检索结果-内蒙古大学图书馆

移动通信 2020年第6期44卷 90-95页

作者：喻鹏丰雷李文璟张俊也周凡钦邱雪松北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室网络管理研究中心北京100876

网络管控是业务服务质量的重要保障,面向未来B5G/6G的应用场景和业务特征,分析网络管理和控制的智能化需求,重点针对B5G/6G边缘网络,提出基于人工智能的管理控制架构,具体包括边缘网络的资源模型构建方法、网络智能管理的功能范畴、人... 详细信息

网络管控是业务服务质量的重要保障,面向未来B5G/6G的应用场景和业务特征,分析网络管理和控制的智能化需求,重点针对B5G/6G边缘网络,提出基于人工智能的管理控制架构,具体包括边缘网络的资源模型构建方法、网络智能管理的功能范畴、人工智能计算单元的部署方法,以及意图驱动的网络资源自主调度流程等内容,最后通过一个应用场景描述架构的实现方法。

关键词： B5G/6G 边缘网络人工智能网络管控模型和架构

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计算机取证实验设计的探讨与实践

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工业和信息化教育 2019年第3期 90-94页

作者：王健王语杰姜楠北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京工业大学信息学部北京100124

计算机取证技术被广泛应用于犯罪调查、司法鉴定、企业内部调查等领域中。"计算机取证"课程是一门实践性强的交叉学科课程,涉及计算机、通信等多学科知识。因此要实现课程的培养目标,课程实验设计是十分重要的。本文首先介绍... 详细信息

计算机取证技术被广泛应用于犯罪调查、司法鉴定、企业内部调查等领域中。"计算机取证"课程是一门实践性强的交叉学科课程,涉及计算机、通信等多学科知识。因此要实现课程的培养目标,课程实验设计是十分重要的。本文首先介绍了计算机取证实验设计的构想,即实验要体现计算机取证技术、实际场景和研究创新这3个维度的结合,进而给出实验设计案例,通过新的实验可以帮助学生掌握知识,特别是能提升学生解决实际问题的能力。

关键词：计算机取证实验设计验证性实验研究性实验

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F-粗糙集视角的概念漂移与属性约简

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自动化学报 2018年第10期44卷 1781-1789页

作者：邓大勇李亚楠黄厚宽浙江师范大学数理与信息工程学院金华321004 浙江师范大学行知学院金华321004 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

概念漂移探测是数据流挖掘具有挑战意义的研究难点,属性约简是粗糙集理论的研究核心.从概念漂移的角度研究了粗糙集理论的属性约简,从粗糙集属性约简的角度研究了概念漂移,将概念漂移和属性约简进行分析比较,指出了它们之间的区别和联系... 详细信息

概念漂移探测是数据流挖掘具有挑战意义的研究难点,属性约简是粗糙集理论的研究核心.从概念漂移的角度研究了粗糙集理论的属性约简,从粗糙集属性约简的角度研究了概念漂移,将概念漂移和属性约简进行分析比较,指出了它们之间的区别和联系.提出了基于属性依赖度和条件熵的概念漂移探测准则,并将两种常用的概念漂移探测准则与属性依赖度、条件熵探测准则进行了比较.属性依赖度和条件熵兼具分类准确率的可实验检验和联合概率分布可进行理论分析的优点,还可以进行属性约简(或特征选择).实验结果显示,属性依赖度、条件熵和分类准确率都能有效地探测概念漂移,但是,与分类准确率相比,属性依赖度和条件熵在探测概念漂移时可以增加可重用性,减少工作量.属性约简和概念漂移之间关系的研究为属性约简、概念漂移的研究提供了新方法,为粗糙集、粒计算进一步融入大数据时代潮流提供了新思路.

关键词： F-粗糙集数据流概念漂移属性约简条件信息熵

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平行应急疏散系统:基本概念、体系框架及其应用

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自动化学报 2019年第6期45卷 1074-1086页

作者：周敏董海荣徐惠春李浥东王飞跃北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100044 中国铁路北京局集团有限公司北京100860 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190 国防科技大学军事计算实验与平行系统技术研究中心中国科学院大学中国经济与社会安全研究中心青岛智能产业技术研究院

突发事件通常具有难以预测、多成因关联、危害性大及演变复杂等特点,应急情况下如何安全高效疏散人员是应急管控领域的重要研究内容.本文将基于人工系统(Artificial systems, A)、计算实验(Computational experiments, C)、平行执行(Par... 详细信息

突发事件通常具有难以预测、多成因关联、危害性大及演变复杂等特点,应急情况下如何安全高效疏散人员是应急管控领域的重要研究内容.本文将基于人工系统(Artificial systems, A)、计算实验(Computational experiments, C)、平行执行(Parallel excution, P)方法的平行系统理论引入到应急管控领域,提出平行应急疏散系统(Parallel emergency evacuation systems, PeES)基本概念,构建系统体系框架及集成平台,并介绍人工应急疏散系统、计算实验、平行执行等主要功能模块的基本功能及实现方法.通过Pe ES能实现虚实应急疏散系统的管理与控制、应急方案的实验与评估以及相关人员的学习与培训.最后,以轨道交通枢纽站火灾场景下的乘客应急疏散为典型应用对平行应急疏散系统进行初步验证.

