检索结果-内蒙古大学图书馆

实验技术与管理 2019年第10期36卷 36-39页

作者：侯亚欣李浥东徐群群赵宏伟北京交通大学计算机与信息技术学院

以"产学合作、做学融合、研学融合"的工程实践教育理念为指导,建立面向高等科研院所的国际一流、国内领先、产学研结合、跨学科的综合实践教育平台,构建融合不同学科、不同课程的全新虚拟仿真实践教学体系,为学生提供了在真... 详细信息

以"产学合作、做学融合、研学融合"的工程实践教育理念为指导,建立面向高等科研院所的国际一流、国内领先、产学研结合、跨学科的综合实践教育平台,构建融合不同学科、不同课程的全新虚拟仿真实践教学体系,为学生提供了在真实的业务系统中进行实践训练、商战模拟、创新应用的环境,在底层运行架构、实践课程体系、运行管理模式等方面进行改革创新.

关键词：企业信息管理云平台实践教育产学研合作

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基于策略梯度算法的工作量证明中挖矿困境研究

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计算机应用 2019年第5期39卷 1336-1342页

作者：王甜甜于双元徐保民北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

针对区块链中工作量证明(PoW)共识机制下区块截留攻击导致的挖矿困境问题,将矿池间的博弈行为视作迭代的囚徒困境(IPD)模型,采用深度强化学习的策略梯度算法研究IPD的策略选择。利用该算法将每个矿池视为独立的智能体(Agent),将矿工的... 详细信息

针对区块链中工作量证明(PoW)共识机制下区块截留攻击导致的挖矿困境问题,将矿池间的博弈行为视作迭代的囚徒困境(IPD)模型,采用深度强化学习的策略梯度算法研究IPD的策略选择。利用该算法将每个矿池视为独立的智能体(Agent),将矿工的潜入率量化为强化学习中的行为分布,通过策略梯度算法中的策略网络对Agent的行为进行预测和优化,最大化矿工的人均收益,并通过模拟实验验证了策略梯度算法的有效性。实验发现,前期矿池处于相互攻击状态,平均收益小于1,出现了纳什均衡的问题;经过policy gradient算法的自我调整后,矿池由相互攻击转变为相互合作,每个矿池的潜入率趋于0,人均收益趋于1。实验结果表明,policy gradient算法可以解决挖矿困境的纳什均衡问题,最大化矿池人均收益。

关键词：区块链工作量证明机制博弈论深度强化学习策略梯度算法

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基于一致性支持度的实体top-k扩展算法

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计算机工程 2019年第4期45卷 181-188页

作者：孙伟娟王宁北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

现有的实体扩展技术返回单一结果,且只适用于扩展单个属性列,对于多属性列的实体扩展易产生实体不一致的问题。为此,提出2种实体top-k扩展算法。根据答案表之间的一致性匹配度,在众多网络表格中找到k个具有最高一致性支持度的答案表集合... 详细信息

现有的实体扩展技术返回单一结果,且只适用于扩展单个属性列,对于多属性列的实体扩展易产生实体不一致的问题。为此,提出2种实体top-k扩展算法。根据答案表之间的一致性匹配度,在众多网络表格中找到k个具有最高一致性支持度的答案表集合,以补充待扩展实体的缺失信息。实验结果表明,2种算法能够较好地实现实体的top-k扩展,并保持扩展结果的高一致性和高准确度。基于一致性匹配度的实体top-k扩展算法具有较高的多样性,而基于分支限界的实体top-k扩展算法在可信度方面有更好的表现。

关键词：实体top-k扩展网络表格分支限定一致性匹配度数据集成

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基于高层语义注意力机制的中文实体关系抽取

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广西师范大学学报（自然科学版） 2019年第1期37卷 32-41页

作者：武文雅陈钰枫徐金安张玉洁北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

实体关系抽取在挖掘结构化事实的信息抽取系统中扮演着重要的角色。近年来,深度学习在关系抽取任务中取得了显著的成果,同时,注意力机制也逐步地融入到神经网络中,进一步提高了关系抽取的性能。但是,目前的注意力机制主要关注一些低层... 详细信息

