检索结果-内蒙古大学图书馆

仪器仪表学报 2010年第12期31卷 2867-2874页

作者：李玉凯白焰方维维高喜奎华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

提出一种基于协同簇的无线传感器网络转发协议CCRD。CCRD将传输路径上分布密集的节点组成多跳协同簇,进而使数据沿着多跳协同簇向信宿传递,并通过簇间的协同配合来保证转发的成功率和减少冗余发送能耗。每跳协同簇是通过分布式模糊综合... 详细信息

提出一种基于协同簇的无线传感器网络转发协议CCRD。CCRD将传输路径上分布密集的节点组成多跳协同簇,进而使数据沿着多跳协同簇向信宿传递,并通过簇间的协同配合来保证转发的成功率和减少冗余发送能耗。每跳协同簇是通过分布式模糊综合评判与优先级竞争相结合的机制动态选出的,此机制能有效降低竞争过程中簇间的冲突概率,提高下一跳的选择效率。对CCRD的性能进行了理论计算与分析,实验结果表明,CCRD在保证端到端可靠转发的同时有效提高了数据的转发能效。

关键词：无线传感器网络可靠转发转发能效协同簇分布式模糊综合评判

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相关实体发现中基于Wikipedia的实体排序

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计算机研究与发展 2014年第6期51卷 1359-1372页

作者：张俊三瞿有利税仪冬田盛丰北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国石油大学计算机与通信工程学院山东青岛266580

针对相关实体发现中基于Wikipedia的实体排序存在的问题:半自动的目标类型获取、粗粒度的目标类型、实体类型相关度二值判断、实体关系相关度计算未考虑停止词作用.设计了一个实体排序框架,从实体相关度、实体类型相关度和实体关系相关... 详细信息

针对相关实体发现中基于Wikipedia的实体排序存在的问题:半自动的目标类型获取、粗粒度的目标类型、实体类型相关度二值判断、实体关系相关度计算未考虑停止词作用.设计了一个实体排序框架,从实体相关度、实体类型相关度和实体关系相关度3方面的组合计算来对实体进行排序,通过对比多种组合方法获取了最优的方法.提出了一种新的实体类型相关度计算方法,该方法可以自动获取细粒度的目标实体类型,并通过归纳学习获取其下义Wikipedia类别判别规则集合,通过统计候选实体类别信息中符合目标类型下义类别判别规则的类别数来计算实体类型相关度.提出了一种"去停止词重构关系"方法计算候选实体和源实体的关系相关度.实验表明提出的方法可以有效地提高实体排序效果并且降低计算时间耗费.

关键词：相关实体发现实体排序实体类型相关度实体关系相关度 Wikipedia

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一种激光彩虹全息印刷品的颜色测量方法

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光学学报 2014年第9期34卷 333-342页

作者：冯之幸章春娥王岩松北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京征图新视科技有限公司北京100022

由于激光彩虹全息印刷品表面光栅的特殊光学特性,其在白光下的成像会产生随机的彩虹干涉条纹,增加了全息印刷品颜色测量的难度。针对激光彩虹烟包印刷品的颜色测量问题,设计了一种全息印刷品的专用全息照明光源——穹顶光源,并以穹顶光... 详细信息

由于激光彩虹全息印刷品表面光栅的特殊光学特性,其在白光下的成像会产生随机的彩虹干涉条纹,增加了全息印刷品颜色测量的难度。针对激光彩虹烟包印刷品的颜色测量问题,设计了一种全息印刷品的专用全息照明光源——穹顶光源,并以穹顶光源为照明基础构建了6通道线扫描电荷耦合器件(CCD)成像系统。在该环境下,采用基于主成分分析的光谱反射率重建方法对激光彩虹全息印刷品进行颜色测量。实验证明,提出的颜色测量方法,具有光谱重建精度高的特点,可以有效解决激光彩虹全息印刷品的颜色测量难题。

关键词：全息激光彩虹全息穹顶光源主成分分析光谱反射率重建

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复杂背景下跟踪多个非刚体运动目标的快速算法

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中国图象图形学报 2005年第6期10卷 746-753页

作者：王方石须德北京交通大学计算机与信息技术学院计算机科学与技术系北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院计算机研究所北京100044

在复杂背景下对多个非刚体运动目标进行跟踪是视频对象分割中的一个难点,为此提出了一种跟踪多个非刚体运动目标轮廓并提取精确视频对象平面(VOP)的半自动快速算法。手工获得初始模板后,利用边界投射模板、Canny算子和Hausdorff距离匹... 详细信息

