检索结果-内蒙古大学图书馆

中文信息学报 2018年第12期32卷 41-47页

作者：刘明童张玉洁徐金安陈钰枫北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

在基于神经网络的依存句法分析中,对分析栈和决策层信息的表示和利用依然有值得深入研究的空间。针对分析栈的表示,已有工作并没有对单棵依存子树独立编码的表示,导致无法利用各个依存子树的局部特征;也没有对生成的依存弧序列进行编码... 详细信息

在基于神经网络的依存句法分析中,对分析栈和决策层信息的表示和利用依然有值得深入研究的空间。针对分析栈的表示,已有工作并没有对单棵依存子树独立编码的表示,导致无法利用各个依存子树的局部特征;也没有对生成的依存弧序列进行编码,导致无法利用依存弧的全局信息。针对决策层的表示,已有工作利用MLP预测转移动作,该结构无法利用历史决策动作的信息。对此,该文提出基于多特征融合编码的神经网络依存句法分析模型,基于依存子树和历史生成的依存弧表示分析栈,利用TreeLSTM网络编码依存子树信息,利用LSTM网络编码历史生成的依存弧序列,以更好地表示分析栈的局部信息和全局信息。进一步提出基于LSTM网络的结构预测转移动作序列,引入历史决策动作信息作为特征辅助当前决策。该文以汉语为具体研究对象,在CTB5汉语依存分析数据上验证所提出的多特征融合编码的神经网络模型。实验结果显示,汉语依存句法分析性能得到改进,在目前公布的基于转移的分析系统中取得最好成绩,在UAS和LAS评价指标上分别达到87.8%和86.8%的精度,表明所提出的对依存子树局部特征及历史依存弧信息和历史决策动作信息的编码方法,在改进依存分析模型性能方面的有效性。

关键词：依存句法分析多特征融合编码依存子树 TreeLSTM神经网络

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图像分块压缩感知中的自适应粒重建算法

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数据采集与处理 2018年第1期33卷 151-160页

作者：李然孙艳歌张清洁刘宏兵信阳师范学院计算机与信息技术学院信阳464000 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

在图像分块压缩感知(Block compressed sensning,BCS)框架下,基于平滑投影Landweber迭代的重建算法能以低计算复杂度确保良好率失真性能,尤其是采用主成分分析(Principle component analysis,PCA)作自适应硬阈值收缩。然而,在PCA学习过... 详细信息

在图像分块压缩感知(Block compressed sensning,BCS)框架下,基于平滑投影Landweber迭代的重建算法能以低计算复杂度确保良好率失真性能,尤其是采用主成分分析(Principle component analysis,PCA)作自适应硬阈值收缩。然而,在PCA学习过程中忽略了图像局部结构特性平稳,会影响Landweber迭代重建性能的提升。针对该问题,本文采用粒计算(Granular computing,Gr C)理论,根据图像子块结构特性将图像分解为若干粒,再实施PCA学习各粒的稀疏表示基底,并对粒内子块硬阈值收缩去噪。由于粒内图像子块具有平稳的结构特性,可有效改善硬阈值收缩性能。实验结果表明,与传统算法相比,本文算法重建图像的整体客观质量较优,且可更好地保护边缘与纹理等重要细节,主观视觉质量良好,与此同时,保证了较低的重建计算复杂度。

关键词：分块压缩感知 Landweber迭代粒计算主成分分析硬阈值收缩

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在线技术社区的用户技能与兴趣发现

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中文信息学报 2018年第7期32卷 116-127页

作者：张东雷林友芳万怀宇马语丹陆金梁北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

在线技术社区是技术爱好者或者从业者进行技术交流、咨询和分享的重要平台。社区运营者如果能够准确掌握每个用户的技能和兴趣,对用户进行画像,将有助于为用户提供精准的推荐和个性化服务,从而增加用户的黏性和社区的活跃度。考虑到社... 详细信息