实体关系抽取在挖掘结构化事实的信息抽取系统中扮演着重要的角色。近年来,深度学习在关系抽取任务中取得了显著的成果,同时,注意力机制也逐步地融入到神经网络中,进一步提高了关系抽取的性能。但是,目前的注意力机制主要关注一些低层次的特征,比如词汇等。本文提出一种基于高层语义注意力机制的分段卷积神经网络模型(PCNN_HSATT,high-level semantic attention-based piecewise convolutional neural networks),该模型将注意力机制设置在分段最大池化层后,动态地关注了高层次的语义信息。除此之外,由于中文实体关系语料稀疏性较大,本文利用同义词词林对COAE2016语料进行增强以扩大数据规模。最后在COAE2016和ACE2005的中文语料上进行实验,F1值分别达到了78.41%和73.94%,与效果最好的SVM方法相比分别提高了10.45%和0.67%,这充分证明了PCNN_HSATT模型在中文关系抽取上的有效性。

关键词：关系抽取卷积神经网络注意力机制数据增广依存句法约束

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基于切比雪夫混沌映射和生物识别的身份认证方案

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北京航空航天大学学报 2019年第5期45卷 1052-1058页

作者：董晓露黎妹红杜晔吴倩倩北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

云计算中访问控制和安全性是两大问题,且与传统的身份认证存在一定区别。利用切比雪夫多项式的半群特性、混沌特性,提出了一种基于切比雪夫混沌映射和生物识别的口令认证密钥协商方案。用户和服务器首先在云服务提供商(CSP)处进行注册,... 详细信息

云计算中访问控制和安全性是两大问题,且与传统的身份认证存在一定区别。利用切比雪夫多项式的半群特性、混沌特性,提出了一种基于切比雪夫混沌映射和生物识别的口令认证密钥协商方案。用户和服务器首先在云服务提供商(CSP)处进行注册,随后无需CSP的参与即可完成认证,建立会话密钥。安全性分析和性能比较表明,方案满足许多安全因素,如双向认证、用户隐私保护、多因素安全、前向安全性,即使CSP的主密钥被泄露,前向安全性也能确保用户会话密钥的机密性;此外,方案还能抵抗中间人攻击、离线口令猜测攻击和仿冒攻击等,并且支持多服务器环境中用户口令和生物特征的高效变更。

关键词：切比雪夫混沌映射身份认证密钥协商云计算生物识别

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基于随机矩阵理论的大规模MIMO系统窃听用户检测

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北京交通大学学报 2020年第2期44卷 58-65页

作者：刘铭徐丽王晓懿陈佳奇北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中铁第五勘察设计院集团有限公司北京102699 哈尔滨工业大学数学学院哈尔滨150006

针对传统的利用信息论准则检测主动窃听用户方法的弊端,提出了适用于样本数目小于基站天线数目的检测主动窃听用户的算法.通过将线性收缩方法和子空间方法结合,有效地在小样本场景下进行主动窃听用户检测,而不产生额外的计算开销.提出... 详细信息

针对传统的利用信息论准则检测主动窃听用户方法的弊端,提出了适用于样本数目小于基站天线数目的检测主动窃听用户的算法.通过将线性收缩方法和子空间方法结合,有效地在小样本场景下进行主动窃听用户检测,而不产生额外的计算开销.提出利用大维随机矩阵理论获得对噪声方差更为精确的估计.同时采用线性收缩方法对样本协方差矩阵的特征值进行线性收缩,使其更好地拟合总体协方差矩阵,以提升小样本情况下的检测性能.最后利用子空间方法对线性收缩后的样本特征值进行检测,准确地检测是否存在主动窃听用户.蒙特卡洛仿真结果表明,结合大维随机矩阵理论与线性收缩的检测算法可以在小样本场景中有效检测主动窃听用户.

关键词：无线通信大规模MIMO 主动窃听用户检测随机矩阵理论线性收缩

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面向智能工厂应用的启发式板材排样优化算法

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北京交通大学学报 2020年第5期44卷 98-103页

作者：高勃张红艳赵宏军孙嘉玉李云志朱明皓北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学经济管理学院北京100044 北京机械工业自动化研究所有限公司北京100120 国家工业信息安全发展研究中心系统所北京100043

为给出企业合理的订购原材料方案,需要使得板材的利用率达到最大化.针对智能工厂应用场景,构建了二维规则板材的排料优化问题,并在此基础上提出了一种启发式的板材排样优化算法.该算法利用板材原料的基础信息,进行剪枝搜索排样.通过仿... 详细信息

为给出企业合理的订购原材料方案,需要使得板材的利用率达到最大化.针对智能工厂应用场景,构建了二维规则板材的排料优化问题,并在此基础上提出了一种启发式的板材排样优化算法.该算法利用板材原料的基础信息,进行剪枝搜索排样.通过仿真实验结果表明:该算法具有较高的利用率以及时效性,较好地满足实际生产中的需求.

