检索结果-内蒙古大学图书馆

工程科学与技术 2017年第2期49卷 121-132页

作者：何永忠李响陈美玲王伟北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

针对采用云流量混淆Meek机制的Tor匿名通信流量与其他普通云流量难于区分识别的问题,提出了基于流静态特征的Tor匿名通信识别方法和基于支持向量机SVM分类算法的Tor匿名通信识别方法。本文首先从连接特征分析、数据包静态特征分析以及... 详细信息

针对采用云流量混淆Meek机制的Tor匿名通信流量与其他普通云流量难于区分识别的问题,提出了基于流静态特征的Tor匿名通信识别方法和基于支持向量机SVM分类算法的Tor匿名通信识别方法。本文首先从连接特征分析、数据包静态特征分析以及数据流动态特征分析出发,通过对大量Tor-Meek通信流量以及非Tor-Meek通信流量的对比实验研究,确定了7个具有特异性和较强区分度的Tor-Meek通信流量的静态和动态流量征,然后在此基础之上提出了基于特征匹配算法的Tor-Meek匿名通信识别方法,该方法能够快速识别Tor-Meek通信流量,对于包含大于200个包的流识别准确率大于90%。为了进一步适应Tor的版本变化带来的特征改变,基于Meek流分片机制的数据流统计特征分析,分别从长度及个数、长度方差、长度熵、接收发送序列等4个方面,提出了识别Tor-Meek流的16种Tor-Meek流量统计特征,采用SVM分类算法对Tor-Meek流量进行识别,通过系统的实验研究不同特征组合、不同算法参数选择的算法识别准确率和召回率,筛选出最优的特征组合和参数。在实验室环境中搭建实验数据采集平台并采集Tor-Meek通信和其他通信数据进行实验,该算法对长度大于40个包Tor-Meek流的识别准确率大于97%,召回率大于99%,且具有较高的识别效率。实验结果表明,采用特征匹配可以实现对云流量混淆Tor匿名通信的快速识别,而基于流分片统计特征的分类算法对不同Tor通信软件版本的变化具有更高的稳定性和识别准确率。

关键词：匿名通信 Tor 流量混淆流量识别

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基于改进BP神经网络算法的云环境异常检测技术研究

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河南科技 2018年第4期37卷 18-20页

作者：李沛原丁京张田甜北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京控制工程研究所北京100190

为提高云计算环境异常检测的准确率, 改进算法性能, 提出一种基于分组梯度下降以及变动学习速率的BP神经网络算法.通过将样本按照一定规律分组, 改进梯度下降法的表现, 再自动调整学习速率以加快收敛速度.实验表明, 该算法可有效提高神... 详细信息

为提高云计算环境异常检测的准确率, 改进算法性能, 提出一种基于分组梯度下降以及变动学习速率的BP神经网络算法.通过将样本按照一定规律分组, 改进梯度下降法的表现, 再自动调整学习速率以加快收敛速度.实验表明, 该算法可有效提高神经网络学习速度, 能准确将云环境异常检测数据分类, 具有较高的检测率和较低的误报率.

关键词：云计算异常检测 BP神经网络分组梯度下降学习速率

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网络空间物联网信息搜索

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信息安全学报 2018年第5期3卷 38-53页

作者：李强贾煜璇宋金珂李红朱红松孙利民北京交通大学计算机与信息技术学院北京中国100044 中国科学院大学网络空间安全学院北京中国100049 中国科学院信息工程研究所北京中国100093

本篇论文总结和分析了网络空间物联网信息搜索相关研究工作,作为物联网信息搜索的综述性工作。物联网信息是网络空间中最重要的资产,在各个领域行业发挥着越来越重要的作用。探测、发现和识别网络空间中的物联网信息,已经成为了保障网... 详细信息

本篇论文总结和分析了网络空间物联网信息搜索相关研究工作,作为物联网信息搜索的综述性工作。物联网信息是网络空间中最重要的资产,在各个领域行业发挥着越来越重要的作用。探测、发现和识别网络空间中的物联网信息,已经成为了保障网络空间关键基础设施安全的前提和有效手段。本文,首先提出了网络空间物联网信息搜索的基本架构。其次,论文讨论了四类典型物联网信息的相关研究工作,包括操作系统信息、应用服务、设备种类和标识信息。网络空间存在着海量、动态和异构的物联网信息,本文总结和分析了物联网信息搜索关键技术的研究,包括探测技术和识别技术。最后,论文探讨了两类基于物联网信息搜索的应用,包括互联网空间测量和大规模安全事件分析。

