检索结果-内蒙古大学图书馆

现代计算机 2021年第32期27卷 8-15页

作者：迟百峰北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

时间序列异常检测是数据挖掘领域的研究热点方向,基于统计或传统机器学习的方法虽取得一定的效果,但仍缺乏对类不平衡问题、数据间关系等方面的考虑。基于自编码器和分类器相结合的方法能有效捕捉到时间序列数据的局部空间特征和前后依... 详细信息

时间序列异常检测是数据挖掘领域的研究热点方向,基于统计或传统机器学习的方法虽取得一定的效果,但仍缺乏对类不平衡问题、数据间关系等方面的考虑。基于自编码器和分类器相结合的方法能有效捕捉到时间序列数据的局部空间特征和前后依赖关系,经自编码器编码后再使用传统分类器能更精准识别出异常,同时避免阈值筛选等方案所面临的问题。通过与多个基准方法进行实验对比,该方案在多个数据集上都表现出良好的效果。

关键词：时间序列异常检测自编码器

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提高TOR入口节点选择率的方法研究

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现代计算机 2021年第23期27卷 17-22页

作者：张瑾北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

TOR是世界上最受欢迎的匿名通信系统,也因此逐渐成为攻击和审查的目标。大量工作研究了TOR对于各类攻击的脆弱性,而攻击者一旦控制了通信链路入口节点,链路两端被观察的概率将大大提高,进而破坏通信双方的匿名性,对用户安全构成严重威... 详细信息

TOR是世界上最受欢迎的匿名通信系统,也因此逐渐成为攻击和审查的目标。大量工作研究了TOR对于各类攻击的脆弱性,而攻击者一旦控制了通信链路入口节点,链路两端被观察的概率将大大提高,进而破坏通信双方的匿名性,对用户安全构成严重威胁。通过分析TOR路由选择算法,对受控恶意入口节点进行有效的分配部署来提高受控入口节点被选率。实验表明,当攻击总资源一定时,受控节点带宽设置在53.8 Mbit/s左右更易被用户选择。

关键词：匿名通信 TOR路由选择 Guard节点入口节点

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封闭环境下人体姿态识别及打架行为监测

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计算机应用 2021年第S02期41卷 214-220页

作者：马子健林雨衡王志强都迎迎北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京电子科技学院网络空间安全系北京100070

因传统监控领域存在监控成本高、需要大量人力投入等问题,普通监控模式已经难以满足社会发展需要,发展智慧监控迫不容缓。针对上述问题,提出一种基于深度学习的打架行为监测预警原型系统。该系统通过对开源人体姿态识别项目OpenPose进... 详细信息

因传统监控领域存在监控成本高、需要大量人力投入等问题,普通监控模式已经难以满足社会发展需要,发展智慧监控迫不容缓。针对上述问题,提出一种基于深度学习的打架行为监测预警原型系统。该系统通过对开源人体姿态识别项目OpenPose进行简化改进,在确保一定准确率的情况下,精简网络结构,减少计算参数,进而压缩模型大小。同时配合人体打架行为识别人工规则,对二维视频中可能存在的打架行为进行预警,从而降低监控人员负担,提升监控效率,及时制止打架行为,避免暴力事件出现。实验结果表明,经简化过的系统输出模型准确度可达到原系统输出模型准确度70%以上,模型大小同比缩小50%以上,可以成功预警打架行为,并标明打架行为动作实施者,符合设计需求,达到实用标准。

关键词：智慧监控深度学习人体姿态识别行为监测模型简化

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融合深度语义表示的开放域复述模板抽取

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情报工程 2021年第5期7卷 40-50页

作者：金波刘明童张玉洁徐金安陈钰枫北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

[目的/意义]复述知识在自然语言处理领域应用广泛,例如复述生成、自动问答、复述数据构建等,复述模板是复述知识的一种抽象表现形式。[方法/过程]早期复述模板抽取方法依赖复述实例和可比语料,近年来,有研究在人工给定种子实体对的基础... 详细信息

