检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2018年第1期45卷 144-147,178页

作者：庞超尹传环北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

是自然语言处理领域中一项重要的研究内容,根据实现方式的不同其分为摘录式和理解式,其中理解式文摘是基于不同的形式对原始文档的中心内容和概念的重新表示,生成的文摘中的词语无需与原始文档相同。提出了一种基于分类的理解式文摘模... 详细信息

是自然语言处理领域中一项重要的研究内容,根据实现方式的不同其分为摘录式和理解式,其中理解式文摘是基于不同的形式对原始文档的中心内容和概念的重新表示,生成的文摘中的词语无需与原始文档相同。提出了一种基于分类的理解式文摘模型。该模型将基于递归神经网络的编码-解码结构与分类结构相结合,并充分利用监督信息,从而获得更多的摘要特性;通过在编码-解码结构中使用注意力机制,模型能更精确地获取原文的中心内容。模型的两部分可以同时在大数据集下进行训练优化,训练过程简单且有效。所提模型表现出了优异的自动摘要性能。

关键词：递归神经网络注意力机制文本摘要文本分类

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一种面向不平衡数据流的集成分类算法

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小型微型计算机系统 2018年第6期39卷 1178-1183页

作者：孙艳歌王志海白洋信阳师范学院计算机与信息技术学院河南信阳464000 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

大部分数据流算法都是基于类分布大致平衡这一假设的,然而在现实世界中数据流中类的分布往往是不平衡的.同时,数据流中目标概念可能会随着时间发生变化,即概念漂移.本文针对数据流中的概念漂移和类不平衡问题,提出了一种基于集成的不平... 详细信息

大部分数据流算法都是基于类分布大致平衡这一假设的,然而在现实世界中数据流中类的分布往往是不平衡的.同时,数据流中目标概念可能会随着时间发生变化,即概念漂移.本文针对数据流中的概念漂移和类不平衡问题,提出了一种基于集成的不平衡数据流分类算法.在分类之前加入采样方法应对类不平衡问题,并采取有效的基分类器更新和加权策略应对概念漂移现象,从而提高分类器的性能.针对本文所提出的算法,和几种经典学习算法,在人工合成和真实数据集上进行了广泛的对比实验.实验结果表明本文所提出的算法,其整体分类性能优于其他算法,更能适应存在概念漂移和类不平衡的数据流环境.

关键词：数据流概念漂移集成分类类不平衡

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基于内核函数监控的Linux系统防护方法的研究与实现

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信息网络安全 2018年第3期 26-38页

作者：翟高寿刘晨向勇北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 清华大学计算机科学与技术系北京100084

伴随Linux操作系统在服务器市场所占份额的迅速增长及其内核漏洞曝光率的不断增加,Linux内核安全已成为计算机系统安全领域的研究焦点之一。文章以运行Linux系统的服务器为研究对象,提出了一种基于内核函数监控的系统防护模型,试图通过... 详细信息

伴随Linux操作系统在服务器市场所占份额的迅速增长及其内核漏洞曝光率的不断增加,Linux内核安全已成为计算机系统安全领域的研究焦点之一。文章以运行Linux系统的服务器为研究对象,提出了一种基于内核函数监控的系统防护模型,试图通过限制相关服务进程所能访问的内核函数范围,使恶意攻击的难度加大进而增强Linux内核安全,同时通过对内核函数各种异常调用情况的分级分类实时处理,从而提升整个服务器系统的安全水平。原型实验结果表明,文章所提方法能够及时检测到相关服务进程对内核函数的异常调用情况,并给以适当的报警或拦截处理,而且由此带来的额外开销完全可以承受,从而验证了本文方法的可行性和有效性。与内核安全防护的其他研究工作相比,文章所提方法所涉内核防护覆盖范围更大且无需重新编译构建内核映像,并切实做到了监测与防护的有机结合。

关键词：操作系统安全内核安全系统防护方法服务进程内核函数调用

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复杂装备健康状态评价建模关键技术研究

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数字技术与应用 2019年第3期37卷 104-105页

作者：晋旭博闫玉波北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京北交智行信息技术有限公司北京100085

