检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机与现代化 2017年第4期 89-93,108页

作者：孙笑音周围北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

MOOC近几年发展迅猛,在使用过程中,大规模的学习者和海量的教学资源积累了庞大的学习行为数据。因此,基于MOOC的大数据分析成为了一个新兴的研究热点,其分析框架中涉及的四大核心是:大数据从哪里获取(Where)、MOOC大数据的类型(What)、... 详细信息

MOOC近几年发展迅猛,在使用过程中,大规模的学习者和海量的教学资源积累了庞大的学习行为数据。因此,基于MOOC的大数据分析成为了一个新兴的研究热点,其分析框架中涉及的四大核心是:大数据从哪里获取(Where)、MOOC大数据的类型(What)、如何进行大数据分析(How)和大数据分析应用(Do)。本文通过对MOOC现状的分析、特征及分类的梳理,提出一种Where-What-How-Do大数据分析框架,并对上述的四大核心进行阐述和回答。最后,结合Canvas Network数据集进行聚类分析和多元回归分析,得出关于MOOC数据的一些启示和应用。

关键词： MOOC 大数据分析 Where-What-How-Do 聚类分析

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基于Lasso特征选择的自闭症预测

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北京生物医学工程 2017年第6期36卷 564-568,596页

作者：常春云北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

目的寻找自闭症(autism spectrum disorders,ASD)的客观生物标记以辅助临床诊断。静息态功能连接(resting-state functional connectivity,RSFC)反映了大脑不同脑区神经活动模式间的时间相关性,研究者常从RSFC中探索识别ASD的生物标记,... 详细信息

目的寻找自闭症(autism spectrum disorders,ASD)的客观生物标记以辅助临床诊断。静息态功能连接(resting-state functional connectivity,RSFC)反映了大脑不同脑区神经活动模式间的时间相关性,研究者常从RSFC中探索识别ASD的生物标记,然而大部分方法还不能有效选出具有识别力的RSFC。本文采用最小绝对值收缩与选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,Lasso)来选择ASD组和正常发育组之间具有显著性差异的RSFC特征。方法首先基于Pearson相关分析提取RSFC特征,并进行阈值化处理保留具有较大正相关值的RSFC。然后采用Lasso方法提取有识别能力的RSFC,最后利用支持向量机进行ASD分类,并主要以分类准确率指标对分类性能进行评估。结果基于Lasso方法进行特征选择后,ASD分类准确率为81.52%,同时找出了能显著区分ASD儿童与正常儿童的RSFC。结论基于Lasso特征选择的方法提高了对ASD的识别准确率,识别的生物标记有潜力应用于临床诊断。

关键词：自闭症 Lasso算法静息态功能连接分类

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针对内核非控制数据攻击的在线检测方法研究

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计算机应用与软件 2017年第2期34卷 325-333页

作者：黄杰翟高寿北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

操作系统安全是计算机系统安全的基础保障和前提条件,而操作系统安全则主要依赖于系统内核的安全。针对内核的非控制数据攻击是指通过篡改内核中的某些关键数据结构,诱发内核出现漏洞和产生一系列稳定性问题,从而严重影响操作系统乃至... 详细信息

操作系统安全是计算机系统安全的基础保障和前提条件,而操作系统安全则主要依赖于系统内核的安全。针对内核的非控制数据攻击是指通过篡改内核中的某些关键数据结构,诱发内核出现漏洞和产生一系列稳定性问题,从而严重影响操作系统乃至整个计算机系统的安全。提出一种基于Kprobes内核调试机制和监视器内核线程的在线检测方法,前者用于监控内核关键函数的执行和检查相关动态性数据结构的一致性,后者通过设立专门的内核线程实现静态性内核数据结构的持续监测和不变性验证。然后在Linux平台上运用C语言设计实现了相应的内核非控制数据攻击在线检测器KNCDefender,进行了一系列验证实验和性能测试实验。实验结果表明,该方法是完全轻量级的,并能够及时检测出针对内核的各种非控制数据攻击。