关键词：物联网网络空间物联网信息

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一种具有访问控制的云平台下外包数据流动态可验证方法

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计算机学报 2017年第2期40卷 337-350页

作者：孙奕陈性元杜学绘徐建北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 解放军信息工程大学郑州450004 数学工程与先进计算国家重点实验室郑州450004

针对云平台下外包数据流不可信、验证范围不可控等问题,该文提出一种具有访问控制的外包数据流动态可验证方法.该方法的核心思想是利用任意的Hash函数、双陷门Hash函数和CP-ABE(Cipertext Policy-Attribute Based Encryption)算法构成... 详细信息

针对云平台下外包数据流不可信、验证范围不可控等问题,该文提出一种具有访问控制的外包数据流动态可验证方法.该方法的核心思想是利用任意的Hash函数、双陷门Hash函数和CP-ABE(Cipertext Policy-Attribute Based Encryption)算法构成一种具有访问控制的动态可认证数据结构(AC-MTAT).该可认证结构可以实现对外包数据流的实时增加、更新和细粒度动态验证.此外,该可认证数据结构不仅能够验证外包数据流的完整性,还能够验证数据流序列的正确性.由于在传统默克尔Hash树(MHT)中引入双陷门Hash函数,AC-MTAT的构建过程可以分为两个阶段:离线阶段和在线阶段.这样构建AC-MTAT所需的主要代价可以放在离线阶段完成,大大提高了AC-MTAT在线实时构建效率.该文首先给出AC-MTAT方案的形式化定义和具体构建算法;然后,对ACMTAT方案的安全性进行证明,证明其满足正确性、可验证安全性和访问安全性;最后,分析了方案的实现效率,并通过实现一个AC-MTAT原型来评估算法的耗费时间,实验结果显示作者的方案对于外包数据流的验证是高效的和可行的,而且与现有方案相比,该方案在实时增长、高效更新、可控验证以及对数据流的适应性等方面更有优势.

关键词：可认证数据结构安全外包数据流访问控制完整性密文策略基于属性加密算法云计算

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利用三层条件随机场模型进行情感极性分类及强度分析

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计算机应用研究 2017年第4期34卷 986-990页

作者：李向前李军伟北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

通过对商品评论进行基于方面的情感分析,可以得到某件商品各个方面的优劣情况。提出利用三层CRF模型进行情感极性分类及强度分析。在CRF模型中,融合了词、词性、语气词、程度词、方面和评价词的共现等特征。在情感句识别、情感极性分类... 详细信息

通过对商品评论进行基于方面的情感分析,可以得到某件商品各个方面的优劣情况。提出利用三层CRF模型进行情感极性分类及强度分析。在CRF模型中,融合了词、词性、语气词、程度词、方面和评价词的共现等特征。在情感句识别、情感极性分类和情感强度分析上得到的F1值分别为86.3%、77.2%、70.7%,证明了:a)分层CRF模型在各个层次的任务中都能取得较好的结果;b)语气词、程度词、方面和评价词的共现特征在情感分类时的有效性。

关键词：商品评论情感分类情感强度分析条件随机场

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一种基于USBKey的区块链云存储方法

一种基于USBKey的区块链云存储方法

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中国计算机用户协会网络应用分会2018年第二十二届网络新技术与应用年会

作者：梁宵耿方张骏温航天信息股份有限公司北京交通大学计算机与信息技术学院

在目前主流的中心化云服务系统中,网络节点间是多对多而非一对多的联络关系,大幅提升了数据的传载效率。但是在传输数据的过程中,数据存在可被篡改、复制等安全隐患。文中提出了一种新的方案,在文件上传、下载以及用户与云平台交换数据... 详细信息