在复杂背景下对多个非刚体运动目标进行跟踪是视频对象分割中的一个难点,为此提出了一种跟踪多个非刚体运动目标轮廓并提取精确视频对象平面(VOP)的半自动快速算法。手工获得初始模板后,利用边界投射模板、Canny算子和Hausdorff距离匹配算法,可快速、有效地自动跟踪多个非刚体的运动目标。此外还提出了一种新方法,较好地解决了被遮挡背景的显露问题,并能得到任意形状的闭合轮廓线,继而提取精确的VOP。该算法取得了较好的实验结果。

关键词：多个非刚体运动目标 Canny算子 Hausd.rff距离匹配边界投射模板闭合轮廓线 VOP

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张量正交局部敏感判别式分析及其在人脸识别中的应用

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信号处理 2011年第6期27卷 820-827页

作者：金一王移芝阮秋琦北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

针对人脸识别的特征提取问题,本文提出了一种张量正交局部敏感判别分析(Tensor-based Orthogonal Locality Sensitive Discriminant Analysis,Tensor-OLSDA)的人脸识别算法。张量正交局部敏感判别分析在保持了流形的局部几何结构的同时... 详细信息

针对人脸识别的特征提取问题,本文提出了一种张量正交局部敏感判别分析(Tensor-based Orthogonal Locality Sensitive Discriminant Analysis,Tensor-OLSDA)的人脸识别算法。张量正交局部敏感判别分析在保持了流形的局部几何结构的同时加强了全局判别结构,并克服了局部敏感判别分析算法中非正交性带来的度量失真和维数估计困难等问题,从而增强了数据的可分性,提高了识别效果。张量正交局部敏感判别分析首先将人脸数据表示成高阶张量形式,在进行特征提取时将高阶张量数据沿不同阶展开,再利用特征根之间的正交性约束条件,求解正交局部敏感判别式分析特征子空间,最后将高阶人脸数据投影于这个特征子空间,进行识别。在AT&T和YaleB人脸库上的实验结果表明,Tensor-OLSDA具有良好的分类性能,能获得较为理想的识别结果。

关键词：人脸识别特征提取流形学习张量分析

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实现人工神经网络知识增殖能力的一种方法

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计算机研究与发展 2004年第7期41卷 1062-1067页

作者：黄华罗四维李爱军刘蕴辉北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

具有知识增殖能力的神经学习系统是人工神经网络发展的一个重要方向 ,备受研究人员的关注传统上对神经学习系统知识的增殖或重用研究偏重于对个体网络的改造 ,根据知识积累和继承的思想 ,引入自治神经网络 (au tonomousartificialneur... 详细信息

具有知识增殖能力的神经学习系统是人工神经网络发展的一个重要方向 ,备受研究人员的关注传统上对神经学习系统知识的增殖或重用研究偏重于对个体网络的改造 ,根据知识积累和继承的思想 ,引入自治神经网络 (au tonomousartificialneuralnetwork ,AANN)的理念 ,以此作为构造知识可增殖神经学习系统的基础 ,利用群体网络的方法成功解决了神经学习系统的拓展和知识增殖问题 AANN和一般神经网络的区别在于其自治能力 ,采用AANN模块构造的神经学习系统 ,具有知识增殖能力 ,其可靠性、可拓展性和灵活性都得到提高实验结果表明。

关键词：知识增殖自治神经网络平衡编码机器学习

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规则与统计相结合的日语时间表达式识别

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中文信息学报 2013年第6期27卷 192-200页

作者：赵紫玉徐金安张玉洁刘江鸣北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

该文提出了一种基于自定义知识库强化获取规则集,以及规则与统计模型相结合的日语时间表达式识别方法。在按照Timex2标准对时间表达进行细化分类的基础上,我们结合日语时间词的特点,渐进地扩展重构日语时间表达式知识库,实现基于知识库... 详细信息

该文提出了一种基于自定义知识库强化获取规则集,以及规则与统计模型相结合的日语时间表达式识别方法。在按照Timex2标准对时间表达进行细化分类的基础上,我们结合日语时间词的特点,渐进地扩展重构日语时间表达式知识库,实现基于知识库获取的规则集的优化更新,旨在不断提高时间表达式的识别精准度。同时,融合CRF统计模型提高日语时间表达式识别的泛化能力。实验结果显示开放测试F1值达0.898 7。