在线技术社区是技术爱好者或者从业者进行技术交流、咨询和分享的重要平台。社区运营者如果能够准确掌握每个用户的技能和兴趣,对用户进行画像,将有助于为用户提供精准的推荐和个性化服务,从而增加用户的黏性和社区的活跃度。考虑到社区用户既是内容的生产者(作者)又是内容的消费者(读者),生产者体现用户技能,消费者体现用户兴趣,从而提出了一种作者—读者—话题(author-reader-topic,ART)模型,同时对用户的技能和兴趣进行建模。该模型可以将文档的作者和读者关联起来,因而能够提升话题的聚集效果,产生更准确的作者话题分布和读者话题分布。该文基于CSDN技术社区的真实数据集进行了实验对比和分析,实验结果表明,该文提出的ART模型能够有效地发现用户的技能和兴趣,明显优于现有的各种话题模型。

关键词：在线技术社区用户画像用户技能用户兴趣

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开放域上基于深度语义计算的复述模板获取方法

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中文信息学报 2018年第2期32卷 94-101页

作者：刘明童张玉洁徐金安陈钰枫北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

利用实体关系从网络大规模单语语料获取复述模板的方法可以规避对单语平行语料或可比语料的依赖,但是后期需要人工对有语义差异的关系模板分类后获取复述模板。针对这一遗留问题,该文提出基于深度语义计算的复述模板自动获取方法,首先... 详细信息

利用实体关系从网络大规模单语语料获取复述模板的方法可以规避对单语平行语料或可比语料的依赖,但是后期需要人工对有语义差异的关系模板分类后获取复述模板。针对这一遗留问题,该文提出基于深度语义计算的复述模板自动获取方法,首先设计基于统计特征的模板裁剪方法,从非复述语料中获取高质量的关系模板,然后设计基于深度语义计算的关系模板聚类方法获取高精度的复述模板。我们在四类实体关系数据上的实验结果表明,该方法实现了关系模板的自动获取与自动聚类,可以获得语义相近度更高、表现形式多样的复述模板。

关键词：关系模板复述模板深度语义计算自动聚类

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大规模混合网络中基于朴素贝叶斯分类的TCP自适应鉴别器

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通信学报 2018年第A01期39卷 189-194页

作者：陈娅婷鲁凌云北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

针对有效区分分组丢失类别问题,提出了一种端到端多参数度量自适应拥塞控制算法——TCP-NBayes算法。首先根据混合网络下有线链路和无线链路分组丢失特性的不同选取特征参数。然后基于朴素贝叶斯理论建立区分无线随机丢失和拥塞丢失的... 详细信息

针对有效区分分组丢失类别问题,提出了一种端到端多参数度量自适应拥塞控制算法——TCP-NBayes算法。首先根据混合网络下有线链路和无线链路分组丢失特性的不同选取特征参数。然后基于朴素贝叶斯理论建立区分无线随机丢失和拥塞丢失的鉴别模型。仿真实验表明该算法分类准确度最高可达95%,与其他算法相比,其友好性与公平性表现良好,对网络性能有很大的改善。

关键词：无线/有线混合网络 TCP 朴素贝叶斯分类机器学习

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基于ISO标准的EPS系统的功能安全分析

基于ISO标准的EPS系统的功能安全分析

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中国计算机用户协会网络应用分会2019年第二十三届网络新技术与应用年会

作者：黄晓玫魏慧琴北京交通大学计算机与信息技术学院

EPS系统是一种动力转向系统,依靠电动机提供动力,是汽车上最重要的电气和电子系统之一。根据EPS系统的功能需求,分析了道路车辆使用情景,确定了系统的潜在危害,评估了车辆安全完整性等级(ASIL),并提出了6个功能安全目标。

关键词： ISO 26262 功能安全汽车安全完整性等级 EPS

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基于LSTM的Web应用系统性能预测

基于LSTM的Web应用系统性能预测

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中国计算机用户协会网络应用分会2019年第二十三届网络新技术与应用年会

作者：贵福胜王锋北京交通大学计算机与信息技术学院

Web应用系统由硬件层、系统层、应用程序层组成,构成Web体系结构的层次有很多,所以任何一个层次出现问题都会影响整个Web系统的性能。这就需要对Web应用系统的整体性能进行监测,而现在的应用性能监控平台主要是对Web应用系统进行性能指... 详细信息