关键词：应急管控平行应急疏散系统 ACP方法社会物理信息系统人群疏散

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一种基于DHT的数据中心网络租户隔离技术

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北京交通大学学报 2018年第5期42卷 55-60页

作者：孙延涛位月耿岚岚贾泽群石贺北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学信息通信网络研究所北京100044

多租户技术是云计算中一种软件架构技术,旨在解决多用户环境下软、硬件资源共享的问题,并且确保各用户间数据的隔离性.目前,多租户技术在如何突破子网限制,实现虚拟机IP地址与所在子网位置分离、支持虚拟机迁移等方面存在诸多问题.针对... 详细信息

多租户技术是云计算中一种软件架构技术,旨在解决多用户环境下软、硬件资源共享的问题,并且确保各用户间数据的隔离性.目前,多租户技术在如何突破子网限制,实现虚拟机IP地址与所在子网位置分离、支持虚拟机迁移等方面存在诸多问题.针对上述问题,提出了一种新的面向数据中心网络的多租户隔离技术.该技术利用一致性哈希算法和分布式环形哈希表技术,将虚拟机信息保存在位置解析器上,并利用位置解析器的位置解析功能实现租户间的相互隔离、租户内虚拟机的相互通信及虚拟机的迁移.该技术与具体路由实现方式无关、对虚拟机完全透明、无需部署额外的服务器,其成本低,鲁棒性好.本文利用OPNET仿真软件对多租户隔离技术方案进行可行性验证及性能分析.仿真实验表明:该技术能够实现租户之间的通信且能够保证良好的网络性能.

关键词：云计算分布式哈希表多租户隔离数据中心网络

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基于注意力的深度因子分解机模型研究

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中国科技论文在线精品论文 2019年第3期12卷 371-382页

作者：温瑶瑶吴为民张丽艳北京交通大学计算机与信息技术学院北京 100044 重庆能源职业学院汽车与信息工程系重庆 402260

点击率(click-through rate,CTR)预估是计算广告学中的核心研究问题,现有研究方法构建的特征信息有限,并且无法区分不同特征信息对结果的影响.基于上述问题,本文提出基于注意力的深度因子分解机(attention-based neural factorization m... 详细信息

点击率(click-through rate,CTR)预估是计算广告学中的核心研究问题,现有研究方法构建的特征信息有限,并且无法区分不同特征信息对结果的影响.基于上述问题,本文提出基于注意力的深度因子分解机(attention-based neural factorization machine,ANFM).首先,ANFM将低阶交叉特征输入到深度神经网络来自动学习丰富的高阶交叉特征,旨在减轻深度神经网络的学习压力,同时采用注意力机制捕获不同特征交叉对结果的贡献度.通过在两个实际数据集上的实验表明,ANFM模型在CTR性能上相较于因子分解机(factorization machine,FM)分别有5.9％和10％的提升,相较于Wide&Deep分别有1.9％和6.9％的提升.同时相较于其他深度点击预测模型,ANFM结构简单,性能更好.

关键词：人工智能点击率预测特征交叉低阶特征高阶特征注意力机制

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基于Seq2Seq模型的港口进出口货物量预测

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计算机系统应用 2020年第3期29卷 132-139页

作者：王涛张伟贾宇欣林友芳万怀宇北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044 天津市商务局口岸平台处天津300040 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

港口进出口货物吞吐量是反映港口业务状况的重要指标,其准确预测将给港口经营管理人员进行决策提供重要的依据.利用机器翻译领域的Seq2Seq模型,对影响港口进出货物量的多种因素进行建模.Seq2Seq模型可以反映进出口货物量在时间维度上的... 详细信息

港口进出口货物吞吐量是反映港口业务状况的重要指标,其准确预测将给港口经营管理人员进行决策提供重要的依据.利用机器翻译领域的Seq2Seq模型,对影响港口进出货物量的多种因素进行建模.Seq2Seq模型可以反映进出口货物量在时间维度上的变化规律,并且可以刻画天气、节假日等外部因素的影响,从而进行精准预测.Seq2Seq模型包含两个由循环神经网络(LSTM)组成的编码器和解码器,能够捕捉长短期时间范围内集装箱变化趋势,可以根据历史进出口货物量预测未来一段时间的货物量信息.在真实的天津港进出口集装箱数据集上进行了实验,结果表明Seq2Seq模型的深度学习预测方法效果优于传统的时间序列模型以及其他现有的机器学习预测模型.