关键词：操作系统安全内核安全内核非控制数据攻击 Kprobes调试机制

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融合时态特征的日英层次短语翻译模型

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计算机与现代化 2017年第6期 1-7页

作者：明芳徐金安王楠陈钰枫张玉洁北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

针对基于层次短语翻译模型的统计机器翻译使用上下文信息有限,时态翻译质量不高的问题,提出一种融合时态特征的日英统计机器翻译方法。该方法通过引入翻译规则的时态分类约束信息,解码器可以根据每条规则的潜在时态分类,为相应时态的句... 详细信息

针对基于层次短语翻译模型的统计机器翻译使用上下文信息有限,时态翻译质量不高的问题,提出一种融合时态特征的日英统计机器翻译方法。该方法通过引入翻译规则的时态分类约束信息,解码器可以根据每条规则的潜在时态分类,为相应时态的句子匹配到最合适的规则进行翻译。首先从双语训练语料中抽取时态特征构建最大熵分类模型,然后再抽取包含各类时态信息的层次短语规则的时态特征,最后将规则的时态分类结果作为一类新特征,融入基于层次短语的翻译系统中。实验结果表明,与基线系统相比,该方法在多个测试集上提高了翻译质量,在一定程度上解决了日英层次短语模型的时态翻译问题。

关键词：层次短语翻译模型时态特征最大熵分类模型

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基于量子进化的给定围长图构造算法

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计算机工程 2017年第10期43卷 141-146页

作者：冯晓华孙永奇北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044

构造给定围长的极图是图论难题之一,特别是在顶点数规模不断增大的情况下会出现组合爆炸的现象。针对该问题,提出一种构造给定围长图的算法,通过在生成个体、调整个体中充分利用极图的特性,使算法达到较高的收敛速度与收敛精度。实验结... 详细信息

构造给定围长的极图是图论难题之一,特别是在顶点数规模不断增大的情况下会出现组合爆炸的现象。针对该问题,提出一种构造给定围长图的算法,通过在生成个体、调整个体中充分利用极图的特性,使算法达到较高的收敛速度与收敛精度。实验结果表明,通过构造围长为10的图,与粒子群优化算法、遗传算法相比,该算法达到次优解和最优解的准确率最高,构造围长为11的图,可得到相应的极图边数的下界。

关键词：进化算法量子进化算法极图围长圈

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基于改进FastICA算法的入侵检测样本数据优化方法

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通信学报 2016年第1期37卷 42-48页

作者：杜晔张亚丹黎妹红张大伟北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

为更好实现对入侵检测样本数据的优化处理,提出了一种改进的快速独立成分分析(Fast ICA)算法,采用基于加权相关系数进行白化处理以减少信息损失,并优化牛顿迭代法使其满足三阶收敛。对算法进行了细致描述,分析了算法的时间复杂度。实验... 详细信息

为更好实现对入侵检测样本数据的优化处理,提出了一种改进的快速独立成分分析(Fast ICA)算法,采用基于加权相关系数进行白化处理以减少信息损失,并优化牛顿迭代法使其满足三阶收敛。对算法进行了细致描述,分析了算法的时间复杂度。实验结果表明,该方法可有效减少数据信息损失,具有迭代次数少、收敛速度快等优点,可有效提高入侵检测样本数据的优化效率。

关键词：入侵检测快速独立成分分析数据优化牛顿迭代法

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基于分区的Elias-Fano-Golomb-Rice倒排索引压缩算法

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计算机与现代化 2017年第9期 33-39页

作者：李俊廷瞿有利北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

基于分区的Elias-Fano算法被应用于倒排索引压缩,显示出良好的空间压缩性能。本文证明了Golomb-Rice算法的压缩性能优于Elias-Fano算法。结合基于分区的Elias-Fano算法中"分区"思想,提出一种基于分区的Elias-Fano-GolombRice... 详细信息