关键词：知识库规则集统计模型

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生产制造企业网络智能故障诊断算法

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北京交通大学学报 2017年第2期41卷 54-58页

作者：李红辉赵京京杨芳南北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

根据生产制造企业网络的特点,在智能故障诊断中,提出了一种基于分类采样的随机森林算法(CSRF).该算法结合随机森林算法基本原理,使用分类采样技术生成所需的训练样本,很大程度上解决了数据不均衡带来的问题.该算法为随机森林的每一棵分... 详细信息

根据生产制造企业网络的特点,在智能故障诊断中,提出了一种基于分类采样的随机森林算法(CSRF).该算法结合随机森林算法基本原理,使用分类采样技术生成所需的训练样本,很大程度上解决了数据不均衡带来的问题.该算法为随机森林的每一棵分类回归树(CART)生成相应的训练数据,缓解了采样偏置,提高了算法的性能.实验表明:该算法与随机森林算法相比在准确率上提升了约4%,有效降低了故障诊断的风险.

关键词：工业以太网智能算法采样算法随机森林

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基于图神经网络的汉语依存分析和语义组合计算联合模型

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中文信息学报 2022年第7期36卷 24-32页

作者：汪凯刘明童张玉洁陈圆梦徐金安陈钰枫北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

组合原则表明句子的语义由其构成成分的语义按照一定规则组合而成,由此基于句法结构的语义组合计算一直是一个重要的探索方向,其中采用树结构的组合计算方法最具有代表性。但是该方法难以应用于大规模数据处理,主要问题是其语义组合的... 详细信息

组合原则表明句子的语义由其构成成分的语义按照一定规则组合而成,由此基于句法结构的语义组合计算一直是一个重要的探索方向,其中采用树结构的组合计算方法最具有代表性。但是该方法难以应用于大规模数据处理,主要问题是其语义组合的顺序依赖于具体树的结构,无法实现并行处理。该文提出一种基于图的依存句法分析和语义组合计算的联合框架,并借助复述识别任务训练语义组合模型和句法分析模型。一方面,图模型可以在训练和预测阶段采用并行处理,极大地缩短计算时间;另一方面,联合句法分析的语义组合框架不必依赖外部句法分析器,同时两个任务的联合学习可使语义表示同时学习句法结构和语义的上下文信息。我们在公开汉语复述识别数据集LCQMC上进行评测,实验结果显示准确率接近树结构组合方法,达到79.54%,预测速度最高可提升30倍以上。

关键词：句法分析语义组合图神经网络复述识别

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句法分析中基于词汇化树邻接语法的数据增强方法

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中文信息学报 2022年第10期36卷 27-37,44页

作者：陈鸿彬张玉洁徐金安陈钰枫北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

句法分析是自然语言处理的基础技术,主流的由数据驱动的神经网络句法分析模型需要大规模的标注数据,但是通过人工标注扩展树库成本很高,因此如何利用现有标注树库进行数据增强成为研究焦点。在汉语句法分析的数据增强任务中,对于给定的... 详细信息

句法分析是自然语言处理的基础技术,主流的由数据驱动的神经网络句法分析模型需要大规模的标注数据,但是通过人工标注扩展树库成本很高,因此如何利用现有标注树库进行数据增强成为研究焦点。在汉语句法分析的数据增强任务中,对于给定的标注树库,要求数据增强所生成的句子满足如下条件:第一,要求生成句具有多样化且完整的句法树结构;第二,要求生成句具有合理的语义。对此,我们首次提出基于词汇化树邻接语法的数据增强方法。针对第一个需求,该文设计实现基于词汇化树邻接语法的词汇化树抽取算法与句法树合成算法,基于该语法可以在句法树之间进行“接插”和“替换”的操作,从而推导生成新的句法树,并且用语言学的知识保证生成句符合语法规则且具有完整的句法树结构。针对第二个需求,该文利用语言模型对生成句进行语义合理性评估,选取语义合理的句子作为最终的增强数据,从而获取高质量的标注树库。我们以汉语为例开展研究,在汉语树库CTB5上进行句法分析的数据增强评测实验。实验结果显示,在小样本(CTB5的20%)实验中,通过该方法得到的增强数据使依存句法分析和成分句法分析的精度分别提高1.39%和2.14%。在鲁棒性实验中,该文通过构建扩展测试集进行评测实验,在扩展测试集上,通过该方法得到的增强数据使依存句法分析和成分句法分析的精度分别提高1.43%和0.44%,表现出更好的鲁棒性。

关键词：依存句法分析成分句法分析词汇化树邻接语法语言模型数据增强

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