Web应用系统由硬件层、系统层、应用程序层组成,构成Web体系结构的层次有很多,所以任何一个层次出现问题都会影响整个Web系统的性能。这就需要对Web应用系统的整体性能进行监测,而现在的应用性能监控平台主要是对Web应用系统进行性能指标数据的采集和展示,并没有深入地分析和挖掘这些性能指标数据的潜在价值。文中主要利用性能监控平台采集的应用系统的历史性能数据信息,来学习Web应用系统运行过程中的历史规律,分析系统的运行状态并预测其未来一段时间的发展趋势,最终为监测系统的运行状态提供有效的、准确的决策支持。通过性能预测值与实际观测值的对比,实现了应用系统性能的异常检测功能。

关键词：应用性能时间序列预测性能预测异常检测性能分析

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基于校园DNS日志的用户访问行为分析

基于校园DNS日志的用户访问行为分析

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中国计算机用户协会网络应用分会2019年第二十三届网络新技术与应用年会

作者：魏佳代魏慧琴北京交通大学计算机与信息技术学院

从海量的用户访问数据中挖掘出有价值的信息成为近年来的研究热点。文中以校园信息中心的DNS日志为数据源,将Hadoop作为数据处理平台来展开分析,并实现了基于MapReduce编程框架的分布式K-means聚类算法。实验证明,该算法能够有效地根据... 详细信息

从海量的用户访问数据中挖掘出有价值的信息成为近年来的研究热点。文中以校园信息中心的DNS日志为数据源,将Hadoop作为数据处理平台来展开分析,并实现了基于MapReduce编程框架的分布式K-means聚类算法。实验证明,该算法能够有效地根据用户特征进行聚类。对校园信息中心的DNS日志进行挖掘和分析,旨在引导学生合理地应用网络。

关键词： DNS日志分类聚类用户特征 K-means

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中医知识库的应用需求与构建方法分析

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中国数字医学 2021年第1期16卷 35-39页

作者：牟梓君何丽云周雪忠张磊刘保延中国中医科学院中医临床基础医学研究所北京市东城区100700 北京交通大学计算机与信息技术学院北京市海淀区100044 中国中医科学院中医药数据中心北京市东城区100700

简要介绍知识库的概念和功能,分析现有中医领域知识库的主要研究方向和应用方向,结合中医自身发展规律和中医知识的特点,探讨归纳中医知识库的建设使用需求及其发展缓慢的原因;阐述常见中医领域知识库的构建类型、构建流程和方法,剖析... 详细信息

简要介绍知识库的概念和功能,分析现有中医领域知识库的主要研究方向和应用方向,结合中医自身发展规律和中医知识的特点,探讨归纳中医知识库的建设使用需求及其发展缓慢的原因;阐述常见中医领域知识库的构建类型、构建流程和方法,剖析各建库方法在中医领域的应用推广适应性及不足,以便为后续中医知识库的开发和利用提供参考。

关键词：知识库中医构建方法应用需求

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基于半监督学习的骨科植入物推荐系统应用研究

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传感器与微系统 2020年第11期39卷 11-13,17页

作者：邱禧荷李琼谭晓宇陈珏上海工程技术大学电子电气工程学院上海201620 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 新加坡国立大学机械学院新加坡117576

硅/银羟基磷灰石涂层分别能提高金属植入物生物相容性与抗菌性。利用"Wide&Deep"和密集网络结构推荐系统,结合半监督学习训练推荐骨科植入材料比例,为每位患者提供针对性骨病治疗与康复方案。系统能解决病例特征多类型、... 详细信息

硅/银羟基磷灰石涂层分别能提高金属植入物生物相容性与抗菌性。利用"Wide&Deep"和密集网络结构推荐系统,结合半监督学习训练推荐骨科植入材料比例,为每位患者提供针对性骨病治疗与康复方案。系统能解决病例特征多类型、标注数据量少的复杂问题,获得优化多特征融合网络结构的半监督学习优化算法,在测试数据集上获得高准确度的骨科植入方案推荐,为医生提供临床智能决策支持。

关键词：骨科植入性治疗半监督学习智能决策

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