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作者

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  • 2,630 篇 中文
检索条件"机构=北京交通大学计算机与信息技术学院计算中心"
2630 条 记 录,以下是41-50 订阅
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面向轨道缺陷检测的联邦学习轻量化模型训练技术研究
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铁道学报 2023年 第4期45卷 77-83页
作者: 任中伟 方维维 许文元 李中睿 胡一寒 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044 北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室 北京100044
轨道缺陷检测对列车的安全运行意义重大,传统依赖专业人员现场人工识别的方法存在效率低下、人力成本较高等诸多问题。但传统集中式训练方法要求共享参与方的私有数据,又带来隐私泄露、流量通信压力等问题,因此基于深度学习的检测方法... 详细信息
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融合时序知识图谱的路段级交通事故风险预测
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模式识别与人工智能 2023年 第8期36卷 721-732页
作者: 唐伟文 郭晟楠 陈炜 林友芳 万怀宇 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044 北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室 北京100044
从历史交通事故数据中探究事故发生的规律,实现准确的路段级交通事故风险预测,可以有效提升交通出行的安全与效率.然而,由于天气、交通状态等多源因素的影响、交通事故之间复杂的时空相关性和事故数据的稀疏性,实现准确的路段级交通事... 详细信息
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基于负反馈修正的多轮对话推荐系统
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计算机学报 2023年 第5期46卷 1086-1102页
作者: 朱立玺 黄晓雯 赵梦媛 桑基韬 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室(北京交通大学) 北京100044
传统的推荐系统从交互历史中挖掘用户兴趣,面临着无法动态地获取用户实时偏好和细粒度偏好的问题,近年对话推荐系统领域的兴起为此问题提供了新的解决方案.对话推荐系统优势在于其可以动态地和用户进行交互,并在交互过程中获取用户的实... 详细信息
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基于张量计算的卷积神经网络语义表示学习
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计算机学报 2023年 第3期46卷 568-578页
作者: 杨礼吉 王家祺 景丽萍 于剑 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044 北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室 北京100044
卷积神经网络已在多个领域取得了优异的性能表现,然而由于其不透明的内部状态,其可解释性依然面临很大的挑战.其中一个原因是卷积神经网络以像素级特征为输入,逐层地抽取高级别特征,然而这些高层特征依然十分抽象,人类不能直观理解.为... 详细信息
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以太坊钓鱼诈骗检测技术综述
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网络与信息安全学报 2023年 第2期9卷 21-32页
作者: 蔡召 荆涛 任爽 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044
随着区块链技术的广泛应用,网络钓鱼诈骗成为区块链平台上的一大威胁。由于区块链交易具有不可逆性、匿名性和难以篡改性等特点,网络钓鱼攻击往往具有高度的欺骗性和隐蔽性,给用户和企业带来了巨大损失。其中,以太坊平台因其智能合约功... 详细信息
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基于对比学习和标签挖掘的点云分割算法
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计算机研究与发展 2025年 第1期62卷 132-143页
作者: 黄华 卜一凡 许宏丽 王晓荣 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室(北京交通大学) 北京100044 轨道工程北京市重点实验室(北京交通大学) 北京100044 智慧高铁系统前沿科学中心(北京交通大学) 北京100044
基于深度学习的点云分割算法通过设计复杂的特征提取模块,可以对高维空间点云进行有效的分割.但由于缺乏对边界点集的特征挖掘,使得其对边界分割的精度欠佳.已有将对比学习思想用于点云分割以解决边界区域分割性能不足问题的研究中,忽... 详细信息
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基于图注意力的神经协同过滤社会推荐算法
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计算机科学 2023年 第2期50卷 115-122页
作者: 章琪 于双元 尹鸿峰 徐保民 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044 沧州交通大学计算机与信息技术学院 河北沧州061199
互联网技术的发展使得信息过载问题日趋严重,为了解决传统推荐技术的数据稀疏和冷启动问题,社会推荐逐渐成为近年来的研究热点。图神经网络(GNNs)作为一种能够自然整合节点信息和拓扑结构的网络,为改进社会推荐提供了巨大的潜力。但基... 详细信息
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探索低资源的迭代式复述生成增强方法
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智能系统学报 2022年 第4期17卷 680-687页
作者: 张琳 刘明童 张玉洁 徐金安 陈钰枫 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044
复述生成旨在同一语言内将给定句子转换成语义一致表达不同的句子。目前,基于深度神经网络的复述生成模型的成功依赖于大规模的复述平行语料,当面向新的语言或新的领域时,模型性能急剧下降。面对这一困境,提出低资源的迭代式复述生成增... 详细信息
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使用子图推理实现知识图谱关系预测
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计算机科学与探索 2022年 第8期16卷 1800-1808页
作者: 于慧琳 陈炜 王琪 高建伟 万怀宇 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044
知识图谱中的关系推理旨在从现有数据中识别和推断出新的关系,为许多下游任务提供知识服务。当前的许多研究工作主要将实体与关系映射到向量空间中或对实体之间的路径进行搜索来解决关系推理问题。这些方法都只考虑了单一路径或一阶信... 详细信息
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面向自动驾驶的三维目标检测综述
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计算机科学 2023年 第7期50卷 107-118页
作者: 霍威乐 荆涛 任爽 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044
近年来,随着自动驾驶行业的蓬勃发展,作为感知系统核心的三维目标检测技术受到越来越多的关注,已成为当前热门的研究方向。同时,深度学习的广泛应用,使得最近的三维目标检测技术有了很大的突破,大批优秀的算法涌现。文中系统地总结了面... 详细信息
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