在目前主流的中心化云服务系统中,网络节点间是多对多而非一对多的联络关系,大幅提升了数据的传载效率。但是在传输数据的过程中,数据存在可被篡改、复制等安全隐患。文中提出了一种新的方案,在文件上传、下载以及用户与云平台交换数据的过程中进行安全管理。该方案利用了区块链技术的去中心化、防篡改、可追溯的特性,结合USBkey硬件加密的手段,保证了云平台与用户数据的安全性。

关键词：区块链云存储 USBKey

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移动用户下的流量产品精准营销

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信息技术 2018年第6期42卷 53-59页

作者：邓玉婧李付琛金文蔚北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044

针对某运营商在流量包营销活动中移动用户订购率较低问题,利用用户基本属性、APP使用相关属性、位置相关属性等特征构造了移动用户流量精准营销模型,在某县城进行模拟营销实验,保证对85%以上移动用户进行了流量小时包营销活动且在该条... 详细信息

针对某运营商在流量包营销活动中移动用户订购率较低问题,利用用户基本属性、APP使用相关属性、位置相关属性等特征构造了移动用户流量精准营销模型,在某县城进行模拟营销实验,保证对85%以上移动用户进行了流量小时包营销活动且在该条件下订购率从0.7%提高到了16%,大大提高了用户体验的同时实现了较高精确度的营销。

关键词：大数据移动用户精准营销

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基于程序变异分析的软件错误定位

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计算机工程 2017年第12期43卷 55-59页

作者：王琦孙文辉北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

基于覆盖的错误定位(CBFL)方法通过获取成功和失败测试用例的覆盖信息和执行结果对程序中的错误进行定位,但该方法未考虑偶然性成功测试用例的影响,降低了错误定位的准确率。为此,提出一种新的软件错误定位方法,通过分析程序变异减少偶... 详细信息

基于覆盖的错误定位(CBFL)方法通过获取成功和失败测试用例的覆盖信息和执行结果对程序中的错误进行定位,但该方法未考虑偶然性成功测试用例的影响,降低了错误定位的准确率。为此,提出一种新的软件错误定位方法,通过分析程序变异减少偶然性成功测试用例的影响,改进怀疑度计算公式,并加入对变异影响的计算。实验结果表明,与传统CBFL方法相比,该方法能够有效提高错误定位的准确率。

关键词：错误定位程序变异成功测试用例代码覆盖自动化测试

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基于手机大数据的动态人口感知

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计算机系统应用 2018年第5期27卷 73-79页

作者：杨皓斐曹仲李付琛北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044

随着通信市场迅速发展和手机的高普及率,利用手机数据研究人类活动和城市规划发展成为可能.本文主要工作是构建了大数据实时处理分析平台,并基于此平台提出了一种利用手机数据感知城市人口分布的方法.通过实验表明,基于手机数据的动态... 详细信息

随着通信市场迅速发展和手机的高普及率,利用手机数据研究人类活动和城市规划发展成为可能.本文主要工作是构建了大数据实时处理分析平台,并基于此平台提出了一种利用手机数据感知城市人口分布的方法.通过实验表明,基于手机数据的动态人口感知能够反映实际城市人口分布,对于城市交通监管、公共资源配置优化等方面具有重要意义.

关键词：手机数据大数据人口感知城市规划位置服务

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基于手机信令数据的城市区域间交通流分析及可视化

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计算机与现代化 2018年第3期 116-121,126页

作者：曹仲李付琛杨皓斐北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044

近年来基于包含时间和空间信息的手机信令数据进行各类交通出行问题的研究日益成为一个热点。本文提出一种Spark和MongoDB相结合的技术方案对手机信令数据进行处理,并生成手机用户交通出行轨迹,然后进行城市区域间交通流的分析。以北京... 详细信息

近年来基于包含时间和空间信息的手机信令数据进行各类交通出行问题的研究日益成为一个热点。本文提出一种Spark和MongoDB相结合的技术方案对手机信令数据进行处理,并生成手机用户交通出行轨迹,然后进行城市区域间交通流的分析。以北京市海淀行政区和三里屯商业区为例,分析区域间交通流量的吸引和发生关系,最后使用OpenLayers提供的JavaScript类库将研究结果进行可视化。

关键词：手机信令数据交通流可视化

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