检索结果-内蒙古大学图书馆

情报工程 2020年第5期6卷 27-40页

作者：王雅松刘明童马彬彬张玉洁徐金安陈钰枫北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

复述指同一语言内相同意思的不同表达,复述生成指同一种语言内意思相同的不同表达之间的转换,是改进信息检索、机器翻译、自动问答等自然语言处理任务不可或缺的基础技术。目前,复述生成模型性能都依赖于大量平行的复述语料,而很多语言... 详细信息

复述指同一语言内相同意思的不同表达,复述生成指同一种语言内意思相同的不同表达之间的转换,是改进信息检索、机器翻译、自动问答等自然语言处理任务不可或缺的基础技术。目前,复述生成模型性能都依赖于大量平行的复述语料,而很多语言并没有可用的复述资源,使得复述生成任务的研究无法开展。针对复述语料十分匮乏的问题,我们以汉语为研究对象,提出基于多翻译引擎的复述平行语料构建方法,将英语复述平行语料迁移到汉语,构建大规模高质量汉语复述平行语料,同时构建有多个参考复述的汉语复述评测数据集,为汉语复述生成的研究提供一定的基础数据。基于构建的汉语复述语料,我们进一步对汉语复述现象进行总结和归纳,并进行复述生成研究。我们构建基于神经网络编码-解码框架的汉语复述生成模型,采用注意力机制、复制机制和覆盖机制解决汉语复述生成中的未登录词和重复生成问题。为了缓解复述语料不足导致的神经网络复述生成模型性能不高的问题,我们引入多任务学习框架,设计联合自编码任务的汉语复述生成模型,通过联合学习自编码任务来增强复述生成编码器语义表示学习能力,提高复述生成质量。我们利用联合自编码任务的复述生成模型进行汉语复述生成实验,在评测指标ROUGE-1、ROUGE-2、BLEU、METEOR上以及生成汉语复述实例分析上均取得了较好性能。实验结果表明所构建的汉语复述平行语料可以有效训练复述生成模型,生成高质量的汉语复述句。同时,联合自编码的汉语复述生成模型,可以进一步改进汉语复述生成的质量。

关键词：复述语料构建汉语复述现象分类复述生成多任务学习自编码任务

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以可重用设计方法学实践计算机专业高素质工程创新人才培养

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工业和信息化教育 2020年第1期 6-10页

作者：熊轲丁晓明王升辉孙延涛赵阿群北京交通大学计算机与信息技术学院

培养学生动手实践能力一直是我国工科教育的软肋,特别是当前我国计算机专业人才培养中呈现的重软避硬现象,不利于培养创新型工程人才。笔者在多年教学实践的基础上,提出了以可重用设计方法学实践计算机专业高素质工程创新人才培养,通过... 详细信息

培养学生动手实践能力一直是我国工科教育的软肋,特别是当前我国计算机专业人才培养中呈现的重软避硬现象,不利于培养创新型工程人才。笔者在多年教学实践的基础上,提出了以可重用设计方法学实践计算机专业高素质工程创新人才培养,通过可重用设计方法学理念与创新实践教学平台的结合,营造学生主动学习的氛围,总结了创新实践与特殊人才培养的关系,形成了理论教学与动手实践相辅相成的教学方法,充分发挥了计算机专业学生特长,对培养创新型的工程设计研发人才具有良好效果。

关键词：动手实践创新意识可重用设计方法学综合素质

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EdgeMI:资源受限条件下深度学习多设备协同推理

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现代计算机 2020年第20期26卷 27-32,43页

作者：薛峰方维维北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

深度神经网络广泛应用在多种工业场景中,并且取得突破性的成就,但是深度神经网络应用落地困难,难以部署在资源受限的设备上,现有的解决方案有边缘-云端协同和DNN模型压缩,借助云计算平台或特殊的硬件平台,对多边缘设备上的DNN计算研究... 详细信息

深度神经网络广泛应用在多种工业场景中,并且取得突破性的成就,但是深度神经网络应用落地困难,难以部署在资源受限的设备上,现有的解决方案有边缘-云端协同和DNN模型压缩,借助云计算平台或特殊的硬件平台,对多边缘设备上的DNN计算研究较少。提出EdgeMI,一种在边缘资源受限条件下多设备协同推理框架,能够在异构边缘设备集群上进行动态推理;时间预测模型预估卷积层和全连接层的运行时间和通信时间;卷积层划分方案划分计算任务,使得各边缘设备负载平衡;数据调度策略减少边缘设备间的数据交换,降低通信负载。实验结果表明,EdgeMI在确保推理精度的条件下,边缘节点数量从2到4,深度神经网络模型加速比达到1.84x-3.57x,单设备内存占用平均减少73.67%。

