仍然在协同过滤研究中占主导地位.尽管基于变分自编码器的推荐方法已经取得了优越的表现,但仍存在一些未解决的问题,例如无法针对隐式反馈的推荐数据为用户生成个性化的推荐排序列表.因此,通过借助多项式似然对变分自编码器实施基于列表的排序策略,提出了一种深度生成推荐模型.该模型具有同时生成点级隐式反馈数据并为每个用户创建列表式偏好排序的能力.为了将排序损失与变分自编码器损失结合起来,采取归一化累计损失增益(normalized cumulative loss gain, NDCG)作为排名损失,并通过平滑函数进行近似.在3个真实世界数据集上(MovieLens-100k,XuetangX和Jester)进行了实验.实验结果表明:结合了列表级排序的变分自编码器在推荐个性化列表所有评价指标上,相比于其他基线模型拥有更出色的表现.

关键词：个性化推荐深度生成模型排序学习隐式反馈列表级排序

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