针对复杂装备健康状态评价建模的课题研究,本文提出了复杂装备对象建模、复杂装备状态检修评价体系建模两大关键技术,最终将这两项关键技术按照复杂装备健康状态评估流程应用在复杂装备健康状态评价模型中,为后续开发复杂装备的健康状... 详细信息

针对复杂装备健康状态评价建模的课题研究,本文提出了复杂装备对象建模、复杂装备状态检修评价体系建模两大关键技术,最终将这两项关键技术按照复杂装备健康状态评估流程应用在复杂装备健康状态评价模型中,为后续开发复杂装备的健康状态评价系统提出了清晰的技术路径。

关键词：复杂装备健康状态评价建模关键技术

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基于时空循环卷积网络的城市区域人口流量预测

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计算机科学 2019年第B06期46卷 385-391页

作者：郭晟楠林友芳金文蔚万怀宇北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

城市区域人口流量的准确预测可以为交通监管和市民出行提供有效的决策支持。城市各区域人口流量同时具有时间维度上的变化规律和空间维度上的相关性,这给流量的精准预测带来了极大的挑战。文中提出了一种基于注意力机制的时空循环卷积网... 详细信息

城市区域人口流量的准确预测可以为交通监管和市民出行提供有效的决策支持。城市各区域人口流量同时具有时间维度上的变化规律和空间维度上的相关性,这给流量的精准预测带来了极大的挑战。文中提出了一种基于注意力机制的时空循环卷积网络(ASTRCNs)模型,可以全面地对影响区域人口流量的多种因素进行统一建模。ASTRCNs共包含3个组件,分别用于描述人口流量的短时依赖关系、日周期规律、周周期规律。在真实的北京市人口流量数据集上进行了实验,结果表明ASTRCNs模型的预测效果优于传统的时间序列预测模型以及其他现有的基于深度学习的人口流量预测模型。

关键词：时空数据人口流量预测深度学习循环卷积网络

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基于真实世界诊疗数据的失眠症状群分类方法研究

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世界中医药 2022年第5期17卷 635-644页

作者：李凌香李亚茹秦宇宁邸露瑶刘艳骄张润顺黄俊山齐向华王松龄郭蓉娟王平周雪忠李洪皎内蒙古民族大学附属医院通辽028007 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国中医科学院中医临床基础医学研究所北京100700 陕西中医药大学西安712046 中国中医科学院广安门医院北京100053 福建省中医药研究院福州350003 山东中医药大学附属医院济南250011 河南省中医院郑州450053 北京中医药大学东方医院北京100078 湖北中医药大学老年医学研究所武汉430060

目的:本研究借鉴《伤寒论》“方证相应”思想,引入国际通用的症状群概念,采用相对固定和高度概括的症状群,将证候进一步客观化,并分析比较有效人群与无效人群的失眠症状群分类及特点,可为分析挖掘失眠症状群提供方法学参考。方法:基于... 详细信息

目的:本研究借鉴《伤寒论》“方证相应”思想,引入国际通用的症状群概念,采用相对固定和高度概括的症状群,将证候进一步客观化,并分析比较有效人群与无效人群的失眠症状群分类及特点,可为分析挖掘失眠症状群提供方法学参考。方法:基于真实世界失眠临床诊疗数据,严格按照疾病公认的疗效评价标准,采用倾向性评分匹配方法消除混杂因素,筛选出有效和无效病例;采用文本挖掘方法对有效与无效病例的辨证论治信息进行处理,提取高质量规范化症状谱,再将高频症状导入孔明灯软件进行隐结构分析。结果:隐结构分析法可较好地实现失眠症状群的分类,为症状群的客观性和稳定性提供了相对成熟的模型和算法,不同失眠症人群具有不同的症状群分类和特点,为证候的客观化提供了依据。结论:症状群是证候的主要信息载体,用相对固定且具有高度概括性的症状群,补充替代“证候”进行辨证论治,或许可克服辨证论治由于医师个体经验和学术流派不同而导致的稳定性和一致性较差的问题,为相关研究提供方法学参考。