关键词：边缘计算深度学习分布式推理划分方案

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面向计算机专业的“项目管理”课程教学改革与探索

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工业和信息化教育 2020年第1期 37-40,74页

作者：任爽王浩业周亮北京交通大学计算机与信息技术学院

本文介绍了面向计算机专业的"项目管理"课程的教学改革探索和实践。针对计算机项目生命周期的各阶段管理特点,通过分组实验、场景研讨、角色扮演、案例分析、延伸思考、工具创新等多种形式,实现项目管理理论知识与实践操作的... 详细信息

本文介绍了面向计算机专业的"项目管理"课程的教学改革探索和实践。针对计算机项目生命周期的各阶段管理特点,通过分组实验、场景研讨、角色扮演、案例分析、延伸思考、工具创新等多种形式,实现项目管理理论知识与实践操作的深度融合。同时,充分发挥学生的计算机专业特点,加强项目管理信息工具的运用和创新,提升学生运用综合知识的能力,为培养复合型人才进行了积极探索。

关键词：计算机专业项目管理教学改革课程建设

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利用流挖掘和图挖掘的内网异常检测方法

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计算机科学与探索 2020年第7期14卷 1154-1163页

作者：孙伟张羽北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049 中国科学院信息工程研究所北京100093

内网恶意内部活动的证据通常隐藏在大型数据流中,例如数月或数年累积的系统日志,然而数据流往往是无界的、不断变化的和未标记的。因此,为实现高度准确的异常检测,提出集成流挖掘和图挖掘的内网异常检测方法,在发挥图挖掘的无监督优势... 详细信息

内网恶意内部活动的证据通常隐藏在大型数据流中,例如数月或数年累积的系统日志,然而数据流往往是无界的、不断变化的和未标记的。因此,为实现高度准确的异常检测,提出集成流挖掘和图挖掘的内网异常检测方法,在发挥图挖掘的无监督优势的同时,融入了流挖掘的良好自适应能力。采用集成的方法,通过集成分类和更新,当出现概念漂移时,保证集成适应当前概念,使之可以检测到内网恶意行为。实验证明基于集成的方法比传统的单模型方法更有效,可以有效识别随时间改变其行为来隐藏恶意活动的内网异常,在面对隐藏在大量数据流中的内网异常且无标记的数据时,所提出的基于流挖掘和图挖掘的集成方法是十分有意义的。

关键词：异常检测图计算内网异常集成学习

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基于改进IPD质心的Tor网络流水印检测方法

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网络与信息安全学报 2019年第4期5卷 91-98页

作者：杜捷何永忠杜晔北京交通大学计算机与信息技术学院

Tor是一种为隐藏流量源提供服务的匿名网络机制,但其存在入口流量特征明显、易被识别的问题。obfs4等网桥协议为解决此问题应运而生,由此带来的新挑战尚未攻克,因此,提出一种IPD质心方案,利用k-means的聚类特性将原方案进行改进,使加入... 详细信息

Tor是一种为隐藏流量源提供服务的匿名网络机制,但其存在入口流量特征明显、易被识别的问题。obfs4等网桥协议为解决此问题应运而生,由此带来的新挑战尚未攻克,因此,提出一种IPD质心方案,利用k-means的聚类特性将原方案进行改进,使加入的流水印在obfs4网桥3种模式上均能被高效地检测出。实验结果表明,改进后的算法有更高的检测率和识别率,且应对不同的网络环境有较强的适应能力,有利于良好安全网络环境的构建。

关键词：主动流量分析网络流水印匿名通信 Tor

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面向云平台虚拟层的安全态势评估关键技术研究

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信息网络安全 2020年第7期 53-59页

作者：余晴郑崇辉杜晔北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国科学院大学杭州高等研究院杭州310024 北京交通大学国家保密学院北京100044

随着针对云平台的攻击和破坏行为的日益增多,云平台的安全保障机制也由传统的被动防护转为主动防御。态势评估是一种可主动分析评估云平台当前安全风险状态的方法,是态势感知全过程的关键一环。文章面向云平台中大量部署的虚拟机,在分... 详细信息

随着针对云平台的攻击和破坏行为的日益增多,云平台的安全保障机制也由传统的被动防护转为主动防御。态势评估是一种可主动分析评估云平台当前安全风险状态的方法,是态势感知全过程的关键一环。文章面向云平台中大量部署的虚拟机,在分析提取虚拟层安全态势评估要素的基础上,提出一种改进的自适应遗传模拟退火算法OAGSAA,并应用于BP神经网络,可有效对云平台虚拟层安全状态进行分析评估。仿真实验结果显示,该方法具有较高预测准确率和收敛速度,并可避免陷入局部最小值。