基于分区的Elias-Fano算法被应用于倒排索引压缩,显示出良好的空间压缩性能。本文证明了Golomb-Rice算法的压缩性能优于Elias-Fano算法。结合基于分区的Elias-Fano算法中"分区"思想,提出一种基于分区的Elias-Fano-GolombRice倒排索引压缩算法。实验结果表明,与其他倒排索引压缩算法相比,基于分区的Elias-Fano-Golomb-Rice倒排索引压缩算法有更好的压缩性能。

关键词：倒排索引索引压缩分区

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一种基于噪音过滤包装器的Web新闻抽取方法

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计算机与现代化 2017年第1期 5-12页

作者：孙梦瞿有利北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

从海量Web新闻网页中抽取高纯度新闻,并以结构化的形式存储,是舆情监测、话题更新等研究的基础。本文提出一种基于噪音过滤包装器的方法抽取Web新闻,归纳包装器时,若2页面字符串对比失配,计算其字符串标签路径比,根据阈值α,标记不同符... 详细信息

从海量Web新闻网页中抽取高纯度新闻,并以结构化的形式存储,是舆情监测、话题更新等研究的基础。本文提出一种基于噪音过滤包装器的方法抽取Web新闻,归纳包装器时,若2页面字符串对比失配,计算其字符串标签路径比,根据阈值α,标记不同符号区分新闻内容和噪音。同时提出了朴素贝叶斯Web新闻标题分类器和时间分类器抽取新闻题目和时间。实验结果表明,本文方法与其他抽取技术相比准确率和鲁棒性有显著的提高,具有重要的实际应用价值。

关键词：信息抽取包装器新闻网页 ACME算法字符串标签路径比朴素贝叶斯分类器

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基于微信公众平台的第三方管理平台

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计算机与现代化 2017年第10期 111-115,120页

作者：李鹏树范辉北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

针对目前微信公众平台的应用状况,以及企业与个人对微信公众号使用的普遍性,利用微信公众平台的功能和特点,进行微信公众平台第三方管理平台的设计与实现。通过对第三方管理平台的功能需求分析,采用Spring MVC,Spring Security,My Batis... 详细信息

针对目前微信公众平台的应用状况,以及企业与个人对微信公众号使用的普遍性,利用微信公众平台的功能和特点,进行微信公众平台第三方管理平台的设计与实现。通过对第三方管理平台的功能需求分析,采用Spring MVC,Spring Security,My Batis,JSP等Web开发技术,设计一种第三方操控微信公众平台的管理平台,为企业与个人用户对公众平台的控制与开发提供方便,并有效地降低了用户的工作量,使其更加专注业务逻辑。

关键词：微信公众平台第三方管理平台接口图文消息 Token

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车载自组织网络中基于区块链的路况预警方案

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网络与信息安全学报 2018年第7期4卷 39-47页

作者：李春燕赵佳刘吉强张强韩磊北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京市公安局网络安全保卫总队北京100029 信息保障技术重点实验室北京100071

路况预警方案是解决车载自组织网络(VANET,vehicular ad-hoc network)中车辆拥堵、交通事故问题的有效手段。分析了我国目前的交通状况以及车载自组织网络的发展和应用,结合区块链技术提出了一种适用于车载自组织网络的基于区块链的路... 详细信息

路况预警方案是解决车载自组织网络(VANET,vehicular ad-hoc network)中车辆拥堵、交通事故问题的有效手段。分析了我国目前的交通状况以及车载自组织网络的发展和应用,结合区块链技术提出了一种适用于车载自组织网络的基于区块链的路况预警方案。采用Hyperledger Fabric联盟链技术平台对该方案进行了仿真实验,实验结果表明本方案合理、可行。

关键词：车载自组织网络区块链 Hyperledger Fabric 路况预警

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