[目的/意义]复述知识在自然语言处理领域应用广泛,例如复述生成、自动问答、复述数据构建等,复述模板是复述知识的一种抽象表现形式。[方法/过程]早期复述模板抽取方法依赖复述实例和可比语料,近年来,有研究在人工给定种子实体对的基础上,利用实体关系,通过自举迭代的方式获取复述模板,规避对特定语料依赖,但是只能获得语义受限的复述模板,且迭代过程中存在语义偏移现象。因此本文提出从英文维基百科的大规模开放域文本中自动获取复述模板的思路,针对问题,设计融合深度语义表示学习的复述模板抽取方法,从大规模开放域文本中抽取高精度多样化的复述模板。[结果/结论]实验结果表明,本文所提方法可以获取高质量、语义一致、形式多样的复述模板。

关键词：复述模板语义表示自动聚类

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一种面向IPv6物联网网关的边缘智能优化技术

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现代计算机 2021年第15期27卷 66-71页

作者：许文元方维维孟娜北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

随着物联网设备的广泛部署应用,海量数据被直接送入互联网中导致网络服务质量变差。虽然深度神经网络技术的发展给数据智能识别分类提供技术支撑,但大量的参数和计算使得这些技术难以被应用于资源受限的网关设备中。因此,提出将知识蒸... 详细信息

随着物联网设备的广泛部署应用,海量数据被直接送入互联网中导致网络服务质量变差。虽然深度神经网络技术的发展给数据智能识别分类提供技术支撑,但大量的参数和计算使得这些技术难以被应用于资源受限的网关设备中。因此,提出将知识蒸馏与模型早退方法结合应用于深度神经网络中,在降低模型计算量、保证模型精度的同时提供可选择的检测识别速度。在真实IPv6网络中的实验结果表明,网关设备部署优化模型后网络带宽占用减少用近90%。

关键词：物联网 IPv6网络深度神经网络知识蒸馏模型早退

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基于补丁特性的漏洞扫描研究

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信息技术与网络安全 2021年第7期40卷 52-58页

作者：刘思琦王一鸣北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

为抵御漏洞引发的黑客攻击和漏洞自身产生的威胁,1day漏洞应用修复的通用办法是使用代码匹配检测。但目前源代码匹配误报率高,二进制代码匹配不精确且不通用。基于此,提出了一种由源代码到二进制的基于补丁特性的漏洞扫描模型——BinSca... 详细信息

为抵御漏洞引发的黑客攻击和漏洞自身产生的威胁,1day漏洞应用修复的通用办法是使用代码匹配检测。但目前源代码匹配误报率高,二进制代码匹配不精确且不通用。基于此,提出了一种由源代码到二进制的基于补丁特性的漏洞扫描模型——BinScan。它先形成已知漏洞数据库并对源代码进行已知漏洞扫描得出漏洞检测结果;然后利用源代码检测信息对打补丁前后源代码编译生成二进制文件,形成二进制漏洞库;最后比较目标二进制文件相似性,利用源代码结果进行检验。最终生成Linux Kernel的2700条漏洞数据,15496个patch文件,实现了利用源代码检测限制二进制文件的漏洞检测范围,然后基于CFG和二进制代码相似性检测补丁存在以检测漏洞。检测结果表明,此方法与其他二进制漏洞检测工具相比,可以将源代码级的漏洞扫描能力应用于二进制,是有效的。

关键词：补丁特性漏洞扫描二进制源代码安全

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融合多头自注意力的远程监督关系抽取方法

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情报工程 2021年第6期7卷 45-57页

作者：李思琪朱庆陈钰枫徐金安张玉洁北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

[目的 /意义]在关系抽取的研究领域中,通过远程监督方法可以快速地获取大量标注好的训练数据,但是其存在的关系标签错误标注问题会引入大量噪声数据。已有的研究工作主要使用注意力机制来降低噪声数据的影响,但这种方法在注意力分配时... 详细信息

[目的 /意义]在关系抽取的研究领域中,通过远程监督方法可以快速地获取大量标注好的训练数据,但是其存在的关系标签错误标注问题会引入大量噪声数据。已有的研究工作主要使用注意力机制来降低噪声数据的影响,但这种方法在注意力分配时使用的是含有噪声的关系标签,可能导致"越学越错"的问题。[方法 /过程]本文提出了一种融合多头自注意力的远程监督关系抽取方法,在词级别注意力分配上,使用多头自注意力计算并分配权重,在句子级别注意力分配上,使用头、尾两实体的语义表征作为权重分配的依据,从而避免采用有噪声的关系标签作为注意力分配的依据,以降低噪声的影响。[结果 /结论 ]在公开数据集上的实验结果表明,相较于使用有噪声的关系标签来分配注意力,所提方法的性能有了显著提高。