关键词：进出口货物量 Seq2Seq 深度学习时间序列

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面向社交媒体图像的显著性数据集

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北京交通大学学报 2018年第5期42卷 135-140页

作者：梁晔马楠郎丛妍于剑北京联合大学机器人学院北京100101 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

随着显著性研究的发展,已涌现多个显著性数据集,然而目前面向社交媒体图像的显著性数据集数量非常少.为此构建此类显著性数据集,详细论述了数据集的图像来源、图像的筛选原则、图像的标注及数据集的统计分析.为了验证新建数据集的性能,... 详细信息

随着显著性研究的发展,已涌现多个显著性数据集,然而目前面向社交媒体图像的显著性数据集数量非常少.为此构建此类显著性数据集,详细论述了数据集的图像来源、图像的筛选原则、图像的标注及数据集的统计分析.为了验证新建数据集的性能,与目前流行的7个显著性数据集进行性能评测,新建数据集具有显著区域尺寸丰富、与图像边界连接度高、显著区域与图像的颜色差异小的优点.实验结果表明:新建数据集中显著区域与图像边界连接的比例为17%,仅低于ECSSD数据集;其中显著区域和整幅图像的颜色差均值最小,且包含10个尺寸等级的显著区域,尺寸分布最广泛.此外,新建数据集具有标签信息,也为新的显著区域提取方法提供了实验对象.

关键词：数据集显著性社交媒体图像标签

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带层次网络结构的业务系统层次组织结构发现

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计算机与现代化 2019年第7期 88-96页

作者：熊永芳林友芳武志昊北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室

业务系统架构图是运维人员维护数据中心的重要工具之一,自动化架构梳理能显著提高运维效率。业务系统架构图是一种具有层次网络的结构,因此对于这种层次组织结构发现问题,不仅需要发现集群分组还需要定位集群在系统架构图中的层次位置,... 详细信息

业务系统架构图是运维人员维护数据中心的重要工具之一,自动化架构梳理能显著提高运维效率。业务系统架构图是一种具有层次网络的结构,因此对于这种层次组织结构发现问题,不仅需要发现集群分组还需要定位集群在系统架构图中的层次位置,因为集群分组发现的质量直接影响到集群层次定位,因此精准的集群分组发现至关重要。社区发现有助于揭示复杂网络结构中个体相互之间的关系,但业务系统中的服务器集群不符合传统社区基于密度的社区定义,因此本文提出一种根据服务器的功能进行集群发现并定位集群层级的功能集群定位方法(Functional Cluster Positioning,FCP),根据服务器连接、属性相似性,构建服务器相似度网络,该网络体现出的集群特性符合传统社区的定义,因此可以借助传统社区的方法进行集群分组发现,然后基于业务流势确定服务器集群在业务系统中的功能层次,从而实现业务系统层次组织结构发现。在真实数据集上的实验结果表明,本文提出的FCP方法在数据中心的业务系统中可以自动、准确发现系统的层次组织结构。

关键词：系统架构图层次网络相似度建模社区发现

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抗混淆的恶意代码图像纹理特征描述方法

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通信学报 2018年第11期39卷 44-53页

作者：刘亚姝王志海严寒冰侯跃然来煜坤北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044 国家计算机网络应急技术处理协调中心北京100029 北京邮电大学网络技术研究院北京100876 卡迪夫大学计算机科学与信息学院

将图像处理技术与机器学习方法相结合是恶意代码可视化研究的一个新方法。在这种研究方法中,恶意代码灰度图像纹理特征的描述对恶意代码分类结果的准确性影响较大。为此,提出新的恶意代码图像纹理特征描述方法。通过将全局特征(GIST)与... 详细信息

将图像处理技术与机器学习方法相结合是恶意代码可视化研究的一个新方法。在这种研究方法中,恶意代码灰度图像纹理特征的描述对恶意代码分类结果的准确性影响较大。为此,提出新的恶意代码图像纹理特征描述方法。通过将全局特征(GIST)与局部特征(LBP或dense SIFT)相融合,构造抗混淆、抗干扰的融合特征,解决了在恶意代码灰度图像相似度较高或差异性较大时全局特征分类准确性急剧降低的问题。实验表明,该方法与传统方法相比具有更好的稳定性和适用性,同时在较易混淆的数据集上,分类准确率也有了明显的提高。

关键词：恶意代码可视化图像纹理特征描述符恶意代码分类

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