关键词：症状群真实世界研究失眠症方法学

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复杂装备远程智能运维服务决策关键技术研究

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电脑知识与技术 2019年第5Z期15卷 151-152页

作者：晋旭博闫玉波北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京北交智行信息技术有限公司北京100085

本文针对复杂装备远程智能运维服务决策关键技术研究课题提出了复杂装备健康评估技术、复杂装备智能维修保养技术、复杂装备远程咨询技术以及复杂装备运维服务和功能优化技术,为后续复杂装备远程智能运维服务决策系统的实现奠定了技术... 详细信息

本文针对复杂装备远程智能运维服务决策关键技术研究课题提出了复杂装备健康评估技术、复杂装备智能维修保养技术、复杂装备远程咨询技术以及复杂装备运维服务和功能优化技术,为后续复杂装备远程智能运维服务决策系统的实现奠定了技术基础。

关键词：复杂装备远程智能运维服务智能维修保养技术远程咨询技术运维服务优化

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基于BP神经网络的复杂装备核心配件健康评估

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信息与电脑 2019年第7期31卷 35-36,39页

作者：晋旭博闫玉波北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京北交智行信息技术有限公司北京100085

复杂装备核心配件的健康状况决定着复杂装备工作情况,因此复杂装备核心配件的健康状态评估在工业活动中具有极其迫切的需求。笔者提出了基于BP神经网络的复杂装备核心配件健康评估方法,能够快速、准确地对复杂装备核心配件的健康状况进... 详细信息

复杂装备核心配件的健康状况决定着复杂装备工作情况,因此复杂装备核心配件的健康状态评估在工业活动中具有极其迫切的需求。笔者提出了基于BP神经网络的复杂装备核心配件健康评估方法,能够快速、准确地对复杂装备核心配件的健康状况进行评估,协助工作人员根据复杂装备的核心配件健康状况做出合适的维修决策,保证了复杂装备的可靠性。

关键词：核心配件健康评估 BP神经网络

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面向B5G/6G边缘网络的智能管控架构

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移动通信 2020年第6期44卷 90-95页

作者：喻鹏丰雷李文璟张俊也周凡钦邱雪松北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室网络管理研究中心北京100876

网络管控是业务服务质量的重要保障,面向未来B5G/6G的应用场景和业务特征,分析网络管理和控制的智能化需求,重点针对B5G/6G边缘网络,提出基于人工智能的管理控制架构,具体包括边缘网络的资源模型构建方法、网络智能管理的功能范畴、人... 详细信息

网络管控是业务服务质量的重要保障,面向未来B5G/6G的应用场景和业务特征,分析网络管理和控制的智能化需求,重点针对B5G/6G边缘网络,提出基于人工智能的管理控制架构,具体包括边缘网络的资源模型构建方法、网络智能管理的功能范畴、人工智能计算单元的部署方法,以及意图驱动的网络资源自主调度流程等内容,最后通过一个应用场景描述架构的实现方法。

关键词： B5G/6G 边缘网络人工智能网络管控模型和架构

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计算机取证实验设计的探讨与实践

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工业和信息化教育 2019年第3期 90-94页

作者：王健王语杰姜楠北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京工业大学信息学部北京100124

计算机取证技术被广泛应用于犯罪调查、司法鉴定、企业内部调查等领域中。"计算机取证"课程是一门实践性强的交叉学科课程,涉及计算机、通信等多学科知识。因此要实现课程的培养目标,课程实验设计是十分重要的。本文首先介绍... 详细信息

计算机取证技术被广泛应用于犯罪调查、司法鉴定、企业内部调查等领域中。"计算机取证"课程是一门实践性强的交叉学科课程,涉及计算机、通信等多学科知识。因此要实现课程的培养目标,课程实验设计是十分重要的。本文首先介绍了计算机取证实验设计的构想,即实验要体现计算机取证技术、实际场景和研究创新这3个维度的结合,进而给出实验设计案例,通过新的实验可以帮助学生掌握知识,特别是能提升学生解决实际问题的能力。

关键词：计算机取证实验设计验证性实验研究性实验

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