关键词：二维板材启发式搜索剪枝优化优化排样

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一种面向区块链的优化PBFT共识算法

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北京交通大学学报 2019年第5期43卷 58-64页

作者：方维维王子岳宋慧丽王云鹏丁毅北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京物资学院信息学院北京101149

区块链技术具有去中心化,数据不可篡改和数据透明等特点,使得该技术的应用领域不断扩展,但目前应用于区块链系统的共识算法存在着资源浪费和共识效率较低等问题,限制了区块链技术的发展.针对此问题,基于实用拜占庭容错算法(Practical By... 详细信息

区块链技术具有去中心化,数据不可篡改和数据透明等特点,使得该技术的应用领域不断扩展,但目前应用于区块链系统的共识算法存在着资源浪费和共识效率较低等问题,限制了区块链技术的发展.针对此问题,基于实用拜占庭容错算法(Practical Byzantine Fault Tolerance,PBFT),算法的基本思想,提出了一种优化的共识算法.该算法引入积分机制,根据节点积分挑选参与共识的节点,以降低网络中的通信开销;在不存在拜占庭节点的情况下,优化PBFT算法的一致性协议;引入升降级机制,动态更新参与共识的节点集合,以保证算法在大部分时间内都执行优化一致性协议.实验结果表明:与PBFT算法相比,本文提出的共识算法将共识过程的时间复杂度从O(N^2)下降到O(N),有效降低了网络中的通信开销,平均时延从55ms降到37ms,平均吞吐量从342TPS提升到677TPS.

关键词：区块链共识算法 PBFT 拜占庭错误

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场景与目标关系约束的域自适应无监督目标检测

场景与目标关系约束的域自适应无监督目标检测

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北京科学技术情报学会2020年学术年会

作者：徐传胜郝一擎安高云北京交通大学计算机与信息技术学院北京 100044

基于区域的目标检测受限于复杂的现实场景,且目标检测常用数据集包含的物体类别不足以概括现实生活中的常见物体,这导致训练的模型在现实应用时鲁棒性不足.为解决以上问题,本文提出了一种场景与目标关系约束的鲁棒目标检测算法.所提出... 详细信息

基于区域的目标检测受限于复杂的现实场景,且目标检测常用数据集包含的物体类别不足以概括现实生活中的常见物体,这导致训练的模型在现实应用时鲁棒性不足.为解决以上问题,本文提出了一种场景与目标关系约束的鲁棒目标检测算法.所提出的域自适应关系网络(relation network for domainadaption,RNDA),能在选择性对齐全局特征的同时严格对齐局部特征,为无监督模型提供导向信息,约束无关特征的表达.在PASCAL VOC to Clipart和 Cityscape to FoggyCityscape数据集上的实验表明,所提出的模型的mAP可分别达到38.6和34.9,这证明所提出的模型可减少不同域间的差异,有效实现无监督目标检测.

关键词：目标检测残差网络目标关系上下文图推理注意力机制域自适应

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多元化教学模式在计算机体系结构课程中的设计与应用

多元化教学模式在计算机体系结构课程中的设计与应用

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2020中国教与学学术国际会议

作者：董岚北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

为了使学生能够全面深入的掌握计算系体系结构这门专业主干课的内容，并培养独立思考能力，批判思维能力与合作能力，只用传统单一的直接教授法是不够的。而多元式教学法是把教师为中心的教学模式，学生为中心的教学模式和教师学生合作... 详细信息

为了使学生能够全面深入的掌握计算系体系结构这门专业主干课的内容，并培养独立思考能力，批判思维能力与合作能力，只用传统单一的直接教授法是不够的。而多元式教学法是把教师为中心的教学模式，学生为中心的教学模式和教师学生合作型的教学模式相结合的教学模式，可以弥补直接教学法的不足。本文的工作针对计算机体系结构课程中教学的内容和要求，用多元教学法中的直接教学法、合作性教学法和同伴式教学法进行了课程设计并进行了实践，获得了良好的教学效果。

关键词：多元化教学模式合作性学习同伴式教学直接教学法

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