关键词：关系抽取远程监督多头自注意力实体特征

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6G:典型应用、关键技术与面临挑战

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物联网学报 2022年第1期6卷 29-43页

作者：栾宁熊轲张煜何睿斯屈钢艾渤北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100044 国网能源研究院有限公司北京102209 马里兰大学帕克分校电气和计算机工程系美国大学公园市20742

2020年我国已步入5G商用元年,与此同时6G在全球范围的研究正式拉开帷幕。相比5G网络,6G网络将具备更大信息容量、更高传输速率、更低传输时延、更大设备连接数量、更高频谱效率和更高能量效率,并能支持更高移动速度的应用,因此6G网络将... 详细信息

2020年我国已步入5G商用元年,与此同时6G在全球范围的研究正式拉开帷幕。相比5G网络,6G网络将具备更大信息容量、更高传输速率、更低传输时延、更大设备连接数量、更高频谱效率和更高能量效率,并能支持更高移动速度的应用,因此6G网络将涉及诸多新的关键技术,同时也面临许多挑战。就6G的研究背景、发展、典型应用、性能指标、网络架构、关键技术、未来挑战等方面进行了系统性综述,有望对未来6G网络相关研究提供一定的参考。

关键词： 6G移动通信网络触觉通信信息年龄空天地海一体化

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基于深度学习的可见光通信非线性建模方法

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现代计算机 2021年第22期27卷 55-59,71页

作者：任佳鑫张天壮北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

近年来,可见光通信的相关技术正在迅速发展,具有很大的发展前景。发光二极管(LED)是可见光通信(VLC)系统中非线性的主要来源,在进行LED非线性建模时,通常采用存储多项式的方法。但是基于存储多项式的方法在建模之后的预失真或者后失真... 详细信息

近年来,可见光通信的相关技术正在迅速发展,具有很大的发展前景。发光二极管(LED)是可见光通信(VLC)系统中非线性的主要来源,在进行LED非线性建模时,通常采用存储多项式的方法。但是基于存储多项式的方法在建模之后的预失真或者后失真中具有一定的局限性,如在深度学习训练中无法进行反向传播、精度过低无法满足要求。本文提出了一种基于深度学习的可见光通信非线性建模方法,该方法通过神经网络来拟合功率放大器的非线性模型。这种方法在非线性拟合的准确性、对记忆效应的刻画能力和可表示性方面都较传统方法有了很大的提升。

关键词：深度学习非线性非线性模型可见光通信

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面向高速公路流量预测的自适应图注意力网络

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大连交通大学学报 2023年第4期44卷 7-13,18页

作者：袁毅王振华滕志伟黄文军王然余梁安徽毫阜高速公路有限公司安徽亳州236000 招商新智科技有限公司北京100000 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

为克服循环神经网络和基于预定义图的图卷积神经网络的局限性,捕获交通数据中复杂的时空相关性,实现准确的高速公路流量预测,提出一种自适应图注意力网络模型。该模型整合节点自适应参数学习模块、自适应邻接矩阵生成模块和门控循环单元... 详细信息

为克服循环神经网络和基于预定义图的图卷积神经网络的局限性,捕获交通数据中复杂的时空相关性,实现准确的高速公路流量预测,提出一种自适应图注意力网络模型。该模型整合节点自适应参数学习模块、自适应邻接矩阵生成模块和门控循环单元,以捕获路网交通数据中复杂的时空相关性。同时,为解决循环神经网络难以捕获长期的时间相关性和产生信息损失的问题,设计了一个转换注意力层以建模未来时间步信息与历史多个时间步信息的相关性。最后,基于桂林市高速公路网的真实交通数据试验,验证了所提出方法的有效性。

关键词：智能交通交通流量预测自适应图神经网络注意力机制循环神经网络

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