关键词：云平台虚拟层态势评估自适应遗传模拟退火算法 BP神经网络

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基于方剂相似度的核心方药及其适应症挖掘方法研究——以失眠症为例

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中医杂志 2021年第2期62卷 118-124页

作者：李新龙刘岩周莉王宁杜元周雪忠刘保延何丽云北京中医药大学东直门医院北京市东城区100700 中国中医科学院中医临床基础医学研究所北京交通大学计算机与信息技术学院辽宁中医药大学第一临床学院

目的探索建立中医师辨证论治核心方药的数据挖掘方法。方法以中医师辨证治疗失眠症的临床诊疗数据为例,基于方剂相似度对目标人群进行模块划分,构建核心方药及其有效人群特征的复杂网络,采用子网筛选、分级核心子网挖掘算法,挖掘中医师... 详细信息

目的探索建立中医师辨证论治核心方药的数据挖掘方法。方法以中医师辨证治疗失眠症的临床诊疗数据为例,基于方剂相似度对目标人群进行模块划分,构建核心方药及其有效人群特征的复杂网络,采用子网筛选、分级核心子网挖掘算法,挖掘中医师辨证治疗失眠症有效人群的核心方药及其适应症。结果共采集101例失眠症患者245诊次诊疗数据,其中有78例就诊1次以上,主要疗效结局显示有效患者68例(87.2%),部分有效患者2例,无效患者8例。78例(144诊次)患者诊疗数据进行复杂网络挖掘,根据各诊次方剂相似度可划分为2个模块,模块度为0.184。其中,模块一核心方由枳实、半夏、青礞石、竹茹、茯苓、黄连、橘红、大黄、龙齿、珍珠母组成,其有效人群以舌红、苔黄腻、入睡困难、早醒、多梦为主要表现,兼见大便干、口干口苦、情志不宁、头晕、脉弦实等。结论基于方剂相似度的复杂网络挖掘方法,能够初步揭示中医师辨证论治用药特点,为辅助名老中医经验挖掘和传承提供方法。

关键词：核心方药方剂相似度复杂网络辨证论治数据挖掘失眠症

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基于突变模型的SDN环境中DDoS攻击检测方法

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信息网络安全 2020年第5期 11-20页

作者：王健王语杰韩磊北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京计算机技术及应用研究所北京100854

文章提出一种基于尖点突变模型的DDoS攻击检测方法,通过分析DDoS攻击的行为特征和SDN下流表的特点,对该模型提出了基于流表的改良型控制变量和状态变量。最后通过仿真实验采集的数据,与常见方法进行多次对比实验,通过对实验结果进行分... 详细信息

文章提出一种基于尖点突变模型的DDoS攻击检测方法,通过分析DDoS攻击的行为特征和SDN下流表的特点,对该模型提出了基于流表的改良型控制变量和状态变量。最后通过仿真实验采集的数据,与常见方法进行多次对比实验,通过对实验结果进行分析可知,该方法可以有效检测DDoS攻击,并且相较于其他方法在具有较高检测率的同时拥有较低的误报率。

关键词：软件定义网络 DDoS攻击突变模型流表特征

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采用Stack-Tree LSTM的汉语一体化依存分析模型

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中文信息学报 2019年第1期33卷 10-17页

作者：刘航刘明童张玉洁徐金安陈钰枫北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

在汉语一体化依存分析中,如何利用分词、词性标注和句法分析的中间结果作为分析特征成为核心问题,也是三个任务相互制约协调、共同提高性能的关键所在。目前无论基于特征工程的方法还是基于深度学习的方法尚无法充分利用分析过程中依存... 详细信息

在汉语一体化依存分析中,如何利用分词、词性标注和句法分析的中间结果作为分析特征成为核心问题,也是三个任务相互制约协调、共同提高性能的关键所在。目前无论基于特征工程的方法还是基于深度学习的方法尚无法充分利用分析过程中依存子树的完整信息,而依存子树作为中间结果的主要成分对三个任务的后续分析具有重要的指导意义。该文在基于转移的依存分析框架下,提出Stack-Tree LSTM依存子树编码方法,通过对分析栈中所有依存子树的有效建模,获取任意时刻的依存子树的完整信息作为特征参与转移动作决策。利用该编码方式提出词性特征使用方法,融合N-gram特征构建汉语一体化依存分析神经网络模型。最后在宾州汉语树库上进行了验证实验,并与已有方法进行了比较。实验结果显示:该文提出的模型在分词、词性标注和依存分析任务上的性能非常接近特征工程最好的结果,并且均超过已有的一体化依存分析神经网络模型。

关键词：中文分词、词性标注和依存分析依存子树神经网络

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